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乳腺圖像的處理方法、裝置及乳腺成像設(shè)備與流程

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乳腺圖像的處理方法、裝置及乳腺成像設(shè)備與流程

本發(fā)明實(shí)施例涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù),尤其涉及一種乳腺圖像的處理方法、裝置及乳腺成像設(shè)備。



背景技術(shù):

全數(shù)字化乳腺攝影成像過(guò)程中,乳腺是在壓迫板壓迫時(shí)進(jìn)行拍攝的。但是,由于壓迫板壓迫不到乳腺邊緣以及乳腺組織的分布特點(diǎn),使得拍攝獲得的乳腺圖像的中心區(qū)域與邊緣區(qū)域之間存在較大的灰度差異,即乳腺圖像的灰度分布不均勻。這種情況下,如果仍然按照固定的對(duì)比度顯示圖像,則只能觀察到一部分乳腺組織,很可能造成漏診。

目前,對(duì)于乳腺圖像灰度分布不均勻的問(wèn)題,通常是通過(guò)對(duì)乳腺圖像進(jìn)行灰度變換(即厚度均衡)來(lái)解決的,用于確定灰度變換范圍的常用方法有固定距離法和模型法。但是,固定距離法完全不考慮個(gè)體差異,往往達(dá)不到理想的厚度均衡效果;而模型法受限于模型的假設(shè)本身,所能達(dá)到的厚度均衡效果也有限。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明實(shí)施例提供一種乳腺圖像的處理方法、裝置及乳腺成像設(shè)備,以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確地、自動(dòng)地獲取乳腺圖像中需要進(jìn)行厚度均衡的灰度變換區(qū)域,從而獲得灰度分布更加均勻的乳腺圖像,達(dá)到了更好地乳腺圖像厚度均衡效果。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種乳腺圖像的處理方法,包括:

獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像;

依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域;

對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像。

第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種乳腺圖像的處理裝置,該裝置包括:

圖像獲取模塊,用于獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像;

灰度變換區(qū)域確定模塊,用于依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域;

目標(biāo)圖像生成模塊,用于對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像。

第三方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種乳腺成像設(shè)備,包括用于發(fā)射x射線的x射線源;用于采集x射線源發(fā)射的x射線的探測(cè)器;用于放置乳腺的乳腺托板;用于壓迫乳腺的壓迫板;及對(duì)圖像進(jìn)行處理的圖像處理器,其中,所述圖像處理器用于獲取探測(cè)器采集的原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像;依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域;對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像。

本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像,使得乳腺圖像的處理過(guò)程中能夠保留圖像細(xì)節(jié),只改變圖像對(duì)比度,從而達(dá)到灰度均勻的目的;在灰度變換區(qū)域的獲取過(guò)程中,利用了乳腺寬度及乳腺壓迫厚度,考慮到了乳腺檢查者的個(gè)體差異及乳腺拍攝過(guò)程中的操作差異,解決了由于個(gè)體差異而導(dǎo)致的厚度均衡效果不佳的問(wèn)題,使得灰度變換區(qū)域的獲取更加準(zhǔn)確;而且灰度變換區(qū)域是利用乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型自動(dòng)確定的,而非經(jīng)驗(yàn)性確定,解決了乳腺圖像的處理過(guò)于依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)性參數(shù)的問(wèn)題,減少了處理過(guò)程中主觀因素的影響,進(jìn)一步提高了灰度變換區(qū)域獲取的準(zhǔn)確性;通過(guò)對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像,能夠獲得灰度分布更加均勻的乳腺圖像,從而達(dá)到更好地乳腺圖像厚度均衡效果,使其更加符合臨床需求。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種乳腺圖像的處理方法的流程圖;

圖2是本發(fā)明實(shí)施例中的乳腺拍攝示意圖;

圖3是本發(fā)明實(shí)施例中的原始掃描圖像和對(duì)數(shù)域上的掃描圖像;

圖4是本發(fā)明實(shí)施例一中的乳腺分割模板;

圖5是本發(fā)明實(shí)施例一中的低頻原始圖像、低頻乳腺圖像和高頻原始圖像;

圖6是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種乳腺圖像的處理方法的流程圖;

圖7是本發(fā)明實(shí)施例三中的一種乳腺圖像的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明??梢岳斫獾氖?,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明,而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種乳腺圖像的處理方法的流程圖。該方法可以由乳腺圖像的處理裝置來(lái)執(zhí)行,該裝置可以由軟件和/或硬件的方式實(shí)現(xiàn),該裝置可以集成在能夠進(jìn)行乳腺攝影的醫(yī)療設(shè)備中,例如典型的是乳腺x線攝影設(shè)備,例如乳腺干板x線攝影系統(tǒng)、專(zhuān)用屏片攝影系統(tǒng)或全視野數(shù)字乳腺x線攝影系統(tǒng)(full-fielddigitalmammography,ffdm)等。如圖1所示,本實(shí)施例的方法具體包括如下步驟:

s110、獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像。

具體地,可利用諸如ffdm的乳腺攝影系統(tǒng)對(duì)乳腺進(jìn)行拍攝。如圖2所示,從乳腺被壓迫時(shí)乳頭所在的剖面視角來(lái)看,上述乳腺拍攝過(guò)程為:首先,利用托板201和壓迫板202壓迫乳腺203,然后從拍攝視角204對(duì)乳腺203進(jìn)行拍攝,即可獲得圖3所示的原始掃描圖像310。從圖2中可以看出,壓迫乳腺203時(shí),由于受壓迫力度以及壓迫角度等因素的影響,乳腺輪廓邊緣區(qū)域205往往不能很好地被壓迫,即整個(gè)乳腺的壓迫不均勻,使得乳腺203的壓迫厚度不均勻,從而導(dǎo)致最終獲得的圖3中的原始掃描圖像310灰度不均勻,如:乳腺中部區(qū)域312明顯暗于乳腺輪廓邊緣區(qū)域311及乳腺根部區(qū)域313,且乳腺輪廓邊緣區(qū)域311的灰度與背景區(qū)域314的灰度比較接近,這樣的原始掃描圖像作為診斷參考時(shí),不利于對(duì)乳腺疾病的診斷,因此需要對(duì)該原始掃描圖像進(jìn)行厚度均衡處理,即灰度變換,更具體地說(shuō),是需要對(duì)原始掃描圖像中的乳腺輪廓邊緣區(qū)域進(jìn)行灰度變換,以得到符合臨床需求的乳腺圖像。

在獲得原始掃描圖像之后,為了降低計(jì)算復(fù)雜度和計(jì)算量,可以對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理操作。比如,利用x射線的衰減服從指數(shù)分布的特性,對(duì)原始掃描圖像進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,將其變換為對(duì)數(shù)域(即log域)上的掃描圖像,即圖3所示的log掃描圖像320。之后,可以利用諸如細(xì)節(jié)保持性較好的雙邊濾波或適用性較強(qiáng)的小波濾波的濾波算法對(duì)該log掃描圖像進(jìn)行濾波,分別獲得低頻圖像和高頻圖像。該低頻圖像決定了乳腺圖像的總體形狀(整體光色),而高頻圖像決定了乳腺圖像的細(xì)節(jié)部分,所以后續(xù)進(jìn)行灰度變換的處理對(duì)象主要為低頻圖像,以達(dá)到只改變圖像對(duì)比度,不影響圖像細(xì)節(jié)的目的。

當(dāng)然,在對(duì)數(shù)變換前后或?yàn)V波處理前后,可以利用圖4的乳腺分割模板進(jìn)行乳腺區(qū)域的提取(即裁剪),獲得僅包含乳腺區(qū)域而不包含背景區(qū)域的乳腺圖像。該乳腺分割模板是預(yù)先對(duì)原始掃描圖像進(jìn)行相關(guān)的分割檢測(cè),去掉直接曝光區(qū)(即背景區(qū)域)、胸墻區(qū)及植入物區(qū)等之后獲得的。也就是說(shuō),上述預(yù)處理操作過(guò)程可以是裁剪、對(duì)數(shù)變換和濾波,也可以是對(duì)數(shù)變換、裁剪和濾波,還可以是對(duì)數(shù)變換、濾波和裁剪,具體地執(zhí)行順序,可以依據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行選擇。

s120、依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域。

其中,乳腺寬度指的是乳腺圖像中乳腺最寬一處的寬度,具體可以是乳腺輪廓至背離乳腺輪廓一側(cè)圖像邊緣的垂直距離中的最大值。參見(jiàn)圖2,通常情況下,乳腺寬度206對(duì)應(yīng)于乳頭至背離乳腺輪廓一側(cè)的圖像邊緣的垂直距離。乳腺壓迫厚度指的是乳腺拍攝過(guò)程中,被壓迫的乳腺中與壓迫板接觸部分的厚度,參見(jiàn)圖2,被壓迫的乳腺203中與壓迫板202相接觸的乳腺部分對(duì)應(yīng)的厚度即為乳腺壓迫厚度207。乳腺壓迫厚度通??梢酝ㄟ^(guò)乳腺拍攝系統(tǒng)進(jìn)行拍攝時(shí)的拍攝參數(shù)來(lái)獲取?;叶茸儞Q距離確定模型指的是預(yù)先根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)建立的、用于確定灰度變換距離的模型,該模型可以是統(tǒng)計(jì)模型,也可以是諸如機(jī)器學(xué)習(xí)等智能算法模型。

具體地,獲取乳腺寬度和乳腺壓迫厚度作為灰度變換距離確定模型的模型參數(shù),然后利用獲得的模型參數(shù)和灰度變換距離確定模型確定出灰度變換距離,并根據(jù)該灰度變換距離確定出低頻圖像中需要進(jìn)行厚度均衡的灰度變換區(qū)域。

示例性地,灰度變換距離確定模型通過(guò)如下方式預(yù)先訓(xùn)練獲得:獲取至少兩組歷史乳腺圖像及所述歷史乳腺圖像對(duì)應(yīng)的歷史乳腺壓迫厚度;依據(jù)所述歷史乳腺圖像,確定歷史乳腺寬度和歷史灰度變換距離,并將所述歷史乳腺寬度、所述歷史乳腺壓迫厚度及所述歷史灰度變換距離確定為模型訓(xùn)練參數(shù);利用所述模型訓(xùn)練參數(shù)及設(shè)定模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲得灰度變換距離確定模型。

其中,歷史乳腺圖像指的是在對(duì)當(dāng)前乳腺檢查者進(jìn)行乳腺拍攝之前,臨床獲得的、過(guò)往的乳腺檢查者的乳腺圖像。歷史乳腺壓迫厚度指的是與歷史乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺壓迫厚度,即在獲取每一張歷史乳腺圖像時(shí),相應(yīng)地乳腺拍攝系統(tǒng)所給出的乳腺壓迫厚度數(shù)值。歷史乳腺寬度指的是歷史乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺寬度。灰度變換距離指的是乳腺圖像中需要進(jìn)行灰度變換的距離,其通常指的是乳腺拍攝過(guò)程中,未被壓迫的乳腺部分的寬度。比如圖2中,未與壓迫板接觸部分,即乳腺輪廓邊緣區(qū)域205的寬度即為灰度變換距離208。歷史灰度變換距離指的是與歷史乳腺圖像對(duì)應(yīng)的灰度變換距離,其通常是對(duì)歷史乳腺圖像進(jìn)行厚度均衡時(shí),為了使得均衡效果較佳而人為經(jīng)驗(yàn)調(diào)整的距離值。設(shè)定模型指的是預(yù)先設(shè)定的灰度變換距離確定模型的模型形式,其可以為統(tǒng)計(jì)模型或智能算法模型等,而統(tǒng)計(jì)模型又可以為線性模型或非線性模型等。優(yōu)選地,本實(shí)施例中根據(jù)計(jì)算復(fù)雜度,將設(shè)定模型設(shè)置為統(tǒng)計(jì)模型;又考慮到灰度變換距離與乳腺寬度及乳腺壓迫厚度有關(guān),所以更具體地將設(shè)定模型設(shè)置為二元線性模型。

具體地,根據(jù)所獲得的歷史乳腺圖像確定出對(duì)應(yīng)的歷史乳腺寬度及歷史灰度變換距離。至此,每一張歷史乳腺圖像都有一組對(duì)應(yīng)的歷史乳腺寬度、歷史乳腺壓迫厚度及歷史灰度變換距離,記為一組模型訓(xùn)練參數(shù)。那么至少2張歷史乳腺圖像就對(duì)應(yīng)至少2組模型訓(xùn)練參數(shù)。然后,將灰度變換距離設(shè)置為設(shè)定模型的因變量,將乳腺寬度和乳腺壓迫厚度設(shè)置為設(shè)定模型的自變量,就可以確定出設(shè)定模型的具體形式,即:dis=a*w+b*t+c,其中,dis為灰度變換距離,w為乳腺寬度,t為乳腺壓迫厚度,a、b和c為模型系數(shù)。

之后,利用上述多組模型訓(xùn)練參數(shù),對(duì)上述設(shè)定模型進(jìn)行模型擬合訓(xùn)練,就可以確定出模型系數(shù)a、b和c的具體數(shù)值,進(jìn)而獲得灰度變換距離確定模型。該灰度變換距離確定模型即可用于后續(xù)的灰度變換距離的確定。

當(dāng)然,在該灰度變換距離確定模型的臨床應(yīng)用過(guò)程中,可以依據(jù)灰度變換距離確定模型的應(yīng)用數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。也就是說(shuō),在臨床應(yīng)用過(guò)程中,如果利用灰度變換距離確定模型所確定的灰度變換距離使得最終的厚度均衡效果不夠理想,那么可以人為調(diào)整該灰度變換距離,直至獲得較好的厚度均衡效果,然后將調(diào)整后的灰度變換距離、其對(duì)應(yīng)的乳腺寬度和乳腺壓迫厚度作為新的模型訓(xùn)練參數(shù),對(duì)上述灰度變換距離確定模型進(jìn)行進(jìn)一步地優(yōu)化處理。

s130、對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像。

具體地,在確定了灰度變換區(qū)域之后,就可以獲取相應(yīng)的灰度變換參數(shù),然后利用該灰度變換參數(shù)對(duì)s110中獲得的低頻圖像中的灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的低頻圖像,即目標(biāo)低頻圖像。之后,再將該目標(biāo)低頻圖像與s110中獲取的高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),即將目標(biāo)低頻圖像中和高頻圖像中對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行相加,以獲得厚度均衡后的圖像,即目標(biāo)圖像。

本實(shí)施例的技術(shù)方案,通過(guò)獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像,使得乳腺圖像的處理過(guò)程中能夠保留圖像細(xì)節(jié),只改變圖像對(duì)比度,從而達(dá)到灰度均勻的目的;在灰度變換區(qū)域的獲取過(guò)程中,利用了乳腺寬度及乳腺壓迫厚度,考慮到了乳腺檢查者的個(gè)體差異及乳腺拍攝過(guò)程中的操作差異,解決了由于個(gè)體差異而導(dǎo)致的厚度均衡效果不佳的問(wèn)題,使得灰度變換區(qū)域的獲取更加準(zhǔn)確;而且灰度變換區(qū)域是利用乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型自動(dòng)確定的,而非經(jīng)驗(yàn)性確定,解決了乳腺圖像的處理過(guò)于依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)性參數(shù)的問(wèn)題,減少了處理中主觀因素的影響,進(jìn)一步提高了灰度變換區(qū)域獲取的準(zhǔn)確性;通過(guò)對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像,能夠獲得灰度分布更加均勻的乳腺圖像,從而達(dá)到更好地乳腺圖像厚度均衡效果,使其更加符合臨床需求。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,s110優(yōu)選可以是獲取原始掃描圖像,并對(duì)所述原始掃描圖像進(jìn)行濾波,分別獲得低頻原始圖像和高頻原始圖像;對(duì)所述低頻原始圖像進(jìn)行分割,獲得低頻乳腺圖像。相應(yīng)地,s130可以是對(duì)所述低頻原始圖像的所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻原始圖像;對(duì)所述目標(biāo)低頻原始圖像和所述高頻原始圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)原始圖像。

具體地,首先獲取原始掃描圖像,并對(duì)其進(jìn)行l(wèi)og變換,獲得log掃描圖像。然后,對(duì)該log掃描圖像進(jìn)行濾波,獲得如圖5所示的包含背景區(qū)域的、與log掃描圖像對(duì)應(yīng)的低頻原始圖像501和高頻原始圖像502。之后,再利用圖4的乳腺分割模板對(duì)低頻原始圖像501進(jìn)行裁剪,獲得低頻乳腺圖像503,此圖像即為后續(xù)進(jìn)行灰度變換參數(shù)獲取的基礎(chǔ)圖像。這樣設(shè)置的好處在于,通過(guò)對(duì)數(shù)變換、濾波和裁剪的預(yù)處理操作,能夠有效減少圖像的數(shù)據(jù)量,從而降低后續(xù)灰度變換參數(shù)確定的計(jì)算復(fù)雜度和計(jì)算量。當(dāng)然,低頻原始圖像和高頻原始圖像也可以直接基于原始掃描圖像來(lái)獲得。

相應(yīng)地,s130具體為在確定了灰度變換區(qū)域之后,就可以獲取相應(yīng)的灰度變換參數(shù),然后利用該灰度變換參數(shù)對(duì)上述獲得的低頻原始圖像501中的灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的低頻原始圖像,即目標(biāo)低頻原始圖像,該目標(biāo)低頻原始圖像中包含背景區(qū)域。之后,再將該目標(biāo)低頻原始圖像與上述獲取的高頻原始圖像502進(jìn)行重構(gòu),以獲得厚度均衡后的原始圖像,即目標(biāo)原始圖像。這樣獲得的最終可應(yīng)用于臨床的圖像就是與原始掃描圖像完全對(duì)應(yīng)的、包含背景區(qū)域的完整圖像,可便于后續(xù)的其他操作處理。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,s110優(yōu)選還可以是獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取乳腺圖像;對(duì)所述乳腺圖像進(jìn)行濾波,分別獲得低頻乳腺圖像和高頻乳腺圖像。相應(yīng)地,s130則可以是對(duì)所述低頻乳腺圖像的所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻乳腺圖像;對(duì)所述目標(biāo)低頻乳腺圖像和所述高頻乳腺圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)乳腺圖像。

具體地,首先獲取原始掃描圖像,并對(duì)其進(jìn)行l(wèi)og變換,獲得log掃描圖像。然后,利用圖4的乳腺分割模板對(duì)該log掃描圖像進(jìn)行裁剪,獲得僅包含乳腺區(qū)域的乳腺圖像。之后,再對(duì)該乳腺圖像進(jìn)行濾波,獲得相應(yīng)的低頻乳腺圖像和高頻乳腺圖像。此低頻乳腺圖像即為圖5所示的低頻乳腺圖像503。這樣設(shè)置的好處在于,通過(guò)對(duì)數(shù)變換、裁剪和濾波的預(yù)處理操作,能夠進(jìn)一步減少圖像的數(shù)據(jù)量,從而降低后續(xù)灰度變換參數(shù)確定及目標(biāo)圖像生成的計(jì)算復(fù)雜度和計(jì)算量。同樣地,圖像裁剪的對(duì)象也可以是原始掃描圖像。

相應(yīng)地,s130具體為在確定了灰度變換區(qū)域之后,就可以獲取相應(yīng)的灰度變換參數(shù),然后利用灰度變換參數(shù)對(duì)上述獲得的低頻乳腺圖像中的灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的低頻乳腺圖像,即目標(biāo)低頻乳腺圖像,該目標(biāo)低頻乳腺圖像中僅包含乳腺區(qū)域。之后,再將該目標(biāo)低頻乳腺圖像與上述獲取的高頻乳腺圖像進(jìn)行重構(gòu),以獲得厚度均衡后的乳腺圖像,即目標(biāo)乳腺圖像。這樣獲得的最終可應(yīng)用于臨床的圖像是不包含背景區(qū)域的,能夠減少后續(xù)其他操作處理中的數(shù)據(jù)量。

實(shí)施例二

圖6為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種乳腺圖像的處理方法的流程圖,本實(shí)施例在上述實(shí)施例一的基礎(chǔ)上,對(duì)“依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域”進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上,還可以進(jìn)一步對(duì)“對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換”進(jìn)行優(yōu)化。其中與上述各實(shí)施例相同或相應(yīng)的術(shù)語(yǔ)的解釋在此不再贅述。

下面結(jié)合圖6對(duì)本發(fā)明實(shí)施例二提供的乳腺圖像的處理方法進(jìn)行說(shuō)明,本實(shí)施例的方法包括:

s210、獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像。

s220、依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像對(duì)應(yīng)的灰度變換距離。

具體地,根據(jù)原始掃描圖像、低頻圖像和高頻圖像中的任一圖像獲取相應(yīng)的乳腺圖像,然后基于該乳腺圖像來(lái)確定其對(duì)應(yīng)的乳腺寬度。該乳腺寬度的確定可以是先獲取乳腺圖像中乳腺輪廓上的每一個(gè)像素點(diǎn)至背離乳腺輪廓一側(cè)的圖像邊緣的垂直距離,然后將這些垂直距離中的最大值確定為該乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺寬度。但是,考慮到乳腺圖像是從原始掃描圖像中分割而來(lái)的,當(dāng)原始掃描圖像中包含諸如手臂等其他人體區(qū)域時(shí),其對(duì)應(yīng)的乳腺分割模板中也可能包含上述其他人體區(qū)域,致使乳腺圖像中也可能含有除乳腺之外的其他人體區(qū)域。這樣,乳腺圖像中的最大寬度并不一定對(duì)應(yīng)于乳腺寬度。所以,需要對(duì)乳腺圖像進(jìn)行進(jìn)一步的處理,即去除掉乳腺圖像中其他人體區(qū)域可能存在的圖像部分。然后再獲取上述處理后的乳腺圖像中乳腺輪廓上的每一個(gè)像素點(diǎn)至背離乳腺輪廓一側(cè)的圖像邊緣的垂直距離,并確定出其中的最大垂直距離值,作為該乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺寬度。上述其他人體區(qū)域可能存在的圖像部分通常可以對(duì)臨床獲取的乳腺圖像進(jìn)行人眼觀察,然后人為經(jīng)驗(yàn)劃定一個(gè)圖像范圍。

然后,將獲取的乳腺寬度w和乳腺壓迫厚度t作為輸入?yún)?shù),通過(guò)灰度變換距離確定模型dis=a*w+b*t+c,就可以獲得低頻圖像對(duì)應(yīng)的灰度變換距離。

s230、將所述低頻圖像的乳腺輪廓至所述灰度變換距離范圍內(nèi)的區(qū)域確定為所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域。

具體地,在確定了灰度變換距離之后,就可以根據(jù)該灰度變換距離確定出低頻圖像中需要進(jìn)行灰度變換的區(qū)域,即灰度變換區(qū)域。即:從低頻圖像的乳腺輪廓開(kāi)始,向乳腺區(qū)域內(nèi)部徑向延伸灰度變換距離的長(zhǎng)度,可以確定出一個(gè)與乳腺輪廓相似邊界,該邊界與乳腺輪廓之間的區(qū)域,就是所要確定的灰度變換區(qū)域。參見(jiàn)圖3,以log掃描圖像320為例,在該log掃描圖像320中,從乳腺輪廓321開(kāi)始,沿著乳腺輪廓321的徑向方向322,向乳腺區(qū)域內(nèi)部延伸灰度變換距離323的長(zhǎng)度,得到乳腺輪廓相似邊界324,該乳腺輪廓相似邊界324與乳腺輪廓321之間所形成的區(qū)域就是該log掃描圖像320中的灰度變換區(qū)域325。

s240、依據(jù)所述灰度變換區(qū)域的灰度值,確定灰度值變換區(qū)間。

具體地,要對(duì)低頻圖像中的灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,就要確定用于灰度變換的具體的灰度變換參數(shù),即實(shí)現(xiàn)灰度變換的操作依據(jù),比如可以是進(jìn)行灰度變換的至少一個(gè)灰度變化區(qū)間對(duì)應(yīng)的灰度變換公式。而要確定灰度變換參數(shù),就要先一步確定一個(gè)合理的灰度值變換區(qū)間,即確定低頻圖像中需要進(jìn)行灰度變換的目標(biāo)灰度最大值(灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最大值)和目標(biāo)灰度最小值(灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最小值),由這兩個(gè)值確定灰度值變換區(qū)間。也就是說(shuō),要根據(jù)灰度變換區(qū)域的灰度值,來(lái)確定灰度值變換區(qū)間。而低頻圖像中只要在這個(gè)灰度值變換區(qū)間內(nèi)的所有像素點(diǎn)的灰度都要依據(jù)后續(xù)確定的灰度變換參數(shù)進(jìn)行灰度變換。

示例性地,s240可以包括:

分別確定所述灰度變換區(qū)域的第一邊緣和第二邊緣對(duì)應(yīng)的第一像素點(diǎn)集和第二像素點(diǎn)集;確定所述第一像素點(diǎn)集的灰度最大值,并將所述灰度最大值確定為所述灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最大值;確定所述第二像素點(diǎn)集的灰度均值,并將所述灰度均值確定為灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最小值;依據(jù)所述區(qū)間最大值和所述區(qū)間最小值,確定所述灰度值變換區(qū)間。

其中,第一邊緣為灰度變換區(qū)域中的乳腺輪廓,第二邊緣為灰度變換區(qū)域中遠(yuǎn)離乳腺輪廓的一側(cè)邊緣。參見(jiàn)圖3,以log掃描圖像320為例,乳腺輪廓321就是灰度變換區(qū)域325中的第一邊緣,而乳腺輪廓相似邊界324就是灰度變換區(qū)域325中的第二邊緣。相應(yīng)地,第一像素點(diǎn)集就是乳腺輪廓上所有的像素點(diǎn)構(gòu)成的像素點(diǎn)集,第二像素點(diǎn)集就是第二邊緣上所有的像素點(diǎn)構(gòu)成的像素點(diǎn)集。

具體地,在灰度變換區(qū)域中,對(duì)第一像素點(diǎn)集中所有像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行灰度統(tǒng)計(jì),找到其中的灰度最大值,將該灰度最大值作為灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最大值。同時(shí),對(duì)第二像素點(diǎn)集中所有像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行均值計(jì)算,得到灰度均值,將該灰度均值作為灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最小值。然后,由確定的區(qū)間最大值和區(qū)間最小值,確定灰度值變換區(qū)間。應(yīng)當(dāng)注意的是,本實(shí)施例中不限定灰度值變換區(qū)間的區(qū)間端點(diǎn)值的獲取順序,即上述確定區(qū)間最大值和區(qū)間最小值的執(zhí)行順序可以是按序執(zhí)行,也可以是調(diào)換順序執(zhí)行。

s250、依據(jù)所述灰度值變換區(qū)間,確定所述低頻圖像的灰度變換參數(shù)。

具體地,在確定了灰度值變換區(qū)間之后,可以依據(jù)實(shí)際需要,確定該灰度值變換區(qū)間內(nèi)的灰度變換公式。該灰度值變換區(qū)間可以是一個(gè),也可以是劃分為多個(gè)的灰度值變換子區(qū)間,該灰度值變換子區(qū)間的劃分可以是經(jīng)驗(yàn)劃分,也可以依據(jù)灰度值變換區(qū)間的灰度值進(jìn)行自動(dòng)劃分,比如灰度均分或者依據(jù)距離乳腺輪廓不同距離所對(duì)應(yīng)的灰度值進(jìn)行劃分等;而每個(gè)區(qū)間或子區(qū)間對(duì)應(yīng)的灰度變換公式可以是線性公式,也可以是非線性公式,其可以依據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行設(shè)定。

示例性地,s250可以包括:

將所述灰度值變換區(qū)間分為n個(gè)灰度值變換子區(qū)間,并確定每一個(gè)所述灰度值變換子區(qū)間對(duì)應(yīng)的灰度變換線段,所述n為正整數(shù);對(duì)n個(gè)所述灰度變換線段進(jìn)行曲線擬合,獲得所述低頻圖像的灰度變換參數(shù)。

具體地,可以依據(jù)灰度值變換區(qū)間確定出該灰度值變換區(qū)間對(duì)應(yīng)的乳腺區(qū)域內(nèi)的距離-灰度曲線,然后依據(jù)該距離-灰度曲線,將灰度值變換區(qū)間劃分為正整數(shù)個(gè),即n個(gè)灰度值變換子區(qū)間。其中,距離指的是圖像中某一個(gè)像素點(diǎn)到乳腺輪廓的最小距離,即從該像素點(diǎn)至乳腺輪廓上每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行連線,可以確定出多個(gè)連線的長(zhǎng)度,這些長(zhǎng)度中總存在最短的一個(gè),該最短的連線即為該像素點(diǎn)距乳腺輪廓的最小距離。

根據(jù)s240的說(shuō)明可知,灰度值變換區(qū)間的兩個(gè)邊緣分別為第一邊緣和第二邊緣,那么遍歷第二邊緣至第一邊緣之間所有的像素點(diǎn),就可以得到灰度值變換區(qū)間對(duì)應(yīng)的乳腺區(qū)域內(nèi)不同的像素點(diǎn)與乳腺輪廓之間的最小距離。而對(duì)于每一個(gè)最小距離而言,均存在與其對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)像素點(diǎn),對(duì)該至少一個(gè)像素點(diǎn)的所有灰度值取均值,就可以得到該最小距離對(duì)應(yīng)的灰度值。這樣,根據(jù)上述的遍歷結(jié)果,可以同時(shí)得到灰度值變換區(qū)間對(duì)應(yīng)的乳腺區(qū)域內(nèi),不同的最小距離及其對(duì)應(yīng)的灰度值,以最小距離為橫坐標(biāo),與最小距離對(duì)應(yīng)的灰度值為縱坐標(biāo),就能夠建立距離-灰度曲線。

能夠理解的是,在實(shí)際的處理過(guò)程中,該距離-灰度曲線是一個(gè)橫坐標(biāo)有限的離散曲線,其橫坐標(biāo)最小值為區(qū)間最大值對(duì)應(yīng)的某個(gè)像素點(diǎn)的最小距離,橫坐標(biāo)最大值為區(qū)間最小值對(duì)應(yīng)的某個(gè)像素點(diǎn)的最小距離,而在兩者之間的橫坐標(biāo)值就為實(shí)際統(tǒng)計(jì)出的最小距離值,其通常是有限個(gè),而非數(shù)值連續(xù)的無(wú)限個(gè)。那么,就可以根據(jù)該距離-灰度曲線上,除了橫坐標(biāo)最大值和橫坐標(biāo)最小值對(duì)應(yīng)的灰度值之外的其他有限個(gè)灰度值(假定為n個(gè)),將灰度值變換區(qū)間劃分為相應(yīng)個(gè)數(shù)個(gè)灰度值變換子區(qū)間,即n個(gè)灰度值變換子區(qū)間。

然后,可以確定每個(gè)灰度值變換子區(qū)間對(duì)應(yīng)的灰度變換線段。線段斜率可以自行設(shè)定,也可以根據(jù)灰度值變換子區(qū)間的兩個(gè)區(qū)間端點(diǎn)值和灰度值變換區(qū)間的區(qū)間端點(diǎn)值來(lái)確定,比如斜率可以定義為灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最小值的2倍與灰度值變換子區(qū)間的兩個(gè)區(qū)間端點(diǎn)值之和的商。在斜率確定之后,可以進(jìn)一步確定線段表達(dá)式。對(duì)于第一段線段,其線段初始點(diǎn)為灰度值變換區(qū)間的區(qū)間端點(diǎn)值,那么可以根據(jù)點(diǎn)斜式直接確定第一段線段的表達(dá)式;而后續(xù)的每一個(gè)線段的初始點(diǎn)均可以是前一段線段的末端點(diǎn),該末端點(diǎn)值可以根據(jù)前一段線段的表達(dá)式和灰度值變換子區(qū)間的區(qū)間端點(diǎn)值計(jì)算得到,這樣就可以利用點(diǎn)斜式計(jì)算出每一個(gè)線段的表達(dá)式。這樣,就確定了每一個(gè)灰度值變換子區(qū)間對(duì)應(yīng)的灰度變換線段。

之后,可以對(duì)上述獲得的所有灰度變換線段進(jìn)行擬合,以獲得灰度變換參數(shù),比如可以采用最小二乘法、拉格朗日插值法、牛頓迭代法、三次樣條插值等對(duì)灰度變換線段進(jìn)行曲線擬合以獲得灰度變換曲線,該灰度變換曲線的參數(shù)即為灰度變換參數(shù)。這樣設(shè)置的好處在于,可以更加細(xì)致化地確定灰度變換參數(shù),從而減少灰度變換后低頻圖像的灰度跳躍,使得低頻圖像的灰度變換效果更加連續(xù)、更加平滑。

s260、依據(jù)所述灰度變換參數(shù),對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像。

本實(shí)施例的技術(shù)方案,通過(guò)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型來(lái)確定低頻圖像中的灰度變換距離,實(shí)現(xiàn)了對(duì)低頻圖像進(jìn)行處理時(shí)灰度變換距離的自動(dòng)確定,并考慮到了乳腺檢查者的個(gè)體化差異,實(shí)現(xiàn)了乳腺圖像處理過(guò)程的自動(dòng)化,提高了灰度變換距離獲取的準(zhǔn)確性;通過(guò)灰度變換距離確定灰度值變換區(qū)間,進(jìn)而確定灰度變換參數(shù),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了乳腺圖像處理過(guò)程的自動(dòng)化,減少了人為參與過(guò)程,進(jìn)一步提高了乳腺圖像處理的準(zhǔn)確性。從而獲得了灰度分布更加均勻的乳腺圖像,達(dá)到了更好地乳腺圖像厚度均衡效果,使其更加符合臨床需求。

以下是本發(fā)明實(shí)施例提供的乳腺圖像的處理裝置的實(shí)施例,該裝置與上述各實(shí)施例的乳腺圖像的處理方法屬于同一個(gè)發(fā)明構(gòu)思,在乳腺圖像的處理裝置的實(shí)施例中未詳盡描述的細(xì)節(jié)內(nèi)容,可以參考上述乳腺圖像的處理方法的實(shí)施例。

實(shí)施例三

圖7為本實(shí)施例三提供的一種乳腺圖像的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖,該裝置具體包括:圖像獲取模塊710、灰度變換區(qū)域確定模塊720和目標(biāo)圖像生成模塊730。

其中,圖像獲取模塊710,用于獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像;

灰度變換區(qū)域確定模塊720,用于依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域;

目標(biāo)圖像生成模塊730,用于對(duì)灰度變換區(qū)域確定模塊720確定的灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像。

通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例三的一種乳腺圖像的處理裝置,解決了乳腺圖像的處理過(guò)于依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)性參數(shù),且其均衡效果不佳的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了更加準(zhǔn)確地、自動(dòng)地獲取乳腺圖像中需要進(jìn)行厚度均衡的灰度變換區(qū)域,從而獲得灰度分布更加均勻的乳腺圖像,達(dá)到了更好地乳腺圖像厚度均衡效果。

可選地,所述圖像獲取模塊710具體用于:

獲取原始掃描圖像,并對(duì)所述原始掃描圖像進(jìn)行濾波,分別獲得低頻原始圖像和高頻原始圖像;

對(duì)所述低頻原始圖像進(jìn)行分割,獲得低頻乳腺圖像;

相應(yīng)的,所述目標(biāo)圖像生成模塊730具體用于:

對(duì)所述低頻原始圖像的所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻原始圖像;

對(duì)所述目標(biāo)低頻原始圖像和所述高頻原始圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)原始圖像。

可選地,所述圖像獲取模塊710還具體用于:

獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取乳腺圖像;

對(duì)所述乳腺圖像進(jìn)行濾波,分別獲得低頻乳腺圖像和高頻乳腺圖像;

相應(yīng)的,所述目標(biāo)圖像生成模塊730還具體用于:

對(duì)所述低頻乳腺圖像的所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻乳腺圖像;

對(duì)所述目標(biāo)低頻乳腺圖像和所述高頻乳腺圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)乳腺圖像。

可選地,所述灰度變換區(qū)域確定模塊720具體用于:

依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定灰度變換距離;

將所述低頻圖像的乳腺輪廓至所述灰度變換距離范圍內(nèi)的區(qū)域確定為所述灰度變換區(qū)域。

可選地,所述目標(biāo)圖像生成模塊730包括:

灰度值變換區(qū)間確定子模塊,用于依據(jù)所述灰度變換區(qū)域的灰度值,確定灰度值變換區(qū)間;

灰度變換參數(shù)確定子模塊,用于依據(jù)所述灰度值變換區(qū)間,確定所述低頻圖像的灰度變換參數(shù);

灰度變換子模塊,用于依據(jù)所述灰度變換參數(shù),對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換。

進(jìn)一步地,所述灰度值變換區(qū)間確定子模塊具體用于:

分別確定所述灰度變換區(qū)域的第一邊緣和第二邊緣對(duì)應(yīng)的第一像素點(diǎn)集和第二像素點(diǎn)集,其中,所述第一邊緣為所述灰度變換區(qū)域中的乳腺輪廓,所述第二邊緣為所述灰度變換區(qū)域中遠(yuǎn)離乳腺輪廓的一側(cè)邊緣;

確定所述第一像素點(diǎn)集的灰度最大值,并將所述灰度最大值確定為所述灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最大值;

確定所述第二像素點(diǎn)集的灰度均值,并將所述灰度均值確定為灰度值變換區(qū)間的區(qū)間最小值;

依據(jù)所述區(qū)間最大值和所述區(qū)間最小值,確定所述灰度值變換區(qū)間。

進(jìn)一步地,所述灰度變換參數(shù)確定子模塊具體用于:

將所述灰度值變換區(qū)間分為n個(gè)灰度值變換子區(qū)間,并確定每一個(gè)所述灰度值變換子區(qū)間對(duì)應(yīng)的灰度變換線段,所述n為正整數(shù);

對(duì)n個(gè)所述灰度變換線段進(jìn)行曲線擬合,獲得所述低頻圖像的灰度變換參數(shù)。

可選地,在上述裝置的基礎(chǔ)上,該裝置還包括:灰度變換距離確定模型訓(xùn)練模塊740,該灰度變換距離確定模型訓(xùn)練模塊740,用于通過(guò)如下方式預(yù)先訓(xùn)練所述灰度變換距離確定模型:

獲取至少兩組歷史乳腺圖像及所述歷史乳腺圖像對(duì)應(yīng)的歷史乳腺壓迫厚度;

依據(jù)所述歷史乳腺圖像,確定歷史乳腺寬度和歷史灰度變換距離,并將所述歷史乳腺寬度、所述歷史乳腺壓迫厚度及所述歷史灰度變換距離確定為模型訓(xùn)練參數(shù);

利用所述模型訓(xùn)練參數(shù)及設(shè)定模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲得灰度變換距離確定模型,其中,所述設(shè)定模型為統(tǒng)計(jì)模型。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的乳腺圖像的處理裝置可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的乳腺圖像的處理方法,具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

值得注意的是,上述乳腺圖像的處理裝置的實(shí)施例中,所包括的各個(gè)單元和模塊只是按照功能邏輯進(jìn)行劃分的,但并不局限于上述的劃分,只要能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的功能即可;另外,各功能單元和模塊的具體名稱(chēng)也只是為了便于相互區(qū)分,并不用于限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

實(shí)施例四

本發(fā)明實(shí)施例四還提供一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行一種乳腺圖像的處理方法,該方法包括:

獲取原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像;

依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域;

對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像。

當(dāng)然,本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì),其計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令不限于如上所述的方法操作,還可以執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的乳腺圖像的處理方法中的相關(guān)操作。

通過(guò)以上關(guān)于實(shí)施方式的描述,所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到,本發(fā)明可借助軟件及必需的通用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn),當(dāng)然也可以通過(guò)硬件實(shí)現(xiàn),但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?;谶@樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái),該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,如計(jì)算機(jī)的軟盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(read-onlymemory,rom)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(randomaccessmemory,ram)、閃存(flash)、硬盤(pán)或光盤(pán)等,包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的乳腺圖像的處理方法。

實(shí)施例五

本發(fā)明實(shí)施例五提供了一種乳腺成像設(shè)備,該設(shè)備至少包括:

用于發(fā)射x射線的x射線源;

用于采集x射線源發(fā)射的x射線的探測(cè)器,所述探測(cè)器用于采集原始掃描圖像;

用于放置乳腺的乳腺托板;

用于壓迫所述乳腺的壓迫板;及

用于對(duì)圖像進(jìn)行處理的圖像處理器,其中,所述圖像處理器用于執(zhí)行一種乳腺圖像的處理方法,該方法包括:

獲取探測(cè)器采集的原始掃描圖像,并依據(jù)所述原始掃描圖像獲取低頻圖像和高頻圖像;

依據(jù)乳腺寬度、乳腺壓迫厚度和灰度變換距離確定模型,確定所述低頻圖像的灰度變換區(qū)域;

對(duì)所述灰度變換區(qū)域進(jìn)行灰度變換,獲得厚度均衡后的目標(biāo)低頻圖像,并對(duì)所述目標(biāo)低頻圖像和所述高頻圖像進(jìn)行重構(gòu),生成目標(biāo)圖像。

當(dāng)然,本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種乳腺成像設(shè)備,其圖像處理器不限于如上所述的方法操作,還可以執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的乳腺圖像的處理方法中的相關(guān)操作。

注意,上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解,本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例,對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此,雖然通過(guò)以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說(shuō)明,但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下,還可以包括更多其他等效實(shí)施例,而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。

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