本發(fā)明涉及心理測評(píng)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

價(jià)值觀是一種內(nèi)心尺度，它凌駕于整個(gè)人性當(dāng)中，支配著人的行為、態(tài)度、觀察、信念和理解等，支配著人認(rèn)識(shí)世界、明白事物對(duì)自己的意義和自我了解、自我定向、自我設(shè)計(jì)等；也為人自認(rèn)為正當(dāng)?shù)男袨樘峁┏渥愕睦碛伞６殬I(yè)生涯價(jià)值觀，在于探討人們?cè)诼殬I(yè)選擇和職業(yè)生活中，在眾多的價(jià)值取向里，優(yōu)先考慮哪種價(jià)值。目前大部分高校畢業(yè)生都急于找到工作，而忽視了對(duì)自己的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行確定，導(dǎo)致很多畢業(yè)生工作后頻繁地去尋找更適合自己的工作。

傳統(tǒng)的價(jià)值觀測評(píng)一般都是采用問卷調(diào)查的形式進(jìn)行，測評(píng)結(jié)果的準(zhǔn)確性與測評(píng)題庫的完備性有很大的關(guān)聯(lián)。并且傳統(tǒng)的問卷調(diào)查主要通過被測評(píng)者填寫紙質(zhì)問卷并回收，或者以網(wǎng)頁問卷的形式，形式老化，問卷采集的信息廣度、質(zhì)量和效率均不高，且不能及時(shí)返回給被測評(píng)者相應(yīng)的得分和建議，被調(diào)查者的體驗(yàn)不佳。

目前，對(duì)學(xué)生職業(yè)生涯價(jià)值觀的研究較少，缺少系統(tǒng)、完整并準(zhǔn)確的測評(píng)系統(tǒng)，無法準(zhǔn)備地對(duì)學(xué)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)。因此，如何對(duì)學(xué)生的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行評(píng)價(jià)并開發(fā)相關(guān)的信息系統(tǒng)是急需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了能夠解決現(xiàn)有問卷調(diào)查形式存在的問卷采集的信息廣度、質(zhì)量和效率不高，被調(diào)查者體驗(yàn)不佳的問題，本發(fā)明提供一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)方法，包括：

s1，根據(jù)用戶信息，發(fā)送答題操作提示，并顯示職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集；

s2，通過語音識(shí)別技術(shù)獲取用戶的答案，并根據(jù)答案進(jìn)行計(jì)分；

s3，根據(jù)計(jì)分結(jié)果，對(duì)用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行評(píng)價(jià)，并向用戶反饋職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議。

其中，步驟s2中所述通過語音識(shí)別技術(shù)獲取用戶的答案進(jìn)一步包括：

s21，采集用戶對(duì)每一個(gè)題目作答時(shí)的音頻信息；

s22，將用戶的音頻信息與多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進(jìn)行相似度計(jì)算，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)音頻信息與每一個(gè)題目的答案相對(duì)應(yīng)；

s23，將與用戶的音頻信息的相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息對(duì)應(yīng)的題目答案作為用戶的答案。

其中，所述步驟s22之前還包括：

采用維納濾波法對(duì)所采集的用戶的音頻信息進(jìn)行濾波處理。

其中，所述步驟s22具體包括：

對(duì)濾波處理后的音頻信息進(jìn)行分段，形成多段子音頻信息；

將每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進(jìn)行分段，形成多個(gè)小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息；

計(jì)算每一段子音頻信息與對(duì)應(yīng)的每一小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度，將所有的相似度相加，得到用戶的音頻信息與每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度。

其中，所述步驟s22還包括：

將每一段子音頻信息輸入hmm聲學(xué)模型中，輸出多組特征向量，其中，一段子音頻信息對(duì)應(yīng)一組特征向量；以及，

將每一小段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息輸入hmm聲學(xué)模型中，輸出多組特征向量。

其中，所述計(jì)算每一段子音頻信息與對(duì)應(yīng)的每一小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度具體包括：

將每一段子音頻信息對(duì)應(yīng)的特征向量與每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)音頻信息的每一小段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算。

其中，步驟s2中所述根據(jù)答案進(jìn)行計(jì)分進(jìn)一步包括：

根據(jù)用戶的答案，得到所述職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集的中每一道測試題的用戶得分；

將同一職業(yè)生涯價(jià)值觀類型所對(duì)應(yīng)的測試題的用戶得分相加，得到用戶在每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀類型上的得分。

其中，步驟s3中所述根據(jù)計(jì)分結(jié)果，對(duì)用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行評(píng)價(jià)進(jìn)一步包括：

將所述用戶在每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀類型上的得分與職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)模型進(jìn)行逐一匹配，得到用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議。

其中，所述方法還包括：

向數(shù)據(jù)庫端發(fā)送所述用戶信息、職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和求職準(zhǔn)備建議。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)，包括：

題集顯示模塊，用于根據(jù)用戶信息，發(fā)送答題操作提示，并顯示職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集；

分?jǐn)?shù)計(jì)算模塊，用于通過語音識(shí)別技術(shù)獲取用戶的答案，并根據(jù)答案進(jìn)行計(jì)分；

評(píng)價(jià)反饋模塊，用于根據(jù)計(jì)分結(jié)果，對(duì)用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行評(píng)價(jià)，并向用戶反饋職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議。

本發(fā)明提出的一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，用戶可以便捷地在其移動(dòng)設(shè)備上進(jìn)行測試，問卷采集的信息廣度、質(zhì)量和效率較高，用戶體驗(yàn)佳，并且根據(jù)不同類型的的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行分?jǐn)?shù)計(jì)算，便于求職者對(duì)自己的生涯觀有一個(gè)全面正確的認(rèn)識(shí)，對(duì)就業(yè)指導(dǎo)有所幫助。而且，還可以將測試者的結(jié)果分析保存到數(shù)據(jù)庫供調(diào)研員進(jìn)行查閱和分析。

附圖說明

圖1為根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)方法的流程圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。

如圖1所示，為根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)方法的流程圖，包括：

s1，根據(jù)用戶信息，發(fā)送答題操作提示，并顯示職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集；

s2，通過語音識(shí)別技術(shù)獲取用戶的答案，并根據(jù)答案進(jìn)行計(jì)分；

s3，根據(jù)計(jì)分結(jié)果，對(duì)用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行評(píng)價(jià)，并向用戶反饋職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議。

具體地，在步驟s1中，提供生涯價(jià)值觀問卷測試app客戶端供用戶下載使用，用戶在其移動(dòng)設(shè)備上下載所述app后登錄客戶端，客戶端接收用戶的登錄請(qǐng)求并獲取用戶的相關(guān)信息，如用戶的姓名、年齡和專業(yè)等信息；用戶成功登錄后，向用戶發(fā)送答題操作提示，引導(dǎo)客戶進(jìn)行答題，并在用戶屏幕上顯示職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集，供用戶作答。職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集與職業(yè)生涯價(jià)值觀的類型相對(duì)應(yīng)，每一類職業(yè)生涯觀對(duì)應(yīng)至少一道測試題。

本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)美國職業(yè)生涯規(guī)劃專家薩伯(donalde.super)提出的職業(yè)價(jià)值觀理論進(jìn)行設(shè)置，把職業(yè)生涯價(jià)值觀分成三個(gè)維度，即內(nèi)在職業(yè)價(jià)值(與職業(yè)本身性質(zhì)有關(guān)的因素，如職業(yè)的創(chuàng)造性、獨(dú)立性等)、外在職業(yè)價(jià)值(與職業(yè)本身性質(zhì)無關(guān)的因素，如工作環(huán)境、同事關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系、職業(yè)變動(dòng)性等)和外在報(bào)酬(在職業(yè)活動(dòng)中能獲得的因素，包括職業(yè)的安全性、聲譽(yù)、經(jīng)濟(jì)報(bào)酬、職業(yè)帶來的生活方式等)，通過這三種維度的不同組合，形成一套測試題集。本實(shí)施例的測試題集涵蓋九種類型的職業(yè)生涯價(jià)值觀：利他主義、美的追求、創(chuàng)造發(fā)明、智性激發(fā)、獨(dú)立自主、成就滿足、聲望地位、管理權(quán)力和經(jīng)濟(jì)報(bào)酬。

步驟s2，在用戶答題的過程中通過語音識(shí)別技術(shù)獲取用戶對(duì)每一個(gè)題目作答的答案，然后根據(jù)答案進(jìn)行計(jì)分。本發(fā)明實(shí)施例每道測試題的選項(xiàng)均為：(1)不重要(2)不太重要(3)重要(4)很重要(5)非常重要，分別計(jì)分為1分、2分、3分、4分、5分。每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀類型都有所對(duì)應(yīng)的幾道測試題，最后價(jià)值觀得分為其所對(duì)應(yīng)測試題的總得分。

步驟s3，根據(jù)每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀的得分高低評(píng)價(jià)用戶是否具有該價(jià)值觀，得到用戶個(gè)人的職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果，在預(yù)先設(shè)置好的評(píng)價(jià)模型中匹配與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議，并向用戶返回給用戶個(gè)人的生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議，以便用戶獲取反饋信息，了解自己的生涯價(jià)值觀。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)方法，用戶可以便捷地在其移動(dòng)設(shè)備上進(jìn)行測試，問卷采集的信息廣度、質(zhì)量和效率較高，用戶體驗(yàn)佳，并且根據(jù)不同類型的的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行分?jǐn)?shù)計(jì)算，便于求職者對(duì)自己的生涯觀有一個(gè)全面正確的認(rèn)識(shí)，對(duì)就業(yè)指導(dǎo)有所幫助。

基于上述實(shí)施例，步驟s2中所述通過語音識(shí)別技術(shù)獲取用戶的答案的流程示意圖，包括：

s21，采集用戶對(duì)每一個(gè)題目作答時(shí)的音頻信息；

s22，將用戶的音頻信息與多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進(jìn)行相似度計(jì)算，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)音頻信息與每一個(gè)題目的答案相對(duì)應(yīng)；

s23，將與用戶的音頻信息的相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息對(duì)應(yīng)的題目答案作為用戶的答案。

具體地，在用戶對(duì)每一道題目的作答過程中，本實(shí)施例是采用語音識(shí)別技術(shù)來獲取用戶對(duì)每一道題目的答題答案。具體的過程為:首先采集用戶對(duì)每一個(gè)題目作答時(shí)的音頻信息，比如，可以通過麥克風(fēng)協(xié)助采集。然后將用戶的音頻信息與多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的音頻信息進(jìn)行相似度計(jì)算。其中，每一段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息與每個(gè)答案相對(duì)應(yīng)。比如，標(biāo)準(zhǔn)音頻信息可以為重要或不重要的音頻信息。將采集的用戶的音頻信息與不同答案對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息的相似度均計(jì)算之后，將與用戶的音頻信息的相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息對(duì)應(yīng)的題目答案作為用戶的答案。

本發(fā)明另一實(shí)施例，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述步驟s22之前還包括：

采用維納濾波法對(duì)所采集的用戶的音頻信息進(jìn)行濾波處理。

具體的，在計(jì)算用戶的音頻信息與標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度之前，向?qū)Σ杉挠脩舻囊纛l信息進(jìn)行濾波處理，消除部分噪音和不同說話人帶來的影響，使濾波處理后的音頻信息更能反映語音的本質(zhì)特征，本實(shí)施例采用維納濾波法對(duì)采集的用戶的音頻信息進(jìn)行濾波處理。

基于上述實(shí)施例，所述步驟s22具體包括：

對(duì)濾波處理后的音頻信息進(jìn)行分段，形成多段子音頻信息；

將每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進(jìn)行分段，形成多個(gè)小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息；

計(jì)算每一段子音頻信息與對(duì)應(yīng)的每一小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度，將所有的相似度相加，得到用戶的音頻信息與每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度。

具體地，在具體計(jì)算用戶的音頻信息和每一段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度的過程中，將對(duì)濾波處理后的用戶音頻信息進(jìn)行分段，形成多段子音頻信息；以及將每一段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進(jìn)行分段，形成多個(gè)小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息，其中，劃分后的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息的段數(shù)與用戶音頻信息的子段數(shù)相等。

分別對(duì)用戶的音頻信息和每一段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息進(jìn)行了分段后，計(jì)算每一段子音頻信息與對(duì)應(yīng)的每一小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度，將所有段數(shù)的子音頻信息和所有小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度相加，得到用戶的音頻信息與每一段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度。

基于上述實(shí)施例，所述步驟s22還包括：

將每一段子音頻信息輸入hmm聲學(xué)模型中，輸出多組特征向量，其中，一段子音頻信息對(duì)應(yīng)一組特征向量；以及，

將每一小段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息輸入hmm聲學(xué)模型中，輸出多組特征向量。

具體地，在計(jì)算相似度的過程中，將每一段子音頻信息輸入hmm聲學(xué)模型中，并利用梅爾倒譜系數(shù)，其中，hmm聲學(xué)模型為隱馬爾科夫聲學(xué)模型，分析每一段子音頻信息，得到與每一段子音頻信息對(duì)應(yīng)的一組特征向量，針對(duì)多段子音頻信息，通過輸入hmm聲學(xué)模型，得到多組特征向量。同樣的，將每一小段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息輸入hmm聲學(xué)模型中，輸出多組特征向量。

基于上述實(shí)施例，所述計(jì)算每一段子音頻信息與對(duì)應(yīng)的每一小段的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間的相似度具體包括：

將每一段子音頻信息對(duì)應(yīng)的特征向量與每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)音頻信息的每一小段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算。

上述實(shí)施例得到了用戶音頻信息的每一段子音頻信息的多組特征向量以及每一段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息的多組特征向量后，將每一段子音頻信息對(duì)應(yīng)的特征向量與每一段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息的每一小段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算。然后將所有對(duì)應(yīng)組的特征向量的相似度相加，得到用戶的音頻信息和每一段標(biāo)準(zhǔn)音頻信息之間相似度。最后將與用戶音頻信息相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)音頻信息對(duì)應(yīng)的題目的答案作為用戶對(duì)這一個(gè)題目的答案。

本發(fā)明另一實(shí)施例，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，步驟s2中所述根據(jù)答案進(jìn)行計(jì)分進(jìn)一步包括：

根據(jù)用戶的答案，得到所述職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集的中每一道測試題的用戶得分；

將同一職業(yè)生涯價(jià)值觀類型所對(duì)應(yīng)的測試題的用戶得分相加，得到用戶在每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀類型上的得分。

具體地，所述職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集包含若干道題，每一題都有幾個(gè)選項(xiàng)，不同的選項(xiàng)對(duì)應(yīng)不同的得分。例如，題目為“可以經(jīng)?？吹阶约旱墓ぷ鞒晒?，選項(xiàng)有：(1)不重要；(2)不太重要；(3)重要；(4)很重要；(5)非常重要，選項(xiàng)(1)至(5)的分?jǐn)?shù)分別為1，2，3，4，5分。用戶選擇對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)則會(huì)得到對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，因此在對(duì)用戶的分?jǐn)?shù)計(jì)算時(shí)首先需要根據(jù)用戶的答案，得到每一道測試題的用戶得分。

本發(fā)明實(shí)施例的職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集覆蓋所9類職業(yè)生涯價(jià)值觀，將同一職業(yè)生涯價(jià)值觀類型所對(duì)應(yīng)的測試題的用戶得分相加，得到用戶在每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀類型上的得分，以供客戶端對(duì)用戶的每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

本發(fā)明另一實(shí)施例，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，步驟s3中所述根據(jù)計(jì)分結(jié)果，對(duì)用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行評(píng)價(jià)進(jìn)一步包括：

將所述用戶在每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀類型上的得分與職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)模型進(jìn)行逐一匹配，得到用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議。

具體地，所述職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)模型是預(yù)先設(shè)置好的，將不同的分?jǐn)?shù)段與職業(yè)生涯價(jià)值觀的內(nèi)涵建立起聯(lián)系，將用戶在每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀類型上的得分，與所述職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)模型進(jìn)行匹配，從而得到對(duì)用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀的評(píng)價(jià)，以及與評(píng)價(jià)相對(duì)應(yīng)的求職建議和指導(dǎo)意見。

例如，“創(chuàng)造發(fā)明”這一價(jià)值觀的內(nèi)涵是：工作的目的或意義在于能讓個(gè)人發(fā)明新事物，設(shè)計(jì)新產(chǎn)品，或發(fā)展新觀念。匹配的職業(yè)類型包括：氣象學(xué)者、生物學(xué)者、天文學(xué)家、藥劑師、動(dòng)物學(xué)者、化學(xué)家、科學(xué)報(bào)刊編輯、地質(zhì)學(xué)家、植物學(xué)者、物理學(xué)者、數(shù)學(xué)家、實(shí)驗(yàn)員、科研人員等。“創(chuàng)造發(fā)明”這一價(jià)值觀所對(duì)應(yīng)的測試題目有5題，滿分為25分，若用戶的得分為5至10分之間(包含5分和10分)，則說明用戶對(duì)創(chuàng)造發(fā)明這一價(jià)值觀不太認(rèn)同，那么用戶就不太適合需要進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造的工作；若用戶的得分為11至20分(包含11分和20分)，則說明比較適合發(fā)明創(chuàng)造這一價(jià)值觀匹配的相應(yīng)職業(yè)，為了更好的適應(yīng)投入該類職業(yè)，建議在為人處世和日常生活中注意更加培養(yǎng)自己的興趣、能力和心性；若用戶得分為21至25分(包含21分和25分)，則說明用戶對(duì)創(chuàng)造發(fā)明這一職業(yè)生涯價(jià)值觀很認(rèn)同，非常適合相應(yīng)的職業(yè)，可以考慮往該類職業(yè)方向發(fā)展。

本發(fā)明另一實(shí)施例，在上述各實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述方法還包括：

向數(shù)據(jù)庫端發(fā)送所述用戶信息、職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和求職準(zhǔn)備建議。

具體地，客戶端將保持下來的用戶信息、用戶的答題結(jié)果，職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和求職準(zhǔn)備建議，發(fā)送給數(shù)據(jù)庫端。數(shù)據(jù)庫端建立與用戶客戶端之間的連接，并對(duì)上述用戶客戶端發(fā)送的信息進(jìn)行保存，便于就業(yè)指導(dǎo)中心的老師對(duì)大學(xué)生的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行調(diào)研和分析。

如圖2所示，為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，包括：題集顯示模塊21、分?jǐn)?shù)計(jì)算模塊22和評(píng)價(jià)反饋模塊23，其中，

題集顯示模塊21，用于根據(jù)用戶信息，發(fā)送答題操作提示，并顯示職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集；

分?jǐn)?shù)計(jì)算模塊22，用于通過語音識(shí)別技術(shù)獲取用戶的答案，并根據(jù)答案進(jìn)行計(jì)分；

評(píng)價(jià)反饋模塊23，用于根據(jù)計(jì)分結(jié)果，對(duì)用戶的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行評(píng)價(jià)，并向用戶反饋職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議。

具體地，用戶在其移動(dòng)設(shè)備上下載職業(yè)生涯價(jià)值觀測試系統(tǒng)app后，登錄客戶端，客戶端接收用戶的登錄請(qǐng)求并獲取用戶的相關(guān)信息，如用戶的姓名、年齡和專業(yè)等信息；用戶成功登錄后，題集顯示模塊21向用戶發(fā)送答題操作提示，引導(dǎo)客戶進(jìn)行答題，并在用戶屏幕上顯示職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集，供用戶作答。職業(yè)生涯價(jià)值觀測試題集與職業(yè)生涯價(jià)值觀的類型相對(duì)應(yīng)，每一類職業(yè)生涯觀對(duì)應(yīng)至少一道測試題。

分?jǐn)?shù)計(jì)算模塊22在用戶答題的過程中通過語音識(shí)別技術(shù)獲取用戶對(duì)每一個(gè)題目作答的答案，然后根據(jù)答案進(jìn)行計(jì)分。本發(fā)明實(shí)施例每道測試題的選項(xiàng)均為：(1)不重要(2)不太重要(3)重要(4)很重要(5)非常重要，分別計(jì)分為1分、2分、3分、4分、5分。每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀類型都有所對(duì)應(yīng)的幾道測試題，最后價(jià)值觀得分為其所對(duì)應(yīng)測試題的總得分。

評(píng)價(jià)反饋模塊23根據(jù)每個(gè)職業(yè)生涯價(jià)值觀的得分高低評(píng)價(jià)用戶是否具有該價(jià)值觀，得到用戶個(gè)人的職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果，在預(yù)先設(shè)置好的評(píng)價(jià)模型中匹配與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議，并向用戶返回給用戶個(gè)人的生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)結(jié)果和與所述評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)應(yīng)的求職準(zhǔn)備建議，以便用戶獲取反饋信息，了解自己的生涯價(jià)值觀。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種職業(yè)生涯價(jià)值觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)，用戶可以便捷地在其移動(dòng)設(shè)備上進(jìn)行測試，問卷采集的信息廣度、質(zhì)量和效率較高，用戶體驗(yàn)佳，并且根據(jù)不同類型的的職業(yè)生涯價(jià)值觀進(jìn)行分?jǐn)?shù)計(jì)算，便于求職者對(duì)自己的生涯觀有一個(gè)全面正確的認(rèn)識(shí)，對(duì)就業(yè)指導(dǎo)有所幫助。

最后，本申請(qǐng)的方法僅為較佳的實(shí)施方案，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。