技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于魯棒稀疏表示與拉普拉斯正則項(xiàng)的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，主要解決現(xiàn)有方法在復(fù)雜圖像中不能完整一致地檢測(cè)出顯著目標(biāo)的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)方案為：1.對(duì)輸入圖像做過(guò)分割，得到超像素集；2.采用處于邊界區(qū)域的超像素構(gòu)建背景字典；3.在魯棒稀疏表示模型中采用兩個(gè)拉普拉斯正則項(xiàng)分別約束表示系數(shù)和重構(gòu)誤差的一致性，并利用背景字典求解模型得到表示系數(shù)矩陣和重構(gòu)誤差矩陣；5.聯(lián)合表示系數(shù)矩陣和重構(gòu)誤差矩陣構(gòu)建顯著性因子，得到超像素級(jí)顯著圖；6.將超像素級(jí)顯著圖映射得到像素級(jí)顯著圖。實(shí)驗(yàn)表明本發(fā)明具有較好的背景抑制效果，并能夠完整地檢測(cè)圖像顯著目標(biāo)，可用于復(fù)雜場(chǎng)景圖像的顯著目標(biāo)檢測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員：張強(qiáng);劉毅;關(guān)永強(qiáng);霍臻;王龍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.06
技術(shù)公布日：2017.10.27