技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于異構信息網(wǎng)絡和貝葉斯個性化排序的推薦方法及裝置。所述方法使用異構信息網(wǎng)絡來描述用戶、物品及有關的信息，并使用基于帶重啟的隨機游走的迭代方法來計算用戶對每個物品的評分。對于異構信息網(wǎng)絡中的各邊的權重，本方法使用基于貝葉斯個性化排序的機器學習方法自動學習。在學習的過程中，本方法通過多次迭代求解，并從多輪迭代得到的多個候選解中選擇最優(yōu)的解。本發(fā)明還公開了一種基于異構信息網(wǎng)絡和貝葉斯個性化排序的推薦裝置。本發(fā)明中的推薦方法及裝置，不僅可以自動的從數(shù)據(jù)中學習各異構信息網(wǎng)絡中邊的權重，從而大大提高對不同數(shù)據(jù)的適應能力，還可以更好的對用戶偏好進行刻畫，從而得到更好的個性化推薦結果。

技術研發(fā)人員：劉宏志;姜正申;趙鵬;吳中海;張興
受保護的技術使用者：北京大學;北京華品博睿網(wǎng)絡技術有限公司
技術研發(fā)日：2017.04.27
技術公布日：2017.07.07