本公開涉及終端技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及用戶年齡識別方法及裝置。

背景技術(shù)：

在相機(jī)拍照中，為了增加拍照的用戶體驗和趣味性，會對拍照中出現(xiàn)的人臉進(jìn)行年齡估計，并在人臉檢測框上顯示年齡信息。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本公開實施例提供用戶年齡識別方法及裝置。所述技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種用戶年齡識別方法，包括：

獲取目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像；

從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與所述待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，所述人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有若干人臉圖像樣本以及與各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

查找所述人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到所述匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

顯示所述用戶信息；其中，所述用戶信息包括用戶年齡。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：本實施例可以通過人臉識別的方式，從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，如此預(yù)存的該匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡就是待識別人臉圖像的用戶年齡，由于人臉識別已經(jīng)變得非常成熟，能夠抵抗各種光線、姿態(tài)甚至遮擋的影響準(zhǔn)確識別出用戶，故可以降低拍照角度、光線、遮擋等因素的影響，更加穩(wěn)定的顯示用戶年齡，提高用戶的使用體驗。

在一個實施例中，所述從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與所述待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，包括：

提取所述待識別人臉圖像的人臉特征向量；

根據(jù)所述待識別人臉圖像的人臉特征向量與各人臉圖像樣本的人臉特征向量，計算所述待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度；

將所述相似度超過預(yù)設(shè)閾值的人臉圖像樣本確定為與所述待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：本實施例可以根據(jù)待識別人臉圖像的人臉特征向量與各人臉圖像樣本的人臉特征向量，計算待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度，并將相似度超過預(yù)設(shè)閾值的人臉圖像樣本確定為與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，如此進(jìn)行人臉識別，識別方式準(zhǔn)確，進(jìn)一步更加穩(wěn)定的識別出用戶年齡，提高用戶的使用體驗。

在一個實施例中，所述方法還包括：

在所述待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度均未超過預(yù)設(shè)閾值時，采用年齡估計算法根據(jù)所述待識別人臉圖像估計用戶年齡。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：本實施例可以保證終端在待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度均未超過預(yù)設(shè)閾值時，采用年齡估計算法估計并顯示用戶年齡，保證用戶體驗和趣味性。

在一個實施例中，所述方法還包括：

根據(jù)所述待識別人臉圖像以及所述匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，修正所述年齡估計算法。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：本實施例可以根據(jù)待識別人臉圖像以及匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，不斷地修正年齡估計算法，使得年齡估計算法更加精確，進(jìn)而可以估計出準(zhǔn)確的用戶年齡。

在一個實施例中，所述方法還包括：

接收修改指令，所述修改指令用于指示修改所述人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的所述用戶的人臉圖像樣本和與所述用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個；

響應(yīng)于所述修改指令，修改所述人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的所述用戶的人臉圖像樣本和與所述用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：本實施例可以隨著用戶的成長，根據(jù)修改指令不斷修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息，保證能夠準(zhǔn)確地識別出人臉以及用戶年齡。

在一個實施例中，所述用戶信息還包括以下至少一種信息：用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)。

本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：本實施例中的用戶信息還可以包括以下至少一種信息：用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)，增加趣味性。

根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種用戶年齡識別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像；

確定模塊，用于從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與所述待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，所述人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有若干人臉圖像樣本以及與各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

查找模塊，用于查找所述人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到所述匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

顯示模塊，用于顯示所述用戶信息；其中，所述用戶信息包括用戶年齡。

在一個實施例中，所述確定模塊，包括：

提取子模塊，用于提取所述待識別人臉圖像的人臉特征向量；

計算子模塊，用于根據(jù)所述待識別人臉圖像的人臉特征向量與各人臉圖像樣本的人臉特征向量，計算所述待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度；

確定子模塊，用于將所述相似度超過預(yù)設(shè)閾值的人臉圖像樣本確定為與所述待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本。

在一個實施例中，所述裝置還包括：

估計模塊，用于在所述待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度均未超過預(yù)設(shè)閾值時，采用年齡估計算法根據(jù)所述待識別人臉圖像估計用戶年齡。

在一個實施例中，所述裝置還包括：

修正模塊，用于根據(jù)所述待識別人臉圖像以及所述匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，修正所述年齡估計算法。

在一個實施例中，所述裝置還包括：

接收模塊，用于接收修改指令，所述修改指令用于指示修改所述人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的所述用戶的人臉圖像樣本和與所述用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個；

響應(yīng)模塊，用于響應(yīng)于所述修改指令，修改所述人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的所述用戶的人臉圖像樣本和與所述用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個。

在一個實施例中，所述用戶信息還包括以下至少一種信息：用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)。

根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種用戶年齡識別裝置，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

獲取目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像；

從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與所述待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，所述人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有若干人臉圖像樣本以及與各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

查找所述人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到所述匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

顯示所述用戶信息；其中，所述用戶信息包括用戶年齡。

根據(jù)本公開實施例的第四方面，提供計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，存儲有計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

獲取目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像；

從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與所述待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，所述人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有若干人臉圖像樣本以及與各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

查找所述人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到所述匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

顯示所述用戶信息；其中，所述用戶信息包括用戶年齡。

應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別方法的流程圖。

圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的一種步驟102的實現(xiàn)方法的流程圖。

圖3是一示例性實施例示出的人臉識別的流程示意圖。

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別方法的流程圖。

圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別方法的流程圖。

圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別方法的流程圖。

圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別裝置的框圖。

圖8是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別裝置的框圖。

圖9是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別裝置的框圖。

圖10是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別裝置的框圖。

圖11是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別裝置的框圖。

圖12是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別裝置的框圖。

具體實施方式

這里將詳細(xì)地對示例性實施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

現(xiàn)實中，由于生活水平、地理環(huán)境、病癥等因素的不同，使得相同年齡的人臉具有明顯的差異性，或特征相近的人臉其年齡差距卻較大，因而導(dǎo)致根據(jù)人臉面貌特征無論視覺直觀去斷定一個人的年齡，還是利用計算機(jī)去估計一幅臉像的年齡，都存在著較大的不確定性。在一個人從小孩長成青年人的過程中，人臉部骨骼不斷生長，從而臉型不斷變長變大，相貌也隨之變化，而由青年人不斷衰老變成老年人的過程中，皮膚的膚色、皺紋也會隨之變化，因此年齡識別率會隨著人的年齡變化而急劇下降。相關(guān)技術(shù)中，拍照時的年齡估計方案都是基于圖像視覺的算法，提取人臉外觀特征，建立特征與年齡值之間的回歸或者分類關(guān)系模型，再通過這個關(guān)系模型預(yù)測新拍人臉的年齡，由于圖像受光線、發(fā)型、遮擋、圖像分辨率、化妝等因素的影響很大，導(dǎo)致純粹基于圖像視覺的年齡估計算法的在年齡顯示上有較大偏差，同一個人采用不同姿勢的拍照，或者在不同光線下的拍照，都會顯示出不同的年齡，會讓用戶感覺相機(jī)的年齡算法不靠譜，影響用戶的使用體驗。

為解決上述問題，本實施例可以在獲取到目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像時，從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，然后查找人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息，在待識別人臉圖像上顯示用戶信息；如此，通過人臉識別的方式，確定用戶是誰，然后查出該用戶的年齡信息，可以降低拍照角度、光線、遮擋等因素的影響，更加穩(wěn)定的顯示用戶年齡，提高用戶的使用體驗。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別方法的流程圖，如圖1所示，該年齡識別方法用于終端等設(shè)備中，包括以下步驟101至104：

在步驟101中，獲取目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像。

在步驟102中，從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有若干人臉圖像樣本以及與各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息。

在步驟103中，查找人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息。

在步驟104中，顯示用戶信息；其中，用戶信息包括用戶年齡。

在該實施例中，用戶可以先進(jìn)行人臉注冊，將用戶的人臉圖像輸入到人臉模板數(shù)據(jù)庫中，同時，用戶需要將用戶信息如用戶年齡等也輸入到人臉模板數(shù)據(jù)庫中，人臉模板數(shù)據(jù)庫可以將用戶輸入的人臉圖像作為人臉圖像樣本，如此，人臉模板數(shù)據(jù)庫中就預(yù)存有各用戶輸入的人臉圖像樣本和對應(yīng)的用戶信息。

在該實施例中，用戶打開終端上的相機(jī)應(yīng)用拍照得到目標(biāo)圖像時，終端可以啟動人臉檢測程序，從目標(biāo)圖像上得到待識別人臉圖像，由于相對于年齡估計，人臉識別已經(jīng)變得非常成熟，能夠抵抗各種光線、姿態(tài)甚至遮擋的影響。基于這個原因，終端可以在拍照時先通過人臉識別的方式，從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與該待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，這里的匹配是相對于待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本之間的相似度來說的，若待識別人臉圖像與某一人臉圖像樣本相似度較高，則說明這兩者匹配；若待識別人臉圖像與某一人臉圖像樣本相似度較低，則說明這兩者不匹配。

在該實施例中，終端確定與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，就表明該待識別人臉圖像與該匹配人臉圖像樣本是同一個用戶的，由于終端的人臉模板數(shù)據(jù)庫中預(yù)存有各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息，如此終端從人臉模板數(shù)據(jù)庫中得到的該匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息就是待識別人臉圖像的用戶年齡，然后，終端就可以顯示這個用戶年齡，如終端可以在拍照的待識別人臉圖像上顯示該用戶年齡，或者也可以在指向該待識別人臉圖像的顯示框內(nèi)等目標(biāo)圖像的多個位置處顯示該用戶年齡。

本實施例可以通過人臉識別的方式，從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，如此預(yù)存的該匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡就是待識別人臉圖像的用戶年齡，由于人臉識別已經(jīng)變得非常成熟，能夠抵抗各種光線、姿態(tài)甚至遮擋的影響準(zhǔn)確識別出用戶，故可以降低拍照角度、光線、遮擋等因素的影響，更加穩(wěn)定的顯示用戶年齡，提高用戶的使用體驗。

在本公開了的實施例中，參考圖2，圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的一種步驟102的實現(xiàn)方法的流程圖，如圖2所示，步驟102可以包括步驟1021至步驟1023。

在步驟1021中，提取待識別人臉圖像的人臉特征向量。

在步驟1022中，根據(jù)待識別人臉圖像的人臉特征向量與各人臉圖像樣本的人臉特征向量，計算待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度。

在步驟1023中，將相似度超過預(yù)設(shè)閾值的人臉圖像樣本確定為與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本。

在該實施例中，參考圖3，圖3是一示例性實施例示出的人臉識別的流程示意圖，使用相機(jī)對準(zhǔn)用戶a和用戶b的面部進(jìn)行拍照，得到目標(biāo)圖像，終端可以啟動人臉檢測程序，從目標(biāo)圖像上得到待識別人臉圖像即用戶a的人臉圖像301和用戶b的人臉圖像302，終端可以對人臉圖像301進(jìn)行特征提取，得到特征向量f1＝(f1，f2，……，fn)；對人臉圖像302進(jìn)行特征提取，得到特征向量f2＝(f1，f2，……，fn)。

在這里需要說明的是，終端可以采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取待識別人臉圖像的人臉特征向量的，在基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，可以包括輸入層、多個用于進(jìn)行特征提取的卷積層、鏈接層以及輸出層。輸入層用于為待識別人臉圖像提供輸入通道；卷積層可以作為獨(dú)立的特征提取層對人臉圖像的局部特征進(jìn)行提取，鏈接層可以對各卷積層提取出的局部特征進(jìn)行整合，將各卷積層提取出的圖像特征鏈接為一個一維向量；輸出層用于輸出對輸入的待識別人臉圖像的分類結(jié)果，即人臉特征向量。

在該實施例中，人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有大量用戶的人臉圖像樣本以及從每個人臉圖像樣本中提取的人臉特征向量，其中，每個用戶的人臉特征向量是通過上述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對每個用戶的一個或多個人臉圖像樣本進(jìn)行特征提取后獲取的。參考圖3，人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有用戶a注冊的人臉圖像樣本303，以及從人臉圖像樣本303中進(jìn)行特征提取后提取的人臉特征向量f0＝(f1，f2，……，fn)。

在該實施例中，終端可以計算f0與f1之間的相似度t1以及f0與f2之間的相似度t2，其中f0與f1之間的相似度t1就標(biāo)識待識別人臉圖像301與人臉圖像樣本303之間的相似度，f0與f2之間的相似度t2就標(biāo)識待識別人臉圖像302與人臉圖像樣本303之間的相似度。計算結(jié)果t1大于預(yù)設(shè)閾值t，則表明待識別人臉圖像301與注冊的人臉圖像樣本303很相似，可以確定兩者都對應(yīng)同一個用戶即用戶a；t2小于預(yù)設(shè)閾值t，則表明待識別人臉圖像302與注冊的人臉圖像樣本303不相似，可以確定兩者分別對應(yīng)不同的用戶即用戶a和用戶b，如此終端可以確定人臉圖像樣本303為與待識別人臉圖像301匹配的人臉圖像樣本；終端從人臉模板數(shù)據(jù)庫中得到的該匹配的人臉圖像樣本303對應(yīng)的用戶年齡即用戶a的用戶年齡，該用戶a的用戶年齡就是待識別人臉圖像301的用戶年齡，然后，終端就可以顯示待識別人臉圖像301的用戶年齡，即用戶a的用戶年齡。

本實施例可以根據(jù)待識別人臉圖像的人臉特征向量與各人臉圖像樣本的人臉特征向量，計算待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度，并將相似度超過預(yù)設(shè)閾值的人臉圖像樣本確定為與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，如此進(jìn)行人臉識別，識別方式準(zhǔn)確，進(jìn)一步更加穩(wěn)定的識別出用戶年齡，提高用戶的使用體驗。

在本公開了的實施例中，參考圖4，圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別方法的流程圖，如圖4所示，上述的用戶年齡識別方法還包括步驟105。

在步驟105中，在待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度均未超過預(yù)設(shè)閾值時，采用年齡估計算法根據(jù)待識別人臉圖像估計用戶年齡。

在該實施例中，參考圖3，假設(shè)人臉模板數(shù)據(jù)庫中只注冊有用戶a的人臉圖像樣本，則計算結(jié)果f0與f2之間的相似度t2小于預(yù)設(shè)閾值t，則表明待識別人臉圖像302與注冊的人臉圖像樣本303不相似，可以確定兩者分別對應(yīng)不同的用戶即用戶a和用戶b，如此終端可以確定待識別人臉圖像301與人臉模板數(shù)據(jù)庫中的所有人臉圖像樣本即人臉圖像樣本303不匹配，此時，終端不能從人臉模板數(shù)據(jù)庫中查找到對應(yīng)的用戶年齡，故終端要獲得待識別人臉圖像302的用戶年齡，可以采用年齡估計算法根據(jù)待識別人臉圖像估計用戶年齡。

在該實施例中，年齡估計算法主要包括人體測量模型、年齡模式子空間和年齡回歸模型三類，第一類方法根據(jù)臉型和面部的組織結(jié)構(gòu)隨年齡增長發(fā)生的變化信息，將一張人臉圖像歸類到少數(shù)幾個年齡組，這類方法適合于年齡的粗估計。第二類方法通過子空間的學(xué)習(xí)，模擬出一系列個體年齡變化的人臉圖像，測試圖片的年齡通過其在子空間中的投影決定，此子空間可以很好的重建給人臉圖像，此方法可以適用于處理使用不同年齡數(shù)據(jù)庫。第三類回歸模型，首先從基于外觀的形狀-質(zhì)感模型中提取面部特征，然后用一套合適的模型參數(shù)來表達(dá)一張注入圖片，回歸系數(shù)最終通過一個已知的回歸函數(shù)估計出，適用于精確估計年齡值。

本實施例可以保證終端在待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度均未超過預(yù)設(shè)閾值時，采用年齡估計算法估計出用戶年齡，顯示出目標(biāo)圖像中待識別人臉圖像的用戶年齡，保證用戶體驗和趣味性。

在本公開了的實施例中，參考圖5，圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別方法的流程圖，如圖5所示，上述的用戶年齡識別方法還包括步驟106。

在步驟106中，根據(jù)待識別人臉圖像以及匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，修正年齡估計算法。

在該實施例中，終端在按照步驟101至步驟103得到與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡時，終端可以確定待識別人臉圖像的用戶年齡為該匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，這個用戶年齡是待識別人臉圖像的所屬用戶輸入的實際年齡，是待識別人臉圖像的準(zhǔn)確年齡，故終端可以將待識別人臉圖像以及該用戶年齡作為準(zhǔn)確的樣本參數(shù)輸入至年齡估計算法的訓(xùn)練模型中進(jìn)行訓(xùn)練，修正年齡估計算法中的參數(shù)，如此，不斷有新的待識別人臉圖像以及該用戶年齡作為準(zhǔn)確的樣本參數(shù)輸入，可以不斷對年齡估計算法中的參數(shù)進(jìn)行修正，使得年齡估計算法更加精確。

本實施例可以根據(jù)待識別人臉圖像以及匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，不斷地修正年齡估計算法，使得年齡估計算法更加精確，進(jìn)而可以估計出準(zhǔn)確的用戶年齡。

在本公開了的實施例中，參考圖6，圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別方法的流程圖，如圖6所示，上述的用戶年齡識別方法還包括步驟107和步驟108。

在步驟107中，接收修改指令，修改指令用于指示修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個；

在步驟108中，響應(yīng)于修改指令，修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個。

在該實施例中，一個人從小孩長成青年人的過程中，人臉部骨骼不斷生長，從而臉型不斷變長變大，相貌也隨之變化，而由青年人不斷衰老變成老年人的過程中，皮膚的膚色、皺紋也會隨之變化，即隨著用戶的成長，用戶的年齡在不斷增長，人臉特征也在不斷變化，為了準(zhǔn)確地識別出人臉以及用戶年齡，用戶可以隨著自己的成長更新用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息，終端接收到用戶輸入的指示修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個的修改指令時，就會響應(yīng)該修改指令，修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個。

本實施例可以隨著用戶的成長，根據(jù)修改指令不斷修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息，保證能夠準(zhǔn)確地識別出人臉以及用戶年齡。

在本公開了的實施例中，上述的用戶年齡識別方法中用戶信息還包括以下至少一種信息：用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)。

在該實施例中，用戶名稱可以是用戶昵稱，也可以是用戶的真實姓名。

在該實施例中，終端在得到匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息后，可以將用戶年齡、用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)等信息都顯示出來，增加趣味性。

本實施例中的用戶信息還可以包括以下至少一種信息：用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)，增加趣味性。

下述為本公開裝置實施例，可以用于執(zhí)行本公開方法實施例。

圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別裝置的框圖，該裝置可以通過軟件、硬件或者兩者的結(jié)合實現(xiàn)成為電子設(shè)備的部分或者全部。如圖7所示，該用戶年齡識別裝置包括：獲取模塊701、確定模塊702、查找模塊703和顯示模塊704；其中：

獲取模塊701，用于獲取目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像；

確定模塊702，用于從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有若干人臉圖像樣本以及與各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

查找模塊703，用于查找人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

顯示模塊704，用于顯示用戶信息；其中，用戶信息包括用戶年齡。

作為一種可能的實施例，上述公開的用戶年齡識別裝置還可以把確定模塊702配置成包括提取子模塊7021、計算子模塊7022和確定子模塊7023，圖8是涉及上述用戶年齡識別裝置的框圖，其中：

提取子模塊7021，用于提取待識別人臉圖像的人臉特征向量；

計算子模塊7022，用于根據(jù)待識別人臉圖像的人臉特征向量與各人臉圖像樣本的人臉特征向量，計算待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度；

確定子模塊7023，用于將相似度超過預(yù)設(shè)閾值的人臉圖像樣本確定為與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本。

作為一種可能的實施例，上述公開的用戶年齡識別裝置還可以被配置成包括估計模塊705，圖9是涉及上述用戶年齡識別裝置的框圖，其中：

估計模塊705，用于在待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度均未超過預(yù)設(shè)閾值時，采用年齡估計算法根據(jù)待識別人臉圖像估計用戶年齡。

作為一種可能的實施例，上述公開的用戶年齡識別裝置還可以被配置成包括修正模塊706，圖10是涉及上述用戶年齡識別裝置的框圖，其中：

修正模塊706，用于根據(jù)待識別人臉圖像以及匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，修正年齡估計算法。

作為一種可能的實施例，上述公開的用戶年齡識別裝置還可以被配置成包括接收模塊707和響應(yīng)模塊708，圖11是涉及上述用戶年齡識別裝置的框圖，其中：

接收模塊707，用于接收修改指令，修改指令用于指示修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個；

響應(yīng)模塊708，用于響應(yīng)于修改指令，修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個。

作為一種可能的實施例，上述公開的用戶年齡識別裝置中的用戶信息還包括以下至少一種信息：用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)。

關(guān)于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實施例中進(jìn)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說明。

圖12是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用戶年齡識別裝置的框圖，該裝置適用于終端設(shè)備。例如，裝置1200可以是移動電話，游戲控制臺，電腦、平板設(shè)備，個人數(shù)字助理等。

裝置1200可以包括以下一個或多個組件：處理組件1201，存儲器1202，電源組件1203，多媒體組件1204，音頻組件1205，輸入/輸出(i/o)接口1206，傳感器組件1207，以及通信組件1208。

處理組件1201通?？刂蒲b置1200的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機(jī)操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件1201可以包括一個或多個處理器1220來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件1201可以包括一個或多個模塊，便于處理組件1201和其他組件之間的交互。例如，處理組件1201可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件1204和處理組件1201之間的交互。

存儲器1202被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在裝置1200的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置1200上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器1202可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設(shè)備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(sram)，電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)，可擦除可編程只讀存儲器(eprom)，可編程只讀存儲器(prom)，只讀存儲器(rom)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。

電源組件1203為裝置1200的各種組件提供電力。電源組件1203可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為裝置1200生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件1204包括在裝置1200和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(lcd)和觸摸面板(tp)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與觸摸或滑動操作相關(guān)的持續(xù)時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件1204包括一個前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)裝置1200處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。

音頻組件1205被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件1205包括一個麥克風(fēng)(mic)，當(dāng)裝置1200處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進(jìn)一步存儲在存儲器1202或經(jīng)由通信組件1208發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件1205還包括一個揚(yáng)聲器，用于輸出音頻信號。

i/o的接口1206為處理組件1201和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點(diǎn)擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件1207包括一個或多個傳感器，用于為裝置1200提供各個方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件1207可以檢測到裝置1200的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如組件為裝置1200的顯示器和小鍵盤，傳感器組件1207還可以檢測裝置1200或裝置1200一個組件的位置改變，用戶與裝置1200接觸的存在或不存在，裝置1200方位或加速/減速和裝置1200的溫度變化。傳感器組件1207可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件1207還可以包括光傳感器，如cmos或ccd圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件1207還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件1208被配置為便于裝置1200和其他設(shè)備之間有線或無線方式的通信。裝置1200可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無線網(wǎng)絡(luò)，如wifi，2g或3g，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件1208經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關(guān)信息。在一個示例性實施例中，通信組件1208還包括近場通信(nfc)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在nfc模塊可基于射頻識別(rfid)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(irda)技術(shù)，超寬帶(uwb)技術(shù)，藍(lán)牙(bt)技術(shù)和其他技術(shù)來實現(xiàn)。

在示例性實施例中，裝置1200可以被一個或多個應(yīng)用專用集成電路(asic)、數(shù)字信號處理器(dsp)、數(shù)字信號處理設(shè)備(dspd)、可編程邏輯器件(pld)、現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實現(xiàn)，用于執(zhí)行上述方法。

在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，例如包括指令的存儲器1202，上述指令可由裝置1200的處理器1220執(zhí)行以完成上述方法。例如，非臨時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)可以是rom、隨機(jī)存取存儲器(ram)、cd-rom、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等。

該非臨時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，當(dāng)存儲介質(zhì)中的指令由裝置1400的處理器執(zhí)行時，使得裝置1400能夠執(zhí)行上述用戶年齡識別方法，該用戶年齡識別方法包括：

獲取目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像；

從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有若干人臉圖像樣本以及與各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

查找人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

顯示用戶信息；其中，用戶信息包括用戶年齡。

存儲介質(zhì)中的指令還可以包括：

從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，包括：

提取待識別人臉圖像的人臉特征向量；

根據(jù)待識別人臉圖像的人臉特征向量與各人臉圖像樣本的人臉特征向量，計算待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度；

將相似度超過預(yù)設(shè)閾值的人臉圖像樣本確定為與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本。

存儲介質(zhì)中的指令還可以包括：

方法還包括：

在待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度均未超過預(yù)設(shè)閾值時，采用年齡估計算法根據(jù)待識別人臉圖像估計用戶年齡。

存儲介質(zhì)中的指令還可以包括：

方法還包括：

根據(jù)待識別人臉圖像以及匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，修正年齡估計算法。

存儲介質(zhì)中的指令還可以包括：

方法還包括：

接收修改指令，修改指令用于指示修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個；

響應(yīng)于修改指令，修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個。

存儲介質(zhì)中的指令還可以包括：

用戶信息還包括以下至少一種信息：用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)。

本實施例還公開了一種用戶年齡識別裝置，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，處理器被配置為：

獲取目標(biāo)圖像中的待識別人臉圖像；

從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲有若干人臉圖像樣本以及與各人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

查找人臉模板數(shù)據(jù)庫，得到匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息；

顯示用戶信息；其中，用戶信息包括用戶年齡。

處理器還可以被配置為：

從人臉模板數(shù)據(jù)庫中確定與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本，包括：

提取待識別人臉圖像的人臉特征向量；

根據(jù)待識別人臉圖像的人臉特征向量與各人臉圖像樣本的人臉特征向量，計算待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度；

將相似度超過預(yù)設(shè)閾值的人臉圖像樣本確定為與待識別人臉圖像匹配的人臉圖像樣本。

處理器還可以被配置為：

方法還包括：

在待識別人臉圖像與各人臉圖像樣本的相似度均未超過預(yù)設(shè)閾值時，采用年齡估計算法根據(jù)待識別人臉圖像估計用戶年齡。

處理器還可以被配置為：

方法還包括：

根據(jù)待識別人臉圖像以及匹配的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶年齡，修正年齡估計算法。

處理器還可以被配置為：

方法還包括：

接收修改指令，修改指令用于指示修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個；

響應(yīng)于修改指令，修改人臉模板數(shù)據(jù)庫中存儲的用戶的人臉圖像樣本和與用戶的人臉圖像樣本對應(yīng)的用戶信息中的至少一個。

處理器還可以被配置為：

用戶信息還包括以下至少一種信息：用戶性別、用戶名稱和用戶職業(yè)。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。