技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于置信度構造類屬字典的高光譜圖像無監(jiān)督分類方法，該方法首先構造二維光譜—像元矩陣；行和列規(guī)范化處理；特征抽取與選擇，得到各像元的降維特征；粗分類和置信度評估，即利用降維特征對各像元進行分類計算各光譜像元與其粗分類類別中心的歐氏距離，作為置信度水平，得到高置信度分類樣本和低置信度分類樣本；最后，基于核化稀疏表示進行二次分類，即由高置信度分類樣本構成類屬字典，對低置信度分類樣本進行核化稀疏表示，通過最小類別重建誤差確定低置信度光譜像元的分類標簽。本發(fā)明克服了直接利用全部光譜數(shù)據(jù)構造字典所帶來的分類子空間刻畫精度不足和計算復雜度過高的問題，提高了字典子空間鑒別性，降低了誤分類錯誤率。

技術研發(fā)人員：肖亮;尚文婷;李蔚清
受保護的技術使用者：南京理工大學
技術研發(fā)日：2017.05.27
技術公布日：2017.10.20