技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本文發(fā)明涉及一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的堆場(chǎng)煙霧監(jiān)測(cè)及在線模型更新方法，包括以下步驟：a、利用工具將煙霧視頻轉(zhuǎn)為圖像序列，并進(jìn)行煙霧類標(biāo)標(biāo)注；b、利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取煙霧更加抽象的高層特征，并進(jìn)行迭代訓(xùn)練優(yōu)化模型參數(shù)，根據(jù)損失函數(shù)評(píng)價(jià)迭代模型，選擇最優(yōu)模型；c、根據(jù)漏報(bào)、誤報(bào)情況實(shí)現(xiàn)模型的在線更新。本發(fā)明通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)煙霧圖像進(jìn)行有效的特征提取，其能夠?qū)崿F(xiàn)視頻監(jiān)控下的煙霧實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及模型更新，進(jìn)一步提升檢測(cè)精度，操作簡(jiǎn)單，快速有效，并具有較高魯棒性等優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：黃敏;王正來;朱啟兵;郭亞
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.06
技術(shù)公布日：2017.08.08