本發(fā)明涉及嵌入式軟件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，并且更具體地，涉及一種智能電能表軟件可靠性測(cè)試方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

智能電能表內(nèi)部的軟件是電能表運(yùn)行策略，響應(yīng)交互式需求的重要中樞。由于電能表軟件是成批量統(tǒng)一灌裝在同一批次電表內(nèi)部，一旦出現(xiàn)故障，整個(gè)批次的電表都會(huì)有事故隱患，這直接影響電力公司形象和優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平。

軟件測(cè)試的集成測(cè)試階段工作重點(diǎn)是驗(yàn)證不同功能之間的集成，一般采用灰盒測(cè)試。通過(guò)開(kāi)展正確的軟件自動(dòng)化測(cè)試活動(dòng)，能夠提前發(fā)現(xiàn)并及時(shí)修復(fù)軟件存在的缺陷，提升產(chǎn)品質(zhì)量。在智能電能表的軟件可靠性測(cè)試中，目前主要方法是依賴人工手動(dòng)測(cè)試，隨著測(cè)試任務(wù)趨于復(fù)雜，測(cè)試步驟不斷增多，需要一種自動(dòng)化測(cè)試方法來(lái)代替人工測(cè)試手動(dòng)測(cè)試。

因此，需要盡快提出一種智能電能表軟件可靠性測(cè)試方法，用以研究分析智能電能表軟件性能。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種智能電能表軟件可靠性測(cè)試方法及系統(tǒng)，用以解決智能電能表軟件可靠性測(cè)試問(wèn)題。

為了解決上述問(wèn)題，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種智能電能表軟件可靠性測(cè)試方法，所述方法包括：

編制各測(cè)試單元中的具體測(cè)試動(dòng)作，并分別配置各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)和檢測(cè)參數(shù)；

構(gòu)造各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型，并根據(jù)所述各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型種云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣；

根據(jù)所述確定度矩陣生成狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟，并開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)；以及

根據(jù)所述檢測(cè)參數(shù)生成測(cè)試報(bào)告。

優(yōu)選地，其中所述配置參數(shù)包括：各測(cè)試單元測(cè)試過(guò)程中的任務(wù)執(zhí)行時(shí)間和任務(wù)執(zhí)行標(biāo)志。

優(yōu)選地，其中所述所述任務(wù)執(zhí)行標(biāo)志包括：任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志和任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志，其中設(shè)置任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志為1，設(shè)置任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志為0。

優(yōu)選地，其中所述構(gòu)造各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型，并根據(jù)所述各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型種云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣包括：

根據(jù)云模型智能算法，使用正向云發(fā)生器構(gòu)造每個(gè)測(cè)試單元的隸屬云模型；以及

以所述隸屬云模型中的各云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣。

優(yōu)選地，其中所述根據(jù)所述確定度矩陣生成狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟，并開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)包括：

以所述確定度矩陣中每行數(shù)值最大的元素所代表的測(cè)試單元為下一步的轉(zhuǎn)移目標(biāo)，依據(jù)所述轉(zhuǎn)移目標(biāo)進(jìn)行狀態(tài)跳轉(zhuǎn)，并開(kāi)展自動(dòng)化測(cè)試。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種智能電能表軟件可靠性測(cè)試系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：設(shè)置單元、確定度矩陣構(gòu)造單元、自動(dòng)化檢測(cè)單元和測(cè)試報(bào)告生成單元，

所述設(shè)置單元，用于編制各測(cè)試單元中的具體測(cè)試動(dòng)作，并分別配置各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)和檢測(cè)參數(shù)；

所述轉(zhuǎn)移概率矩陣生產(chǎn)單元，用于構(gòu)造各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型，并根據(jù)所述各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型種云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣；

所述自動(dòng)化檢測(cè)單元，用于根據(jù)所述確定度矩陣生成狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟，并開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)；以及

所述測(cè)試報(bào)告生成單元，用于根據(jù)所述檢測(cè)參數(shù)生成測(cè)試報(bào)告。

優(yōu)選地，其中所述配置參數(shù)包括：各測(cè)試單元測(cè)試過(guò)程中的任務(wù)執(zhí)行時(shí)間和任務(wù)執(zhí)行標(biāo)志。

優(yōu)選地，其中所述所述任務(wù)執(zhí)行標(biāo)志包括：任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志和任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志，其中設(shè)置任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志為1，設(shè)置任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志為0。

優(yōu)選地，其中所述確定度矩陣構(gòu)造單元，構(gòu)造各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型，并根據(jù)所述各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型種云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣，包括：

根據(jù)云模型智能算法，使用正向云發(fā)生器構(gòu)造每個(gè)測(cè)試單元的隸屬云模型；以及

以所述隸屬云模型中的云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣。

優(yōu)選地，其中所述自動(dòng)化檢測(cè)單元，根據(jù)所述確定度矩陣生成狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟，并開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)，包括：

以所述確定度矩陣中每行數(shù)值最大的元素所代表的測(cè)試單元為下一步的轉(zhuǎn)移目標(biāo)，依據(jù)所述轉(zhuǎn)移目標(biāo)進(jìn)行狀態(tài)跳轉(zhuǎn)，并開(kāi)展自動(dòng)化測(cè)試。

本發(fā)明的有益效果在于：

本發(fā)明的技術(shù)方案利用云模型方法，可以實(shí)現(xiàn)測(cè)試流程按測(cè)試單元的優(yōu)先級(jí)概率發(fā)生跳轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)測(cè)試流程隨機(jī)化，避免因順序測(cè)試導(dǎo)致被測(cè)軟件本身產(chǎn)生免疫性，更接近電能表運(yùn)行的真實(shí)狀態(tài)；同時(shí)，利用自動(dòng)化測(cè)試可以減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，也可避免手工測(cè)試產(chǎn)生操作干擾，提高了準(zhǔn)確度。

附圖說(shuō)明

通過(guò)參考下面的附圖，可以更為完整地理解本發(fā)明的示例性實(shí)施方式：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的可靠性測(cè)試方法100的流程圖；以及

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的可靠性測(cè)試系統(tǒng)200的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)在參考附圖介紹本發(fā)明的示例性實(shí)施方式，然而，本發(fā)明可以用許多不同的形式來(lái)實(shí)施，并且不局限于此處描述的實(shí)施例，提供這些實(shí)施例是為了詳盡地且完全地公開(kāi)本發(fā)明，并且向所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員充分傳達(dá)本發(fā)明的范圍。對(duì)于表示在附圖中的示例性實(shí)施方式中的術(shù)語(yǔ)并不是對(duì)本發(fā)明的限定。在附圖中，相同的單元/元件使用相同的附圖標(biāo)記。

除非另有說(shuō)明，此處使用的術(shù)語(yǔ)(包括科技術(shù)語(yǔ))對(duì)所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員具有通常的理解含義。另外，可以理解的是，以通常使用的詞典限定的術(shù)語(yǔ)，應(yīng)當(dāng)被理解為與其相關(guān)領(lǐng)域的語(yǔ)境具有一致的含義，而不應(yīng)該被理解為理想化的或過(guò)于正式的意義。

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的可靠性測(cè)試方法100的流程圖。如圖1所示，所述可靠性測(cè)試方法100用于對(duì)智能電能表軟件進(jìn)行可靠性測(cè)試。本發(fā)明實(shí)施例的可靠性測(cè)試方法100首先編制各測(cè)試單元中的具體測(cè)試動(dòng)作，并分別配置各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)和檢測(cè)參數(shù)，然后根據(jù)各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)利用云模型生成確定度矩陣，并根據(jù)所述確定度矩陣生成的狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)，最后生成測(cè)試報(bào)告，解決了電能表軟件可靠性測(cè)試問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試流程隨機(jī)化，也避免了手工測(cè)試產(chǎn)生操作干擾。所述可靠性測(cè)試方法從步驟101處開(kāi)始，在步驟101編制各測(cè)試單元中的具體測(cè)試動(dòng)作，并分別配置各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)和檢測(cè)參數(shù)。優(yōu)選地，其中所述配置參數(shù)包括：各測(cè)試單元測(cè)試過(guò)程中的任務(wù)執(zhí)行時(shí)間和任務(wù)執(zhí)行標(biāo)志。優(yōu)選地，其中所述所述任務(wù)執(zhí)行標(biāo)志包括：任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志和任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志，其中設(shè)置任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志為1，設(shè)置任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志為0。在本發(fā)明的實(shí)施方式中，構(gòu)造n個(gè)集成測(cè)試單元，并將所述每個(gè)測(cè)試單元作為馬爾科夫模型的轉(zhuǎn)移狀態(tài)。其中，以ξ(ξ＝a,b,c...)表示各測(cè)試單元的編號(hào)，以θξ(ξ＝a,b,c...)表示每個(gè)測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)。在單元測(cè)試中，考察電能表對(duì)該測(cè)試任務(wù)執(zhí)行情況，用t表示執(zhí)行時(shí)間，用p表示任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志或任務(wù)失敗標(biāo)志。

優(yōu)選地，在步驟102構(gòu)造各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型，并根據(jù)所述各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型種云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣。優(yōu)選地，其中所述構(gòu)造各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型，并根據(jù)所述各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型種云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣包括：

根據(jù)云模型智能算法，使用正向云發(fā)生器構(gòu)造每個(gè)測(cè)試單元的隸屬云模型；以及

以所述隸屬云模型中的各云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣。使用云模型智能算法，以測(cè)試單元的優(yōu)先級(jí)為輸入量，輸出若干滿足一定概率分布的云滴，以所述云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣。在運(yùn)用云模型時(shí)，對(duì)于云模型中的輸入特征參數(shù)，期望e的數(shù)值等于θ，熵en、超熵he和云滴數(shù)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用情況進(jìn)行設(shè)置，然后使用云模型理論中正向云發(fā)生器構(gòu)造每個(gè)測(cè)試單元測(cè)試優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型，記為隸屬云cloudξ(ξ＝a,b,c...)；云模型的輸出參數(shù)是隸屬云的云滴，設(shè)置隸屬云的云滴為其中，i表示該隸屬云中第i個(gè)云滴，云滴具有兩個(gè)參數(shù)x和μ，x為該云滴的期望值，μ表示該云滴對(duì)于其相應(yīng)隸屬云的確定度，以各個(gè)隸屬云中云滴的確定度μ構(gòu)造矩陣：

其中，m為云滴總數(shù)，n為測(cè)試單元測(cè)試的項(xiàng)目總數(shù)。

優(yōu)選地，在步驟103根據(jù)所述確定度矩陣生成狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟，并開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)。優(yōu)選地，其中所述根據(jù)所述確定度矩陣生成狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟，并開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)包括：

以所述確定度矩陣中每行數(shù)值最大的元素所代表的測(cè)試單元為下一次狀態(tài)轉(zhuǎn)移的目標(biāo)，依據(jù)所述轉(zhuǎn)移的目標(biāo)進(jìn)行狀態(tài)跳轉(zhuǎn)，并開(kāi)展自動(dòng)化測(cè)試。在本發(fā)明的實(shí)施方式中，選擇矩陣tm×n中每行數(shù)值最大的元素所代表的測(cè)試單元ξ為下一次狀態(tài)轉(zhuǎn)移的目標(biāo)，并開(kāi)展自動(dòng)化測(cè)試。

優(yōu)選地，在步驟104根據(jù)所述檢測(cè)參數(shù)生成測(cè)試報(bào)告。其中所述測(cè)試報(bào)告包括：任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志或任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志p以及執(zhí)行時(shí)間t。測(cè)試人員可以根據(jù)所述測(cè)試報(bào)告對(duì)電能表軟件可靠性進(jìn)行分析。

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的可靠性測(cè)試系統(tǒng)200的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2所示，所述可靠性測(cè)試系統(tǒng)200包括：設(shè)置單元201、確定度矩陣構(gòu)造單元202、自動(dòng)化檢測(cè)單元203和測(cè)試報(bào)告生成單元204。優(yōu)選地，在所述設(shè)置單元201編制各測(cè)試單元中的具體測(cè)試動(dòng)作，并分別配置各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)和檢測(cè)參數(shù)。優(yōu)選地，其中所述配置參數(shù)包括：各測(cè)試單元測(cè)試過(guò)程中的任務(wù)執(zhí)行時(shí)間和任務(wù)執(zhí)行標(biāo)志。優(yōu)選地，其中所述所述任務(wù)執(zhí)行標(biāo)志包括：任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志和任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志，其中設(shè)置任務(wù)執(zhí)行成功標(biāo)志為1，設(shè)置任務(wù)執(zhí)行失敗標(biāo)志為0。

優(yōu)選地，在所述轉(zhuǎn)移概率矩陣生產(chǎn)單元202根據(jù)各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)利用云模型生成確定度矩陣。優(yōu)選地，其中所述確定度矩陣構(gòu)造單元202構(gòu)造各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型，并根據(jù)所述各測(cè)試單元測(cè)試的優(yōu)先級(jí)的隸屬云模型種云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣，包括：

根據(jù)云模型智能算法，使用正向云發(fā)生器構(gòu)造每個(gè)測(cè)試單元的隸屬云模型；以及

以所述隸屬云模型中的各云滴的確定度構(gòu)造確定度矩陣。

優(yōu)選地，在所述自動(dòng)化檢測(cè)單元203根據(jù)所述確定度矩陣生成狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟，并開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)。優(yōu)選地，其中所述自動(dòng)化檢測(cè)單元203根據(jù)所述確定度矩陣生成狀態(tài)轉(zhuǎn)移步驟，并開(kāi)展自動(dòng)化檢測(cè)，包括：

以所述確定度矩陣中每行數(shù)值最大的元素所代表的測(cè)試單元為下一步的轉(zhuǎn)移目標(biāo)，依據(jù)所述轉(zhuǎn)移目標(biāo)進(jìn)行狀態(tài)跳轉(zhuǎn)，并開(kāi)展自動(dòng)化測(cè)試。

優(yōu)選地，在所述測(cè)試報(bào)告生成單元204根據(jù)所述檢測(cè)參數(shù)生成測(cè)試報(bào)告。

本發(fā)明的實(shí)施例的智能電能表軟件可靠性測(cè)試系統(tǒng)200與本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的智能電能表軟件可靠性測(cè)試方法100相對(duì)應(yīng)，在此不再贅述。

已經(jīng)通過(guò)參考少量實(shí)施方式描述了本發(fā)明。然而，本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知的，正如附帶的專利權(quán)利要求所限定的，除了本發(fā)明以上公開(kāi)的其他的實(shí)施例等同地落在本發(fā)明的范圍內(nèi)。

通常地，在權(quán)利要求中使用的所有術(shù)語(yǔ)都根據(jù)他們?cè)诩夹g(shù)領(lǐng)域的通常含義被解釋，除非在其中被另外明確地定義。所有的參考“一個(gè)/所述/該[裝置、組件等]”都被開(kāi)放地解釋為所述裝置、組件等中的至少一個(gè)實(shí)例，除非另外明確地說(shuō)明。這里公開(kāi)的任何方法的步驟都沒(méi)必要以公開(kāi)的準(zhǔn)確的順序運(yùn)行，除非明確地說(shuō)明。