本發(fā)明涉及一種虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)，用于對(duì)虛假房源及錄入行為進(jìn)行識(shí)別。
背景技術(shù)：
目前的房產(chǎn)信息大都是通過房產(chǎn)中介公司的房源展示系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行，該系統(tǒng)向房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人提供一個(gè)輸入端口，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人可以將房產(chǎn)相關(guān)信息錄入到這個(gè)系統(tǒng)中供用戶選擇。用戶通過瀏覽這些房產(chǎn)信息來(lái)決定是否購(gòu)買，同時(shí)戶主也可以委托房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人將自己的房產(chǎn)信息放到平臺(tái)上進(jìn)行售賣，我們將這樣一個(gè)系統(tǒng)稱之為房源展示系統(tǒng)。
這個(gè)房源展示系統(tǒng)由某個(gè)特定的房產(chǎn)中介公司實(shí)際運(yùn)營(yíng)，房產(chǎn)中介公司對(duì)房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行考核，考核的指標(biāo)中包括房源錄入次數(shù)、核實(shí)房源信息真實(shí)性次數(shù)、售出房源套數(shù)等指標(biāo)；因?yàn)樯婕暗綐I(yè)績(jī)的考核，所以一些房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人會(huì)錄入一些虛假編造的房源來(lái)滿足考核的要求，而這些虛假的房源信息若沒有經(jīng)過仔細(xì)的勘察檢驗(yàn)會(huì)最終被展示到房源信息頁(yè)面中供用戶瀏覽，為用戶購(gòu)置房產(chǎn)帶來(lái)了不必要的麻煩，同時(shí)也因表面上的房源信息豐富而對(duì)同行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手造成嚴(yán)重的影響，更因?yàn)榉績(jī)r(jià)信息的胡亂編造而對(duì)整個(gè)社會(huì)的房?jī)r(jià)帶來(lái)十分惡劣的影響。
基于以上原因，構(gòu)造監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法通過識(shí)別虛假房源信息對(duì)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人錄入虛假房源的行為進(jìn)行預(yù)警，從而降低由此帶來(lái)的影響。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
針對(duì)上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種能夠識(shí)別虛假房源錄入行為并對(duì)該行為進(jìn)行預(yù)警的虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)。
本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：
本發(fā)明的實(shí)施例提供一種虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)，包括：
數(shù)據(jù)獲取模塊，獲取以預(yù)定時(shí)間段為周期記錄的的房源錄入總量i和銷售房源的如下信息：舉報(bào)有效量y、被他人改為無(wú)效的量a、被他人改為暫不出售的量b、被本人改為無(wú)效的量c、被本人改為暫不出售的量d，其中本人是指與獲取的房源數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人，他人是指除該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人之外的人；
行為識(shí)別模塊，將獲取的以預(yù)定時(shí)間段為周期記錄的房源數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行對(duì)比，判斷與獲取的房源數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人是否存在虛假房源錄入行為，在判斷為存在虛假房源錄入行為的情況下，將該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的識(shí)別標(biāo)簽標(biāo)注為指示有虛假房源錄入行為值1，否則將識(shí)別標(biāo)簽標(biāo)注為值0；
預(yù)警模型構(gòu)建模塊，選取以預(yù)定時(shí)間段為周期記錄的的舉報(bào)有效量、被他人改為無(wú)效的量、被他人改為暫不出售的量、被本人改為無(wú)效的量、被本人改為暫不出售的量作為特征向量，建立特征向量和虛假房源錄入行為概率之間的邏輯回歸模型，得到的預(yù)警模型如下式(1)所示：
logit(p)＝θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+θ4x4+θ5x5(1)
其中，logit(p)為預(yù)警值，x1，x2，x3，x4，x5分別為以預(yù)定時(shí)間段為周期記錄的舉報(bào)有效量、被他人改為無(wú)效的量、被他人改為暫不出售的量、被本人改為無(wú)效的量、被本人改為暫不出售的量的數(shù)值；θ0為截距，θ1,θ2,θ3,θ4,θ5為各特征向量與虛假房源錄入行為之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)；
目標(biāo)預(yù)警模型確定模塊，基于獲取的各特征向量的數(shù)值和所對(duì)應(yīng)的識(shí)別標(biāo)簽值，對(duì)上述預(yù)警模型進(jìn)行邏輯回歸計(jì)算以得到各特征向量的回歸值，從而得到進(jìn)行預(yù)測(cè)的目標(biāo)預(yù)警模型：
預(yù)警管理模塊，在預(yù)定周期內(nèi)，利用數(shù)據(jù)獲取模塊獲取的房源數(shù)據(jù)和確定的目標(biāo)預(yù)警模型來(lái)確定所獲取的房源數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的虛假房源錄入行為的預(yù)警值。
可選地，當(dāng)以預(yù)定時(shí)間段為周期記錄的房源數(shù)據(jù)滿足下列預(yù)設(shè)條件的任一條件時(shí)，判斷房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人存在虛假房源錄入行為：
(1)a≧5；
(2)b≧30；
(4)d≧10；
(5)y≧5且
可選地，所述預(yù)定時(shí)間段為7天。
可選地，通過極大似然估計(jì)方法來(lái)確定構(gòu)建的預(yù)警模型的各特征向量的回歸值，得到的目標(biāo)預(yù)警模型如下式(2)所示：
logit(p)＝-4.463+1.261x1+0.16x2-0.157x3+0.162x4+0.955x5(2)。
可選地，當(dāng)預(yù)警值logit(p)大于0時(shí)，將該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警標(biāo)簽標(biāo)注為預(yù)警狀態(tài)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)小于0時(shí)，將該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警標(biāo)簽標(biāo)注為正常狀態(tài)，如果該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警次數(shù)或者預(yù)警等級(jí)超過一定閾值，則對(duì)該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人采取懲罰措施
可選地，按照預(yù)警值logit(p)的分布情況，按從低到高的順序設(shè)置10個(gè)預(yù)警等級(jí)p1，p2，p3，p4，p5，p6，p7，p8，p9，p10，如果房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警等級(jí)連續(xù)3個(gè)月都為p10等級(jí)，則對(duì)該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人采取懲罰措施。
可選地，當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(0，200]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p1等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(200，400]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p2等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(400，600]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p3等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(600，800]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p4等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(800，1000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p5等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(1000，2000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p6等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(2000，4000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p7等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(4000，6000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p8等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(6000，9000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p9等級(jí)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)大于9000時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p10等級(jí)。
本發(fā)明提供的虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)Ψ慨a(chǎn)經(jīng)紀(jì)人是否錄入了虛假房源進(jìn)行識(shí)別，并能對(duì)該行為進(jìn)行預(yù)警，在預(yù)警值達(dá)到一定等級(jí)時(shí)，對(duì)該經(jīng)紀(jì)人采取懲罰措施，以避免給用戶帶來(lái)不必要的麻煩和對(duì)同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手造成嚴(yán)重的影響，防止影響公司名譽(yù)和形象，從而避免不必要的經(jīng)濟(jì)損失，規(guī)范房產(chǎn)交易市場(chǎng)。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明的虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。
圖1為本發(fā)明的虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
如圖1所示，本發(fā)明提供的一種虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)，用于根據(jù)銷售房屋的公司的數(shù)據(jù)庫(kù)所采集的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建用于對(duì)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人錄入虛假房源的行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)的預(yù)警模型，從而可對(duì)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的行為進(jìn)行規(guī)范化管理，包括數(shù)據(jù)獲取模塊1、行為識(shí)別模塊2、預(yù)警模型構(gòu)建模塊3和目標(biāo)預(yù)警模型確定模塊。以下分別對(duì)這些模塊進(jìn)行詳細(xì)介紹。
【數(shù)據(jù)獲取模塊】
數(shù)據(jù)獲取模塊1用于獲取房源錄入總量i和銷售房源的如下信息：獲取以預(yù)定時(shí)間段為周期記錄的的房源錄入總量i和銷售房源的如下信息：舉報(bào)有效量y、被他人改為無(wú)效的量a、被他人改為暫不出售的量b、被本人改為無(wú)效的量c、被本人改為暫不出售的量d，其中本人是指與獲取的房源數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人，他人是指除該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人之外的人。由于目前房產(chǎn)中介公司的房源狀態(tài)在后臺(tái)更改且被審核的周期最長(zhǎng)為7天，所以在發(fā)明的一示意性實(shí)施例中，可將預(yù)定時(shí)間段設(shè)置為7天，這樣可在后續(xù)預(yù)警模型的構(gòu)建中建立以7為時(shí)長(zhǎng)的變量，但并不局限于此。
在實(shí)際操作中，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人通過房源展示系統(tǒng)中的電話系統(tǒng)和出售人進(jìn)行溝通，系統(tǒng)存下錄音，通過語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方法將該通話進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，如無(wú)人接聽、占線、暫不出售、無(wú)效等標(biāo)簽，然后系統(tǒng)存入數(shù)據(jù)庫(kù)。后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中存有房源狀態(tài)被修改的時(shí)間日期以及修改人，通過簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)邏輯計(jì)算生成新的字段并保存新數(shù)據(jù)庫(kù)表：房源錄入總量、舉報(bào)有效量、被他人改為無(wú)效的量、被他人改為暫不出售的量、被本人改為無(wú)效的量、被本人改為暫不出售的量、虛假錄入狀態(tài)、預(yù)警值。
這樣，數(shù)據(jù)獲取模塊1可從后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取某段時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行行為識(shí)別和用于預(yù)警模型構(gòu)建，并且可在構(gòu)建預(yù)警模型之后按照預(yù)定周期，例如月末采集本月的房源數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的房源錄入行為進(jìn)行管理。
【行為識(shí)別模塊】
行為識(shí)別模塊2用于將獲取的以預(yù)定時(shí)間段為周期記錄的房源數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行對(duì)比，判斷與獲取的房源數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人是否存在虛假房源錄入行為，在判斷為存在虛假房源錄入行為的情況下，將該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的識(shí)別標(biāo)簽標(biāo)注為指示有虛假房源錄入行為值1，否則將識(shí)別標(biāo)簽標(biāo)注為值0。
具體地，當(dāng)以預(yù)定時(shí)間段為周期記錄的房源數(shù)據(jù)滿足下列預(yù)設(shè)條件的任一條件時(shí)，即只要下述條件有一條得到滿足，則判斷房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人存在虛假房源錄入行為：
(1)被他人改為無(wú)效的量≧5，即a≧5；
(2)被他人改為暫不出售的量≧30，即b≧30；
(3)(被他人改為無(wú)效的量+被本人改為無(wú)效的量)/房源錄入總量≧10％，即
(4)被本人改為暫不出售的量≧10，即d≧10；
(5)舉報(bào)有效量≧5且舉報(bào)有效量/房源錄入總量≧10％，即y≧5且
在實(shí)際操作中，當(dāng)根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)確認(rèn)某房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人存在虛假房源錄入行為時(shí)，則在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中將該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的id進(jìn)行標(biāo)注。
【預(yù)警模型構(gòu)建模塊】
預(yù)警模型構(gòu)建模塊3用于選取數(shù)據(jù)獲取模塊1所獲取的舉報(bào)有效量y、被他人改為無(wú)效的量a、被他人改為暫不出售的量b、被本人改為無(wú)效的量c、被本人改為暫不出售的量d作為特征向量，建立特征向量和虛假房源錄入行為概率之間的邏輯回歸模型。
具體地，將房源數(shù)據(jù)的特征集合x作為邏輯回歸模型的獨(dú)立變量向量，x＝{x1，x2，x3，x4，x5}，虛假房源錄入行為y作為邏輯回歸模型的因變量，取值為0或1，這樣，引入將回歸結(jié)果y二分化的激勵(lì)函數(shù)(sigmoid函數(shù))g(x)，
不發(fā)生虛假房源錄入行為的概率函數(shù)為：
可得事件的發(fā)生比：
又因?yàn)?，h(x)＝θ0+θ1x1+...+θnxn，所以對(duì)事件的發(fā)生比取對(duì)數(shù)，得到線性函數(shù)，即虛假房源錄入行為的預(yù)警模型如下式(1)所示：
logit(p)＝θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+θ4x4+θ5x5(1)
其中，logit(p)為虛假房源錄入行為概率優(yōu)勢(shì)比的對(duì)數(shù)值，又稱為預(yù)警值，預(yù)警值越大說(shuō)明與獲取的房源數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的錄入虛假房源的行為次數(shù)越多，行為越惡劣；x1，x2，x3，x4，x5分別為預(yù)定時(shí)間段內(nèi)獲取的舉報(bào)有效量、被他人改為無(wú)效的量、被他人改為暫不出售的量、被本人改為無(wú)效的量、被本人改為暫不出售的量的數(shù)值，y為識(shí)別標(biāo)簽值，取值為0時(shí)，表示不存在虛假房源錄入行為，取值為1時(shí)，表示存在虛假房源錄入行為；θ0為截距，θ1,θ2,θ3,θ4,θ5為各特征向量與虛假房源錄入行為之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)。
【目標(biāo)預(yù)警模型確定模塊】
目標(biāo)預(yù)警模型確定模塊4基于獲取的各特征向量的數(shù)值和所對(duì)應(yīng)的識(shí)別標(biāo)簽值，對(duì)上述預(yù)警模型進(jìn)行邏輯回歸計(jì)算以得到各特征向量的回歸值，從而得到對(duì)虛假房源錄入行為進(jìn)行預(yù)測(cè)的目標(biāo)預(yù)警模型。
具體地，本發(fā)明利用極大似然估計(jì)方法來(lái)確定構(gòu)建的預(yù)警模型的各特征向量的回歸值?；谏鲜龉?1)構(gòu)建的似然函數(shù)如下述公式(2)所示：
對(duì)上述公式(3)所示的極大似然函數(shù)兩端求導(dǎo)得到其對(duì)數(shù)似然函數(shù)，如下式(4)所示：
l(θ)＝∑yi*logg(xi)+(1-yi)*log(1-g(xi))(3)
通過對(duì)上述公式(3)所示的對(duì)數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行求解，可得到預(yù)警模型的模型參數(shù)，即回歸值，從而得到最終的目標(biāo)預(yù)測(cè)模型。
本發(fā)明采用梯度下降法來(lái)對(duì)最大似然函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行求解，包括如下步驟：
(1)選擇梯度方向
(2)選擇下降步長(zhǎng)α，對(duì)參數(shù)進(jìn)行更新：
(3)重復(fù)以上步驟直至滿足停止條件。
其中，
在實(shí)際操作中，可通過計(jì)算機(jī)軟件如sas軟件來(lái)運(yùn)用獲取的舉報(bào)有效量、被他人改為無(wú)效的量、被他人改為暫不出售的量、被本人改為無(wú)效的量、被本人改為暫不出售的量的數(shù)值以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽值來(lái)進(jìn)行回歸求得各特征向量的權(quán)重θ1,θ2,θ3,θ4,θ5。
【預(yù)警管理模塊】
預(yù)警管理模塊5用于在預(yù)定周期內(nèi)，利用數(shù)據(jù)獲取模塊獲取的房源數(shù)據(jù)和得到的目標(biāo)預(yù)警模型來(lái)確定所獲取的房源數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的虛假房源錄入行為的預(yù)警值，當(dāng)預(yù)警值logit(p)大于0時(shí)，將該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警標(biāo)簽標(biāo)注為預(yù)警狀態(tài)；當(dāng)預(yù)警值logit(p)小于0時(shí)，將該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警標(biāo)簽標(biāo)注為正常狀態(tài)，如果該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警次數(shù)或者預(yù)警等級(jí)超過一定閾值，則對(duì)該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人采取懲罰措施。例如，以一個(gè)月為周期，利用采集的房源數(shù)據(jù)和上述目標(biāo)預(yù)警模型可得到與房源數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警值，當(dāng)預(yù)警值logit(p)大于0時(shí)，在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中將該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的id標(biāo)注為預(yù)警狀態(tài)，當(dāng)預(yù)警值logit(p)小于0時(shí)，標(biāo)注為正常狀態(tài)，并按照預(yù)警值logit(p)的分布情況，按從低到高的順序設(shè)置10個(gè)預(yù)警等級(jí)p1，p2，p3，p4，p5，p6，p7，p8，p9，p10。如果根據(jù)某段時(shí)間的數(shù)據(jù)計(jì)算的預(yù)警值越大說(shuō)明此經(jīng)紀(jì)人錄入虛假房源的行為次數(shù)越多，行為越惡劣。如果房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的預(yù)警次數(shù)或者預(yù)警等級(jí)超過一定閾值時(shí)，則對(duì)該房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人采取懲罰措施，例如，如果一個(gè)經(jīng)紀(jì)人連續(xù)3個(gè)月的預(yù)警等級(jí)都為p10，則需要對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)重懲罰，具體的處罰措施可根據(jù)實(shí)際情況來(lái)確定，例如可開除該經(jīng)紀(jì)人。具體地：
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(0，200]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p1等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(200，400]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p2等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(400，600]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p3等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(600，800]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p4等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(800，1000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p5等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(1000，2000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p6等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(2000，4000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p7等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(4000，6000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p8等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)位于區(qū)間(6000，9000]時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p9等級(jí)；
當(dāng)預(yù)警值logit(p)大于9000時(shí)，將預(yù)警等級(jí)設(shè)置為p10等級(jí)。
【實(shí)施例】
本發(fā)明以某大型房產(chǎn)中介公司的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)所記錄的數(shù)據(jù)為例，對(duì)本發(fā)明的虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行說(shuō)明。
在本實(shí)施例的目標(biāo)預(yù)警模型的確定中，使用該大型房產(chǎn)中介公司的2015年1月到2016年2月份所統(tǒng)計(jì)的北京、南京、上海、深圳、蘇州、天津、武漢、長(zhǎng)春、重慶等9個(gè)重點(diǎn)城市的48986條數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，如下表1所示。
表1：房源數(shù)據(jù)記錄表
利用表1記錄的數(shù)據(jù)，運(yùn)用梯度下降法對(duì)構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行參數(shù)求解，迭代次數(shù)為11次，步長(zhǎng)為1，得到的回歸結(jié)果如下表2所示：
表2：回歸結(jié)果
方程式中的變量
a.步驟1：[％]:，1：
由此可得到進(jìn)行預(yù)測(cè)的目標(biāo)預(yù)警模型如下式(4)所示：
logit(p)＝-4.463+1.261x1+0.16x2-0.157x3+0.162x4+0.955x5(4)。
此外，由表2可知，本實(shí)施例建立的目標(biāo)預(yù)警模型的顯著性檢驗(yàn)效果非常好，從而說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明提供的虛假房源錄入行為識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)所建立的目標(biāo)預(yù)警模型非常合理。
以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。