本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體來說是一種司法類案檢索系統(tǒng)及其檢索方法。

背景技術(shù)：

在某些疑難案件的辦理過程中，司法工作人員除依靠自身業(yè)務(wù)知識和經(jīng)驗外，經(jīng)常需要檢索和待辦案件類似的歷史案件(即司法類案)，來把握相關(guān)案情的處理，在中央關(guān)于“加強和規(guī)范司法解釋和案例指導(dǎo)，統(tǒng)一法律適用標(biāo)準(zhǔn)”的要求下，準(zhǔn)確高效的類案檢索成為司法工作人員的迫切需求。

現(xiàn)有司法類案檢索技術(shù)中應(yīng)用最為普遍的基于關(guān)鍵字的全文檢索系統(tǒng)，在檢索準(zhǔn)確性和專業(yè)性上均無法滿足用戶要求究其原因，可概括為三方面：司法裁判的領(lǐng)域知識無法用全文檢索系統(tǒng)表達；類案的核心概念案件“爭議焦點”無法用關(guān)鍵字概括；司法裁判的“關(guān)鍵事實”的復(fù)雜邏輯難以用關(guān)鍵字描述。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的專業(yè)性差、準(zhǔn)確度低的缺陷，提供一種司法類案檢索系統(tǒng)及其檢索方法來解決上述問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：本發(fā)明公開了一種司法類案檢索系統(tǒng)，包括輸入模塊、查詢解析模塊、檢索執(zhí)行模塊、排序推薦模塊、輸出模塊，所述的輸入模塊用于供用戶輸入查詢內(nèi)容，所述的查詢解析模塊用于對用戶的查詢內(nèi)容進行解析，得到所述查詢內(nèi)容的類型，所述的檢索執(zhí)行模塊用于根據(jù)所述查詢內(nèi)容的類型，從裁判知識圖譜中得到所述關(guān)鍵事實，通過案例標(biāo)記庫檢索與所述關(guān)鍵事實關(guān)聯(lián)的裁判案例，所述的排序推薦模塊用于對檢索得到的裁判案例進行綜合排序推薦，所述的輸出模塊用于結(jié)果的展示輸出。

作為優(yōu)選，所述的查詢解析模塊可以采用余弦距離計算相似度的方法，d值越大說明相似度越高。

作為優(yōu)選，所述的排序推薦模塊具體算法可以采用證據(jù)檢驗排序模型，首先對法律原則對應(yīng)的爭議事實建立向量f＝(f1,f2,…,fn)，并對每個查找到的類案進行關(guān)鍵事實證據(jù)提取，建立向量p＝(p1,p2,…,pk)，對f和p取交集，假設(shè)為(g1,g2,…,gm),則證據(jù)得分，score＝g1*權(quán)重(g1)+g2*權(quán)重(g2)+…+gm*權(quán)重(gm)，權(quán)重為每個證據(jù)的權(quán)重，需要預(yù)先準(zhǔn)備好。

作為優(yōu)選，本發(fā)明還公開了上述一種司法類案檢索系統(tǒng)的檢索方法，具體步驟如下：

(1)、用戶通過輸入模塊輸入查詢內(nèi)容；

(2)、查詢解析模塊對用戶的查詢內(nèi)容進行解析，得到所述查詢內(nèi)容的類型；

(3)、由檢索執(zhí)行模塊從裁判知識圖譜中得到所述關(guān)鍵事實，通過案例標(biāo)記庫檢索與所述關(guān)鍵事實關(guān)聯(lián)的裁判案例；

(4)、由排序推薦模塊對檢索得到的裁判案例進行綜合排序；

(5)、由輸出模塊推薦給用戶。

本發(fā)明相比現(xiàn)有技術(shù)具有以下優(yōu)點：

本發(fā)明從司法裁判的領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識體系出發(fā)，構(gòu)造裁判知識圖譜來描述案件“爭議焦點”和“關(guān)鍵事實”等概念，通過裁判知識圖譜獲得案件的爭議焦點和關(guān)鍵事實，對具體裁判案例進行類案檢索，并對檢索結(jié)果進行綜合排序，大幅提高類案檢索的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。

附圖說明

圖1為發(fā)明一種司法類案檢索系統(tǒng)的示意圖；

圖2為司法裁判知識圖譜示意圖；

圖3司法案例標(biāo)記庫示意圖；

其中：1-輸入模塊；2-查詢解析模塊；3-檢索執(zhí)行模塊；4-排序推薦模塊；5-輸出模塊。

具體實施方式

為使對本發(fā)明的結(jié)構(gòu)特征及所達成的功效有更進一步的了解與認識，用以較佳的實施例及附圖配合詳細的說明，說明如下：

如圖1-3所示，本發(fā)明公開了一種司法類案檢索系統(tǒng)，包括輸入模塊1、查詢解析模塊2、檢索執(zhí)行模塊3、排序推薦模塊4、輸出模塊5，所述的輸入模塊1用于供用戶輸入查詢內(nèi)容，所述的查詢解析模塊2用于對用戶的查詢內(nèi)容進行解析，得到所述查詢內(nèi)容的類型，所述的檢索執(zhí)行模塊3用于根據(jù)所述查詢內(nèi)容的類型，從裁判知識圖譜中得到所述關(guān)鍵事實，通過案例標(biāo)記庫檢索與所述關(guān)鍵事實關(guān)聯(lián)的裁判案例，所述的排序推薦模塊4用于對檢索得到的裁判案例進行綜合排序推薦，所述的輸出模塊5用于結(jié)果的展示輸出。

作為優(yōu)選，所述的查詢解析模塊2可以采用余弦距離計算相似度的方法，d值越大說明相似度越高。

作為優(yōu)選，所述的排序推薦模塊4具體算法可以采用證據(jù)檢驗排序模型，首先對法律原則對應(yīng)的爭議事實建立向量f＝(f1,f2,…,fn)，并對每個查找到的類案進行關(guān)鍵事實證據(jù)提取，建立向量p＝(p1,p2,…,pk)，對f和p取交集，假設(shè)為(g1,g2,…,gm),則證據(jù)得分，score＝g1*權(quán)重(g1)+g2*權(quán)重(g2)+…+gm*權(quán)重(gm)，權(quán)重為每個證據(jù)的權(quán)重，需要預(yù)先準(zhǔn)備好。

作為優(yōu)選，本發(fā)明還公開了上述一種司法類案檢索系統(tǒng)的檢索方法，具體步驟如下：

(1)、用戶通過輸入模塊1輸入查詢內(nèi)容；

(2)、查詢解析模塊2對用戶的查詢內(nèi)容進行解析，得到所述查詢內(nèi)容的類型；

(3)、由檢索執(zhí)行模塊3從裁判知識圖譜中得到所述關(guān)鍵事實，通過案例標(biāo)記庫檢索與所述關(guān)鍵事實關(guān)聯(lián)的裁判案例；

(4)、由排序推薦模塊4對檢索得到的裁判案例進行綜合排序；

(5)、由輸出模塊5推薦給用戶。

實施例1

本發(fā)明公開了一種司法類案檢索系統(tǒng)的檢索方法，具體步驟如下：

(1)、用戶通過輸入模塊1輸入查詢內(nèi)容；

(2)、由查詢解析模塊2解析用戶查詢類型為法律原則a；

(3)、由檢索執(zhí)行模塊3根據(jù)案例知識圖譜得到法律原則a適用的爭議焦點{cd}，再由檢索執(zhí)行模塊3根據(jù)案例知識圖譜得到爭議焦點c包含的關(guān)鍵事實{efg}，得到爭議焦點d包含的關(guān)鍵事實{bgh}，由檢索執(zhí)行模塊3根據(jù)司法案例標(biāo)記庫得到與關(guān)鍵事實{efg}關(guān)聯(lián)的裁判案例{abc…}，其中案例c為指導(dǎo)性案例，得到與關(guān)鍵事實{bgh}關(guān)聯(lián)的裁判案例{def…}，其中d為指導(dǎo)性案例；

(4)、由排序推薦模塊4對所得裁判案例進行綜合排序{c/ab…}{d/ef…}；

(5)、由輸出模塊5根據(jù)查詢類型將結(jié)果推薦給用戶。

本發(fā)明實施例提供的基于司法裁判知識圖譜的檢索方案，相比現(xiàn)有基于關(guān)鍵字的全文檢索技術(shù)，大幅提高類案檢索的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。

以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下本發(fā)明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明的范圍內(nèi)。本發(fā)明要求的保護范圍由所附的權(quán)利要求書及其等同物界定。