技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種端到端深度學(xué)習(xí)框架下的多曝光圖像融合方法，包括通過(guò)訓(xùn)練獲取參數(shù)，還包括以下步驟：將所述原始圖像基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合處理，得到輸出圖像；對(duì)所述原始圖像進(jìn)行N下采樣，得到N2個(gè)原始子圖像；將N2個(gè)所述原始子圖像基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別進(jìn)行融合處理，得到N2個(gè)輸出子圖像；把N2個(gè)所述輸出子圖像進(jìn)行合并，得到合并子圖像；輸出圖像和合并子圖像進(jìn)行權(quán)重平均后生成結(jié)果融合圖像。本發(fā)明利用深度學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)一種端到端的多曝光融合方法，改變了傳統(tǒng)方式通過(guò)網(wǎng)絡(luò)只是計(jì)算融合系數(shù)的方式，大大降低了算法的復(fù)雜性。

技術(shù)研發(fā)人員：王金華;何寧;徐光美;張敬尊;張睿哲;王郁昕
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京聯(lián)合大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.18
技術(shù)公布日：2017.09.26