本發(fā)明涉及一種基于臺(tái)區(qū)日用電量的預(yù)測值的定值修正方法，屬于電網(wǎng)用電
技術(shù)領(lǐng)域：
。
背景技術(shù)：
：用電量預(yù)測是電網(wǎng)公司制定生產(chǎn)綜合計(jì)劃制定經(jīng)營計(jì)劃的關(guān)鍵基礎(chǔ)，合理準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)論會(huì)給公司的經(jīng)營決策帶來正向效應(yīng)，反之就會(huì)導(dǎo)致公司經(jīng)營策略的背離，因此對(duì)未來季度或者年度的用電量預(yù)測顯得至關(guān)重要?？v覽國內(nèi)外市場預(yù)測技術(shù)可知，現(xiàn)有的用電量預(yù)測技術(shù)可以歸結(jié)為三類，但是都不能解決用電量預(yù)測的關(guān)鍵問題。第一類用電量預(yù)測技術(shù)是依據(jù)歷史用電量的實(shí)際發(fā)生值進(jìn)行趨勢外推，預(yù)測結(jié)論所包含的信息就是基于預(yù)測期的經(jīng)濟(jì)環(huán)境沿襲上一周期的發(fā)展模式，例如中國專利101976301。但是如果預(yù)測周期內(nèi)的用電形勢發(fā)生了較大改變或者方向性的掉頭，該方法無法預(yù)測，因此在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定時(shí)期，該類方法的預(yù)測結(jié)論常常較實(shí)際發(fā)生的偏差較大。第二類用電量預(yù)測技術(shù)是基于預(yù)測人員的經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測年的增長幅度，預(yù)測人員會(huì)根據(jù)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢、和自己的預(yù)測經(jīng)驗(yàn)開展預(yù)測，這種對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢的判斷僅局限于定性分析層面，而無法定量到具體的預(yù)測模型上，而對(duì)于預(yù)測的經(jīng)驗(yàn)增長則更加依賴于預(yù)測人員個(gè)人的綜合判斷能力，預(yù)測結(jié)果的可信度不能得到有效保證。第三類用電量預(yù)測技術(shù)是采用不同的算法對(duì)歷史用電量實(shí)際發(fā)生值進(jìn)行外推，從算法上解決用電量預(yù)測問題。但是現(xiàn)有的算法較為復(fù)雜，并且對(duì)用電量的預(yù)測的精度也不夠。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，預(yù)測的算法復(fù)雜，無法將經(jīng)驗(yàn)定量到具體的預(yù)測模型上，預(yù)測的結(jié)果偏差大、精確度低。為了解決上述問題，提供一種基于周幾系數(shù)線性回歸模型的臺(tái)區(qū)日用電量的預(yù)測方法及系統(tǒng)，通過建立周幾系數(shù)修正的線性回歸模型實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)日用電量預(yù)測；當(dāng)遇到特殊節(jié)假日或者用電計(jì)劃日時(shí)，其將特殊日期的用電量定值替代該特殊日期的預(yù)測用電量；具有方法簡單、預(yù)測精確的優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明解決以上技術(shù)問題的技術(shù)方案：基于臺(tái)區(qū)日用電量的預(yù)測值的定值修正方法，其特征在于：包括如下步驟：s1、根據(jù)基于周幾系數(shù)修正的線性回歸模型，得到預(yù)測日的預(yù)測用電量；s2、判斷得到特殊日期的用電量定值；s3、將特殊日期的用電量定值替代s1中計(jì)算得到的該特殊日期的預(yù)測用電量。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，s1具體包括如下步驟：s11、從歷史日中由“近向遠(yuǎn)”尋找標(biāo)準(zhǔn)周；s12、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周的7天日用電量獲取周幾比例系數(shù)k，即：k＝[1,d2/d1,d3/d1,d4/d1,d5/d1,d6/d1,d7/d1](1)其中，d1為標(biāo)準(zhǔn)周周一的臺(tái)區(qū)用電量，d2為標(biāo)準(zhǔn)周周二的臺(tái)區(qū)用電量，d3為標(biāo)準(zhǔn)周周三的臺(tái)區(qū)用電量，d4為標(biāo)準(zhǔn)周周四的臺(tái)區(qū)用電量，d5為標(biāo)準(zhǔn)周周五的臺(tái)區(qū)用電量，d6為標(biāo)準(zhǔn)周周六的臺(tái)區(qū)用電量，d7為標(biāo)準(zhǔn)周周日的臺(tái)區(qū)用電量；s13、將臺(tái)區(qū)歷史日實(shí)際用電量di根據(jù)周幾比例系數(shù)修正獲取歷史日實(shí)際用電量修正值di’，即：d'i＝di/k(i)i＝1,2,...,7(2)；s14、根據(jù)歷史日實(shí)際用電量修正值di’、日用電量的影響因子的數(shù)目n，建立關(guān)于所述影響因子的n元線性回歸模型，即：d'＝a1*t+a2*tmax+a3*tmin+a4*rh+a5*v+b(3)其中各變量分別為：平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v；s15、通過氣象數(shù)據(jù)庫查詢得到靠近預(yù)測日的平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v的歷史氣象數(shù)據(jù)，其中i-1代表預(yù)測日前一天，依次類推；s16、將靠近預(yù)測日的s2所得的歷史氣象數(shù)據(jù)代入公式(3)，即：s17、對(duì)線性回歸方程(4)采用最小二乘法公式擬合，計(jì)算出線性回歸方程(4)中的各常數(shù)，即a1、a2、a3、a4、a5、b；s18、將a1、a2、a3、a4、a5、b以及預(yù)測日的影響因子代入n元線性回歸模型(3)，可以得到預(yù)測日的修正用電量其中i代表預(yù)測日，i+1代表預(yù)測日后一天，依次類推；即：s19、將預(yù)測日的修正日用電量進(jìn)行周幾比例系數(shù)修正，根據(jù)周幾分別乘以對(duì)應(yīng)的周幾比例系數(shù)，獲取預(yù)測用電量，即：作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，s11中標(biāo)準(zhǔn)周的尋找條件為：(1)該周的7天都處在人體比較舒適的區(qū)間，即tmaxi＜28&&tmini≥5，i＝1～7；(2)該周的7天再加上該周之前2天、之后2天，總共11天都是非節(jié)日。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，s14中n元線性回歸模型的影響因子的數(shù)目大于等于1。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，靠近預(yù)測日的歷史氣象數(shù)據(jù)所需查詢的天數(shù)等于影響因子的數(shù)目減1。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，特殊日期的用電量定值具有等級(jí)及相對(duì)的具體數(shù)值。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，特殊日期的用電量定值的具體數(shù)值為去年同期的用電量定值的k倍，k的取值為0.8～1.6。本發(fā)明還提供基于臺(tái)區(qū)日用電量的預(yù)測值的定值修正系統(tǒng)，包括，用電量預(yù)測單元，用于根據(jù)基于周幾系數(shù)修正的線性回歸模型，得到預(yù)測日的預(yù)測用電量；特殊日期的用電量定值獲取單元，用于判斷得到特殊日期的用電量定值；替代單元，用于將特殊日期的用電量定值替代s1中計(jì)算得到的該特殊日期的預(yù)測用電量。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，用電量預(yù)測單元具體包括，標(biāo)準(zhǔn)周搜尋單元，用于從歷史日中由“近向遠(yuǎn)”尋找標(biāo)準(zhǔn)周；周幾比例系數(shù)獲取單元，用于根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周的7天日用電量獲取周幾比例系數(shù)k，即：k＝[1,d2/d1,d3/d1,d4/d1,d5/d1,d6/d1,d7/d1](1)其中，d1為標(biāo)準(zhǔn)周周一的臺(tái)區(qū)用電量，d2為標(biāo)準(zhǔn)周周二的臺(tái)區(qū)用電量，d3為標(biāo)準(zhǔn)周周三的臺(tái)區(qū)用電量，d4為標(biāo)準(zhǔn)周周四的臺(tái)區(qū)用電量，d5為標(biāo)準(zhǔn)周周五的臺(tái)區(qū)用電量，d6為標(biāo)準(zhǔn)周周六的臺(tái)區(qū)用電量，d7為標(biāo)準(zhǔn)周周日的臺(tái)區(qū)用電量；臺(tái)區(qū)歷史日實(shí)際用電量修正單元，用于將臺(tái)區(qū)歷史日實(shí)際用電量di根據(jù)周幾比例系數(shù)修正獲取歷史日實(shí)際用電量修正值di’，即：d'i＝di/k(i)i＝1,2,...,7(2)；模型建立單元，用于根據(jù)歷史日實(shí)際用電量修正值di’、日用電量的影響因子的數(shù)目n，建立關(guān)于所述影響因子的n元線性回歸模型，即：d'＝a1*t+a2*tmax+a3*tmin+a4*rh+a5*v+b(3)其中各變量分別為：平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v；查詢單元，用于通過氣象數(shù)據(jù)庫查詢得到靠近預(yù)測日的平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v的歷史氣象數(shù)據(jù)，其中i-1代表預(yù)測日前一天，依次類推；模型的常數(shù)代入單元，用于將靠近預(yù)測日的s2所得的歷史氣象數(shù)據(jù)代入公式(3)，即：模型的常數(shù)求解單元，用于對(duì)線性回歸方程(4)采用最小二乘法公式擬合，計(jì)算出線性回歸方程(4)中的各常數(shù)，即a1、a2、a3、a4、a5、b；修正用電量求解單元，用于將a1、a2、a3、a4、a5、b以及預(yù)測日的影響因子代入n元線性回歸模型(3)，可以得到預(yù)測日的修正用電量其中i代表預(yù)測日，i+1代表預(yù)測日后一天，依次類推；即：預(yù)測用電量求解單元，將預(yù)測日的修正日用電量進(jìn)行周幾比例系數(shù)修正，根據(jù)周幾分別乘以對(duì)應(yīng)的周幾比例系數(shù)，獲取預(yù)測用電量，即：總之，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在：方法簡單，且精準(zhǔn)度較高。遇到特殊節(jié)假日或者用電計(jì)劃日時(shí)，其將特殊日期的用電量定值替代該特殊日期的預(yù)測用電量，可作為用電量預(yù)測系統(tǒng)的一個(gè)有力補(bǔ)充。具體實(shí)施方式本發(fā)明揭示了基于臺(tái)區(qū)日用電量的預(yù)測值的定值修正方法，其特征在于：包括如下步驟：s1、根據(jù)基于周幾系數(shù)修正的線性回歸模型，得到預(yù)測日的預(yù)測用電量；s2、判斷得到特殊日期的用電量定值；s3、將特殊日期的用電量定值替代s1中計(jì)算得到的該特殊日期的預(yù)測用電量。步驟s1中具體包括如下步驟：s11、從歷史日中由“近向遠(yuǎn)”尋找標(biāo)準(zhǔn)周；s12、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周的7天日用電量獲取周幾比例系數(shù)k，即：k＝[1,d2/d1,d3/d1,d4/d1,d5/d1,d6/d1,d7/d1](1)其中，d1為標(biāo)準(zhǔn)周周一的臺(tái)區(qū)用電量，d2為標(biāo)準(zhǔn)周周二的臺(tái)區(qū)用電量，d3為標(biāo)準(zhǔn)周周三的臺(tái)區(qū)用電量，d4為標(biāo)準(zhǔn)周周四的臺(tái)區(qū)用電量，d5為標(biāo)準(zhǔn)周周五的臺(tái)區(qū)用電量，d6為標(biāo)準(zhǔn)周周六的臺(tái)區(qū)用電量，d7為標(biāo)準(zhǔn)周周日的臺(tái)區(qū)用電量；s13、將臺(tái)區(qū)歷史日實(shí)際用電量di根據(jù)周幾比例系數(shù)修正獲取歷史日實(shí)際用電量修正值di’，即：d'i＝di/k(i)i＝1,2,...,7(2)；s14、根據(jù)歷史日實(shí)際用電量修正值di’、日用電量的影響因子的數(shù)目n，建立關(guān)于所述影響因子的n元線性回歸模型，即：d'＝a1*t+a2*tmax+a3*tmin+a4*rh+a5*v+b(3)其中各變量分別為：平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v；s15、通過氣象數(shù)據(jù)庫查詢得到靠近預(yù)測日的平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v的歷史氣象數(shù)據(jù)，其中i-1代表預(yù)測日前一天，依次類推；s16、將靠近預(yù)測日的s2所得的歷史氣象數(shù)據(jù)代入公式(3)，即：s17、對(duì)線性回歸方程(4)采用最小二乘法公式擬合，計(jì)算出線性回歸方程(4)中的各常數(shù)，即a1、a2、a3、a4、a5、b；s18、將a1、a2、a3、a4、a5、b以及預(yù)測日的影響因子代入n元線性回歸模型(3)，可以得到預(yù)測日的修正用電量其中i代表預(yù)測日，i+1代表預(yù)測日后一天，依次類推；即：s19、將預(yù)測日的修正日用電量進(jìn)行周幾比例系數(shù)修正，根據(jù)周幾分別乘以對(duì)應(yīng)的周幾比例系數(shù)，獲取預(yù)測用電量，即：s11中標(biāo)準(zhǔn)周的尋找條件為：(1)該周的7天都處在人體比較舒適的區(qū)間，即tmaxi＜28&&tmini≥5，i＝1～7；(2)該周的7天再加上該周之前2天、之后2天，總共11天都是非節(jié)日。s14中n元線性回歸模型的影響因子的數(shù)目大于等于1?？拷A(yù)測日的歷史氣象數(shù)據(jù)所需查詢的天數(shù)等于影響因子的數(shù)目減1。特殊日期的用電量定值具有等級(jí)及相對(duì)的具體數(shù)值。特殊日期的用電量定值的具體數(shù)值為去年同期的用電量定值的0.8m-1.6m倍。本實(shí)施例還還揭示了基于臺(tái)區(qū)日用電量的預(yù)測值的定值修正系統(tǒng)，包括用電量預(yù)測單元，用于根據(jù)基于周幾系數(shù)修正的線性回歸模型，得到預(yù)測日的預(yù)測用電量；特殊日期的用電量定值獲取單元，用于判斷得到特殊日期的用電量定值；替代單元，用于將特殊日期的用電量定值替代s1中計(jì)算得到的該特殊日期的預(yù)測用電量。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，用電量預(yù)測單元具體包括，標(biāo)準(zhǔn)周搜尋單元，用于從歷史日中由“近向遠(yuǎn)”尋找標(biāo)準(zhǔn)周；周幾比例系數(shù)獲取單元，用于根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周的7天日用電量獲取周幾比例系數(shù)k，即：k＝[1,d2/d1,d3/d1,d4/d1,d5/d1,d6/d1,d7/d1](1)其中，d1為標(biāo)準(zhǔn)周周一的臺(tái)區(qū)用電量，d2為標(biāo)準(zhǔn)周周二的臺(tái)區(qū)用電量，d3為標(biāo)準(zhǔn)周周三的臺(tái)區(qū)用電量，d4為標(biāo)準(zhǔn)周周四的臺(tái)區(qū)用電量，d5為標(biāo)準(zhǔn)周周五的臺(tái)區(qū)用電量，d6為標(biāo)準(zhǔn)周周六的臺(tái)區(qū)用電量，d7為標(biāo)準(zhǔn)周周日的臺(tái)區(qū)用電量；臺(tái)區(qū)歷史日實(shí)際用電量修正單元，用于將臺(tái)區(qū)歷史日實(shí)際用電量di根據(jù)周幾比例系數(shù)修正獲取歷史日實(shí)際用電量修正值di’，即：d'i＝di/k(i)i＝1,2,...,7(2)；模型建立單元，用于根據(jù)歷史日實(shí)際用電量修正值di’、日用電量的影響因子的數(shù)目n，建立關(guān)于所述影響因子的n元線性回歸模型，即：d'＝a1*t+a2*tmax+a3*tmin+a4*rh+a5*v+b(3)其中各變量分別為：平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v；查詢單元，用于通過氣象數(shù)據(jù)庫查詢得到靠近預(yù)測日的平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v的歷史氣象數(shù)據(jù)，其中i-1代表預(yù)測日前一天，依次類推；模型的常數(shù)代入單元，用于將靠近預(yù)測日的s2所得的歷史氣象數(shù)據(jù)代入公式(3)，即：模型的常數(shù)求解單元，用于對(duì)線性回歸方程(4)采用最小二乘法公式擬合，計(jì)算出線性回歸方程(4)中的各常數(shù)，即a1、a2、a3、a4、a5、b；修正用電量求解單元，用于將a1、a2、a3、a4、a5、b以及預(yù)測日的影響因子代入n元線性回歸模型(3)，可以得到預(yù)測日的修正用電量其中i代表預(yù)測日，i+1代表預(yù)測日后一天，依次類推；即：預(yù)測用電量求解單元，將預(yù)測日的修正日用電量進(jìn)行周幾比例系數(shù)修正，根據(jù)周幾分別乘以對(duì)應(yīng)的周幾比例系數(shù)，獲取預(yù)測用電量，即：本實(shí)施例的具體實(shí)施方式為：以南通地區(qū)的某配電臺(tái)區(qū)(江海13組，臺(tái)區(qū)編號(hào)：14000000014460)，為例，其日用電量(單位：千瓦時(shí))如表1所示：表1臺(tái)區(qū)的歷史用電量和氣象數(shù)據(jù)從表1中尋找標(biāo)準(zhǔn)周，發(fā)現(xiàn)2016年4月19日～2016年4月25日是滿足s11的標(biāo)準(zhǔn)周，該標(biāo)準(zhǔn)周滿足以下兩點(diǎn)：(1)2016年4月19日～2016年4月25日離節(jié)日超過兩天。(2)2016年4月19日～2016年4月25日的最高氣溫、最低溫度都滿足tmaxi＜28&&tmini≥5。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周2016年4月19日～2016年4月25日的實(shí)際用電量可知，d1＝215.87,d2＝234.78,d3＝212.89,d4＝211.21,d5＝209.01,d6＝228.7，d7＝232.84。將數(shù)據(jù)帶入式(1)，得到周幾比例系數(shù)k。k＝[1,1.0876,0.9862,0.9784,0.9682,1.0596,1.0786]；從表1可知，2016年4月26日～2016年4月30日的實(shí)際電量分別為234.4539,210.2973,195.3767,192.3523,211.1041,經(jīng)過式(2)，可得實(shí)際用電量修正值，分別為215.57、213.24、199.69、198.67、199.23。將修正值的數(shù)據(jù)代入方程(4)，對(duì)該方程進(jìn)行最小二乘法公式擬合，可以計(jì)算出線性回歸方程(4)中的各常數(shù)，如下：a1＝-0.2588,a2＝-0.2936,a3＝11.3105,a4＝1.2018,a5＝-37.4909，b＝5.1939；日期周幾平均溫度最高溫度最低溫度濕度風(fēng)速2016/5/1720.424.517.660.20.52016/5/2118.522.51590.21.22016/5/3217.522.713.970.10.52016/5/4316.922.413.665.50.82016/5/541723.510.190.40.3表2預(yù)測日的預(yù)測氣象數(shù)據(jù)將表2中預(yù)測數(shù)據(jù)和各常數(shù)帶入方程(5)，可得：再將所得的數(shù)據(jù)代入方程(6)，得到預(yù)測值：經(jīng)查實(shí)，2016年5月1日至5月5日的臺(tái)區(qū)用電量真實(shí)值如下：對(duì)比預(yù)測值與真實(shí)值可知預(yù)測日i+1～i+4用電量預(yù)測值的相對(duì)誤差都在5％以內(nèi)，達(dá)到預(yù)測要求。但是，預(yù)測日i用電量預(yù)測值超過了10％，誤差較大，需要進(jìn)行定值修正。定值修正：5月1日是勞動(dòng)節(jié)，需要進(jìn)行定值補(bǔ)償，如表3所示。去年勞動(dòng)節(jié)日用電量年度臺(tái)區(qū)用電量比m246.581.02表3勞動(dòng)節(jié)定值修正從表3，可以得到5月1日用電量預(yù)測值為251.51千瓦時(shí)，將該預(yù)測值代替(11)中的可得：將式(11)、(12)進(jìn)行比較，可知預(yù)測日i～i+4用電量預(yù)測值的相對(duì)誤差在5％以內(nèi)，達(dá)到預(yù)測要求，定值修正是必要的。除上述實(shí)施例外，本發(fā)明還可以有其他實(shí)施方式。凡采用等同替換或等效變換形成的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明要求的保護(hù)范圍。當(dāng)前第1頁12