本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)、社會、文化的快速發(fā)展，國內(nèi)外影響力的與日俱增，越來越多外來人口流向城市，這些人口增加在加快城市化進(jìn)程的同時(shí)，也為城市管理帶來更大的挑戰(zhàn)，雖然，視頻監(jiān)控對城市安全提供了技術(shù)支持，但是，目前來看，攝像頭已經(jīng)在城市中布局開來，各個(gè)攝像頭的功能較為獨(dú)立，當(dāng)需要搜索某個(gè)目標(biāo)人物時(shí)，更多時(shí)候只是知道用戶的部分關(guān)鍵信息，例如，身份證號碼，因而，如何根據(jù)部分信息查詢到目標(biāo)人物的活動(dòng)位置問題亟待解決。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，以期根據(jù)部分信息查詢到目標(biāo)人物的活動(dòng)位置。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取待查詢對象的身份信息；

根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，所述n為正整數(shù)；

根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，所述m為大于1的整數(shù)；

對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)；

根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面，在第一方面的第一種可能實(shí)施方式中，在所述身份信息為身份證號碼時(shí)，所述根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，包括：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)賬號的人臉圖像，得到所述n個(gè)人臉圖像。

進(jìn)而，如上本發(fā)明實(shí)施例，可通過身份證號碼，不僅可根據(jù)身份證號碼獲取待查詢對象辦理身份證時(shí)候的登記人臉圖像，還可以獲取與該身份證號碼關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)賬號的人臉圖像，如此，可通過待查詢對象的多個(gè)人臉圖像，可根據(jù)該多個(gè)人臉圖像進(jìn)行后續(xù)查詢操作。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面或第一方面的第一種可能實(shí)施方式，在第一方面的第二種可能實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，包括：

確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)?yīng)的視頻庫；

根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像在所述視頻庫中進(jìn)行搜索，得到p個(gè)人臉圖像；

對所述p個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)，得到所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值；

從所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值中選取圖像質(zhì)量評價(jià)值大于預(yù)設(shè)閾值的圖像質(zhì)量評價(jià)值，得到所述m個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值，獲取其對應(yīng)的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

進(jìn)而，如上本發(fā)明實(shí)施例，可在可能的活躍區(qū)域中，通過對其對應(yīng)的視頻庫進(jìn)行搜索，從而，得到待查詢對象的人臉圖像。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面或第一方面的第一種可能實(shí)施方式，在第一方面的第三種可能實(shí)施方式中，所述對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，包括：

從所述m個(gè)目標(biāo)圖像中選取人臉角度符合預(yù)設(shè)角度范圍的目標(biāo)圖像，得到q個(gè)人臉圖像；

獲取所述待查詢對象的人臉標(biāo)記特征；

根據(jù)所述人臉標(biāo)記特征對所述q個(gè)人臉圖像進(jìn)行篩選，所述q為大于所述k的整數(shù)。

進(jìn)而，如上本發(fā)明實(shí)施例，可通過人臉角度以及人臉標(biāo)記特征對搜索到的人臉圖像進(jìn)行篩選，提升待查詢對象的人臉圖像的識別準(zhǔn)確率。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面或第一方面的第一種可能實(shí)施方式，在第一方面的第四種可能實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置，包括：

獲取所述k個(gè)目標(biāo)圖像中每一目標(biāo)圖像對應(yīng)的攝像頭標(biāo)識信息，得到所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息；

根據(jù)所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

進(jìn)而，如上本發(fā)明實(shí)施例，可通過搜索到的人臉圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面或第一方面的第一種至第四種任一可能實(shí)施方式，在第一方面的第五種可能實(shí)施方式中，所述身份信息為以下至少一種：

身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。

本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取待查詢對象的身份信息；

第二獲取單元，用于根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，所述n為正整數(shù)；

搜索單元，用于根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，所述m為大于1的整數(shù)；

篩選單元，用于對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)；

確定單元，用于根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面，在第二方面的第一種可能實(shí)施方式中，在所述身份信息為身份證號碼時(shí)，所述第二獲取單元具體用于：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)賬號的人臉圖像，得到所述n個(gè)人臉圖像。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面或第二方面的第一種可能實(shí)施方式，在第二方面的第二種可能實(shí)施方式中，所述搜索單元包括：

第一確定模塊，用于確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

第一獲取模塊，用于獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)?yīng)的視頻庫；

搜索模塊，用于根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像在所述視頻庫中進(jìn)行搜索，得到p個(gè)人臉圖像；

評價(jià)模塊，用于對所述p個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)，得到所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值；

第一選取模塊，用于從所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值中選取圖像質(zhì)量評價(jià)值大于預(yù)設(shè)閾值的圖像質(zhì)量評價(jià)值，得到所述m個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值，獲取其對應(yīng)的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面或第二方面的第一種可能實(shí)施方式，在第二方面的第三種可能實(shí)施方式中，所述篩選單元包括：

第二選取模塊，用于從所述m個(gè)目標(biāo)圖像中選取人臉角度符合預(yù)設(shè)角度范圍的目標(biāo)圖像，得到q個(gè)人臉圖像；

第二獲取模塊，用于獲取所述待查詢對象的人臉標(biāo)記特征；

篩選模塊，用于根據(jù)所述人臉標(biāo)記特征對所述q個(gè)人臉圖像進(jìn)行篩選，所述q為大于所述k的整數(shù)。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面或第二方面的第一種可能實(shí)施方式，在第二方面的第四種可能實(shí)施方式中，所述確定單元包括：

第三獲取模塊，用于獲取所述k個(gè)目標(biāo)圖像中每一目標(biāo)圖像對應(yīng)的攝像頭標(biāo)識信息，得到所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息；

第二確定模塊，用于根據(jù)所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面或第二方面的第一種至第四種中任一可能實(shí)施方式，在第二方面的第五種可能實(shí)施方式中，所述身份信息為以下至少一種：

身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。

本發(fā)明實(shí)施例第三方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如第一方面或第一方面的任一可能實(shí)施方式所述的方法。

實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，具有如下有益效果：

可以看出，通過本發(fā)明實(shí)施例，獲取待查詢對象的身份信息，根據(jù)該身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，n為正整數(shù)，根據(jù)n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，m為大于1的整數(shù)，對m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，k為小于m的正整數(shù)，根據(jù)k個(gè)目標(biāo)圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置。從而，可利用待查詢對象的身份信息，從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的人臉圖像，進(jìn)而，從視頻庫中搜索出目標(biāo)圖像，最終根據(jù)目標(biāo)圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置。如此，利用部分信息即可查詢到需要查詢的對象的活動(dòng)位置。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的第一實(shí)施例流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的第二實(shí)施例流程示意圖；

圖3a是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的第一實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3b是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的搜索單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3c是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的篩選單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3d是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的確定單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的第二實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及所述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于區(qū)別不同對象，而不是用于描述特定順序。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃危鈭D在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。

在本文中提及“實(shí)施例”意味著，結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例中。在說明書中的各個(gè)位置展示該短語并不一定均是指相同的實(shí)施例，也不是與其它實(shí)施例互斥的獨(dú)立的或備選的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實(shí)施例可以與其它實(shí)施例相結(jié)合。

本發(fā)明實(shí)施例所描述數(shù)據(jù)處理裝置可以包括智能手機(jī)(如android手機(jī)、ios手機(jī)、windowsphone手機(jī)等)、平板電腦、掌上電腦、筆記本電腦、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(mid，mobileinternetdevices)或穿戴式設(shè)備等，上述僅是舉例，而非窮舉，包含但不限于上述裝置，當(dāng)然，上述數(shù)據(jù)處理裝置還可以為服務(wù)器。

需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中的數(shù)據(jù)處理裝置可與多個(gè)攝像頭連接，每一攝像頭均可用于抓拍視頻圖像，每一攝像頭均可有一個(gè)與之對應(yīng)的位置標(biāo)記，或者，可有一個(gè)與之對應(yīng)的編號。通常情況下，攝像頭可設(shè)置在公共場所，例如，學(xué)校、博物館、十字路口、步行街、寫字樓、車庫、機(jī)場、醫(yī)院、地鐵站、車站、公交站臺、超市、酒店、娛樂場所等等。攝像頭在拍攝到視頻圖像后，可將該視頻圖像保存到數(shù)據(jù)處理裝置所在系統(tǒng)的存儲器。存儲器中可存儲有多個(gè)注冊圖像庫，注冊圖像庫中可包含多個(gè)入庫對象，每一入庫對象對應(yīng)一個(gè)身份信息集，該身份信息集包含以下至少一項(xiàng)內(nèi)容：至少一張登記人臉圖像、身份證號碼、家庭住址、家庭成員、政治成分、國籍、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、學(xué)號、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼等等。

進(jìn)一步可選地，本發(fā)明實(shí)施例中，攝像頭拍攝的每一幀視頻圖像均對應(yīng)一個(gè)屬性信息，屬性信息為以下至少一種：攝像頭編號、視頻圖像的拍攝時(shí)間、視頻圖像的位置、視頻圖像的屬性參數(shù)(格式、大小、分辨率等)、視頻圖像的編號和視頻圖像中的人物特征屬性。上述視頻圖像中的人物特征屬性可包括但不僅限于：視頻圖像中的人物個(gè)數(shù)、人物位置、人臉角度等等。

進(jìn)一步需要說明的是，每一攝像頭采集的視頻圖像通常為動(dòng)態(tài)人臉圖像，因而，本發(fā)明實(shí)施例中可以對人臉圖像的角度信息進(jìn)行規(guī)劃，上述人臉角度可包括但不僅限于：水平轉(zhuǎn)動(dòng)角度、俯仰角或者傾斜度。例如，可定義動(dòng)態(tài)人臉圖像數(shù)據(jù)要求兩眼間距不小于30像素，建議60像素以上。水平轉(zhuǎn)動(dòng)角度不超過±30°、俯仰角不超過±20°、傾斜角不超過±45°。建議水平轉(zhuǎn)動(dòng)角度不超過±15°、俯仰角不超過±10°、傾斜角不超過±15°。例如，還可對人臉圖像是否被其他物體遮擋進(jìn)行篩選，通常情況下，飾物不應(yīng)遮擋臉部主要區(qū)域，飾物如深色墨鏡、口罩和夸張首飾等，當(dāng)然，也有可能攝像頭上面布滿灰塵，導(dǎo)致人臉圖像被遮擋，因而，導(dǎo)致拍攝出來的視頻圖像會出現(xiàn)部分不清晰的情況。本發(fā)明實(shí)施例中的視頻圖像的圖片格式可包括但不僅限于：bmp，jpeg，jpeg2000，png等等，其大小可以在10-30kb之間，每一視頻圖像還可以對應(yīng)一個(gè)拍攝時(shí)間、以及拍攝該視頻圖像的攝像頭統(tǒng)一編號、與人臉圖像對應(yīng)的全景大圖的鏈接等信息(人臉圖像和全局圖片建立特點(diǎn)對應(yīng)性關(guān)系文件)。

請參閱圖1，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的第一實(shí)施例流程示意圖。本實(shí)施例中所描述的數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：

101、獲取待查詢對象的身份信息。

其中，待查詢對象為需要查詢的對象，身份信息可為以下至少一種：身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、學(xué)號、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。其中，數(shù)據(jù)處理裝置可接收輸入指令，該輸入指令用于輸入以下至少一種信息：身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、學(xué)號、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。當(dāng)然，數(shù)據(jù)處理裝置也可以掃描身份證，從而，可獲取以下信息中的至少一項(xiàng)：身份證號、地址信息、出生日期、姓名等等。

102、根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，所述n為正整數(shù)。

其中，可將身份信息與注冊用戶庫中的注冊信息進(jìn)行匹配，例如，身份證號，可從注冊用戶庫中匹配出與該身份證號相同的入庫對象，進(jìn)而，可得到該入庫對象的至少一張人臉圖像。注冊用戶庫中的每一對象可預(yù)先存儲有一張或者多張人臉圖像。

可選地，上述步驟102中，在所述身份信息為身份證號碼時(shí)，所述根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，包括：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)賬號的人臉圖像，得到所述n個(gè)人臉圖像。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可根據(jù)身份證號碼直接獲取身份證信息，從而，可得到身份證的登記人臉圖像，還可以獲取注冊用戶庫中對應(yīng)的入庫對象的賬號，以及與該賬號綁定的其他賬號，如此，可獲取到n個(gè)人臉圖像。

103、根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，所述m為大于1的整數(shù)。

其中，有上述可知，由于數(shù)據(jù)處理裝置與多個(gè)攝像頭連接，因而，可獲取該多個(gè)攝像頭對應(yīng)的視頻庫，該視頻庫中可記錄歷史視頻還可以記錄當(dāng)前視頻圖像。在數(shù)據(jù)處理裝置根據(jù)n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索時(shí)，可得到m個(gè)目標(biāo)圖像，當(dāng)然，該m個(gè)目標(biāo)圖像中不一定全是待查詢對象的人臉圖像，還可能存在誤識別的人臉圖像。

另外，由于一張人臉圖像在人臉識別時(shí)，存在一定的識別誤差。因而，可采用對同一對象的多張人臉圖像進(jìn)行人臉識別。步驟103中，n在大于1時(shí)，則可將n個(gè)人臉圖像中每一人臉圖像均在視頻庫中進(jìn)行搜索，每一人臉圖像均可搜索到一個(gè)結(jié)果集合，n個(gè)人臉圖像則可搜索到n個(gè)結(jié)果集合，取該n個(gè)結(jié)果集合的交集，則可更加精確地搜索到目標(biāo)圖像，例如，兩個(gè)人臉圖像，一個(gè)搜索到目標(biāo)圖像為a、b和c，另一個(gè)搜索到目標(biāo)圖像為b、c和d，則由兩個(gè)人臉圖像共同搜索到的目標(biāo)圖像就為b和c。

可選地，上述步驟103中，根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，可包括如下步驟：

31)、確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

32)、獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)?yīng)的視頻庫；

33)、根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像進(jìn)行搜索，得到p個(gè)人臉圖像；

34)、對所述p個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)，得到所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值；

35)、從所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值中選取圖像質(zhì)量評價(jià)值大于預(yù)設(shè)閾值的圖像質(zhì)量評價(jià)值，得到所述m個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值，獲取其對應(yīng)的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可接收用戶輸入的可能活躍區(qū)域，或者，可從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的可能活躍區(qū)域。進(jìn)而，可獲取該可能活躍區(qū)域?qū)?yīng)的視頻庫，當(dāng)然，該視頻庫至少包含一個(gè)視頻片段?？筛鶕?jù)n個(gè)人臉圖像中每一人臉圖像從視頻庫中進(jìn)行搜索，得到p個(gè)人臉圖像，因而，可對p個(gè)人臉圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)，得到p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值。預(yù)設(shè)閾值可由用戶自行設(shè)置或者系統(tǒng)默認(rèn)?？蓮膒個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值中選取圖像質(zhì)量評價(jià)值大于預(yù)設(shè)閾值的圖像質(zhì)量評價(jià)值，得到m個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值，獲取其對應(yīng)的人臉圖像，得到m個(gè)人臉圖像，p為大于m的正整數(shù)。如此，不僅可搜索到目標(biāo)圖像，還可以在一定程度上對查詢結(jié)果進(jìn)行篩選。

進(jìn)一步地，上述步驟34中，可采用如下手段對p個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)：可采用至少一個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)對圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)，得到圖像質(zhì)量評價(jià)值，其中，圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)可包括但不僅限于：平均灰度、均方差、熵、邊緣保持度、信噪比等等。可定義為得到的圖像質(zhì)量評價(jià)值越大，則圖像質(zhì)量越好。

需要說明的是，由于采用單一評價(jià)指標(biāo)對圖像質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)時(shí)，具有一定的局限性，因此，可采用多個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)對圖像質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，當(dāng)然，對圖像質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)時(shí)，并非圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)越多越好，因?yàn)閳D像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)越多，圖像質(zhì)量評價(jià)過程的計(jì)算復(fù)雜度越高，也不見得圖像質(zhì)量評價(jià)效果越好，因此，在對圖像質(zhì)量評價(jià)要求較高的情況下，可采用2～10個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)對圖像質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。具體地，選取圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)及哪個(gè)指標(biāo)，依據(jù)具體實(shí)現(xiàn)情況而定。當(dāng)然，也得結(jié)合具體地場景選取圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)，在暗環(huán)境下進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)和亮環(huán)境下進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)選取的圖像質(zhì)量指標(biāo)可不一樣。

可選地，在對圖像質(zhì)量評價(jià)精度要求不高的情況下，可用一個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)，例如，以熵對待處理圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)值，可認(rèn)為熵越大，則說明圖像質(zhì)量越好，相反地，熵越小，則說明圖像質(zhì)量越差。

可選地，在對圖像質(zhì)量評價(jià)精度要求較高的情況下，可以采用多個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)對人臉圖像進(jìn)行評價(jià)，在多個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)對人臉圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)時(shí)，可設(shè)置該多個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)中每一圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，可得到多個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值，根據(jù)該多個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值及其對應(yīng)的權(quán)重可得到最終的圖像質(zhì)量評價(jià)值，例如，三個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)分別為：a指標(biāo)、b指標(biāo)和c指標(biāo)，a的權(quán)重為a1，b的權(quán)重為a2，c的權(quán)重為a3，采用a、b和c對某一圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)時(shí)，a對應(yīng)的圖像質(zhì)量評價(jià)值為b1，b對應(yīng)的圖像質(zhì)量評價(jià)值為b2，c對應(yīng)的圖像質(zhì)量評價(jià)值為b3，那么，最后的圖像質(zhì)量評價(jià)值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情況下，圖像質(zhì)量評價(jià)值越大，說明圖像質(zhì)量越好。

104、對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)。

可選地，上述步驟104中，對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，可包括如下步驟：

41)、從所述m個(gè)目標(biāo)圖像中選取人臉角度符合預(yù)設(shè)角度范圍的目標(biāo)圖像，得到q個(gè)人臉圖像；

42)、獲取所述待查詢對象的人臉標(biāo)記特征；

43)、根據(jù)所述人臉標(biāo)記特征對所述q個(gè)人臉圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，所述q為大于所述k的整數(shù)。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可確定m個(gè)人臉圖像中每一人臉圖像的人臉角度，得到m個(gè)人臉角度，上述預(yù)設(shè)角度范圍可由用戶自行設(shè)置或者系統(tǒng)默認(rèn)。因而，可從m個(gè)人臉角度中選取符合預(yù)設(shè)角度范圍的人臉角度對應(yīng)的目標(biāo)圖像，得到q個(gè)目標(biāo)圖像。上述人臉標(biāo)記特征可為以下至少一種：戴眼鏡、單眼皮、傷疤、痣，臉型等等。進(jìn)而，可實(shí)現(xiàn)根據(jù)人臉標(biāo)記特征對q個(gè)人臉圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，q為大于k的整數(shù)。

105、根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

其中，k個(gè)目標(biāo)圖像每一目標(biāo)圖像對應(yīng)一個(gè)攝像頭位置，可將該攝像頭位置作為該目標(biāo)圖像的活動(dòng)位置。進(jìn)一步地，可得到k個(gè)活動(dòng)位置，可將k個(gè)活動(dòng)區(qū)域連接起來，得到帶查詢對象的活動(dòng)軌跡。

可選地，上述步驟105中，根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置，可包括如下步驟：

51)、獲取所述k個(gè)目標(biāo)圖像中每一目標(biāo)圖像對應(yīng)的攝像頭標(biāo)識信息，得到所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息；

52)、根據(jù)所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

其中，上述攝像頭標(biāo)識信息可為攝像頭編號、攝像頭所在區(qū)域名稱或者編號、攝像頭的角度(在攝像頭為動(dòng)態(tài)掃描攝像頭時(shí))。進(jìn)而，可獲取k個(gè)目標(biāo)圖像中每一目標(biāo)圖像對應(yīng)的攝像頭標(biāo)識信息，得到k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息，如此，可將k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息映射到地圖上，進(jìn)而，可標(biāo)記出待查詢對象的活動(dòng)位置。

可以看出，通過本發(fā)明實(shí)施例，獲取待查詢對象的身份信息，根據(jù)該身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，n為正整數(shù)，根據(jù)n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，m為大于1的整數(shù)，對m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，k為小于m的正整數(shù)，根據(jù)k個(gè)目標(biāo)圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置。從而，可利用待查詢對象的身份信息，從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的人臉圖像，進(jìn)而，從視頻庫中搜索出目標(biāo)圖像，最終根據(jù)目標(biāo)圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置。如此，利用部分信息即可查詢到需要查詢的對象的活動(dòng)位置。

與上述一致地，請參閱圖2，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的第二實(shí)施例流程示意圖。本實(shí)施例中所描述的數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：

201、獲取待查詢對象的身份信息。

202、根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，所述n為正整數(shù)。

203、根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，所述m為大于1的整數(shù)。

204、對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)。

205、根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

其中，上述步驟201-步驟205可參照圖1所描述的數(shù)據(jù)處理方法的對應(yīng)步驟101-步驟105。

206、確定所述活動(dòng)位置對應(yīng)的至少一個(gè)管理人員。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可確定處于或者屬于活動(dòng)位置的管理員。具體地，a隸屬于活動(dòng)位置，則會預(yù)先在系統(tǒng)中進(jìn)行注冊。或者，通過攝像頭進(jìn)行人臉識別或者全球定位系統(tǒng)可確定活動(dòng)活動(dòng)區(qū)域的至少一個(gè)管理人員。

207、向所述至少一個(gè)管理人員中的每一管理人員發(fā)送目標(biāo)信息，所述目標(biāo)信息包括：所述待查詢對象的完整身份信息，以及與所述管理人員所在位置對應(yīng)的所述目標(biāo)圖像。

其中，數(shù)據(jù)處理裝置可向上述至少一個(gè)管理人員中的每一管理人員發(fā)送目標(biāo)信息，該目標(biāo)信息包括：待查詢對象的完整身份信息，以及與管理人員所在位置對應(yīng)的目標(biāo)圖像，如此，可使得管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)待查詢對象，以對其實(shí)現(xiàn)有效管理。

可以看出，通過本發(fā)明實(shí)施例，獲取待查詢對象的身份信息，根據(jù)該身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，n為正整數(shù)，根據(jù)n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，m為大于1的整數(shù)，對m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，k為小于m的正整數(shù)，根據(jù)k個(gè)目標(biāo)圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置，確定該活動(dòng)位置對應(yīng)的至少一個(gè)管理人員，向該至少一個(gè)管理人員中的每一管理人員發(fā)送目標(biāo)信息，目標(biāo)信息包括：待查詢對象的完整身份信息，以及與管理人員所在位置對應(yīng)的目標(biāo)圖像。從而，可利用待查詢對象的身份信息，從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的人臉圖像，進(jìn)而，從視頻庫中搜索出目標(biāo)圖像，最終根據(jù)目標(biāo)圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置。如此，利用部分信息即可查詢到需要查詢的對象的活動(dòng)位置，還可以進(jìn)一步向管理人員發(fā)送待查詢對象的信息，可使得管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)待查詢對象，以對其實(shí)現(xiàn)有效管理。

與上述一致地，以下為實(shí)施上述數(shù)據(jù)處理方法的裝置，具體如下：

請參閱圖3a，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的第一實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖。本實(shí)施例中所描述的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：第一獲取單元301、第二獲取單元302、搜索單元303、篩選單元304和確定單元305，具體如下：

第一獲取單元301，用于獲取待查詢對象的身份信息；

第二獲取單元302，用于根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，所述n為正整數(shù)；

搜索單元303，用于根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，所述m為大于1的整數(shù)；

篩選單元304，用于對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)；

確定單元305，用于根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

可選地，所述身份信息為以下至少一種：

身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。

可選地，在所述身份信息為身份證號碼時(shí)，所述第二獲取單元302具體用于：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)賬號的人臉圖像，得到所述n個(gè)人臉圖像。

可選地，如圖3b，圖3b為圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的搜索單元303的具體細(xì)化結(jié)構(gòu)，所述搜索單元303可包括：第一確定模塊3031、第一獲取模塊3032、搜索模塊3033、評價(jià)模塊3034和第一選取模塊3035，具體如下：

第一確定模塊3031，用于確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

第一獲取模塊3032，用于獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)?yīng)的視頻庫；

搜索模塊3033，用于根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像在所述視頻庫中進(jìn)行搜索，得到p個(gè)人臉圖像；

評價(jià)模塊3034，用于對所述p個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)，得到所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值；

第一選取模塊3035，用于從所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值中選取圖像質(zhì)量評價(jià)值大于預(yù)設(shè)閾值的圖像質(zhì)量評價(jià)值，得到所述m個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值，獲取其對應(yīng)的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

可選地，如圖3c，圖3c為圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的篩選單元304的具體細(xì)化結(jié)構(gòu)，所述篩選單元304可包括：第二選取模塊3041、第二獲取模塊3042和篩選模塊3043，具體如下：

第二選取模塊3041，用于從所述m個(gè)目標(biāo)圖像中選取人臉角度符合預(yù)設(shè)角度范圍的目標(biāo)圖像，得到q個(gè)人臉圖像；

第二獲取模塊3042，用于獲取所述待查詢對象的人臉標(biāo)記特征；

篩選模塊3043，用于根據(jù)所述人臉標(biāo)記特征對所述q個(gè)人臉圖像進(jìn)行篩選，所述q為大于所述k的整數(shù)。

可選地，如圖3d，圖3d為圖3a所描述的數(shù)據(jù)處理裝置的確定單元305的具體細(xì)化結(jié)構(gòu)，所述確定單元305可包括：第三獲取模塊3051和第二確定模塊3052，具體如下：

第三獲取模塊3051，用于獲取所述k個(gè)目標(biāo)圖像中每一目標(biāo)圖像對應(yīng)的攝像頭標(biāo)識信息，得到所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息；

第二確定模塊3052，用于根據(jù)所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

可以看出，通過本發(fā)明實(shí)施例所描述的數(shù)據(jù)處理裝置，獲取待查詢對象的身份信息，根據(jù)該身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，n為正整數(shù)，根據(jù)n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，m為大于1的整數(shù)，對m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，k為小于m的正整數(shù)，根據(jù)k個(gè)目標(biāo)圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置。從而，可利用待查詢對象的關(guān)鍵信息，從注冊用戶庫中獲取該待查詢對象的人臉圖像，進(jìn)而，從視頻庫中搜索出目標(biāo)圖像，最終根據(jù)目標(biāo)圖像確定待查詢對象的活動(dòng)位置。如此，利用部分信息即可查詢到需要查詢的對象。

與上述一致地，請參閱圖4，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的第二實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖。本實(shí)施例中所描述的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：至少一個(gè)輸入設(shè)備1000；至少一個(gè)輸出設(shè)備2000；至少一個(gè)處理器3000，例如cpu；和存儲器4000，上述輸入設(shè)備1000、輸出設(shè)備2000、處理器3000和存儲器4000通過總線5000連接。

其中，上述輸入設(shè)備1000具體可為觸控面板、物理按鍵或者鼠標(biāo)。

上述輸出設(shè)備2000具體可為顯示屏。

上述存儲器4000可以是高速ram存儲器，也可為非易失存儲器(non-volatilememory)，例如磁盤存儲器。上述存儲器4000用于存儲一組程序代碼，上述輸入設(shè)備1000、輸出設(shè)備2000和處理器3000用于調(diào)用存儲器4000中存儲的程序代碼，執(zhí)行如下操作：

上述處理器3000，用于：

獲取待查詢對象的身份信息；

根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，所述n為正整數(shù)；

根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，得到m個(gè)目標(biāo)圖像，所述m為大于1的整數(shù)；

對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，得到k個(gè)目標(biāo)圖像，所述k為小于所述m的正整數(shù)；

根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

可選地，所述身份信息為以下至少一種：

身份證號碼、電話號碼、姓名、畢業(yè)證號碼、門牌號碼、銀行卡號、社交賬號、工號和車牌號碼。

可選地，在所述身份信息為身份證號碼時(shí)，上述處理器3000，根據(jù)所述身份信息從注冊用戶庫中獲取n個(gè)人臉圖像，包括：

根據(jù)所述身份證號碼獲取所述待查詢對象的登記人臉圖像，和/或，與所述身份證號碼關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)賬號的人臉圖像，得到所述n個(gè)人臉圖像。

可選地，上述處理器3000根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像在視頻庫中進(jìn)行搜索，包括：

確定所述待查詢對象的可能活躍區(qū)域；

獲取所述可能活躍區(qū)域?qū)?yīng)的視頻庫；

根據(jù)所述n個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像在所述視頻庫中進(jìn)行搜索，得到p個(gè)人臉圖像；

對所述p個(gè)人臉圖像中的每一人臉圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評價(jià)，得到所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值；

從所述p個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值中選取圖像質(zhì)量評價(jià)值大于預(yù)設(shè)閾值的圖像質(zhì)量評價(jià)值，得到所述m個(gè)圖像質(zhì)量評價(jià)值，獲取其對應(yīng)的人臉圖像，所述p為大于所述m的正整數(shù)。

可選地，上述處理器3000對所述m個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行篩選，包括：

從所述m個(gè)目標(biāo)圖像中選取人臉角度符合預(yù)設(shè)角度范圍的目標(biāo)圖像，得到q個(gè)人臉圖像；

獲取所述待查詢對象的人臉標(biāo)記特征；

根據(jù)所述人臉標(biāo)記特征對所述q個(gè)人臉圖像進(jìn)行篩選，所述q為大于所述k的整數(shù)。

可選地，上述處理器3000根據(jù)所述k個(gè)目標(biāo)圖像確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置，包括：

獲取所述k個(gè)目標(biāo)圖像中每一目標(biāo)圖像對應(yīng)的攝像頭標(biāo)識信息，得到所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息；

根據(jù)所述k個(gè)攝像頭標(biāo)識信息確定所述待查詢對象的活動(dòng)位置。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，其中，該計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)可存儲有程序，該程序執(zhí)行時(shí)包括上述方法實(shí)施例中記載的任何一種數(shù)據(jù)處理方法的部分或全部步驟。

盡管在此結(jié)合各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了描述，然而，在實(shí)施所要求保護(hù)的本發(fā)明過程中，本領(lǐng)域技術(shù)人員通過查看所述附圖、公開內(nèi)容、以及所附權(quán)利要求書，可理解并實(shí)現(xiàn)所述公開實(shí)施例的其他變化。在權(quán)利要求中，“包括”(comprising)一詞不排除其他組成部分或步驟，“一”或“一個(gè)”不排除多個(gè)的情況。單個(gè)處理器或其他單元可以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求中列舉的若干項(xiàng)功能。相互不同的從屬權(quán)利要求中記載了某些措施，但這并不表示這些措施不能組合起來產(chǎn)生良好的效果。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、裝置(設(shè)備)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。計(jì)算機(jī)程序存儲/分布在合適的介質(zhì)中，與其它硬件一起提供或作為硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通過internet或其它有線或無線電信系統(tǒng)。

本發(fā)明是參照本發(fā)明實(shí)施例的方法、裝置(設(shè)備)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計(jì)算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

盡管結(jié)合具體特征及其實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了描述，顯而易見的，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，可對其進(jìn)行各種修改和組合。相應(yīng)地，本說明書和附圖僅僅是所附權(quán)利要求所界定的本發(fā)明的示例性說明，且視為已覆蓋本發(fā)明范圍內(nèi)的任意和所有修改、變化、組合或等同物。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。