本發(fā)明涉及移動終端
技術(shù)領(lǐng)域：
：，具體涉及一種應(yīng)用管理方法、移動終端及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)：
：：為優(yōu)化系統(tǒng)功耗、發(fā)熱、內(nèi)存使用效率，提高用戶滿意度等，移動終端常需要對操作系統(tǒng)中后臺運行的應(yīng)用進行優(yōu)化。而目前的后臺應(yīng)用優(yōu)化流程往往是將后臺應(yīng)用全部殺死或按照lru算法的taskkilling機制管理后臺應(yīng)用程序，lru算法只考慮了應(yīng)用最近的使用情況，沒有考慮用戶使用習(xí)慣，可能導(dǎo)致后臺應(yīng)用程序被錯誤地終止，當(dāng)用戶切換回該應(yīng)用程序時，會帶來應(yīng)用啟動延遲增加、能耗增加、狀態(tài)丟失等問題，造成不好的用戶體驗。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供一種應(yīng)用管理方法、移動終端及計算機可讀存儲介質(zhì)，旨在提升移動終端進行應(yīng)用管理的準(zhǔn)確性。為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供一種應(yīng)用管理方法，該應(yīng)用管理方法包括：在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息、預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率；將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率；關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序。可選地，所述關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序的步驟之前，還包括：使用預(yù)存的各后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，對應(yīng)修正各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率?？蛇x地，所述使用預(yù)存的各后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，對應(yīng)修正各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率的步驟包括：選中一后臺應(yīng)用程序；基于選中的后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，以及預(yù)設(shè)的用戶偏好值與修正概率的映射關(guān)系，確定選中的后臺應(yīng)用程序所對應(yīng)的修正概率；計算選中的后臺應(yīng)用程序的第三使用概率與所述修正概率的概率和值，將計算的概率和值作為修正后的第三使用概率；繼續(xù)選中一后臺應(yīng)用程序，直至各后臺應(yīng)用程序均被選中，完成對各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率的修正?？蛇x地，所述在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息，各使用場景下各后臺應(yīng)用程序的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率的步驟之前，還包括：統(tǒng)計并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值?？蛇x地，所述統(tǒng)計各應(yīng)用程序的用戶偏好值包括：統(tǒng)計各應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的運行次數(shù)，以及在前臺的駐留時長；根據(jù)運行次數(shù)和駐留時長各自對應(yīng)的權(quán)值，基于各應(yīng)用程序的運行次數(shù)和駐留時長，計算并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值?？蛇x地，所述在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息，各使用場景下各后臺應(yīng)用程序的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率的步驟之前，還包括：統(tǒng)計并儲存各使用場景下各應(yīng)用程序的第一使用概率。可選地，所述在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息，各使用場景下各后臺應(yīng)用程序的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率的步驟之前，還包括：預(yù)設(shè)各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率?？蛇x地，所述在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息，各使用場景下各后臺應(yīng)用程序的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率的步驟之前，還包括：獲取系統(tǒng)的運行參數(shù)，并在所述運行參數(shù)滿足預(yù)設(shè)的后臺應(yīng)用程序清理條件時，觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理。進一步地，本發(fā)明還提供一種移動終端，該移動終端包括：存儲有應(yīng)用管理程序的存儲器；處理器，配置為執(zhí)行所述應(yīng)用管理程序以實現(xiàn)如下步驟：在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息、預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率；將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率；關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序。進一步地，本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有應(yīng)用管理程序，所述應(yīng)用管理程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如下步驟：在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息、預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率；將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率；關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序。本發(fā)明在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，首先獲取當(dāng)前的使用場景信息、預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率，然后將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率，最后關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序，使得在清理后臺應(yīng)用程序時，考慮了用戶用戶習(xí)慣，避免了后臺應(yīng)用程序被錯誤的終止，提升了應(yīng)用管理的準(zhǔn)確性。附圖說明圖1為實現(xiàn)本發(fā)明各個實施例一可選的一個移動終端的硬件結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為如圖1所示的移動終端的一種通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)圖；圖3為本發(fā)明應(yīng)用管理方法第一實施例的流程示意圖；圖4為本發(fā)明應(yīng)用管理方法第一實施例中一種貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)示例圖；圖5為本發(fā)明應(yīng)用管理方法第一實施例中通過“清理”控件觸發(fā)進行后臺應(yīng)用程序清理的操作示意圖；圖6為本發(fā)明應(yīng)用管理方法第一實施例中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。在后續(xù)的描述中，使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本發(fā)明的說明，其本身沒有特定的意義。因此，“模塊”、“部件”或“單元”可以混合地使用。終端可以以各種形式來實施。例如，本發(fā)明中描述的終端可以包括諸如手機、平板電腦、筆記本電腦、掌上電腦、個人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒體播放器(portablemediaplayer，pmp)、導(dǎo)航裝置、可穿戴設(shè)備、智能手環(huán)、計步器等移動終端，以及諸如數(shù)字tv、臺式計算機等固定終端。后續(xù)描述中將以移動終端為例進行說明，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解的是，除了特別用于移動目的的元件之外，根據(jù)本發(fā)明的實施方式的構(gòu)造也能夠應(yīng)用于固定類型的終端。請參閱圖1，其為實現(xiàn)本發(fā)明各個實施例的一種移動終端的硬件結(jié)構(gòu)示意圖，該移動終端100可以包括：rf(radiofrequency，射頻)單元101、wi-fi模塊102、音頻輸出單元103、a/v(音頻/視頻)輸入單元104、傳感器105、顯示單元106、用戶輸入單元107、接口單元108、存儲器109、處理器110、以及電源111等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖1中示出的移動終端結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對移動終端的限定，移動終端可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。下面結(jié)合圖1對移動終端的各個部件進行具體的介紹：射頻單元101可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號的接收和發(fā)送，具體的，將基站的下行信息接收后，給處理器110處理；另外，將上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，射頻單元101包括但不限于天線、至少一個放大器、收發(fā)信機、耦合器、低噪聲放大器、雙工器等。此外，射頻單元101還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移動通訊系統(tǒng))、gprs(generalpacketradioservice，通用分組無線服務(wù))、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，碼分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess，寬帶碼分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，時分同步碼分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，頻分雙工長期演進)和tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分時雙工長期演進)等。wi-fi屬于短距離無線傳輸技術(shù)，移動終端通過wi-fi模塊102可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖1示出了wi-fi模塊102，但是可以理解的是，其并不屬于移動終端的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。音頻輸出單元103可以在移動終端100處于呼叫信號接收模式、通話模式、記錄模式、語音識別模式、廣播接收模式等等模式下時，將射頻單元101或wi-fi模塊102接收的或者在存儲器109中存儲的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成音頻信號并且輸出為聲音。而且，音頻輸出單元103還可以提供與移動終端100執(zhí)行的特定功能相關(guān)的音頻輸出(例如，呼叫信號接收聲音、消息接收聲音等等)。音頻輸出單元103可以包括揚聲器、蜂鳴器等等。a/v輸入單元104用于接收音頻或視頻信號。a/v輸入單元104可以包括圖形處理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麥克風(fēng)1042，圖形處理器1041對在視頻捕獲模式或圖像捕獲模式中由圖像捕獲裝置(如攝像頭)獲得的靜態(tài)圖片或視頻的圖像數(shù)據(jù)進行處理。處理后的圖像幀可以顯示在顯示單元106上。經(jīng)圖形處理器1041處理后的圖像幀可以存儲在存儲器109(或其它存儲介質(zhì))中或者經(jīng)由射頻單元101或wi-fi模塊102進行發(fā)送。麥克風(fēng)1042可以在電話通話模式、記錄模式、語音識別模式等等運行模式中經(jīng)由麥克風(fēng)1042接收聲音(音頻數(shù)據(jù))，并且能夠?qū)⑦@樣的聲音處理為音頻數(shù)據(jù)。處理后的音頻(語音)數(shù)據(jù)可以在電話通話模式的情況下轉(zhuǎn)換為可經(jīng)由射頻單元101發(fā)送到移動通信基站的格式輸出。麥克風(fēng)1042可以實施各種類型的噪聲消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和發(fā)送音頻信號的過程中產(chǎn)生的噪聲或者干擾。移動終端100還包括至少一種傳感器105，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示面板1061的亮度，接近傳感器可在移動終端100移動到耳邊時，關(guān)閉顯示面板1061和/或背光。作為運動傳感器的一種，加速計傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計姿態(tài)校準(zhǔn))、振動識別相關(guān)功能(比如計步器、敲擊)等；至于手機還可配置的指紋傳感器、壓力傳感器、虹膜傳感器、分子傳感器、陀螺儀、氣壓計、濕度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。顯示單元106用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息。顯示單元106可包括顯示面板1061，可以采用液晶顯示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有機發(fā)光二極管(organiclight-emittingdiode，oled)等形式來配置顯示面板1061。用戶輸入單元107可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與移動終端的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。具體地，用戶輸入單元107可包括觸控面板1071以及其他輸入設(shè)備1072。觸控面板1071，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板1071上或在觸控面板1071附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動相應(yīng)的連接裝置。觸控面板1071可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點坐標(biāo)，再送給處理器110，并能接收處理器110發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸控面板1071。除了觸控面板1071，用戶輸入單元107還可以包括其他輸入設(shè)備1072。具體地，其他輸入設(shè)備1072可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種，具體此處不做限定。進一步的，觸控面板1071可覆蓋顯示面板1061，當(dāng)觸控面板1071檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器110以確定觸摸事件的類型，隨后處理器110根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板1061上提供相應(yīng)的視覺輸出。雖然在圖1中，觸控面板1071與顯示面板1061是作為兩個獨立的部件來實現(xiàn)移動終端的輸入和輸出功能，但是在某些實施例中，可以將觸控面板1071與顯示面板1061集成而實現(xiàn)移動終端的輸入和輸出功能，具體此處不做限定。接口單元108用作至少一個外部裝置與移動終端100連接可以通過的接口。例如，外部裝置可以包括有線或無線頭戴式耳機端口、外部電源(或電池充電器)端口、有線或無線數(shù)據(jù)端口、存儲卡端口、用于連接具有識別模塊的裝置的端口、音頻輸入/輸出(i/o)端口、視頻i/o端口、耳機端口等等。接口單元108可以用于接收來自外部裝置的輸入(例如，數(shù)據(jù)信息、電力等等)并且將接收到的輸入傳輸?shù)揭苿咏K端100內(nèi)的一個或多個元件或者可以用于在移動終端100和外部裝置之間傳輸數(shù)據(jù)。存儲器109可用于存儲軟件程序以及各種數(shù)據(jù)。存儲器109可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲根據(jù)手機的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲器109可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。處理器110是移動終端的控制中心，利用各種接口和線路連接整個移動終端的各個部分，通過運行或執(zhí)行存儲在存儲器109內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲在存儲器109內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行移動終端的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對移動終端進行整體監(jiān)控。處理器110可包括一個或多個處理單元；優(yōu)選的，處理器110可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信?？梢岳斫獾氖牵鲜稣{(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器110中。移動終端100還可以包括給各個部件供電的電源111(比如電池)，優(yōu)選的，電源111可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器110邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。盡管圖1未示出，移動終端100還可以包括藍牙模塊等，在此不再贅述。為了便于理解本發(fā)明實施例，下面對本發(fā)明的移動終端所基于的通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行描述。請參閱圖2，圖2為本發(fā)明實施例提供的一種通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)圖，該通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為通用移動通信技術(shù)的lte系統(tǒng)，該lte系統(tǒng)包括依次通訊連接的ue(userequipment，用戶設(shè)備)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演進式umts陸地?zé)o線接入網(wǎng))202，epc(evolvedpacketcore，演進式分組核心網(wǎng))203和運營商的ip業(yè)務(wù)204。具體地，ue201可以是上述移動終端100，此處不再贅述。e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。其中，enodeb2021可以通過回程(backhaul)(例如x2接口)與其它enodeb2022連接，enodeb2021連接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移動性管理實體)2031，hss(homesubscriberserver，歸屬用戶服務(wù)器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服務(wù)網(wǎng)關(guān))2034，pgw(pdngateway，分組數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān))2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和資費功能實體)2036等。其中，mme2031是處理ue201和epc203之間信令的控制節(jié)點，提供承載和連接管理。hss2032用于提供一些寄存器來管理諸如歸屬位置寄存器(圖中未示)之類的功能，并且保存有一些有關(guān)服務(wù)特征、數(shù)據(jù)速率等用戶專用的信息。所有用戶數(shù)據(jù)都可以通過sgw2034進行發(fā)送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和ip承載資源的策略與計費控制策略決策點，它為策略與計費執(zhí)行功能單元(圖中未示)選擇及提供可用的策略和計費控制決策。ip業(yè)務(wù)204可以包括因特網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒體子系統(tǒng))或其它ip業(yè)務(wù)等。雖然上述以lte系統(tǒng)為例進行了介紹，但本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)知曉，本發(fā)明不僅僅適用于lte系統(tǒng)，也可以適用于其他無線通信系統(tǒng)，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未來新的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等，此處不做限定?；谏鲜鲆苿咏K端硬件結(jié)構(gòu)以及通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提出本發(fā)明移動終端的各個實施例。參照圖1，在本發(fā)明移動終端的第一實施例中，該移動終端包括：存儲有應(yīng)用管理程序的存儲器109；處理器110，配置為執(zhí)行存儲器109中存儲的應(yīng)用管理程序以實現(xiàn)以下操作：在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息、預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率；將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率；關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序。進一步地，處理器110執(zhí)行存儲器109中儲存的應(yīng)用管理程序時，還執(zhí)行以下操作：使用預(yù)存的各后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，對應(yīng)修正各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率。進一步地，處理器110執(zhí)行存儲器109中儲存的應(yīng)用管理程序時，還執(zhí)行以下操作：選中一后臺應(yīng)用程序；基于選中的后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，以及預(yù)設(shè)的用戶偏好值與修正概率的映射關(guān)系，確定選中的后臺應(yīng)用程序所對應(yīng)的修正概率；計算選中的后臺應(yīng)用程序的第三使用概率與修正概率的概率和值，將計算的概率和值作為修正后的第三使用概率；繼續(xù)選中一后臺應(yīng)用程序，直至各后臺應(yīng)用程序均被選中，完成對各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率的修正。進一步地，處理器110執(zhí)行存儲器109中儲存的應(yīng)用管理程序時，還執(zhí)行以下操作：統(tǒng)計并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值。進一步地，處理器110執(zhí)行存儲器109中儲存的應(yīng)用管理程序時，還執(zhí)行以下操作：統(tǒng)計各應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的運行次數(shù)，以及在前臺的駐留時長；根據(jù)運行次數(shù)和駐留時長各自對應(yīng)的權(quán)值，基于各應(yīng)用程序的運行次數(shù)和駐留時長，計算并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值。進一步地，處理器110執(zhí)行存儲器109中儲存的應(yīng)用管理程序時，還執(zhí)行以下操作：統(tǒng)計并儲存各使用場景下各應(yīng)用程序的第一使用概率。進一步地，處理器110執(zhí)行存儲器109中儲存的應(yīng)用管理程序時，還執(zhí)行以下操作：預(yù)設(shè)各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率。進一步地，處理器110執(zhí)行存儲器109中儲存的應(yīng)用管理程序時，還執(zhí)行以下操作：獲取系統(tǒng)的運行參數(shù)，并在所述運行參數(shù)滿足預(yù)設(shè)的后臺應(yīng)用程序清理條件時，觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理。進一步的，本發(fā)明還提供一種應(yīng)用管理方法，應(yīng)用于移動終端，參照圖3，在本發(fā)明應(yīng)用管理方法的第一實施例中，該應(yīng)用管理方法包括：步驟s10，在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息、預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率；步驟s20，將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率；步驟s30，關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序。為便于理解本發(fā)明方案，以下首先對本發(fā)明涉及的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行簡單介紹。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種概率網(wǎng)絡(luò)，它是基于概率推理的圖形化網(wǎng)絡(luò)，而貝葉斯公式則是這個概率網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于概率推理的數(shù)學(xué)模型，所謂概率推理就是通過一些變量的信息來獲取其他的概率信息的過程，基于概率推理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(bayesiannetwork)是為了解決不定性和不完整性問題而提出的，它對于解決復(fù)雜設(shè)備不確定性和關(guān)聯(lián)性引起的故障有很大的優(yōu)勢，在多個領(lǐng)域中獲得廣泛應(yīng)用。它是一種模擬人類推理過程中因果關(guān)系的不確定性處理模型,請參照圖4，其網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)是一個有向無環(huán)圖(dag)，其中每個節(jié)點代表一個隨機變量,節(jié)點間的邊代表變量之間的直接依賴關(guān)系。圖4中，事件a與事件b相互獨立，在事件a發(fā)生概率p(a)、事件b發(fā)生概率p(b)、事件a發(fā)生前提下事件c發(fā)生概率p(c|a)、事件b發(fā)生前提下事件c發(fā)生概率p(c|b)已知的前提下，可以預(yù)測事件c發(fā)生概率。基于圖4，有p(a,b,c)＝p(a)*p(b)*p(c|a,b)成立，化簡后可得：p(c)＝p(c|a)+p(c|b)-p(c|a,b)；p(c|a)＝p(a|c)*p(c)/p(a)；p(b|a)＝p(a|b)*p(b)/p(a)?；谝陨详P(guān)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的簡單介紹，下面開始對本發(fā)明方案進行說明。在本發(fā)明提出使用場景信息的概念，使用場景信息主要是指移動終端所處的環(huán)境狀態(tài)，例如，當(dāng)前的時間、地點、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等。容易理解的是，使用場景的不同，用戶可能使用的應(yīng)用不同，例如，在非wi-fi環(huán)境時，用戶使用視頻播放類軟件的可能性較低，在家中時，用戶使用微信、淘寶以及微博等應(yīng)用的可能性較大。在本發(fā)明實施例中，當(dāng)觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，首先獲取到當(dāng)前的使用場景信息，例如，獲取到當(dāng)前的使用場景信息為“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為wi-fi環(huán)境”。其中，對于觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理的觸發(fā)方式，可由用戶手動觸發(fā)，也可由移動終端主動觸發(fā)，本發(fā)明不做具體限制，具體由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實際需要進行設(shè)置，例如，如圖5所示，用戶可通過移動終端提供“清理”控件，觸發(fā)進行后臺應(yīng)用程序清理；又例如，移動終端在后臺應(yīng)用程序的數(shù)量達到預(yù)設(shè)閾值時，觸發(fā)進行后臺應(yīng)用程序清理。此外，本發(fā)明還預(yù)存有移動終端上各應(yīng)用程序在各使用場景下被用戶使用的概率，以及各類應(yīng)用程序在各使用場景下被用戶使用的概率。在獲取使用場景信息的同時，還同時獲取到預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率。容易理解的是，每個應(yīng)用程序都有其特征屬性值，如優(yōu)酷、愛奇藝、騰訊視頻等都屬于耗費流量的視頻播放類應(yīng)用程序，在wi-fi環(huán)境使用的可能性較大；微博、今日頭條、騰訊新聞等均屬于娛樂類應(yīng)用程序，在非工作時間使用的可能性較大；摩拜單車、ofo等屬于交通工具類應(yīng)用程序，在交通點使用的可能性較大。從而，本發(fā)明針對應(yīng)用程序的特征屬性值，預(yù)先將應(yīng)用程序劃分為多種類型的應(yīng)用程序，包括但不限于：視頻播放類應(yīng)用程序、娛樂類應(yīng)用程序以及交通工具類應(yīng)用程序等。在本發(fā)明實施例中，預(yù)先構(gòu)建了一個貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型，用來預(yù)測某個用戶啟動某個后臺應(yīng)用程序的概率，也即是預(yù)測某個后臺應(yīng)用程序被使用的概率。請參照圖6，為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示，該貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型假設(shè)某個后臺應(yīng)用程序被使用的概率依賴于移動終端的使用場景、各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率。從而在獲取到當(dāng)前的使用場景信息、各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率之后，將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率。在具體實施時，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型按照如下公式計算各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率：score(a)＝p(a|s,a’,a”)；其中，score(a)表示后臺應(yīng)用程序“a”在當(dāng)前使用場景“s”下被使用的第三使用概率，a’表示各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，a”表示各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率。在計算得到各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率，也即是計算得到各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被用戶使用的第三使用概率之后，顯而易見的，第三使用概率越大的后臺應(yīng)用程序越可能被用戶使用，那么在清理后臺應(yīng)用程序時，就需要優(yōu)先保留較大可能被用戶使用的應(yīng)用程序。在本實施例中，預(yù)先設(shè)置有表示應(yīng)用程序較大可能被用戶使用的概率閾值，記為預(yù)設(shè)概率閾值，從而在清理后臺應(yīng)用程序時，可以關(guān)閉第三使用概率小于該預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序?？蛇x地，在其他實施例中，可根據(jù)移動終端的最大后臺進程數(shù)以及實時計算得到的各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率，動態(tài)更新預(yù)設(shè)概率閾值的具體取值，例如，移動終端的最大后臺進程數(shù)為5，在計算得到各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率之后，按照概率由大至小的順序，對各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率進行排序，將預(yù)設(shè)概率閾值更新為排序第五的后臺應(yīng)用程序的第三使用概率值。換言之，在清理后臺應(yīng)用程序時，保留第三使用概率最高的，與最大后臺進程數(shù)相同個數(shù)的后臺應(yīng)用程序。進一步地，在本實施例中，步驟s10之前還包括：統(tǒng)計并儲存各使用場景下各應(yīng)用程序的第一使用概率。在本實施例中，需要預(yù)先統(tǒng)計得到各使用場景下各應(yīng)用程序的第一使用概率。在具體實施時，在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)，當(dāng)用戶每次使用應(yīng)用程序時(也即某應(yīng)用程序被啟動時)，記錄此時的使用場景信息(包括當(dāng)前的時間、地點以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等)，從而得到第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)，各應(yīng)用程序在各使用場景下的運行次數(shù)，以及各應(yīng)用程序總的運行次數(shù)，則針對某一應(yīng)用程序，將該應(yīng)用程序在一使用場景下的運行次數(shù)與總的運行次數(shù)的商值，記為該應(yīng)用程序在該使用場景下的第一使用概率，以此類推，獲得各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率。進一步地，在本實施例中，步驟s10之前還包括：預(yù)設(shè)各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率。在本實施例中，首先需要對移動終端上的各應(yīng)用程序進行分類。具體的，在移動終端響應(yīng)用戶操作而從某應(yīng)用商店下載某應(yīng)用程序時，對該應(yīng)用程序的下載頁面進行解析，獲得該應(yīng)用程序的標(biāo)簽信息(即前述特征屬性值)，如獲取到應(yīng)用程序“摩拜單車”的標(biāo)簽信息為“單車”和“mobike”，獲取到應(yīng)用程序“優(yōu)酷”的標(biāo)簽信息為“視頻”和“播放器”。之后，根據(jù)獲取到的各應(yīng)用程序的標(biāo)簽信息對各應(yīng)用程序進行分類，如根據(jù)“摩拜單車”的標(biāo)簽信息“單車”和“mobike”將其歸為交通工具類應(yīng)用程序，如根據(jù)“優(yōu)酷”的標(biāo)簽信息“視頻”和“播放器”將其歸為視頻播放類應(yīng)用程序。需要說明的是，在獲取應(yīng)用程序的標(biāo)簽信息時，可能同時獲取到多個標(biāo)簽信息，而對個標(biāo)簽信息中并不是每一個標(biāo)簽信息均能反映應(yīng)用程序的類型。因此，需要對獲取的標(biāo)簽信息進行預(yù)處理，過濾掉無用的標(biāo)簽信息。例如，獲取到應(yīng)用程序“嗶哩嗶哩”的標(biāo)簽信息“視頻”、“播放器”以及“二次元”，顯然的，“二次元”對于確定應(yīng)用程序“嗶哩嗶哩”的類型并無用處，可以過濾掉不予記錄，僅記錄“視頻”和“播放器”。在完成對各應(yīng)用程序的類型劃分之后，預(yù)設(shè)各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率，該第二使用概率的合理設(shè)置，很大程度上決定了預(yù)測的準(zhǔn)確程度，可通過預(yù)先采集fut用戶信息來確認(rèn)合理的概率值，例如，預(yù)設(shè)“視頻播放類應(yīng)用程序”在“wi-fi環(huán)境”下的第二使用概率為60％，預(yù)設(shè)“購物類應(yīng)用程序”在“家中”的第二使用概率為80％。本發(fā)明提出的應(yīng)用管理方法，在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，首先獲取當(dāng)前的使用場景信息、預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率，然后將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率，最后關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序，使得在清理后臺應(yīng)用程序時，考慮了用戶用戶習(xí)慣，避免了后臺應(yīng)用程序被錯誤的終止，提升了應(yīng)用管理的準(zhǔn)確性。進一步地，基于第一實施例，提出本發(fā)明應(yīng)用管理方法的第二實施例，在本實施例中，步驟s30之前，還包括以下步驟：使用預(yù)存的各后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，對應(yīng)修正各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率。容易理解的是，在實際生活中，用戶在使用應(yīng)用程序的過程中，對不同的應(yīng)用程序會有不同的偏好程度，例如，a用戶偏好使用qq進行網(wǎng)絡(luò)社交，b用戶偏好使用微信進行網(wǎng)絡(luò)社交等。為此，本實施例在前述第一實施例的基礎(chǔ)上，進一步采用量化的用戶偏好值對計算得到各應(yīng)用程序的第三使用概率進行修正，使其能夠更準(zhǔn)確的表達被用戶使用的可能性。在本發(fā)明實施例中，在計算得到各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率之后，首先使用預(yù)存的各后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，對應(yīng)修正各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率。在具體實施時，使用用戶偏好值對第三使用概率進行修正包括：選中一后臺應(yīng)用程序；基于選中的后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，以及預(yù)設(shè)的用戶偏好值與修正概率的映射關(guān)系，確定選中的后臺應(yīng)用程序所對應(yīng)的修正概率；計算選中的后臺應(yīng)用程序的第三使用概率與修正概率的概率和值，將計算的概率和值作為修正后的第三使用概率；繼續(xù)選中一后臺應(yīng)用程序，直至各后臺應(yīng)用程序均被選中，完成對各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率的修正。需要說明的是，在本實施例中，預(yù)先設(shè)置有用戶偏好值與修正概率的映射關(guān)系，該映射關(guān)系用于描述用戶偏好值對第三使用概率的影響程度，具體的，用戶偏好值越大，對第三使用概率的影響程度越大，對應(yīng)的修正概率越大，以此為約束，本領(lǐng)域技術(shù)人員可根據(jù)實際需要設(shè)置用戶偏好值與修正概率的映射關(guān)系。例如，修正概率k＝1-1/i，i為用戶偏好值，取值范圍為[1,10]，也即是將用戶偏好值劃分為10個層級。在某后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值i為10時，即可計算得到該后臺應(yīng)用程序的修正概率為90％。需要說明的是，對于修正后的第三使用概率大于1的情況，本發(fā)明實施例中將修正后大于1的第三使用概率直接記為1，例如，計算得到某后臺應(yīng)用程序的第三使用概率為60％，且根據(jù)該后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值確定其修正概率為50％，則該后臺應(yīng)用程序的第三使用概率與修正概率的和值為110％，大于1，此時直接將后臺應(yīng)用程序修正后的第三使用概率記為1，換言之，該后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景下被用戶使用的概率為100％。進一步地，為使用用戶偏好值對計算的各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率進行修正，需首就需要先得到表征用戶偏好程度的用戶偏好值，在本實施例中，步驟s10之前，還包括以下步驟：統(tǒng)計并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值。在具體實施時，統(tǒng)計并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值包括：統(tǒng)計各應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的運行次數(shù)，以及在前臺的駐留時長；根據(jù)運行次數(shù)和駐留時長各自對應(yīng)的權(quán)值，基于各應(yīng)用程序的運行次數(shù)和駐留時長，計算并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值。通常的，若用戶使用某一應(yīng)用程序的使用頻度較高，且該應(yīng)用程序駐留前臺時間較長，則說明用戶該應(yīng)用程序的偏好程度較高。因此，在本實施例中，基于一段時間內(nèi)應(yīng)用程序的運行次數(shù)，以及駐留前臺的時長，構(gòu)建應(yīng)用程序的用戶偏好值與運行次數(shù)和駐留時長的映射關(guān)系如下：i＝x*m+y*n；其中，i表示應(yīng)用程序的用戶偏好值，x表示應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的運行次數(shù)(在前臺的運行次數(shù))，m表示運行次數(shù)對應(yīng)的權(quán)值，y表示應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)在前臺的駐留時長，n表示駐留時長對應(yīng)的權(quán)值，m、n的取值根據(jù)經(jīng)驗設(shè)置。在具體實施時，在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)當(dāng)用戶每次使用應(yīng)用程序時(也即某應(yīng)用程序被啟動時)，記錄該應(yīng)用程序駐前臺的時間段(起始時間及截止時間)、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息(如未聯(lián)網(wǎng)、wi-fi聯(lián)網(wǎng)、gprs聯(lián)網(wǎng)等)、當(dāng)前gps定位信息(如家中、工作地等)，以及對初始值為零的，該應(yīng)用程序的運行持續(xù)進行更新，由于每次使用app均需記錄該信息，因此可以以應(yīng)用包名為key值，為每一個應(yīng)用維護一個應(yīng)用數(shù)據(jù)集可選地，預(yù)設(shè)時間段可以設(shè)置為一個自然周，也即是以一個自然周為周期，對應(yīng)用程序的用戶偏好值進行更新，使得其能夠更準(zhǔn)確的反映用戶對應(yīng)用程序的偏好程度。進一步地，基于第一實施例，提出本發(fā)明應(yīng)用管理方法的第三實施例，在本實施例中，步驟s10之前，還包括：獲取系統(tǒng)的運行參數(shù)，并在獲取的運行參數(shù)滿足預(yù)設(shè)的后臺應(yīng)用程序清理條件時，觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理。需要說明的是，本實施例在前述第一實施例的基礎(chǔ)上提供一種后臺應(yīng)用程序清理的觸發(fā)方式，以下僅對此進行說明，其他可參照前述實施例的相關(guān)描述，此處不再贅述。在本實施例中，首先獲取系統(tǒng)的運行參數(shù)，其中，獲取的運行參數(shù)包括但不限于系統(tǒng)功耗、內(nèi)存使用率以及系統(tǒng)溫度等。在獲取到系統(tǒng)的運行參數(shù)之后，根據(jù)獲取的運行參數(shù)判斷當(dāng)前是否滿足預(yù)設(shè)的后臺應(yīng)用程序清理條件，若是則觸發(fā)進行后臺應(yīng)用程序清理。其中，后臺應(yīng)用程序清理條件可根據(jù)實際需要進行設(shè)置，本發(fā)明不做具體限制，例如，對于系統(tǒng)功耗，預(yù)設(shè)的后臺應(yīng)用程序清理條件為“系統(tǒng)功耗大于或等于1500mw”；對于內(nèi)存使用率，預(yù)設(shè)的后臺應(yīng)用程序清理條件為“內(nèi)存使用率大于或等于90％”；對于系統(tǒng)溫度，預(yù)設(shè)的后臺應(yīng)用程序清理條件為“系統(tǒng)溫度大于或等于60攝氏度”。此外，本發(fā)明還提出一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有應(yīng)用管理程序，該應(yīng)用管理程序被處理器110執(zhí)行時實現(xiàn)如下操作：在觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理時，獲取當(dāng)前的使用場景信息、預(yù)存的各使用場景下各應(yīng)用程序被使用的第一使用概率，以及各使用場景下各類應(yīng)用程序被使用的第二使用概率；將當(dāng)前使用場景信息、各第一使用概率以及各第二使用概率輸入到預(yù)設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率計算模型中，計算出各后臺應(yīng)用程序在當(dāng)前使用場景被使用的第三使用概率；關(guān)閉第三使用概率小于預(yù)設(shè)概率閾值的后臺應(yīng)用程序。進一步地，前述應(yīng)用管理程序被處理器110執(zhí)行時還實現(xiàn)如下操作：使用預(yù)存的各后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，對應(yīng)修正各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率。進一步地，前述應(yīng)用管理程序被處理器110執(zhí)行時還實現(xiàn)如下操作：選中一后臺應(yīng)用程序；基于選中的后臺應(yīng)用程序的用戶偏好值，以及預(yù)設(shè)的用戶偏好值與修正概率的映射關(guān)系，確定選中的后臺應(yīng)用程序所對應(yīng)的修正概率；計算選中的后臺應(yīng)用程序的第三使用概率與修正概率的概率和值，將計算的概率和值作為修正后的第三使用概率；繼續(xù)選中一后臺應(yīng)用程序，直至各后臺應(yīng)用程序均被選中，完成對各后臺應(yīng)用程序的第三使用概率的修正。進一步地，前述應(yīng)用管理程序被處理器110執(zhí)行時還實現(xiàn)如下操作：統(tǒng)計并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值。進一步地，前述應(yīng)用管理程序被處理器110執(zhí)行時還實現(xiàn)如下操作：統(tǒng)計各應(yīng)用程序在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的運行次數(shù)，以及在前臺的駐留時長；根據(jù)運行次數(shù)和駐留時長各自對應(yīng)的權(quán)值，基于各應(yīng)用程序的運行次數(shù)和駐留時長，計算并儲存各應(yīng)用程序的用戶偏好值。進一步地，前述應(yīng)用管理程序被處理器110執(zhí)行時還實現(xiàn)如下操作：統(tǒng)計并儲存各使用場景下各應(yīng)用程序的第一使用概率。進一步地，前述應(yīng)用管理程序被處理器110執(zhí)行時還實現(xiàn)如下操作：預(yù)設(shè)各使用場景下各類應(yīng)用程序的第二使用概率。進一步地，前述應(yīng)用管理程序被處理器110執(zhí)行時還實現(xiàn)如下操作：獲取系統(tǒng)的運行參數(shù)，并在所述運行參數(shù)滿足預(yù)設(shè)的后臺應(yīng)用程序清理條件時，觸發(fā)后臺應(yīng)用程序清理。需要說明的是，在本文中，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。上述本發(fā)明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在如上所述的一個存儲介質(zhì)(如rom/ram、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端(可以是手機，計算機，服務(wù)器，空調(diào)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述的方法。上面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例進行了描述，但是本發(fā)明并不局限于上述的具體實施方式，上述的具體實施方式僅僅是示意性的，而不是限制性的，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的啟示下，在不脫離本發(fā)明宗旨和權(quán)利要求所保護的范圍情況下，還可做出很多形式，這些均屬于本發(fā)明的保護之內(nèi)。當(dāng)前第1頁12當(dāng)前第1頁12