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一種基于深度學(xué)習(xí)的車牌定位方法及裝置與流程

文檔序號(hào):11276804閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的車牌定位方法及裝置。所述方法包括:將獲得的待定位圖像輸入特征提取網(wǎng)絡(luò),獲得特征提取網(wǎng)絡(luò)提取的特征圖,將特征圖輸入選框網(wǎng)絡(luò),獲得選框網(wǎng)絡(luò)確定的所述待定位圖像中車牌的候選區(qū)域;特征提取網(wǎng)絡(luò)和選框網(wǎng)絡(luò)預(yù)先通過(guò)樣本車牌圖像訓(xùn)練而成;對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)展,將獲得的擴(kuò)展區(qū)域輸入分類網(wǎng)絡(luò),獲得分類網(wǎng)絡(luò)確定的分類結(jié)果;分類網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)分類網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成時(shí)獲得的車牌區(qū)域周圍的車輛紋理特征,確定所輸入的擴(kuò)展區(qū)域是否包含車牌區(qū)域的分類結(jié)果;當(dāng)分類結(jié)果表示擴(kuò)展區(qū)域包含車牌區(qū)域時(shí),從擴(kuò)展區(qū)域中確定待定位圖像的車牌區(qū)域。應(yīng)用本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方案,能夠在復(fù)雜場(chǎng)景下提高車牌定位的準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員:馬華東;傅慧源;張逸凡;程鵬
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京郵電大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.05.26
技術(shù)公布日:2017.09.26
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