技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)展形態(tài)學(xué)和導(dǎo)向濾波的高光譜圖像分類方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)存在的邊緣區(qū)域以及小類別區(qū)域錯分而導(dǎo)致的分類精度差的技術(shù)問題，實現(xiàn)步驟為：采用主成分分析方法對輸入的待分類高光譜圖像進(jìn)行降維，得到前c個主成分；采用擴(kuò)展形態(tài)學(xué)方法，提取高光譜圖像前c個主成分中每個主成分的特征；對提取的特征進(jìn)行導(dǎo)向濾波，構(gòu)造特征集；從特征集中抽取訓(xùn)練集與測試集；輸入訓(xùn)練集和對應(yīng)的類別標(biāo)簽對支持向量機進(jìn)行訓(xùn)練，利用訓(xùn)練好的支持向量機對測試集進(jìn)行分類；輸出分類后的高光譜圖像并計算分類精度。本發(fā)明改善了邊緣區(qū)域和小類別區(qū)域錯分的現(xiàn)象，有效地提高了圖像的分類精度，可用于農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)視等諸多領(lǐng)域。

技術(shù)研發(fā)人員：白靜;公文靜;宋淑;徐航;張博;緱水平;張向榮;李陽陽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.25
技術(shù)公布日：2017.09.01