技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于ELM的眼底圖像視網(wǎng)膜血管分割方法，該方法通過為眼底圖中的每個像素點構造一個包括Hessian矩陣特征，局部特征，梯度場特征和形態(tài)學特征在內的39維特征向量，用以判定每個像素是否屬于血管上的像素。利用訓練樣本對ELM進行訓練得到分類器，并由此完成待測試圖像上的各個像素點的分類判定，得到最后的分割結果。該方法訓練時間短，對待測眼底圖像分割速度較快速度較快，并且對血管主干部分提取較好，對于高亮度病灶區(qū)的處理很有優(yōu)勢，適合進行后期處理，為主要血管的病變提供了直觀結果，適用于眼底圖像的計算機輔助定量分析和疾病診斷，對相關疾病的輔助診斷有明顯臨床意義。

技術研發(fā)人員：鄒北驥;崔錦愷;朱承璋;張子謙;陳瑤
受保護的技術使用者：中南大學
技術研發(fā)日：2017.03.23
技術公布日：2017.07.07