本發(fā)明涉及通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種基于大數(shù)據(jù)的通信數(shù)據(jù)檢索及呈現(xiàn)方法。

背景技術(shù)：

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源是通信企業(yè)對(duì)外提供服務(wù)的基礎(chǔ)，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，提高資源管理水平和使用效率，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化的關(guān)鍵。通信技術(shù)發(fā)展迅速，通信網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜，海量數(shù)據(jù)的快速搜索、面向設(shè)備/客戶/網(wǎng)絡(luò)事件的全貌信息聚合、基于相似性的協(xié)同推薦需求越來越迫切。

傳統(tǒng)的資源檢索需要定位資源所在專業(yè)、模型，再?gòu)拇罅繑?shù)據(jù)中進(jìn)行檢索，快速的資源檢索、呈現(xiàn)能為日常維護(hù)工作帶來極大的便利，對(duì)實(shí)現(xiàn)從面向網(wǎng)絡(luò)、面向服務(wù)到面向客戶服務(wù)理念的快速轉(zhuǎn)變提供有力支撐，提升運(yùn)營(yíng)商的全業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)能力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對(duì)以上不足之處，提供一種基于大數(shù)據(jù)的通信數(shù)據(jù)檢索及呈現(xiàn)方法，減少在數(shù)據(jù)檢索上花費(fèi)的時(shí)間，還能為數(shù)據(jù)維護(hù)、應(yīng)用提供快速入口。

一種基于大數(shù)據(jù)的通信數(shù)據(jù)檢索及呈現(xiàn)方法，其實(shí)現(xiàn)過程為：

在不改變?cè)邢到y(tǒng)軟件架構(gòu)的情況下，通過數(shù)據(jù)整合，聚合設(shè)備行為、運(yùn)維行為、用戶行為以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，引入搜索引擎技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速搜索和應(yīng)用的快速到達(dá)；包含海量通信數(shù)據(jù)檢索和應(yīng)用快速到達(dá)兩個(gè)部分，全文的數(shù)據(jù)檢索包括索引創(chuàng)建和搜索索引兩個(gè)過程，索引創(chuàng)建將現(xiàn)實(shí)世界中所有的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取信息，創(chuàng)建索引的過程；搜索索引得到用戶的查詢請(qǐng)求，搜索創(chuàng)建的索引，然后返回結(jié)果；

優(yōu)選的，通信數(shù)據(jù)檢索從空間資源、物理資源、邏輯資源和網(wǎng)絡(luò)資源四類進(jìn)行檢索。

優(yōu)選的，對(duì)于通信數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)維護(hù)熱度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，將關(guān)注度高的數(shù)據(jù)有限檢索，數(shù)據(jù)模型包括專業(yè)、模型、空間、熱度、數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2。

例如，尋找既包含字符串“核心”又包含字符串“站點(diǎn)”的文檔，并優(yōu)先顯示關(guān)注度的數(shù)據(jù)，我們只需要以下步驟：

取出包含字符串“核心”的文檔鏈表；

取出包含字符串“站點(diǎn)”的文檔鏈表；

加入數(shù)據(jù)加權(quán)值；

通過合并鏈表、加權(quán)值，找出既包含“核心”又包含“站點(diǎn)”的文件。

這樣檢索出的數(shù)據(jù)就包含了專業(yè)、模型、空間、熱度等特性。

對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行詞法分析，語(yǔ)法分析，及語(yǔ)言處理。

詞法分析主要用來識(shí)別單詞和關(guān)鍵字，經(jīng)過詞法分析，得到檢索詞語(yǔ)，如上面例子：核心、站點(diǎn)；

語(yǔ)法分析主要是根據(jù)查詢語(yǔ)句的語(yǔ)法規(guī)則來形成一棵語(yǔ)法樹，如果發(fā)現(xiàn)查詢語(yǔ)句不滿足語(yǔ)法規(guī)則，則會(huì)報(bào)錯(cuò)；

搜索索引，得到符合語(yǔ)法樹的文檔；

根據(jù)得到的文檔和查詢語(yǔ)句的相關(guān)性，對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序，通過分析能夠得到文檔，對(duì)于查詢結(jié)果應(yīng)該按照與查詢語(yǔ)句的相關(guān)性進(jìn)行排序，越相關(guān)者越靠前；

優(yōu)選的，索引過程包括：具有一系列被索引文件；被索引文件經(jīng)過語(yǔ)法分析和語(yǔ)言處理形成一系列詞；經(jīng)過索引創(chuàng)建形成詞典和反向索引表；通過索引存儲(chǔ)將索引寫入硬盤。

優(yōu)選的，搜索過程包括用戶輸入查詢語(yǔ)句；

對(duì)查詢語(yǔ)句經(jīng)過語(yǔ)法分析和語(yǔ)言分析得到一系列詞；

通過語(yǔ)法分析得到一個(gè)查詢樹；

通過索引存儲(chǔ)將索引讀入到內(nèi)存；

利用查詢樹搜索索引，從而得到每個(gè)詞的文檔鏈表，對(duì)文檔鏈表進(jìn)行交，差，并得到結(jié)果文檔；

將搜索到的結(jié)果文檔對(duì)查詢的相關(guān)性進(jìn)行排序；

返回查詢結(jié)果給用戶。

檢索通信數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)：

首先提供簡(jiǎn)潔、快速的檢索入口，可輸入任意關(guān)鍵詞搜索，并可根據(jù)熱度查看歷史檢索值；

入口提供多維度的檢索功能，滿足各種搜索需要；

多個(gè)關(guān)鍵詞之間的布爾運(yùn)算算法（缺省為and），支持or、關(guān)鍵詞字串完全匹配、關(guān)鍵詞排除；

按照專業(yè)、模型、區(qū)域、熱度的綜合檢索，滿足通信數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，如：八一立交橋基站數(shù)據(jù)使用頻率高，檢索時(shí)就會(huì)優(yōu)先處理，并放在檢索數(shù)據(jù)前列；

在數(shù)據(jù)檢索基礎(chǔ)上，出現(xiàn)在搜索結(jié)果中的搜索關(guān)鍵字用特殊字體顯示，根據(jù)場(chǎng)景提供資源維護(hù)、gis定位、拓?fù)涑尸F(xiàn)等入口，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速到達(dá)。

本發(fā)明的一種基于大數(shù)據(jù)的通信數(shù)據(jù)檢索及呈現(xiàn)方法，具有以下優(yōu)點(diǎn)：

該方法基于搜索引擎技術(shù)，面向各層次用戶、簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)檢索工具和應(yīng)用入口，是oss領(lǐng)域的垂直搜索引擎，是oss領(lǐng)域數(shù)據(jù)/應(yīng)用聚合平臺(tái)；跨界匯聚數(shù)據(jù)及應(yīng)用，基于搜索引擎、框計(jì)算、語(yǔ)義分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶需求的精準(zhǔn)識(shí)別和高效反射，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)搜索、面向設(shè)備/客戶/網(wǎng)絡(luò)事件的全貌信息聚合、基于相似性的協(xié)同推薦等。該發(fā)明以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)減少在數(shù)據(jù)檢索上花費(fèi)的時(shí)間，能為數(shù)據(jù)維護(hù)、應(yīng)用提供快速入口，實(shí)用性強(qiáng)。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

一種基于大數(shù)據(jù)的通信數(shù)據(jù)檢索及呈現(xiàn)方法，在不改變?cè)邢到y(tǒng)軟件架構(gòu)的情況下，通過數(shù)據(jù)整合，聚合設(shè)備行為、運(yùn)維行為、用戶行為以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，引入搜索引擎技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速搜索和應(yīng)用的快速到達(dá)；包含海量通信數(shù)據(jù)檢索和應(yīng)用快速到達(dá)兩個(gè)部分，全文的數(shù)據(jù)檢索包括索引創(chuàng)建和搜索索引兩個(gè)過程，索引創(chuàng)建將現(xiàn)實(shí)世界中所有的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取信息，創(chuàng)建索引的過程；搜索索引得到用戶的查詢請(qǐng)求，搜索創(chuàng)建的索引，然后返回結(jié)果。通信數(shù)據(jù)檢索從空間資源、物理資源、邏輯資源和網(wǎng)絡(luò)資源四類進(jìn)行檢索。

對(duì)于通信數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)維護(hù)熱度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，將關(guān)注度高的數(shù)據(jù)有限檢索，數(shù)據(jù)模型包括專業(yè)、模型、空間、熱度、數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2。

例如，尋找既包含字符串“核心”又包含字符串“站點(diǎn)”的文檔，并優(yōu)先顯示關(guān)注度的數(shù)據(jù)，我們只需要以下步驟：

取出包含字符串“核心”的文檔鏈表；

取出包含字符串“站點(diǎn)”的文檔鏈表；

加入數(shù)據(jù)加權(quán)值；

通過合并鏈表、加權(quán)值，找出既包含“核心”又包含“站點(diǎn)”的文件。

這樣檢索出的數(shù)據(jù)就包含了專業(yè)、模型、空間、熱度等特性。

對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行詞法分析，語(yǔ)法分析，及語(yǔ)言處理。

1、詞法分析主要用來識(shí)別單詞和關(guān)鍵字，經(jīng)過詞法分析，得到檢索詞語(yǔ)，如上面例子：核心、站點(diǎn)；

2、語(yǔ)法分析主要是根據(jù)查詢語(yǔ)句的語(yǔ)法規(guī)則來形成一棵語(yǔ)法樹，如果發(fā)現(xiàn)查詢語(yǔ)句不滿足語(yǔ)法規(guī)則，則會(huì)報(bào)錯(cuò)；

3、搜索索引，得到符合語(yǔ)法樹的文檔；

4、根據(jù)得到的文檔和查詢語(yǔ)句的相關(guān)性，對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序，通過分析能夠得到文檔，對(duì)于查詢結(jié)果應(yīng)該按照與查詢語(yǔ)句的相關(guān)性進(jìn)行排序，越相關(guān)者越靠前；

5、索引過程包括：具有一系列被索引文件；被索引文件經(jīng)過語(yǔ)法分析和語(yǔ)言處理形成一系列詞；經(jīng)過索引創(chuàng)建形成詞典和反向索引表；通過索引存儲(chǔ)將索引寫入硬盤。

6、搜索過程包括用戶輸入查詢語(yǔ)句；

對(duì)查詢語(yǔ)句經(jīng)過語(yǔ)法分析和語(yǔ)言分析得到一系列詞；

通過語(yǔ)法分析得到一個(gè)查詢樹；

通過索引存儲(chǔ)將索引讀入到內(nèi)存；

利用查詢樹搜索索引，從而得到每個(gè)詞的文檔鏈表，對(duì)文檔鏈表進(jìn)行交，差，并得到結(jié)果文檔；

將搜索到的結(jié)果文檔對(duì)查詢的相關(guān)性進(jìn)行排序；

返回查詢結(jié)果給用戶。

檢索通信數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)：

首先提供簡(jiǎn)潔、快速的檢索入口，可輸入任意關(guān)鍵詞搜索，并可根據(jù)熱度查看歷史檢索值；

入口提供多維度的檢索功能，滿足各種搜索需要；

多個(gè)關(guān)鍵詞之間的布爾運(yùn)算算法（缺省為and），支持or、關(guān)鍵詞字串完全匹配、關(guān)鍵詞排除；

按照專業(yè)、模型、區(qū)域、熱度的綜合檢索，滿足通信數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，如：八一立交橋基站數(shù)據(jù)使用頻率高，檢索時(shí)就會(huì)優(yōu)先處理，并放在檢索數(shù)據(jù)前列；

在數(shù)據(jù)檢索基礎(chǔ)上，出現(xiàn)在搜索結(jié)果中的搜索關(guān)鍵字用特殊字體顯示，根據(jù)場(chǎng)景提供資源維護(hù)、gis定位、拓?fù)涑尸F(xiàn)等入口，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速到達(dá)。

上述具體實(shí)施方式僅是本發(fā)明的具體個(gè)案，本發(fā)明的專利保護(hù)范圍包括但不限于上述具體實(shí)施方式，任何符合本發(fā)明的一種基于大數(shù)據(jù)的通信數(shù)據(jù)檢索及呈現(xiàn)方法的權(quán)利要求書的且任何所述技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員對(duì)其所做的適當(dāng)變化或替換，皆應(yīng)落入本發(fā)明的專利保護(hù)范圍。