技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于Gauss誘導(dǎo)核的模糊c均值聚類算法，包括如下步驟：1.對(duì)樣本集合依目標(biāo)函數(shù)最小化原則進(jìn)行最優(yōu)化劃分；2.初始化模糊隸屬度或者初始化聚類中心；3.按Gauss誘導(dǎo)核聚類算法中的迭代計(jì)算公式對(duì)模糊隸屬度和聚類中心進(jìn)行參數(shù)估計(jì)；4.獲得優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。本發(fā)明能夠有效利用核方法在聚類算法中的非線性表達(dá)能力，提升核聚類算法的聚類性能。且聚類中心迭代公式不包含聚類中心自身，滿足了聚類算法迭代收斂證明的條件，從而從理論上保障了算法的收斂性。

技術(shù)研發(fā)人員：文傳軍;陳榮軍;劉福燕
受保護(hù)的技術(shù)使用者：常州工學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.02
技術(shù)公布日：2017.10.13