技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
一種反饋式ICM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和FPF相結(jié)合的剪影識(shí)別系統(tǒng)，利用ICMNN具有的脈沖耦合特性，提取目標(biāo)圖像的完整輪廓；而所采用的反饋機(jī)制則對(duì)原始圖像不斷進(jìn)行增強(qiáng)，從而達(dá)到抑制非同類目標(biāo)同時(shí)增強(qiáng)同類目標(biāo)的目的；隨著不斷迭代，F(xiàn)PF在經(jīng)ICM處理過的圖像中，不斷搜索和目標(biāo)邊緣相似的候選目標(biāo)，當(dāng)找到可靠的同類目標(biāo)時(shí)就會(huì)在相應(yīng)位置產(chǎn)生較大的相關(guān)峰，而由于反饋機(jī)制的加入有效抑制其他非目標(biāo)區(qū)域，從而使得其他區(qū)域的相關(guān)值降低，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的可靠識(shí)別。本發(fā)明系統(tǒng)對(duì)于圖中同類別的圖像能夠較好地識(shí)別，對(duì)具有一定旋轉(zhuǎn)以及尺度變化的圖像也具有較好的穩(wěn)定性。與其他剪影識(shí)別算法相比計(jì)算量有所減小，工作量相應(yīng)的降低，速度得到了增加。

技術(shù)研發(fā)人員：徐光柱;李迪;雷幫軍;夏平;付云俠;石勇濤;鄒耀斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：三峽大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.05
技術(shù)公布日：2017.11.07