技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于ELM與DSmT的飛機(jī)姿態(tài)識(shí)別方法。將飛機(jī)的360度飛行姿態(tài)分為7大類。對(duì)于待識(shí)別的飛機(jī)圖像，經(jīng)過(guò)去噪、灰度化、二值化處理后，提取具備平移、旋轉(zhuǎn)、縮放不變性的SIFT特征與輪廓局部奇異值特征，可以有效解決單一特征提供的目標(biāo)信息有限而造成算法識(shí)別率差這一問(wèn)題；然后，采用學(xué)習(xí)速度快的ELM算法訓(xùn)練泛化能力強(qiáng)的SLFNs，將訓(xùn)練好的SLFNs作為算法的分類器；最后，采用DSmT融合理論中的PCR5公式，實(shí)現(xiàn)多特征的決策級(jí)融合，給出最終的識(shí)別結(jié)果?；贓LM與DSmT的飛機(jī)姿態(tài)識(shí)別方法可以解決飛機(jī)姿態(tài)識(shí)別中由于飛機(jī)姿態(tài)種類繁多、外界干擾等造成的識(shí)別率低下這一問(wèn)題，同時(shí)在實(shí)時(shí)性方面，本方法也有一定的優(yōu)越性。

技術(shù)研發(fā)人員：李新德;成杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.21
技術(shù)公布日：2017.10.13