本發(fā)明涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦方法及其系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)生活水平的要求越來越高，同時(shí)隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏也變得越來越快，對(duì)于購(gòu)買房產(chǎn)的要求也越來越高，現(xiàn)有購(gòu)房軟件或網(wǎng)頁(yè)多數(shù)都是中介形式的，購(gòu)房者僅能透過中間獲知房屋的售價(jià)，但該售價(jià)往往不是售房者真正提出的售價(jià)，購(gòu)房者在磋商價(jià)格是僅能依照中介提出的價(jià)格作為基準(zhǔn)，但實(shí)際上改價(jià)格坑與售房者的出價(jià)差距甚大，購(gòu)房者有可能在交易之中遭受自身利益的損害。

房地產(chǎn)業(yè)交易越來越頻繁，購(gòu)房者與房源方交流日漸頻繁，購(gòu)房者人數(shù)眾多，多數(shù)購(gòu)房者無法準(zhǔn)確的獲得房源信息，售樓處根據(jù)沙盤向購(gòu)房者介紹樓盤信息，購(gòu)房者在現(xiàn)場(chǎng)短時(shí)間無法把握準(zhǔn)確信息，購(gòu)房意愿無法達(dá)成，徒增購(gòu)房者來往于購(gòu)房中介與樓盤之間奔波，因此急需一種能夠智能推薦房源的產(chǎn)品來為購(gòu)房者進(jìn)行推薦房源。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

發(fā)明目的：為了克服背景技術(shù)中的缺點(diǎn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦方法及其系統(tǒng)，能夠有效解決上述背景技術(shù)中涉及的問題。

技術(shù)方案：一種基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦方法，包括以下步驟：

服務(wù)器向若干保持長(zhǎng)連接關(guān)系的至少一個(gè)用戶終端發(fā)送購(gòu)房意向信息并實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶終端是否有返回購(gòu)房意向信息；

若有則服務(wù)器獲取用戶終端意向區(qū)域信息并判斷用戶終端意向區(qū)域是否有新的樓市開盤信息；

若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋地點(diǎn)信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋樓層信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋方向信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋面積信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋價(jià)格信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

若有則服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘新樓盤開發(fā)商的評(píng)價(jià)信息將其傳輸給用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

若有則服務(wù)器獲取新樓盤的屋內(nèi)圖片將其傳輸至用戶終端并獲取用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

若有則服務(wù)器向新樓盤的開發(fā)商發(fā)送實(shí)體看房預(yù)約請(qǐng)求。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，在服務(wù)器獲取用戶終端意向區(qū)域信息并判斷用戶終端意向區(qū)域是否有新的樓市開盤信息后，還包括以下步驟：

若用戶終端意向區(qū)域內(nèi)未有新樓市開盤信息則向用戶終端發(fā)送二手房源意向信息并實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶終端是否有返回購(gòu)買二手房源的意向信息；

若有則服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)二手房源信息將其傳輸給用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

若有則服務(wù)器向二手房源的房主發(fā)送實(shí)體看房預(yù)約請(qǐng)求。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)二手房源信息，包括：

服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)與二手房源有關(guān)的房屋地點(diǎn)、房屋樓層、房屋面積、房屋價(jià)格以及房屋圖片的全部信息。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)二手房源信息，還包括：

服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)符合用戶終端意向的二手房源信息，其中二手房源信息包括符合用戶終端意向的房屋地點(diǎn)、房屋樓層、房屋方向、房屋面積、房屋價(jià)格以及房屋內(nèi)部圖片。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，在服務(wù)器獲取用戶終端意向區(qū)域信息時(shí)，還包括以下步驟：

若獲取到有若干樓市開盤的信息后，服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘用戶終端發(fā)布的關(guān)于風(fēng)景信息的圖片數(shù)據(jù)；

服務(wù)器從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出環(huán)境信息，計(jì)算出用戶終端意向區(qū)域內(nèi)吻合頻率最高的樓盤信息并將其作為購(gòu)房方案推薦給目標(biāo)用戶終端。

一種基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括服務(wù)器以及至少一個(gè)用戶終端，所述服務(wù)器包括：

購(gòu)房意向發(fā)送模塊，用于向若干保持長(zhǎng)連接關(guān)系的至少一個(gè)用戶終端發(fā)送購(gòu)房意向信息；

購(gòu)房意向獲取模塊，用于檢測(cè)用戶終端是否有返回購(gòu)房意向信息；

意向區(qū)域獲取模塊，用于獲取用戶終端意向區(qū)域信息；

樓市開盤判斷模塊，用于判斷用戶終端意向區(qū)域是否有新的樓市開盤信息；

樓盤信息獲取模塊，用獲取樓盤的房屋地點(diǎn)信息、房屋樓層信息、房屋方向信息、房屋面積信息以及房屋價(jià)格信息；

返回信息判斷模塊，用于判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

評(píng)價(jià)信息數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于從網(wǎng)絡(luò)上挖掘當(dāng)前樓盤開發(fā)商的評(píng)價(jià)信息將其傳輸給用戶終端；

第一房屋預(yù)約模塊，用于向新樓盤的開發(fā)商發(fā)送實(shí)體看房預(yù)約請(qǐng)求；

所述用戶終端包括：

購(gòu)房意向返回模塊，用于向服務(wù)器返回購(gòu)房信息；

意向信息發(fā)送模塊，用于向服務(wù)器用戶終端意向區(qū)域信息；

意向信息返回模塊，用于是否向服務(wù)器返回滿意傾向。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述服務(wù)器還包括：

二手房源意向模塊，用于向用戶終端發(fā)送二手房源意向信息；

購(gòu)買意向獲取模塊，用于檢測(cè)用戶終端是否有返回購(gòu)買二手房源的意向信息；

二手房源數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于從挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)二手房源信息將其傳輸給用戶終端；

第二房屋預(yù)約模塊，用于聯(lián)系第二用戶終端預(yù)約實(shí)體看房；

所述用戶終端還包括：

二手房源返回模塊，用于向服務(wù)器返回購(gòu)買二手房源的意向信息；

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，二手房源數(shù)據(jù)挖掘模塊進(jìn)一步用于從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)與二手房源有關(guān)的房屋地點(diǎn)、房屋樓層、房屋面積、房屋價(jià)格以及房屋圖片的全部信息。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，二手房源數(shù)據(jù)挖掘模塊進(jìn)一步用于從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)符合用戶終端意向的二手房源信息，其中二手房源信息包括房屋地點(diǎn)、房屋樓層、房屋方向、房屋面積、房屋價(jià)格以及房屋內(nèi)部圖片。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述服務(wù)器還包括：

圖片數(shù)據(jù)挖掘模塊，用于從社交網(wǎng)站上挖掘出用戶終端發(fā)布的關(guān)于風(fēng)景信息的圖片數(shù)據(jù)；

風(fēng)景圖片提取模塊，用于提取從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出環(huán)境信息；

計(jì)算吻合頻率模塊，用于計(jì)算用戶終端意向區(qū)域內(nèi)吻合頻率最高的樓盤信息；

購(gòu)房方案推薦模塊，用于將用戶終端意向區(qū)域內(nèi)吻合頻率最高的樓盤信息作為購(gòu)房方案推薦給目標(biāo)用戶終端。

本發(fā)明實(shí)現(xiàn)以下有益效果：

1.服務(wù)器能夠根據(jù)用戶終端的意向信息獲取檢測(cè)到的新樓盤的房屋信息，其中房屋信息包括但不限于房屋地點(diǎn)、樓層、方向、面積、價(jià)格以及屋內(nèi)圖片的信息，還能利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘關(guān)于新樓盤開發(fā)商的評(píng)價(jià)信息，并且還能夠向開發(fā)商發(fā)送預(yù)約實(shí)體看房的請(qǐng)求。

2.若是服務(wù)器檢測(cè)不到用戶意向區(qū)域內(nèi)有新樓盤的信息，則檢測(cè)用戶終端是否需要二手房源的意向，若用戶終端需要理由數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘用戶區(qū)域內(nèi)關(guān)于二手房源的信息。

3.若是服務(wù)器檢測(cè)到用戶意向區(qū)域內(nèi)有多個(gè)新樓盤的信息，則利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘用戶洪端在社交網(wǎng)站上發(fā)布的關(guān)于風(fēng)景的圖片，并提取風(fēng)景圖片中關(guān)于環(huán)境信息的圖片，計(jì)算出用戶終端意向區(qū)域內(nèi)吻合頻率最高的樓盤信息作為購(gòu)房方案推薦給目標(biāo)用戶。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并于說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1為本發(fā)明其中一個(gè)示例提供的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明其中一個(gè)示例提供的二手房源推薦方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明其中一個(gè)示例提供的圖片風(fēng)景數(shù)據(jù)挖掘方法的流程圖；

圖4為本發(fā)明其中一個(gè)示例提供的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦系統(tǒng)的架構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。

實(shí)施例一

參考圖1所示，圖1為本發(fā)明其中一個(gè)示例提供的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦方法的流程圖。

具體的，本實(shí)施例提供一種基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦方法，包括以下步驟：

s1、服務(wù)器向若干保持長(zhǎng)連接關(guān)系的至少一個(gè)用戶終端發(fā)送購(gòu)房意向信息并實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶終端是否有返回購(gòu)房意向信息；

s2、若有則服務(wù)器獲取用戶終端意向區(qū)域信息并判斷用戶終端意向區(qū)域是否有新的樓市開盤信息；

s3、若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋地點(diǎn)信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

s4、若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋樓層信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

s5、若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋方向信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

s6、若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋面積信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

s7、若有則服務(wù)器獲取新樓盤的房屋價(jià)格信息將其傳輸至用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

s8、若有則服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘新樓盤開發(fā)商的評(píng)價(jià)信息將其傳輸給用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

s9、若有則服務(wù)器獲取新樓盤的屋內(nèi)圖片將其傳輸至用戶終端并獲取用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

s10、若有則服務(wù)器向新樓盤的開發(fā)商發(fā)送實(shí)體看房預(yù)約請(qǐng)求。

其中，所述購(gòu)房意向信息是指用戶終端返回的購(gòu)買房屋意向的信息；所述意向區(qū)域是指用戶意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的區(qū)域，通過用戶終端獲取，具體可以是直轄市、省會(huì)城市、地級(jí)市、縣級(jí)市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)甚至更小行政區(qū)域中的其中一個(gè)，在本實(shí)施例中優(yōu)選為用戶想購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市；所述房屋地點(diǎn)是指新樓盤所處的具體位置；所述房屋樓層是指新樓盤所剩余的所有樓層；所述房屋方向是指用戶終端滿意樓層內(nèi)所有房屋的方向；所述房屋面積是指用戶終端滿意房屋方向內(nèi)所有房屋的具體面積；所述房屋價(jià)格是指用戶終端滿意房屋面積內(nèi)所有房屋的具體售價(jià)；所述開發(fā)商的評(píng)價(jià)信息是指網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于新樓盤開發(fā)商的所有評(píng)價(jià)信息；所述屋內(nèi)圖片是指新樓盤剩余樓層內(nèi)所有房屋的房?jī)?nèi)具體圖片所述；所述滿意傾向是指用戶對(duì)房屋的具體信息滿意。

在s1中，具體在服務(wù)器向若干保持長(zhǎng)連接關(guān)系的所有用戶終端發(fā)送購(gòu)房意向信息后，實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶終端是否有返回購(gòu)買房屋意向的信息，服務(wù)器向跟其保持較長(zhǎng)時(shí)間聯(lián)系的活躍用戶終端發(fā)送是否需要購(gòu)買房屋的信息后，實(shí)時(shí)的檢測(cè)活躍的用戶終端是否有返回購(gòu)買房屋意向的信息。

在s2中，具體在服務(wù)器接收到用戶終端返回購(gòu)買房屋意向的信息后，所述服務(wù)器獲取該活躍用戶終端意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市信息并判斷所述對(duì)應(yīng)的地級(jí)市內(nèi)是否有新的樓市開盤信息，在檢測(cè)到用戶有購(gòu)房意向后，獲取用戶意向在具體哪個(gè)位置的購(gòu)買房屋，在獲取到之后查詢用戶意向購(gòu)房區(qū)域內(nèi)是否有新樓盤信息。

在s3中，具體在查詢到用戶意向購(gòu)房區(qū)域內(nèi)有新樓盤后，所述服務(wù)器獲取新樓盤所處的具體位置信息將其傳輸至該活躍的用戶終端，實(shí)時(shí)判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有對(duì)房屋地點(diǎn)信息滿意的傾向，檢測(cè)到有新樓盤則獲取新樓盤所處的位置后，詢問用戶是否對(duì)該新樓盤所處位置滿意。

在s4中，具體在檢測(cè)到用戶終端對(duì)房屋地點(diǎn)滿意后，所述服務(wù)器獲取新樓盤剩余的所有樓層信息將其傳輸至該活躍的用戶終端，實(shí)時(shí)判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有對(duì)房屋樓層信息滿意的傾向，同時(shí)也獲取用戶終端具體對(duì)新樓盤剩余的所有樓層中具體的哪一樓層滿意。

在s5中，具體在檢測(cè)到用戶終端對(duì)具體哪一房屋樓層滿意后，所述服務(wù)器獲取用戶終端滿意樓層內(nèi)所有房屋的方向信息將其傳輸至該活躍的用戶終端，實(shí)時(shí)判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有對(duì)房屋方向滿意的傾向，同時(shí)也獲取用戶終端具體對(duì)滿意樓層中具體哪一房屋方向滿意。

在s6中，具體在檢測(cè)到用戶終端對(duì)具體哪一房屋方向滿意后，所述服務(wù)器獲取用戶終端滿意房屋方向的所有房屋面積信息將其傳輸至該活躍的用戶終端，實(shí)時(shí)判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有對(duì)房屋面積滿意的傾向，同時(shí)也獲取用戶終端具體對(duì)滿意房屋方向中具體哪一房屋面積滿意。

在s7中，具體在檢測(cè)到用戶終端對(duì)具體哪一房屋面積滿意后，所述服務(wù)器獲取用戶終端滿意房屋面積的所有房屋售價(jià)信息將其傳輸至該活躍的用戶終端，實(shí)時(shí)判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有對(duì)房屋售價(jià)滿意的傾向，同時(shí)也獲取用戶終端具體對(duì)滿意房屋面積中具體哪一房屋的售價(jià)滿意。

在s8中，具體在檢測(cè)到用戶終端對(duì)具體哪一房屋的售價(jià)滿意后，所述服務(wù)器利用爬蟲技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘所有的與新樓盤開發(fā)商有關(guān)的評(píng)價(jià)信息并將評(píng)價(jià)信息傳輸給用戶終端，實(shí)時(shí)判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有對(duì)新樓盤開發(fā)商滿意的傾向。

在s9中，具體在檢測(cè)到用戶終端對(duì)新樓盤開發(fā)商滿意后，所述服務(wù)器獲取用戶終端滿意房屋售價(jià)的屋內(nèi)圖片，即用戶終端滿意房屋的屋內(nèi)圖片，其中滿意房屋是指對(duì)該房屋的地點(diǎn)、樓層、方向、面積以及售價(jià)均滿意；并將該房屋的屋內(nèi)圖片傳輸至用戶終端，實(shí)時(shí)獲取用戶終端返回的信息中是否攜帶有對(duì)該屋內(nèi)圖片滿意的傾向。

在s10中，具體在檢測(cè)到用戶終端對(duì)該屋內(nèi)圖片滿意后，所述服務(wù)器向新樓盤的開發(fā)商發(fā)送實(shí)體看房預(yù)約請(qǐng)求，同時(shí)也將用戶終端中用戶的姓名以及手機(jī)號(hào)碼傳輸給開發(fā)商。

實(shí)施例二

參考圖2所示，圖2為本發(fā)明其中一個(gè)示例提供的二手房源推薦方法的流程圖。

具體的，本實(shí)施例與實(shí)施例一基本上一致，區(qū)別之處在于，本實(shí)施例中，在服務(wù)器獲取用戶終端意向區(qū)域信息并判斷用戶終端意向區(qū)域是否有新的樓市開盤信息后，還包括以下步驟：

s20、若用戶終端意向區(qū)域內(nèi)未有新樓市開盤信息則向用戶終端發(fā)送二手房源意向信息并實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶終端是否有返回購(gòu)買二手房源的意向信息；

s21、若有則服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)二手房源信息將其傳輸給用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

s22、若有則服務(wù)器向二手房源的房主發(fā)送實(shí)體看房預(yù)約請(qǐng)求。

在s20中，具體在服務(wù)器接收到用戶終端返回購(gòu)買房屋意向的信息，所述服務(wù)器獲取該活躍用戶終端意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市信息并判斷所述對(duì)應(yīng)的地級(jí)市內(nèi)是否有新的樓市開盤信息后，若服務(wù)器檢測(cè)到用戶終端意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市內(nèi)沒有新樓市開盤的信息，所述服務(wù)器則向用戶終端發(fā)送是否需要購(gòu)買二手房源的意向信息，并適時(shí)檢測(cè)用戶終端是否有返回購(gòu)買二手房源的意向信息。

在s21中，具體在檢測(cè)到有返回購(gòu)買二手房源的意向信息后，服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)二手房源信息將其傳輸給用戶終端并判斷用戶終端返回的信息中是否攜帶有對(duì)二手房源滿意的傾向，所述二手房源信息的獲取方式分為以下兩種：

第一種，所述服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)與二手房源有關(guān)的房屋地點(diǎn)、房屋樓層、房屋面積、房屋價(jià)格以及房屋圖片的全部信息。

即所述服務(wù)器利用爬蟲技術(shù)從二手房源出售網(wǎng)站、二手房源中介公司以及二手房論壇挖掘用戶終端意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市內(nèi)關(guān)于二手房源全部的信息，其中二手房源信息包括二手房屋的具體所在地點(diǎn)、具體所在樓層、具體面積、具體售價(jià)以及二手房屋房?jī)?nèi)圖片的所有信息。

第二種，服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端意向區(qū)域內(nèi)符合用戶終端意向的二手房源信息，其中二手房源信息包括符合用戶終端意向的房屋地點(diǎn)、房屋樓層、房屋方向、房屋面積、房屋價(jià)格以及房屋內(nèi)部圖片。

即所述服務(wù)器利用爬蟲技術(shù)從二手房源出售網(wǎng)站、二手房源中介公司以及二手房論壇挖掘用戶終端意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市內(nèi)所有符合用戶終端意向的二手房源信息，所述符合用戶終端意向是指符合用戶終端對(duì)房屋的地點(diǎn)、樓層、方向、面積、價(jià)格以及屋內(nèi)圖片的房屋；所述二手房源信息包括符合用戶終端意向的房屋具體所在地點(diǎn)、具體所在樓層、具體面積、具體售價(jià)以及二手房屋房?jī)?nèi)圖片的所有信息。

在s22中，具體在檢測(cè)到有用戶終端對(duì)二手房源滿意的傾向，所述服務(wù)器則向二手房的房主發(fā)送實(shí)體看房預(yù)約請(qǐng)求，同時(shí)也將用戶終端中用戶的姓名以及手機(jī)號(hào)碼傳輸給二手房的房主。

實(shí)施例三

參考圖2所示，圖3為本發(fā)明其中一個(gè)示例提供的圖片風(fēng)景數(shù)據(jù)挖掘方法的流程圖。

具體的，本實(shí)施例與實(shí)施例一基本上一致，區(qū)別之處在于，本實(shí)施例中，在服務(wù)器獲取用戶終端意向區(qū)域信息時(shí)，還包括以下步驟：

s23、若獲取到有若干樓市開盤的信息后，服務(wù)器利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘用戶終端發(fā)布的關(guān)于風(fēng)景信息的圖片數(shù)據(jù)；

s24、服務(wù)器從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出環(huán)境信息，計(jì)算出用戶終端意向區(qū)域內(nèi)吻合頻率最高的樓盤信息并將其作為購(gòu)房方案推薦給目標(biāo)用戶終端。

在s23中，具體在所述服務(wù)器獲取用戶終端意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市時(shí)，若服務(wù)器獲取到多個(gè)新樓市的開盤信息之后，所述服務(wù)器利用爬蟲技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘數(shù)據(jù)，這里的社交網(wǎng)絡(luò)具體可以是包括但不限于微博、facebook、twitter、微信朋友圈等。具體將從社交網(wǎng)站上獲取用戶終端于意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市發(fā)布的所有關(guān)于風(fēng)景信息的圖片數(shù)據(jù)。

其中，在挖掘所述關(guān)于風(fēng)景信息的圖片數(shù)據(jù)過程中，需要對(duì)其所處的區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，即需識(shí)別出所述圖片數(shù)據(jù)是用戶終端于意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市發(fā)布的，具體的識(shí)別方式可以為：判斷發(fā)布的所述圖片數(shù)據(jù)中否攜帶有定位地址，若有則獲取該定位地址并判斷是否處于用戶終端意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市內(nèi)，若處于則認(rèn)為所述圖片數(shù)據(jù)是用戶終端于意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市發(fā)布的。

在s24中，服務(wù)器將從所述關(guān)于風(fēng)景信息的圖片數(shù)據(jù)中提取出環(huán)境信息，其中，環(huán)境信息包括但不限于有關(guān)于綠化信息、靠近湖泊信息、高層建筑信息以及日照信息等。獲取之后服務(wù)器將計(jì)算出用戶終端意向購(gòu)房位置對(duì)應(yīng)的地級(jí)市內(nèi)吻合頻率最高的樓盤信息，即計(jì)算出獲取到的所有的關(guān)于風(fēng)景信息的圖片數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最高的環(huán)境種類，例如，設(shè)定獲取到的關(guān)于風(fēng)景信息圖片數(shù)據(jù)共有1000個(gè)，則將統(tǒng)計(jì)出這1000個(gè)關(guān)于風(fēng)景信息圖片數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最高的環(huán)境種類，例如設(shè)定出現(xiàn)次數(shù)最高的環(huán)境種類為關(guān)于湖泊的，則將湖泊作為合頻率最高的樓盤信息，并將靠近湖泊的新樓盤作為購(gòu)房方案推薦給目標(biāo)用戶終端。另外，作為本實(shí)施例的一種延伸方式，還可以將出現(xiàn)次數(shù)排在前3位的環(huán)境種類作為吻合頻率最高的樓盤信息，并將靠近其的新樓盤作為購(gòu)房方案推薦給目標(biāo)用戶終端。

實(shí)施例四

參考圖4所示，圖4為本發(fā)明其中一個(gè)示例提供的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦系統(tǒng)的架構(gòu)圖。

具體的，本實(shí)施例提供一種基于數(shù)據(jù)挖掘的智能房源推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括服務(wù)器1以及至少一個(gè)用戶終端2，所述服務(wù)器1包括：

購(gòu)房意向發(fā)送模塊10，用于向若干保持長(zhǎng)連接關(guān)系的至少一個(gè)用戶終端2發(fā)送購(gòu)房意向信息；

購(gòu)房意向獲取模塊11，用于檢測(cè)用戶終端2是否有返回購(gòu)房意向信息；

意向區(qū)域獲取模塊12，用于獲取用戶終端2意向區(qū)域信息；

樓市開盤判斷模塊13，用于判斷用戶終端2意向區(qū)域是否有新的樓市開盤信息；

樓盤信息獲取模塊14，用獲取樓盤的房屋地點(diǎn)信息、房屋樓層信息、房屋方向信息、房屋面積信息以及房屋價(jià)格信息；

返回信息判斷模塊15，用于判斷用戶終端2返回的信息中是否攜帶有滿意傾向；

評(píng)價(jià)信息數(shù)據(jù)挖掘模塊16，用于從網(wǎng)絡(luò)上挖掘當(dāng)前樓盤開發(fā)商的評(píng)價(jià)信息將其傳輸給用戶終端2；

第一房屋預(yù)約模塊17，用于向新樓盤的開發(fā)商發(fā)送實(shí)體看房預(yù)約請(qǐng)求；

所述用戶終端2包括：

購(gòu)房意向返回模塊26，用于向服務(wù)器1返回購(gòu)房信息；

意向信息發(fā)送模塊27，用于向服務(wù)器1用戶終端2意向區(qū)域信息；

意向信息返回模塊28，用于是否向服務(wù)器1返回滿意傾向。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述服務(wù)器1還包括：

二手房源意向模塊18，用于向用戶終端2發(fā)送二手房源意向信息；

購(gòu)買意向獲取模塊19，用于檢測(cè)用戶終端2是否有返回購(gòu)買二手房源的意向信息；

二手房源數(shù)據(jù)挖掘模塊20，用于從挖掘用戶終端2意向區(qū)域內(nèi)二手房源信息將其傳輸給用戶終端2；

第二房屋預(yù)約模塊21，用于聯(lián)系第二用戶終端2預(yù)約實(shí)體看房；

所述用戶終端2還包括：

二手房源返回模塊29，用于向服務(wù)器1返回購(gòu)買二手房源的意向信息；

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述二手房源數(shù)據(jù)挖掘模塊20進(jìn)一步用于從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端2意向區(qū)域內(nèi)與二手房源有關(guān)的房屋地點(diǎn)、房屋樓層、房屋面積、房屋價(jià)格以及房屋圖片的全部信息。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，二手房源數(shù)據(jù)挖掘模塊20進(jìn)一步用于從網(wǎng)絡(luò)上挖掘用戶終端2意向區(qū)域內(nèi)符合用戶終端2意向的二手房源信息，其中二手房源信息包括房屋地點(diǎn)、房屋樓層、房屋方向、房屋面積、房屋價(jià)格以及房屋內(nèi)部圖片。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述服務(wù)器1還包括：

圖片數(shù)據(jù)挖掘模塊22，用于從社交網(wǎng)站上挖掘出用戶終端2發(fā)布的關(guān)于風(fēng)景信息的圖片數(shù)據(jù)；

風(fēng)景圖片提取模塊23，用于提取從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出環(huán)境信息；

計(jì)算吻合頻率模塊24，用于計(jì)算用戶終端2意向區(qū)域內(nèi)吻合頻率最高的樓盤信息；

購(gòu)房方案推薦模塊25，用于將用戶終端2意向區(qū)域內(nèi)吻合頻率最高的樓盤信息作為購(gòu)房方案推薦給目標(biāo)用戶終端2。

應(yīng)理解，在實(shí)施例四中，上述各個(gè)模塊的具體實(shí)現(xiàn)過程可與上述方法實(shí)施例(實(shí)施例一至實(shí)施例三)的描述相對(duì)應(yīng)，此處不再詳細(xì)描述。

上述實(shí)施例四所提供的系統(tǒng)，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上訴功能分配由不同的功能模塊完成，即將系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。

上述實(shí)施例只為說明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點(diǎn)，其目的是讓熟悉該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，并不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明精神實(shí)質(zhì)所作出的等同變換或修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。