本發(fā)明涉及倉儲及物流技術領域，特別是涉及一種電子商業(yè)后臺數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

背景技術：

近年來互聯(lián)網(wǎng)物流服務迅速發(fā)展，為眾多制造業(yè)企業(yè)提供快速及廉價的物流服務，大大減輕了制造業(yè)的物流成本，另一方面為中國互聯(lián)網(wǎng)商務經(jīng)濟發(fā)展提供了肥沃的發(fā)展土壤。

如今繁多的網(wǎng)絡購物平臺如雨后春筍的發(fā)展起來，整個互聯(lián)網(wǎng)市場被不斷瓜分，為了能在短時間內(nèi)達到盈利目的，購物平臺經(jīng)常會和物流企業(yè)簽訂協(xié)議已獲得最優(yōu)的物流服務。短期內(nèi)優(yōu)惠的物流服務會為企業(yè)節(jié)省很多經(jīng)濟上的壓力，但長久來觀察種類單一的快遞服務將無法滿足每一位用戶的需求。物流企業(yè)的競爭及政策的不斷改變，網(wǎng)購平臺就需要不斷調(diào)整自身的物流服務以達到為企業(yè)獲得更多的利益。最終單一物流服務將不適用于互聯(lián)網(wǎng)購物平臺。

將眾多物流服務集于一身的網(wǎng)購平臺不僅讓平臺消費者能夠根據(jù)自身選擇合適的物流服務，也能讓網(wǎng)購平臺不必擔心政策的變化及物流服務企業(yè)競爭帶來的壓力給網(wǎng)購平臺帶來影響，結果將會由消費者來承擔。

技術實現(xiàn)要素：

為解決現(xiàn)有技術存在的缺點，為不同物流企業(yè)的物流服務提供全方位分析，為消費者提供多樣化的選擇。本發(fā)明提供了一種電子商業(yè)后臺數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括

用戶模塊：管理并更新用戶個人信息，對用戶的網(wǎng)購消費行為習慣進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，為核心分析模塊提供分析數(shù)據(jù)，接收處理事務處理模塊返回的數(shù)據(jù)；

產(chǎn)品模塊：管理產(chǎn)品供應商提供的產(chǎn)品資料，響應用戶的訂單處理，統(tǒng)計并分析用戶購物過程的操作信息，自動匹配用戶完成后的購物關聯(lián)訂單信息；

物流模塊：通過API接口管理所有物流企業(yè)提供的物流服務，處理產(chǎn)品供應商與物流企業(yè)之間的合作關系，處理產(chǎn)品物流訂單，為核心分析模塊提供物流分析數(shù)據(jù)；

核心分析模塊：對企業(yè)產(chǎn)品、電商訂單、物流訂單進行數(shù)據(jù)化分析處理，標簽化產(chǎn)品數(shù)據(jù)，為用戶篩選出最優(yōu)購物方案及更多選項；

事務處理模塊：響應核心分析模塊的處理結果將結果準確的分發(fā)給其他模塊；

歷史數(shù)據(jù)模塊：保存并整理用戶歷史訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和核心分析模塊處理的分析結果，為核心分析模塊下次分析提供歷史分析數(shù)據(jù)。

進一步地，上述核心分析模塊中對數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)分為：產(chǎn)品處理、用戶分析和運營分析，

其中產(chǎn)品處理包括標簽化產(chǎn)品數(shù)據(jù)、分析潛在用戶人群、產(chǎn)品的銷售與管理；

用戶分析主要用于跟蹤用戶瀏覽蹤跡分析用戶的行為習慣；

運營分析主要結合用戶數(shù)據(jù)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)對產(chǎn)品一段時間內(nèi)的銷售情況進行統(tǒng)計，完成企業(yè)產(chǎn)品銷售的調(diào)查。

進一步地，上述歷史數(shù)據(jù)模塊還包括為其他使用本系統(tǒng)的平臺提供數(shù)據(jù)接口；采用DBA維護數(shù)據(jù)，針對本地、異地、云和移動設備中的數(shù)據(jù)提供加密備份保護和恢復。

進一步地，上述核心分析模塊中標簽化產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析方法包括：價格定位、試用人群、地域范圍、用戶類型、物流信息。

本發(fā)明有以下有益效果：

1)能夠準確的分析出不同物流企業(yè)的物流服務所需要的時間、花費、服務水平，并將分析結果提供給消費者參考，極大的提高了消費者多樣化的選擇，避免不必要的浪費；

2)系統(tǒng)跟蹤每一位用戶的消費習慣，從龐大的瀏覽行蹤及歷史消費記錄中分析出用戶的習慣喜好和性格，再為其準確有效地分析產(chǎn)品消費方案、推薦方案。

3)能為產(chǎn)品企業(yè)提供精準的商業(yè)分析，將龐大的交易數(shù)據(jù)進行分析、處理、整合以可視化報表的形式展示給企業(yè)用戶。從消費者分部范圍、產(chǎn)品市場占有率、各地的服務物流的服務水平、用戶選擇的物流方式占有率，用戶消費人群比例、用戶意見反饋方面等等以折線圖、條形圖、餅圖、雷達圖的形式提供給產(chǎn)品企業(yè)以供運營參考。

4)能夠適用與所有使用本系統(tǒng)的平臺，在用戶使用其他包含本系統(tǒng)的平臺時，分析系統(tǒng)依舊能夠調(diào)用以往其他平臺歷史數(shù)據(jù)對用戶的需求做出準確的判斷。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)結構框圖；

圖2為本發(fā)明產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析流程圖；

圖3為本發(fā)明訂單處理分析流程圖；

圖4為本發(fā)明產(chǎn)品標簽化分析結構框圖。

具體實施方式

如圖1所示為本發(fā)明的系統(tǒng)結構框圖，本發(fā)明包括：用戶模塊：管理并更新用戶個人信息，對用戶的網(wǎng)購消費行為習慣進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，為核心分析模塊提供分析數(shù)據(jù)，接收處理事務處理模塊返回的數(shù)據(jù)；

產(chǎn)品模塊：管理產(chǎn)品供應商提供的產(chǎn)品資料，響應用戶的訂單處理，統(tǒng)計并分析用戶購物過程的操作信息，自動匹配用戶完成后的購物關聯(lián)訂單信息；

物流模塊：通過API接口管理所有物流企業(yè)提供的物流服務，處理產(chǎn)品供應商與物流企業(yè)之間的合作關系，處理產(chǎn)品物流訂單，為核心分析模塊提供物流分析數(shù)據(jù)；

核心分析模塊：對企業(yè)產(chǎn)品、電商訂單、物流訂單進行數(shù)據(jù)化分析處理，標簽化產(chǎn)品數(shù)據(jù)，為用戶篩選出最優(yōu)購物方案及更多選項；

事務處理模塊：響應核心分析模塊的處理結果將結果準確的分發(fā)給其他模塊；

歷史數(shù)據(jù)模塊：保存并整理用戶歷史訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和核心分析模塊處理的分析結果，為核心分析模塊下次分析提供歷史分析數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)模塊還包括為其他使用本系統(tǒng)的平臺提供數(shù)據(jù)接口；采用DBA維護數(shù)據(jù)，針對本地、異地、云和移動設備中的數(shù)據(jù)提供加密備份保護和恢復。

如圖2所示為本發(fā)明的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析流程圖，包括如下步驟：

1)產(chǎn)品模塊接受和處理新的產(chǎn)品信息，并將新的產(chǎn)品信息發(fā)送至核心分析模塊存儲和分析，核心分析模塊調(diào)用物流模塊內(nèi)的企業(yè)相關數(shù)據(jù)，如：各大物流公司優(yōu)惠活動、企業(yè)與物流公司的業(yè)務合作數(shù)據(jù)、給地區(qū)的物流服務水平分析報表數(shù)據(jù)(包含物流響應速度、員工服務質(zhì)量、配送方式和服務涉及范圍等等數(shù)據(jù))進行系統(tǒng)分析；

2)核心分析模塊分析過程：對企業(yè)產(chǎn)品、電商訂單、物流訂單進行數(shù)據(jù)化分析處理，并將數(shù)據(jù)傳遞至事務處理模塊。

數(shù)據(jù)分析主要分為三大類：產(chǎn)品處理、用戶分析和運營分析，

產(chǎn)品處理包括標簽化產(chǎn)品數(shù)據(jù)、分析潛在用戶人群、產(chǎn)品的銷售與管理；

用戶分析主要用于跟蹤用戶瀏覽蹤跡分析用戶的行為習慣；

運營分析主要結合用戶數(shù)據(jù)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)對產(chǎn)品一段時間內(nèi)的銷售情況進行統(tǒng)計，完成企業(yè)產(chǎn)品銷售的調(diào)查。

數(shù)據(jù)化分析處理的目的是根據(jù)用戶以往的購物數(shù)據(jù)、當前產(chǎn)品商和平臺提供的優(yōu)惠活動、各物流的服務分析等為用戶購物篩選出最優(yōu)購物方案，如在物流方面：易碎品、貴重物品訂單則為用戶推薦使用服務最好的物流公司；加急訂單則提示用戶選擇物流速度最快的公司；一般訂單則推薦用戶使用最廉價的物流方式；

3)事務處理模塊解析核心分析模塊分析出的數(shù)據(jù)，對不同的數(shù)據(jù)類型判定使用不同的數(shù)據(jù)處理方法：訂單數(shù)據(jù)將傳遞給用戶模塊并進行展示，產(chǎn)品標簽數(shù)據(jù)將傳遞給產(chǎn)品模塊完成初始產(chǎn)品標簽的分配；

4)歷史數(shù)據(jù)模塊備份整理每次核心分析模塊解析后的數(shù)據(jù)內(nèi)容，為核心分析模塊提供歷史處理數(shù)據(jù)，使核心分析模塊能夠為下次產(chǎn)品分析做準備；

5)將標簽化的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)重新傳遞給產(chǎn)品模塊，產(chǎn)品模塊得到一套該產(chǎn)品適用本商務平臺的展示標簽，根據(jù)相應的標簽產(chǎn)品模塊選擇合適的推廣手段將產(chǎn)品推向廣大的用戶群體。

如圖3所示為本發(fā)明的訂單處理分析流程圖，包括如下步驟：

1)在商務前臺用戶進行了一筆訂單消費后，產(chǎn)品模塊會將用戶消費的產(chǎn)品信息及用戶相關信息傳遞給核心分析模塊；

2)核心分析模塊調(diào)用用戶的歷史消費記錄、用戶所在地物流信息、企業(yè)產(chǎn)品，得出多個層面的處理結果，如最優(yōu)配送方案、最快配送方案及最廉價配送方案，同時結合電子商務平臺產(chǎn)品活動篩選出最優(yōu)惠的價格。

3)事務處理模塊接收并解析核心分析模塊所得的產(chǎn)品訂單信息數(shù)據(jù)進行解析分析完整的數(shù)據(jù)結果，將結果數(shù)據(jù)反饋給用戶模塊；

4)歷史數(shù)據(jù)模塊備份整理用戶的訂單信息；

5)用戶模塊得到事務處理模塊發(fā)出的指令為用戶提供多樣化的物流選擇和最優(yōu)的價格選擇，完成支付操作并將支付結果傳遞給產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊；

6)產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊通知產(chǎn)品提供商做好發(fā)貨準備并通知物流模塊更新產(chǎn)品的發(fā)貨狀態(tài)；

7)物流數(shù)據(jù)模塊實時通過API獲取產(chǎn)品的物流狀態(tài)直至完成整個物流過程，歷史數(shù)據(jù)模塊記錄整個物流狀態(tài)，為數(shù)據(jù)分析模塊準備物流層數(shù)據(jù)。

如圖4所示為本發(fā)明的產(chǎn)品標簽化分析結構框圖，包括三部分內(nèi)容，分別為數(shù)據(jù)選擇、分析方法和分析結果，產(chǎn)品標簽化分析的數(shù)據(jù)來源主要包括用戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；分析方法包括：價格定位、試用人群、地域范圍、用戶類型、物流信息等；根據(jù)產(chǎn)品適用人群、已有用戶喜好習慣、地域文化、產(chǎn)品物流配送地配送速度、服務、價格等元素進行多元化的系統(tǒng)分析得出產(chǎn)品的標簽如：食品、中老年、東北、特產(chǎn)等細化標簽。