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一種試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)與流程

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一種試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及教育考試領(lǐng)域,具體涉及一種試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)。



背景技術(shù):

考試閱卷環(huán)節(jié)中,教師通過(guò)在紙質(zhì)試卷上進(jìn)行手工批閱,填寫每道題目的所得分?jǐn)?shù),批閱完成后,教師人工計(jì)算出每位考生的總分?jǐn)?shù),并對(duì)所有考生的分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總。該人工統(tǒng)計(jì)試卷分?jǐn)?shù)的過(guò)程使得教師需要耗費(fèi)較多的時(shí)間和精力在計(jì)算總分?jǐn)?shù)和統(tǒng)計(jì)匯總上,增大了教師的工作量。

現(xiàn)有技術(shù)中,也經(jīng)常會(huì)使用到答題卡,通過(guò)機(jī)器識(shí)別答題卡,計(jì)算出答題卡中題目的分?jǐn)?shù),并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總。然而,答題卡的方式適用范圍有限,僅適用于試卷中的選擇題,而無(wú)法統(tǒng)計(jì)出試卷中填空題的分?jǐn)?shù),還是需要教師人工批閱后,人工計(jì)算出考生的分?jǐn)?shù),并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總,教師的工作量仍較大。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷,本發(fā)明的目的在于提供一種試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法,根據(jù)每道試題的手寫分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)試卷總分?jǐn)?shù),在保留教師人工批閱習(xí)慣的同時(shí),減低教師的工作量,適用范圍廣。

為達(dá)到以上目的,本發(fā)明采取的技術(shù)方案是:

一種試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法,用于根據(jù)每道試題的手寫分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)試卷總分?jǐn)?shù),包括如下步驟:

S1:采集試卷圖像,并對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理用于提高試卷圖像的對(duì)比度并去除試卷圖像中的噪聲;

S2:對(duì)預(yù)處理后的試卷圖像進(jìn)行區(qū)域定位,獲取只含手寫分?jǐn)?shù)信息的目標(biāo)圖像;

S3:對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分?jǐn)?shù)字符分割,得到每道試題的字符圖像;

S4:識(shí)別每道試題的字符圖像,得到每道試題的分?jǐn)?shù);

S5:計(jì)算并錄入試卷的總分?jǐn)?shù)。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟S3還包括步驟:預(yù)設(shè)試卷圖像中的試題總數(shù),在得到每道試題的字符圖像后,計(jì)算所有字符圖像的總數(shù),判斷字符圖像的總數(shù)是否等于預(yù)設(shè)的試題總數(shù),若是,則轉(zhuǎn)入步驟S4,否則,轉(zhuǎn)入步驟S1。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟S4還包括步驟:預(yù)設(shè)每道試題分?jǐn)?shù)值的范圍,在得到每道試題的分?jǐn)?shù)后,判斷每道試題的分?jǐn)?shù)是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),若是,則轉(zhuǎn)入步驟S5,否則,轉(zhuǎn)入步驟S1。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,步驟S5還包括步驟:預(yù)設(shè)試題總分?jǐn)?shù),在計(jì)算出試卷的總分?jǐn)?shù)后,判斷計(jì)算得到的試卷總分?jǐn)?shù)是否超過(guò)試題總分?jǐn)?shù),若超過(guò),則轉(zhuǎn)入步驟S1,否則,錄入試卷的總分?jǐn)?shù)。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述預(yù)處理包括:

S101:提取試卷邊緣的矩形框特征,計(jì)算矩形框的傾斜角度,對(duì)試卷圖像進(jìn)行Hough變換校正傾斜的圖像;

S102:采用均值濾波去除試卷圖像中的噪聲;

S103:設(shè)定閾值,將試卷圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值和閾值進(jìn)行比較,當(dāng)像素點(diǎn)的灰度值大于等于閾值時(shí),設(shè)定該像素點(diǎn)的灰度值為255,當(dāng)像素點(diǎn)的灰度值小于閾值時(shí),設(shè)定該像素點(diǎn)的灰度值為0。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述區(qū)域定位包括:

S201:采用逼近算法得到預(yù)處理后的圖像的輪廓曲線;

S202:檢索輪廓曲線,找出矩形或近似矩形的輪廓,作為初選分?jǐn)?shù)區(qū)域;

S203:預(yù)設(shè)目標(biāo)分?jǐn)?shù)區(qū)域的大小和比例,若初選分?jǐn)?shù)區(qū)域的大小和比例符合預(yù)設(shè)值,則將該初選分?jǐn)?shù)區(qū)域作為只含手寫分?jǐn)?shù)信息的目標(biāo)圖像。

本發(fā)明還提供了一種試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),用于根據(jù)每道試題的手寫分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)試卷總分?jǐn)?shù),包括:

圖像采集模塊,其用于采集試卷圖像;

預(yù)處理模塊,其用于對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行預(yù)處理;

查找模塊,其用于對(duì)預(yù)處理后的試卷圖像進(jìn)行區(qū)域定位,獲取只含手寫分?jǐn)?shù)信息的目標(biāo)圖像;

字符分割模塊,其用于對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分?jǐn)?shù)字符分割,得到每道試題的字符圖像;

圖像識(shí)別模塊,其用于識(shí)別所述字符圖像,得到每道試題的分?jǐn)?shù);

數(shù)據(jù)處理模塊,其用于計(jì)算并錄入試卷的總分?jǐn)?shù)。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述字符分割模塊還用于比較字符圖像的總數(shù)和預(yù)設(shè)的試題總數(shù)。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述圖像識(shí)別模塊還用于比較每道試題的分?jǐn)?shù)是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于比較計(jì)算得到的試卷總分?jǐn)?shù)是否超過(guò)試題的總分?jǐn)?shù)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:

(1)本發(fā)明的試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法,可以根據(jù)每道試題的手寫分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)試卷總分?jǐn)?shù),在保留教師人工批閱習(xí)慣的同時(shí),減低教師的工作量,適用范圍廣;

(2)本發(fā)明的試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)判斷字符圖像的總數(shù)是否等于預(yù)設(shè)的試題總數(shù)、判斷每道試題的分?jǐn)?shù)是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、以及判斷計(jì)算得到的試卷總分?jǐn)?shù)是否超過(guò)試題總分?jǐn)?shù),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中是否發(fā)生錯(cuò)誤,以免浪費(fèi)時(shí)間,提高統(tǒng)計(jì)效率及準(zhǔn)確率。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例中試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法的流程圖;

圖2為本發(fā)明實(shí)施例中預(yù)處理的流程圖;

圖3為本發(fā)明實(shí)施例中區(qū)域定位的流程圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。

參見(jiàn)圖1所示,本發(fā)明實(shí)施例提供一種試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法,用于根據(jù)每道試題的手寫分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)試卷總分?jǐn)?shù),包括如下步驟:

S1:采集試卷圖像,并對(duì)試卷圖像進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理用于提高試卷圖像的對(duì)比度并去除試卷圖像中的噪聲;

S2:對(duì)預(yù)處理后的試卷圖像進(jìn)行區(qū)域定位,獲取只含手寫分?jǐn)?shù)信息的目標(biāo)圖像;

S301:對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行分?jǐn)?shù)字符分割,得到每道試題的字符圖像;

S302:預(yù)設(shè)試卷圖像中的試題總數(shù),計(jì)算所有字符圖像的總數(shù),判斷字符圖像的總數(shù)是否等于預(yù)設(shè)的試題總數(shù),若是,則轉(zhuǎn)入步驟S4,否則,轉(zhuǎn)入步驟S1;

S401:識(shí)別每道試題的字符圖像,得到每道試題的分?jǐn)?shù);

S402:預(yù)設(shè)每道試題分?jǐn)?shù)值的范圍,判斷每道試題的分?jǐn)?shù)是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),若是,則轉(zhuǎn)入步驟S5,否則,轉(zhuǎn)入步驟S1;

S501:計(jì)算試卷的總分?jǐn)?shù);

S502:預(yù)設(shè)試題總分?jǐn)?shù),判斷計(jì)算得到的試卷總分?jǐn)?shù)是否超過(guò)試題總分?jǐn)?shù),若未超過(guò),則轉(zhuǎn)入步驟S503,否則,轉(zhuǎn)入步驟S1;

S503:錄入試卷的總分?jǐn)?shù)。

通過(guò)判斷字符圖像的總數(shù)是否等于預(yù)設(shè)的試題總數(shù)、判斷每道試題的分?jǐn)?shù)是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、以及判斷計(jì)算得到的試卷總分?jǐn)?shù)是否超過(guò)試題總分?jǐn)?shù),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中是否發(fā)生錯(cuò)誤,以免浪費(fèi)時(shí)間,提高統(tǒng)計(jì)效率及準(zhǔn)確率。

本實(shí)施例中分?jǐn)?shù)字符分割采用垂直投影法,對(duì)定位到的目標(biāo)圖像的黑色像素個(gè)數(shù)進(jìn)行垂直方向上的統(tǒng)計(jì),由于字符區(qū)域黑色像素豐富,而字符間空隙區(qū)域黑色像素較少,通過(guò)檢測(cè)字符與字符之間黑像素個(gè)數(shù)的波谷確定字符的左右邊界。

步驟S401中使用支持向量機(jī)分類器識(shí)別字符圖像,并且選取手寫的數(shù)字作為支持向量機(jī)分類器的訓(xùn)練樣本。

參見(jiàn)圖2所示,對(duì)試卷圖像進(jìn)行預(yù)處理主要包括傾斜校正、圖像均值濾波平滑處理和二值化,具體包括如下步驟:

S101:提取試卷邊緣的矩形框特征,計(jì)算矩形框的傾斜角度,對(duì)試卷圖像進(jìn)行Hough變換校正傾斜的圖像;

S102:采用均值濾波去除試卷圖像中的噪聲;

S103:設(shè)定閾值,將試卷圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值和閾值進(jìn)行比較,當(dāng)像素點(diǎn)的灰度值大于等于閾值時(shí),設(shè)定該像素點(diǎn)的灰度值為255,當(dāng)像素點(diǎn)的灰度值小于閾值時(shí),設(shè)定該像素點(diǎn)的灰度值為0。

本實(shí)施例中,試卷的邊緣是由上下兩條橫線和左右兩條豎線組成的矩形框,紙質(zhì)試卷在掃描時(shí)容易使圖像發(fā)生傾斜,但矩形框的特征沒(méi)有發(fā)生改變,因此可以通過(guò)提取矩形框特征,計(jì)算矩形框的傾斜角度,然后對(duì)試卷圖像進(jìn)行Hough變換,將原有的試卷圖像旋轉(zhuǎn)完成傾斜校正。

實(shí)際使用時(shí),紙質(zhì)試卷在轉(zhuǎn)換為試卷圖像的過(guò)程中,不可避免的引入了許多噪聲,利用均值濾波對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理,不僅在去除噪聲方面有較好的效果,而且能很好地保持圖像細(xì)節(jié)輪廓,為后續(xù)圖像識(shí)別創(chuàng)造了好的條件,提升處理效率及識(shí)別的準(zhǔn)確度。

由于采集試卷圖像時(shí),受不同照明環(huán)境的影響,會(huì)導(dǎo)致采集到的圖像對(duì)比度較低,不便于后續(xù)圖像識(shí)別,因此,在本實(shí)施例中,通過(guò)二值化的方法提高圖像的對(duì)比度。

參見(jiàn)圖3所示,對(duì)預(yù)處理后的試卷圖像進(jìn)行區(qū)域定位包括如下步驟:

S201:采用逼近算法得到預(yù)處理后的圖像的輪廓曲線;

S202:檢索輪廓曲線,找出矩形或近似矩形的輪廓,作為初選分?jǐn)?shù)區(qū)域;

S203:預(yù)設(shè)目標(biāo)分?jǐn)?shù)區(qū)域的大小和比例,若初選分?jǐn)?shù)區(qū)域的大小和比例符合預(yù)設(shè)值,則將該初選分?jǐn)?shù)區(qū)域作為只含手寫分?jǐn)?shù)信息的目標(biāo)圖像。

本發(fā)明逼近算法的工作原理為:先從輪廓中選擇兩個(gè)最遠(yuǎn)的點(diǎn),然后將這兩個(gè)點(diǎn)連成一個(gè)線段,然后再查找輪廓上到該線段距離最遠(yuǎn)的兩個(gè)點(diǎn),得到逼近后形成的新輪廓,經(jīng)過(guò)反復(fù)迭代,不斷將線段上最遠(yuǎn)的點(diǎn)添加到結(jié)果中形成新的輪廓,直到所有的點(diǎn)到多邊形的最短距離小于指定的精度,最終得到的輪廓即為目標(biāo)的近似輪廓。

在得到圖像中的輪廓后,由于分?jǐn)?shù)區(qū)域是固定比例和大小的矩形,在輪廓中檢索矩形或者近似的矩形區(qū)域,大小和比例符合要求的輪廓就是定位到的分?jǐn)?shù)區(qū)域。

本發(fā)明的試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)方法,可以根據(jù)每道試題的手寫分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)試卷總分?jǐn)?shù),在保留教師人工批閱習(xí)慣的同時(shí),減低教師的工作量,適用范圍廣。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種試卷分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),用于根據(jù)每道試題的手寫分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)試卷總分?jǐn)?shù),包括圖像采集模塊、預(yù)處理模塊、查找模塊、字符分割模塊、圖像識(shí)別模塊和數(shù)據(jù)處理模塊。

圖像采集模塊用于采集試卷圖像。

預(yù)處理模塊用于對(duì)試卷圖像進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)試卷圖像進(jìn)行預(yù)處理主要包括傾斜校正、圖像均值濾波平滑處理和二值化,具體包括如下步驟:

S101:提取試卷邊緣的矩形框特征,計(jì)算矩形框的傾斜角度,對(duì)試卷圖像進(jìn)行Hough變換校正傾斜的圖像;

S102:采用均值濾波去除試卷圖像中的噪聲;

S103:設(shè)定閾值,將試卷圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值和閾值進(jìn)行比較,當(dāng)像素點(diǎn)的灰度值大于等于閾值時(shí),設(shè)定該像素點(diǎn)的灰度值為255,當(dāng)像素點(diǎn)的灰度值小于閾值時(shí),設(shè)定該像素點(diǎn)的灰度值為0。

查找模塊用于對(duì)預(yù)處理后的試卷圖像進(jìn)行區(qū)域定位,獲取只含手寫分?jǐn)?shù)信息的目標(biāo)圖像,區(qū)域定位包括如下步驟:

S201:采用逼近算法得到預(yù)處理后的圖像的輪廓曲線;

S202:檢索輪廓曲線,找出矩形或近似矩形的輪廓,作為初選分?jǐn)?shù)區(qū)域;

S203:預(yù)設(shè)目標(biāo)分?jǐn)?shù)區(qū)域的大小和比例,若初選分?jǐn)?shù)區(qū)域的大小和比例符合預(yù)設(shè)值,則將該初選分?jǐn)?shù)區(qū)域作為只含手寫分?jǐn)?shù)信息的目標(biāo)圖像。

字符分割模塊用于對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行分?jǐn)?shù)字符分割,得到每道試題的字符圖像,且用于比較字符圖像的總數(shù)和預(yù)設(shè)的試題總數(shù),判斷字符圖像的總數(shù)是否等于預(yù)設(shè)的試題總數(shù),若不相等,則表明前面步驟出現(xiàn)錯(cuò)誤,無(wú)需進(jìn)行下一步操作,直接重新采集圖像,重新開始操作,以免浪費(fèi)時(shí)間,提高統(tǒng)計(jì)效率及準(zhǔn)確率。

圖像識(shí)別模塊用于識(shí)別字符圖像,得到每道試題的分?jǐn)?shù),且用于比較每道試題的分?jǐn)?shù)是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),若不在范圍內(nèi),則表明前面步驟出現(xiàn)錯(cuò)誤,或者教師手寫分?jǐn)?shù)有誤,無(wú)需進(jìn)行下一步操作,檢查教師是否出現(xiàn)手寫失誤后,重新采集圖像,重新開始操作,以免浪費(fèi)時(shí)間,提高統(tǒng)計(jì)效率及準(zhǔn)確率。

數(shù)據(jù)處理模塊用于計(jì)算并錄入試卷的總分?jǐn)?shù),且用于比較計(jì)算得到的試卷總分?jǐn)?shù)是否超過(guò)試題的總分?jǐn)?shù),若超過(guò),則表明結(jié)果有誤,無(wú)需進(jìn)行錄入操作,檢查紙質(zhì)試卷后,重新采集圖像,重新開始操作,提高統(tǒng)計(jì)效率及準(zhǔn)確率。

本發(fā)明不局限于上述實(shí)施方式,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō),在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾,這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。本說(shuō)明書中未作詳細(xì)描述的內(nèi)容屬于本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員公知的現(xiàn)有技術(shù)。

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