本發(fā)明涉及一種設(shè)別知識(shí)庫(kù)，特別涉及一種設(shè)備知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建方法。

背景技術(shù)：

知識(shí)庫(kù)是指某一領(lǐng)域有關(guān)常識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)、工藝、經(jīng)驗(yàn)、運(yùn)算法則等知識(shí)和事實(shí)數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)形式在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)、組織、管理和使用的知識(shí)集合，可引導(dǎo)或取代人為決策。

在設(shè)備運(yùn)維層面，不論是前三次工業(yè)革命所強(qiáng)調(diào)要解決的可見(jiàn)問(wèn)題，如提升設(shè)備效率和可靠性、避免設(shè)備故障與安全問(wèn)題，還是第四次工業(yè)革命所強(qiáng)調(diào)要解決的不可見(jiàn)問(wèn)題，如設(shè)備性能下降、健康衰退、零部件磨損、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)升高等，均少不了設(shè)備知識(shí)庫(kù)的參與。因而設(shè)備知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建與維護(hù)，是設(shè)備運(yùn)維故障檢測(cè)、故障隔離、故障預(yù)測(cè)、健康評(píng)估及維護(hù)決策等各項(xiàng)功能實(shí)現(xiàn)的前提。

現(xiàn)有技術(shù)中，公開(kāi)了一種專(zhuān)家診斷服務(wù)系統(tǒng)，申請(qǐng)?zhí)枮?01610655416.6。該發(fā)明提供了一種專(zhuān)家診斷服務(wù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊和身份認(rèn)證模塊，還包含數(shù)據(jù)診斷模塊，用于分析所述數(shù)據(jù)獲取模塊得到的異常數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊，用于分析所述數(shù)據(jù)獲取模塊得到的常規(guī)數(shù)據(jù)。通過(guò)本發(fā)明，可以讓集團(tuán)第一時(shí)間掌握下屬企業(yè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，充分利用集團(tuán)、分子公司的專(zhuān)家資源和基層電廠擁有多年實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行檢修經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)第一時(shí)間快速響應(yīng)生產(chǎn)中出現(xiàn)的設(shè)備異常診斷需求，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)診斷服務(wù)。

一種面向智能制衣的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法，申請(qǐng)?zhí)枮?01510706295.9。該方法包含數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊、知識(shí)庫(kù)生產(chǎn)模塊以及系統(tǒng)推理模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊用于對(duì)智能制衣數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)查詢、添加、修改、刪除、一致性檢查和完整性檢驗(yàn)；知識(shí)庫(kù)生成模塊用于專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)生成，對(duì)專(zhuān)家和設(shè)計(jì)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行歸納、總結(jié)，使用加工處理后的數(shù)據(jù)生成知識(shí)庫(kù)；系統(tǒng)推理模塊根據(jù)已有的知識(shí)庫(kù)的規(guī)則和設(shè)計(jì)人員輸入的模糊條件，提取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并返還給用戶，輔助設(shè)計(jì)人員進(jìn)行服裝設(shè)計(jì)。

一種基于專(zhuān)家系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)的高爐冶煉方法和系統(tǒng)，申請(qǐng)?zhí)枮?01210529453.4。涉及一種基于專(zhuān)家系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)的高爐冶煉方法及其對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)，方法包括以下步驟：建立數(shù)據(jù)樣本；對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分類(lèi)；對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行工藝解讀；用特征參數(shù)來(lái)表征高爐指標(biāo)；啟動(dòng)知識(shí)庫(kù)；判斷并調(diào)整知識(shí)庫(kù)。如果規(guī)則的命中率低于設(shè)定的效果閾值，重復(fù)執(zhí)行前五步，重新選取高爐調(diào)劑措施，直至規(guī)則的命中率大于或等于設(shè)定的效果閾值。

上述專(zhuān)利均從不同側(cè)重點(diǎn)闡述了各自領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用：或從軟件系統(tǒng)架構(gòu)角度闡述知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用與更新；或從數(shù)據(jù)庫(kù)管理、知識(shí)庫(kù)生成及系統(tǒng)推理等模塊角度闡述知識(shí)庫(kù)的生成與應(yīng)用；或從數(shù)據(jù)處理、規(guī)則匹配角度闡述知識(shí)庫(kù)的生成。

類(lèi)似上述枚舉的方法均存在以下類(lèi)似問(wèn)題：

i、設(shè)備知識(shí)庫(kù)不能通用集成于不同的應(yīng)用系統(tǒng)中；

ii、設(shè)備知識(shí)庫(kù)生成方式屬于正向思維，也就是有什么數(shù)據(jù)，能生成什么功能，為發(fā)散思維，在設(shè)備運(yùn)維功能實(shí)用性方面，不可避免地會(huì)產(chǎn)生一定的偏頗性與盲目性；

iii、沒(méi)有統(tǒng)一的編碼機(jī)制，不易實(shí)現(xiàn)設(shè)備云架構(gòu)所需的設(shè)備運(yùn)維所需的定位與識(shí)別功能。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種設(shè)備知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建方法，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)模型、代碼索引、建議措施與知識(shí)應(yīng)用階段，實(shí)現(xiàn)設(shè)備知識(shí)庫(kù)有針對(duì)性的快速搭建與維護(hù)，并具有設(shè)備定位、問(wèn)題識(shí)別及開(kāi)放性集成的功能。

本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的：一種設(shè)備知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建方法，包括以下步驟：

步驟1)數(shù)據(jù)積累階段，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，生成數(shù)據(jù)庫(kù)；

步驟2)需求驅(qū)動(dòng)階段，通過(guò)數(shù)據(jù)模型配合判據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷處理，并定位至具體的故障點(diǎn)，同時(shí)，輸出對(duì)應(yīng)故障的建議措施；

步驟3)知識(shí)應(yīng)用階段，與scada、mes、遠(yuǎn)程運(yùn)維監(jiān)控及系統(tǒng)管理軟件對(duì)接實(shí)現(xiàn)知識(shí)應(yīng)用。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步限定，所述數(shù)據(jù)積累階段包括以下步驟：

步驟1-1)數(shù)據(jù)采集，采集設(shè)備產(chǎn)品信息、設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行的工況數(shù)據(jù)、設(shè)備使用過(guò)程中的環(huán)境參數(shù)、設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)記錄、設(shè)備績(jī)效類(lèi)數(shù)據(jù)、設(shè)備視頻或截圖數(shù)；

步驟1-2)數(shù)據(jù)處理，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法以及數(shù)據(jù)特征提取方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)量；

步驟1-3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，針對(duì)不同的功能需求，評(píng)估與測(cè)試對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)量及實(shí)時(shí)性的要求，并建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步限定，數(shù)據(jù)采集具體包括：

設(shè)備產(chǎn)品信息：名稱(chēng)、型號(hào)規(guī)格、廠家、供貨周期、技術(shù)支持；

設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)參數(shù)：指從傳感器、執(zhí)行器和控制器中取得的能夠反應(yīng)設(shè)備運(yùn)行工況和健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)，也就是傳統(tǒng)意義上的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；

設(shè)備運(yùn)行的工況數(shù)據(jù)：指從控制器中獲取的設(shè)備的負(fù)載、轉(zhuǎn)速、運(yùn)行模式下工作條件的設(shè)定信息；

設(shè)備使用過(guò)程中的環(huán)境參數(shù)：指所有可能影響設(shè)備性能和運(yùn)行狀態(tài)的環(huán)境信息；

設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)記錄：指設(shè)備全生命周期內(nèi)的所有點(diǎn)檢、維護(hù)、維修和保養(yǎng)更換記錄；

設(shè)備績(jī)效類(lèi)數(shù)據(jù)：指與設(shè)備運(yùn)行相關(guān)的績(jī)效及對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行判斷的指標(biāo)類(lèi)數(shù)據(jù)；

設(shè)備視頻或截圖數(shù)據(jù)：對(duì)重點(diǎn)設(shè)備關(guān)鍵部件進(jìn)行視頻監(jiān)控或定期抓圖，通過(guò)圖像分析為運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷、故障維護(hù)提供信息。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步限定，數(shù)據(jù)處理具體包括：

數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括數(shù)據(jù)清理，如剔除奇異值，變化率過(guò)大值；數(shù)據(jù)集成，同類(lèi)或相關(guān)度較大的數(shù)據(jù)合并；數(shù)據(jù)變換，如數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式；數(shù)據(jù)歸約/數(shù)據(jù)集歸約；

數(shù)據(jù)特征提取方法包括基于統(tǒng)計(jì)、模型、變換、分形維數(shù)，進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控參數(shù)特征及其相關(guān)性、性能曲線、運(yùn)行工況等特征提取。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步限定，數(shù)據(jù)庫(kù)配置為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)或二者的組合，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)建立代碼索引。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步限定，需求驅(qū)動(dòng)階段具體包括：

步驟2-1)建立數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)模型的建立包括兩種方式，分別為：

經(jīng)驗(yàn)枚舉型：根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)建立模型；

需求驅(qū)動(dòng)型：根據(jù)具體需求建立模型；

步驟2-2)判據(jù)，根據(jù)需要的條件配合數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷處理，是否存在故障，判據(jù)指的是配合數(shù)據(jù)模型提出的判斷條件；

步驟2-3)建議，當(dāng)判據(jù)判斷出具體故障后，給出建議措施。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步限定，判據(jù)的判斷條件生成包括：

有數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)模型算法提供判據(jù)；

無(wú)直接數(shù)據(jù)來(lái)源：增設(shè)數(shù)據(jù)來(lái)源或人工輸入，經(jīng)后臺(tái)量化后，提供與之匹配的數(shù)據(jù)判據(jù)。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步限定，建議措施與判據(jù)通過(guò)代碼索引建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；

其生成方法與措施來(lái)源包括：

a)案例舉措：以往問(wèn)題處理流程歸納梳理；

b)設(shè)備產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)：結(jié)合實(shí)際集成應(yīng)用工況及環(huán)境，給出相應(yīng)的建議；

c)設(shè)備廠家技術(shù)經(jīng)驗(yàn)：廠家技術(shù)服務(wù)措施歸納整理，及時(shí)錄入與更新；

d)技術(shù)客服：設(shè)備廠家技術(shù)聯(lián)系方式，相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜衣?lián)系方式；

e)備品備件推薦、報(bào)價(jià)與鏈接：針對(duì)有效壽命即將或已經(jīng)終結(jié)的功能部件，給出性價(jià)比較高的備品備件信息或采購(gòu)鏈接。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：

本發(fā)明將設(shè)備知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建與應(yīng)用過(guò)程分為數(shù)據(jù)積累階段、需求驅(qū)動(dòng)階段、知識(shí)應(yīng)用階段，各階段工作相對(duì)獨(dú)立與開(kāi)放，可以并行進(jìn)行，為設(shè)備知識(shí)庫(kù)的快速創(chuàng)建與應(yīng)用提供極大便利，架構(gòu)清晰、便于操作；

與傳統(tǒng)的正向思維方式建立設(shè)備知識(shí)庫(kù)不同，本發(fā)明采用需求驅(qū)動(dòng)的逆向思維，采用聚合思維的方式，在具體設(shè)備運(yùn)維功能提出后，由于各類(lèi)數(shù)據(jù)相對(duì)完備且相對(duì)獨(dú)立，只需有針對(duì)性的建立或改進(jìn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)模型與判據(jù)，經(jīng)相關(guān)數(shù)據(jù)的組合訓(xùn)練后固化應(yīng)用即可；在設(shè)備知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建、更新、豐富與維護(hù)時(shí)，可有效避免利用發(fā)散思維方式實(shí)現(xiàn)時(shí)的偏頗性與盲目性；

本發(fā)明具有統(tǒng)一編碼的代碼索引機(jī)制，生成代碼索引的方法不僅可以用在scada、mes等監(jiān)控及系統(tǒng)管理軟件中，也可用在plc、dcs的輸出信息中，以滿足不同實(shí)時(shí)性需求的場(chǎng)合；由于采用統(tǒng)一的規(guī)范化編碼方式，還可以為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、遠(yuǎn)程運(yùn)維等功能的實(shí)現(xiàn)，提供極大便利。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步說(shuō)明。

一種設(shè)備知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建方法，包括分為數(shù)據(jù)積累階段、需求驅(qū)動(dòng)階段、知識(shí)應(yīng)用階段；其中，數(shù)據(jù)積累階段包括數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理，其結(jié)果根據(jù)需要存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立代碼索引，為數(shù)據(jù)積累階段；需求驅(qū)動(dòng)階段的核心內(nèi)容為設(shè)備知識(shí)庫(kù)的創(chuàng)建，包括數(shù)據(jù)模型(與判據(jù)密切相關(guān))、建議措施內(nèi)容，數(shù)據(jù)模型與建議措施通過(guò)代碼索引建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系；其初始內(nèi)容的創(chuàng)建可由人工維護(hù)，當(dāng)積累到一定數(shù)據(jù)量后，可采用數(shù)據(jù)挖掘的方法加以豐富與訓(xùn)練；知識(shí)應(yīng)用階段通過(guò)建議措施信息的發(fā)布、訪問(wèn)、推送等提供服務(wù)。

下面對(duì)具體階段做進(jìn)一步說(shuō)明。

數(shù)據(jù)積累階段

數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集的關(guān)注要點(diǎn)為數(shù)據(jù)類(lèi)別，如設(shè)備產(chǎn)品信息、設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行的工況數(shù)據(jù)、設(shè)備使用過(guò)程中的環(huán)境參數(shù)、設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)記錄、設(shè)備績(jī)效類(lèi)數(shù)據(jù)、設(shè)備視頻或截圖數(shù)據(jù)等。

采集方式如手動(dòng)、自動(dòng)。

采集策略即采集頻率或采集時(shí)刻；如以10ms、100ms、1s每次等頻率采集，或帶負(fù)荷聯(lián)動(dòng)試運(yùn)行合格后采集、或校準(zhǔn)送檢后采集等。

針對(duì)不同設(shè)備的運(yùn)維功能需求，數(shù)據(jù)模型需要進(jìn)行不同數(shù)據(jù)類(lèi)別的數(shù)據(jù)組合，簡(jiǎn)述如下：

1、設(shè)備產(chǎn)品信息：名稱(chēng)、型號(hào)規(guī)格、廠家、供貨周期、技術(shù)支持等；

2、設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)參數(shù)：主要指從傳感器、執(zhí)行器和控制器中取得的能夠反應(yīng)設(shè)備運(yùn)行工況和健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)，也就是傳統(tǒng)意義上的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；

3、設(shè)備運(yùn)行的工況數(shù)據(jù)：主要指設(shè)備的負(fù)載、轉(zhuǎn)速、運(yùn)行模式等工作條件的設(shè)定信息，此類(lèi)數(shù)據(jù)往往能從控制器中獲得。只有在相同的工況下對(duì)設(shè)備狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行比較和分析才能反映出設(shè)備健康狀態(tài)和性能的變化；

4、設(shè)備使用過(guò)程中的環(huán)境參數(shù)：主要指所有可能影響設(shè)備性能和運(yùn)行狀態(tài)的環(huán)境信息，如溫度、濕度、壓力等。環(huán)境參數(shù)可更好地理解設(shè)備運(yùn)行受環(huán)境影響的規(guī)律，將由于設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境變化引起的性能變化區(qū)分開(kāi)來(lái)；

5、設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)記錄：設(shè)備全生命周期內(nèi)的所有點(diǎn)檢、維護(hù)、維修和保養(yǎng)更換記錄。這些數(shù)據(jù)通常從設(shè)備管理系統(tǒng)或記錄中獲取，可作為設(shè)備狀態(tài)更新的參照，與設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)相互對(duì)照。既可作為設(shè)備狀態(tài)的更新節(jié)點(diǎn)來(lái)更新設(shè)備的健康預(yù)測(cè)模型，也可利用設(shè)備狀態(tài)參數(shù)在維護(hù)前后的變化來(lái)判斷維護(hù)工作的效果。此類(lèi)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期積累可有助于統(tǒng)計(jì)出設(shè)備關(guān)鍵部件的平均故障間隔時(shí)間，以此作為設(shè)計(jì)改進(jìn)和安全備件數(shù)量判斷的依據(jù)；

6、設(shè)備績(jī)效類(lèi)數(shù)據(jù)：與設(shè)備運(yùn)行相關(guān)的績(jī)效及對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行判斷的指標(biāo)類(lèi)數(shù)據(jù)。如oee、能耗、生產(chǎn)質(zhì)量、加工精度等。有助于了解目前設(shè)備所處的性能狀態(tài)，可用于在不同的時(shí)間段給所監(jiān)控設(shè)備貼上健康、亞健康或是故障的標(biāo)簽；

7、設(shè)備視頻或截圖數(shù)據(jù)：對(duì)重點(diǎn)設(shè)備關(guān)鍵部件進(jìn)行視頻監(jiān)控或定期抓圖，通過(guò)圖像分析為運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷、故障維護(hù)等提供信息。采集與維護(hù)策略方面，各種數(shù)據(jù)可進(jìn)一步地按故障發(fā)生頻率與影響分類(lèi)，如設(shè)計(jì)改進(jìn)類(lèi)、狀態(tài)監(jiān)控類(lèi)、故障報(bào)警+應(yīng)激式的維護(hù)策略、智能感知+預(yù)測(cè)性維護(hù)等。每類(lèi)數(shù)據(jù)根據(jù)不同的采集頻率，或者當(dāng)狀態(tài)變化、數(shù)據(jù)變化率超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)采集，實(shí)現(xiàn)以分析目標(biāo)為導(dǎo)向的柔性采集。

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理一般采用數(shù)據(jù)預(yù)處理及數(shù)據(jù)特征提取方法，其主旨是在盡可能保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌的前提下，最大限度地精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)量；常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有數(shù)據(jù)清理，如剔除奇異值，變化率過(guò)大值；數(shù)據(jù)集成，同類(lèi)或相關(guān)度較大的數(shù)據(jù)合并；數(shù)據(jù)變換，如數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式；數(shù)據(jù)歸約/數(shù)據(jù)集歸約；常用的數(shù)據(jù)特征提取方法有基于統(tǒng)計(jì)、模型、變換、分形維數(shù)等，進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控參數(shù)特征及其相關(guān)性、性能曲線、運(yùn)行工況等特征提取。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

針對(duì)不同的功能需求，評(píng)估與測(cè)試對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)量及實(shí)時(shí)性的要求，數(shù)據(jù)庫(kù)可配置為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)或二者的組合；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理為成熟技術(shù)，不再贅述，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)建立代碼索引，代碼索引為數(shù)據(jù)模型與建議措施建立關(guān)聯(lián)的字段；在實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)具體的設(shè)備運(yùn)維功能時(shí)，應(yīng)當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備級(jí)，甚至傳感器或執(zhí)行器級(jí)的組件定位，即該狀態(tài)檢測(cè)、故障預(yù)測(cè)、健康評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)評(píng)估的作用對(duì)象具體物理位置位于何處，其功能代碼索引還能夠涵蓋運(yùn)維功能所需的各種信息；

下表為代碼索引生成方法的應(yīng)用示例：

表1代碼索引示例

需求驅(qū)動(dòng)階段

數(shù)據(jù)模型

對(duì)設(shè)備運(yùn)維而言，數(shù)據(jù)模型的知識(shí)庫(kù)為設(shè)備知識(shí)庫(kù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其建立采用需求驅(qū)動(dòng)的逆向思維，即針對(duì)設(shè)備運(yùn)維需要什么功能，建立什么模型，其數(shù)據(jù)輸入為數(shù)據(jù)積累階段的數(shù)據(jù)，為聚合思維。

需求驅(qū)動(dòng)方式下數(shù)據(jù)模型的建立主要來(lái)自兩方面：已知的案例或經(jīng)驗(yàn)、未知的結(jié)果或可能的結(jié)果，分別對(duì)應(yīng)以下兩種方法：

1)經(jīng)驗(yàn)枚舉型：如針對(duì)熱分析儀無(wú)數(shù)據(jù)、測(cè)溫槍無(wú)數(shù)據(jù)、負(fù)壓值無(wú)數(shù)據(jù)、懸臂吊運(yùn)行中停止等具體使用問(wèn)題建立模型，主要實(shí)現(xiàn)方式為人工維護(hù)9。

2)需求驅(qū)動(dòng)型：根據(jù)需要什么功能建立、驗(yàn)證、部署與更新，如狀態(tài)檢測(cè)(包括狀態(tài)監(jiān)測(cè)、狀態(tài)綜合分析)、故障預(yù)測(cè)(基于保險(xiǎn)和預(yù)警裝置、基于故障預(yù)兆監(jiān)控與推理、基于失效物理模型等)、健康評(píng)價(jià)(包括基于規(guī)則、基于案例和基于模型的診斷等)、預(yù)測(cè)評(píng)估(包括基于數(shù)據(jù)和基于模型的預(yù)測(cè)、剩余壽命預(yù)測(cè)等)，主要實(shí)現(xiàn)方式為數(shù)據(jù)挖掘。

與數(shù)據(jù)模型密不可分的是判據(jù)，提供模型推理的規(guī)則與判據(jù)，進(jìn)而生成代碼索引；按有無(wú)直接數(shù)據(jù)來(lái)源，判據(jù)的生成可以采用如下兩種方法：

1)有數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)模型算法提供判據(jù)(如電壓、電流、漏電流等電力參數(shù)有效范圍，運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的活動(dòng)距離與精度區(qū)間等)；

2)無(wú)直接數(shù)據(jù)來(lái)源：增設(shè)數(shù)據(jù)來(lái)源或人工輸入，經(jīng)后臺(tái)量化后，提供與之匹配的數(shù)據(jù)判據(jù)(如電爐變壓器油枕液位、測(cè)量杯是否接觸良好)。

此外，數(shù)據(jù)模型與判據(jù)建立后，可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過(guò)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、歷史經(jīng)驗(yàn)比對(duì)，驗(yàn)證數(shù)據(jù)模型與判據(jù)的正確性、完備性與匹配性。

建議措施

建議措施與判據(jù)通過(guò)代碼索引建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。其生成方法與措施來(lái)源包括但不限于以下幾點(diǎn)：

1)案例舉措：以往問(wèn)題處理流程歸納梳理，如設(shè)備硬件、電源、接線、接觸、屏蔽、接地、通信口、儀表參數(shù)、通信參數(shù)、通信協(xié)議、程序bug等；

2)設(shè)備產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)：結(jié)合實(shí)際集成應(yīng)用工況及環(huán)境，給出相應(yīng)“本土化”的建議；

3)設(shè)備廠家技術(shù)經(jīng)驗(yàn)：廠家技術(shù)服務(wù)(包括遠(yuǎn)程及來(lái)廠)措施歸納整理，及時(shí)錄入與更新；

4)技術(shù)客服：設(shè)備廠家技術(shù)聯(lián)系方式，相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜衣?lián)系方式；

5)備品備件推薦、報(bào)價(jià)與鏈接：針對(duì)有效壽命即將或已經(jīng)終結(jié)的功能部件，給出性價(jià)比較高的備品備件信息或采購(gòu)鏈接。

知識(shí)應(yīng)用階段

可與scada、mes、遠(yuǎn)程運(yùn)維等監(jiān)控及系統(tǒng)管理軟件對(duì)接實(shí)現(xiàn)知識(shí)應(yīng)用，如發(fā)布為網(wǎng)頁(yè)，pc機(jī)及移動(dòng)客戶端經(jīng)授權(quán)后均可訪問(wèn)；對(duì)異常診斷、故障風(fēng)險(xiǎn)、健康狀態(tài)、剩余壽命等需提前或及時(shí)處理的事項(xiàng)，按照不同的策略進(jìn)行信息推送；接受用戶的處理辦法、評(píng)價(jià)、建議等信息反饋，經(jīng)人工處理驗(yàn)證后作為專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)的更新維護(hù)內(nèi)容等；知識(shí)應(yīng)用為成熟技術(shù)，不再贅述。

以下表2、表3分別為本發(fā)明實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)表格。

表2為數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)表

表3為知識(shí)庫(kù)處理數(shù)據(jù)表

本發(fā)明并不局限于上述實(shí)施例，在本發(fā)明公開(kāi)的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)所公開(kāi)的技術(shù)內(nèi)容，不需要?jiǎng)?chuàng)造性的勞動(dòng)就可以對(duì)其中的一些技術(shù)特征作出一些替換和變形，這些替換和變形均在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。