技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于拉馬克獲得性遺傳原理的全局優(yōu)化、搜索和機器學(xué)習(xí)方法，包括步驟1：根據(jù)問題對象構(gòu)造目標函數(shù)f(x)；步驟2：將問題對象編碼成遺傳算法的染色體，自動計算或輸入運行參數(shù)，并初始化；步驟3：根據(jù)對目標函數(shù)f(x)的評價，通過本發(fā)明的拉馬克“獲得性遺傳算子”和“用進廢退算子”對當前(第k代)種群進行迭代優(yōu)化；步驟4：輸出問題對象的最優(yōu)解集。本發(fā)明將拉馬克進化論的“獲得性遺傳”和“用進廢退”自然法則與現(xiàn)代“表征遺傳學(xué)”和達爾文進化論的“適者生存”自然法則內(nèi)在結(jié)合，簡化遺傳算法結(jié)構(gòu)，克服現(xiàn)有算法的多項技術(shù)缺陷，提高其效率、全局最優(yōu)性和后期進化的可持續(xù)性，使更多的全局優(yōu)化、搜索和機器學(xué)習(xí)問題得到更好的解決。

技術(shù)研發(fā)人員：李耘;李琳
受保護的技術(shù)使用者：東莞理工學(xué)院;李耘;李琳
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.12
技術(shù)公布日：2017.10.03