技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了基于改進NSGA?II的個性化電影推薦方法，針對傳統(tǒng)推薦算法只追求準確性而忽略多樣性的不足，采用多目標優(yōu)化算法對這兩個目標進行優(yōu)化，從而在保持準確性的情況下提高多樣性。針對NSGA?II多目標優(yōu)化算法存在的不足，提出了改進算法FFNSGA?II，該算法設計綜合相對熵過濾初始化種群，避免了種群分布不均勻；運用自適應非劣解填充維護種群進化過程，保持了種群的收斂性和分布性。結合用戶行為與電影屬性的信息挖掘，將該算法應用于個性化電影推薦這一實際問題，通過和現(xiàn)有的推薦算法進行測試對比說明了算法的通用性和有效性，得到了更為優(yōu)良的推薦結果，提高了推薦的準確性、多樣性。

技術研發(fā)人員：楊新武;郭西念;趙崇
受保護的技術使用者：北京工業(yè)大學
技術研發(fā)日：2017.04.24
技術公布日：2017.09.26