技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于鄰域粗糙集和PCA融合的數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)方法，包括采集樣本數(shù)據(jù)，形成樣本數(shù)據(jù)集；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)集，計(jì)算鄰域粗糙集權(quán)重向量和主成分權(quán)重向量；通過(guò)對(duì)所述鄰域粗糙集權(quán)重向量和主成分權(quán)重向量進(jìn)行融合，獲取融合后的權(quán)重向量，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)；本發(fā)明中的基于鄰域粗糙集和PCA融合的數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)方法，通過(guò)將鄰域粗糙集權(quán)重和PCA權(quán)重融合，可以有效解決現(xiàn)有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分類處理能力不足問(wèn)題，通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)決策評(píng)價(jià)，為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠挖掘更加有價(jià)值的知識(shí)提供了基礎(chǔ)。

技術(shù)研發(fā)人員：王國(guó)胤;董建華;尚明生;嚴(yán)胡勇;王浩林;鄭志浩;史曉雨
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.12
技術(shù)公布日：2017.08.04