本發(fā)明涉及信息處理領(lǐng)域，尤其涉及一種識(shí)別管理方法和裝置。

背景技術(shù)：

在停車場(chǎng)或車輛收費(fèi)關(guān)卡處，常需要用到車牌識(shí)別技術(shù)，以滿足用戶的多樣的需求，如通過(guò)車牌識(shí)別確定車輛的信息，以通過(guò)該信息獲取系統(tǒng)里的該車輛的相關(guān)數(shù)據(jù)。

目前的基于車牌識(shí)別的停車場(chǎng)等系統(tǒng)只是具有單一的車牌識(shí)別技術(shù)，即車輛通過(guò)圖像獲取設(shè)備處，該設(shè)備通過(guò)攝像頭攝取該車輛的車牌圖像信息以進(jìn)行車牌識(shí)別。

這樣的方案，因識(shí)別技術(shù)單一，系統(tǒng)只能對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，不法分子容易規(guī)避車牌識(shí)別產(chǎn)生的安全防御，例如車輛被偷竊，不法分子將車開(kāi)出停車場(chǎng)等，故存在安全隱患，對(duì)于高安全要求的車輛監(jiān)控環(huán)境尤其不適用。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種識(shí)別管理方法和裝置，旨在提高圖像識(shí)別時(shí)的安全度。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供以下技術(shù)方案：

一種識(shí)別管理方法，包括：

獲取車牌圖像和生物特征圖像；

識(shí)別所述車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；

識(shí)別所述生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；

根據(jù)所述車牌識(shí)別結(jié)果和所述生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例還提供以下技術(shù)方案：

一種識(shí)別管理裝置，包括：

獲取單元，用于獲取車牌圖像和生物特征圖像；

車牌識(shí)別單元，用于識(shí)別所述車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；

生物特征識(shí)別單元，用于識(shí)別所述生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；

執(zhí)行單元，用于根據(jù)所述車牌識(shí)別結(jié)果和所述生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：

獲取車牌圖像和生物特征圖像后，識(shí)別該車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；識(shí)別該生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。因在圖像識(shí)別中利用了車牌特征和用戶的生物特征，增加了圖像識(shí)別的種類，尤其是用戶的生物特征的利用，使得與生物特征圖像對(duì)應(yīng)的人和與車牌圖像對(duì)應(yīng)的車進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，從而不法分子對(duì)包含車輛的不法使用容易被發(fā)現(xiàn)，即本實(shí)施例的識(shí)別管理方法和裝置的安全度較高。

附圖說(shuō)明

圖1a為本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種一體式的識(shí)別管理設(shè)備；

圖1b為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種分離式的識(shí)別管理設(shè)備；

圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種識(shí)別管理方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種識(shí)別管理方法的流程圖；

圖4為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種識(shí)別管理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為圖4所示的識(shí)別管理裝置的部分結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為圖4所示的識(shí)別管理裝置的部分結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種識(shí)別管理方法和裝置，用于提高圖像識(shí)別時(shí)的安全度。

參見(jiàn)圖1a，其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種識(shí)別管理設(shè)備。如圖1a所示，該識(shí)別管理設(shè)備包括殼體，在該殼體上設(shè)有用于獲取生物特征圖像的第一攝像頭101和用于獲取車牌圖像的第二攝像頭102，該識(shí)別管理設(shè)備具有車牌數(shù)據(jù)庫(kù)和生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)，該識(shí)別管理設(shè)備可根據(jù)該兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)獲取到的車牌圖像進(jìn)行車牌識(shí)別，也可對(duì)獲取到的生物特征圖像進(jìn)行生物特征識(shí)別，從而識(shí)別管理設(shè)備根據(jù)識(shí)別車牌圖像和生物特征圖像的結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)的操作，該相應(yīng)的操作包括但不限于發(fā)出報(bào)警信息、發(fā)出通信指令等等。

該識(shí)別管理設(shè)備包括面部輔助光源103和車牌輔助光源104，用于在攝像頭獲取圖像時(shí)，若當(dāng)前環(huán)境光線不利于獲取圖像，則打開(kāi)相應(yīng)的光源，以獲取質(zhì)量?jī)?yōu)的圖像。當(dāng)然，在有的實(shí)施例可以包括面部輔助光源103和車牌輔助光104。

在有的實(shí)施例中，該識(shí)別管理設(shè)備還包括其它生物特征圖像的獲取裝置，例如獲取指紋圖像的指紋采集器、獲取虹膜圖像的虹膜獲取裝置、以及掌紋或掌靜脈圖像獲取裝置等，這些獲取其它生物特征圖像的圖像獲取裝置可設(shè)置在該識(shí)別管理設(shè)備的主體上，也可以與該識(shí)別管理設(shè)備的主體分離設(shè)置。例如，該識(shí)別管理設(shè)備還包括指紋采集器，該指紋采集器獨(dú)立設(shè)置在其它方便用戶輸入指紋信息的地方，在指紋采集器獲取到指紋信息后，該指紋采集器將該指紋信息通過(guò)有線或無(wú)線方式發(fā)送給該識(shí)別管理設(shè)備的主體部分。

這樣，在識(shí)別管理設(shè)備獲取到多種生物特征圖像的實(shí)施例中，該識(shí)別管理設(shè)備可根據(jù)獲取到的多種生物特征圖像進(jìn)行判斷是否執(zhí)行目標(biāo)操作?；蛘咴谠O(shè)置其中一種生物特征圖像的獲取裝置時(shí)，則利用該種生物特征圖像和車牌圖像進(jìn)行判斷是否執(zhí)行目標(biāo)操作。這樣的設(shè)置，因利用到了用戶的多種生物特征圖像，從而進(jìn)一步提高了該設(shè)備執(zhí)行操作時(shí)的安全性。另外，多種生物特征圖像的靈活運(yùn)用，可以滿足使用該設(shè)備的工作人員的更多的使用場(chǎng)景需求。

在有的實(shí)施例中，該識(shí)別管理設(shè)備攝取車牌圖像的第一圖像采集裝置和攝取生物特征圖像的第二圖像采集裝置，可以獨(dú)立設(shè)備也可以設(shè)在同一設(shè)備主體上。從而更具用戶需要靈活設(shè)置。第一圖像采集裝置和第二圖像采集裝置設(shè)置在同一設(shè)備主體上可方便用戶對(duì)設(shè)備的安裝設(shè)置。

如圖1b所示，其示出了一種分離式的識(shí)別管理設(shè)備，第二圖像采集裝置和識(shí)別管理設(shè)備的主體分離設(shè)置，而第一圖像獲取裝置設(shè)置在識(shí)別管理設(shè)備的主體上。其中，該第一圖像獲取裝置可以為人臉圖像獲取裝置，這樣即可使得對(duì)人臉圖像獲取裝置的使用更靈活，方便通過(guò)人臉圖像獲取裝置獲取人臉圖像。例如，如圖1b所示，其示出了一種分離式結(jié)構(gòu)的識(shí)別管理設(shè)備，該識(shí)別管理設(shè)備包括設(shè)備主體105和人臉圖像獲取裝置、車牌圖像獲取裝置和顯示屏106等，該人臉圖像獲取裝置包括第一攝像頭101，該車牌圖像獲取裝置包括第二攝像頭102、等部件設(shè)置在設(shè)備主體上，即將lcd屏、車牌識(shí)別攝像機(jī)和補(bǔ)光燈集成到一體，而人臉圖像獲取裝置獨(dú)立設(shè)置、單獨(dú)安裝，其與設(shè)備主體分離，人臉圖像獲取裝置可與設(shè)備主體有線或無(wú)線連接。這樣，在實(shí)際應(yīng)用中，工作人員就可以根據(jù)需要靈活放置該人臉圖像獲取裝置，例如，將其安裝在方便通過(guò)車窗拍攝到人臉的位置，以方便獲取圖像質(zhì)量符合使用要求的人臉圖像。而指紋采集器放在停車場(chǎng)任意方便按指紋的地方。如此則形成了基于人臉識(shí)別指紋識(shí)別和車牌識(shí)別的多模式識(shí)別方法的另一種形態(tài)。

在本發(fā)明有的實(shí)施例中，車牌圖像獲取裝置和生物圖像獲取裝置設(shè)置在同一設(shè)備主體上可方便用戶對(duì)設(shè)備的安裝設(shè)置。如圖1a所示，該識(shí)別管理設(shè)備為一體式結(jié)構(gòu)，車牌圖像獲取裝置和生物圖像獲取裝置設(shè)在識(shí)別管理設(shè)備上。

例如，第一圖像采集裝置為車牌圖像采集裝置，車牌圖像采集裝置包括第一攝像頭，第二圖像采集裝置為生物特征圖像采集裝置，生物特征圖像采集裝置包括第二攝像頭，該車輛圖像采集裝置和生物特征圖像采集裝置都設(shè)置在識(shí)別管理設(shè)備的主體上，如圖1所示。當(dāng)然，第二圖像采集裝置也可以是指紋圖像采集者裝置、虹膜圖像采集裝置、掌紋或掌靜脈獲取裝置等其他圖像獲取裝置。

在有的實(shí)施例中，該車牌數(shù)據(jù)庫(kù)和生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在其他的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)備中，該識(shí)別管理設(shè)備可與該數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)備連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

在有的實(shí)施例中，該識(shí)別管理設(shè)備的獲取生物特征圖像的攝像頭在不同的光源下可使用不同的濾光片，例如，當(dāng)關(guān)閉和打開(kāi)面部輔助光源時(shí)，控制獲取生物特征圖像的攝像頭使用不同的濾光片。

該識(shí)別管理設(shè)備獲取車牌圖像和生物特征圖像后，識(shí)別該車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；識(shí)別該生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

因在圖像識(shí)別中利用了車牌特征和用戶的生物特征，增加了圖像識(shí)別的種類，尤其是用戶的生物特征的利用，使得與生物特征圖像對(duì)應(yīng)的人和與車牌圖像對(duì)應(yīng)的車進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，從而不法分子對(duì)包含車輛的不法使用容易被發(fā)現(xiàn)，即本實(shí)施例的識(shí)別管理方法和裝置的安全度較高。

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種識(shí)別管理方法的流程圖。該方法可用于圖1所示的識(shí)別管理設(shè)備，以圖1所示識(shí)別管理設(shè)備執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例提供的方法的角度為例，參見(jiàn)圖2，本發(fā)明實(shí)施例提供的方法流程包括：

步驟201：獲取車牌圖像和生物特征圖像；

步驟202：識(shí)別車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；

步驟203：識(shí)別生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；

步驟204：根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

可選地，

根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作，包括：

確定車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系；

根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系執(zhí)行目標(biāo)操作。

可選地，

獲取車牌圖像和生物特征圖像，包括：

使用第一圖像采集裝置攝取車牌圖像；

使用第二圖像采集裝置攝取生物特征圖像；

其中第一圖像采集裝置和第二圖像采集裝置設(shè)在同一設(shè)備上。

可選地，

識(shí)別車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果，包括：

從預(yù)存的車牌數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車牌模板；

對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)用于表示車牌圖像和車牌模板的相似度；

判斷車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)車牌閥值，得到車牌判斷結(jié)果；

識(shí)別生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果，包括：

從預(yù)存的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取生物特征模板；

對(duì)比生物特征圖像和生物特征模板，得到生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)，生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)用于表示生物特征圖像和生物特征模板的相似度；

判斷生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)生物特征閥值，得到生物特征判斷結(jié)果；

根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作，包括：

根據(jù)車牌判斷結(jié)果和生物特征判斷結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

可選地，

根據(jù)車牌判斷結(jié)果和生物特征判斷結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作，包括：

當(dāng)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系為車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)車牌閥值或者生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)生物特征閥值時(shí)，執(zhí)行目標(biāo)操作；或者，

當(dāng)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系為車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)車牌閥值，且生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)生物特征閥值時(shí)，執(zhí)行目標(biāo)操作。

可選地，

對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼；

從預(yù)存的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取生物特征模板，包括：

在預(yù)存的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和生物特征模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的生物特征模板。

可選地，

對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)之后，方法還包括：

當(dāng)?shù)玫降能嚺茖?duì)比分?jǐn)?shù)為多個(gè)時(shí)，根據(jù)得到的所有車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，確定排名預(yù)設(shè)名次或者大于預(yù)設(shè)篩選閥值的多個(gè)目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)；

對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼，包括：

對(duì)比車牌圖像和車牌模板，確定與目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)車牌號(hào)碼；

在預(yù)存的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和生物特征模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的生物特征模板，包括：

在預(yù)存的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和生物特征模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與目標(biāo)車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的生物特征模板。

可選地，

車牌圖像的數(shù)量為多張，生物特征圖像的數(shù)量為多張；

對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)之后，方法還包括：

確定分?jǐn)?shù)最高的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)；

判斷車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)車牌閥值，得到車牌判斷結(jié)果，包括：

判斷分?jǐn)?shù)最高的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)車牌閥值，得到車牌判斷結(jié)果；

對(duì)比生物特征圖像和生物特征模板，得到生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)之后，方法還包括：

確定分?jǐn)?shù)最高的生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)；

判斷生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)生物特征閥值，得到生物特征判斷結(jié)果，包括：

判斷分?jǐn)?shù)最高的生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)生物特征閥值，得到生物特征判斷結(jié)果。

可選地，該方法還包括：

獲取目標(biāo)車牌圖像和目標(biāo)生物特征圖像；

識(shí)別目標(biāo)車牌圖像，得到車牌號(hào)碼；

根據(jù)目標(biāo)生物特征圖像，確定生物特征模板；

建立目標(biāo)車牌圖像的車牌號(hào)碼和生物特征模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

可選地，

生物特征圖像包括人臉圖像、虹膜圖像、指紋圖像、掌紋圖像、掌靜脈圖像中的一種或多種。

可選地，

生物特征圖像為人臉圖像，

獲取車牌圖像和生物特征圖像之前，方法還包括：

獲取光線強(qiáng)度值；

判斷光線強(qiáng)度值是否大于預(yù)設(shè)光強(qiáng)閥值；

若大于，則關(guān)閉面部輔助光源和車牌輔助光源，否則，在獲取車牌圖像時(shí)，打開(kāi)車牌輔助光源，以及在獲取人臉圖像時(shí)，打開(kāi)面部輔助光源。

可選地，

當(dāng)關(guān)閉面部輔助光源時(shí)，控制獲取人臉圖像的攝像頭使用預(yù)設(shè)濾光片，預(yù)設(shè)濾光片透過(guò)的波長(zhǎng)為100納米至700納米；

當(dāng)打開(kāi)面部輔助光源時(shí)，控制獲取人臉圖像的攝像頭使用紅外濾光片，紅外濾光片用于透過(guò)紅外光。

綜上所述，獲取車牌圖像和生物特征圖像后，識(shí)別該車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；識(shí)別該生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

因在圖像識(shí)別中利用了車牌特征和用戶的生物特征，增加了圖像識(shí)別的種類，尤其是用戶的生物特征的利用，使得與生物特征圖像對(duì)應(yīng)的人和與車牌圖像對(duì)應(yīng)的車進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，從而不法分子對(duì)包含車輛的不法使用容易被發(fā)現(xiàn)，即本實(shí)施例的識(shí)別管理方法和裝置的安全度較高。

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種識(shí)別管理方法的流程圖。該方法可應(yīng)用于圖1所示的識(shí)別管理設(shè)備。其中為了直觀地描述本發(fā)明實(shí)施例的方法，在圖3所示的實(shí)施例中，以生物特征圖像為人臉圖像進(jìn)行描述，可以理解，在圖3所示的實(shí)施例中，該人臉圖像也可以被其它的生物特征圖像替代，該其它的生物特征圖像例如可以包括虹膜圖像、指紋圖像、掌紋圖像、掌靜脈圖像中的一種或多種。

以圖1所示識(shí)別管理設(shè)備執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例提供的方法的角度為例，參見(jiàn)圖3，本發(fā)明實(shí)施例提供的方法流程包括：

步驟301：獲取車牌圖像。

識(shí)別管理設(shè)備獲取車牌圖像，例如通過(guò)攝像頭獲取車牌圖像。

例如，用戶開(kāi)車到達(dá)停車場(chǎng)出口處，車輛駛?cè)胲嚺茢z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈，在地感線圈的觸發(fā)下，識(shí)別管理設(shè)備控制車牌攝像機(jī)攝取該車的車牌圖像。

步驟302：獲取人臉圖像。

識(shí)別管理設(shè)備獲取人臉圖像，例如通過(guò)攝像頭獲取人臉圖像。

例如，在地感線圈的觸發(fā)下，識(shí)別管理設(shè)備控制人臉攝像機(jī)攝取車上的司機(jī)的人臉圖像。

在有的實(shí)施例中，識(shí)別管理設(shè)備上的獲取車牌圖像和人臉圖像的攝像頭可以是同一個(gè)攝像頭，但優(yōu)選為不同的兩個(gè)攝像頭，這樣可以提高獲取人臉圖像和車牌圖像的效率以及獲取到的圖像的質(zhì)量。在有的實(shí)施例中獲取人臉圖像的攝像頭和獲取車牌圖像的攝像頭同時(shí)設(shè)于該識(shí)別管理設(shè)備的主體上，以方便該識(shí)別管理設(shè)備的制造。

可以理解，在本發(fā)明有的實(shí)施例中，識(shí)別管理設(shè)備還可以獲取其它的生物圖像信息，例如指紋圖像、虹膜圖像等，此時(shí)也可以使用這些圖像信息配合車牌圖像和人臉圖像進(jìn)行判斷是否執(zhí)行目標(biāo)操作?；蛘呤褂眠@些圖像信息代替人臉圖像進(jìn)行判斷是否執(zhí)行目標(biāo)操作。

步驟303：從預(yù)存的車牌數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車牌模板。

獲取車牌圖像后，識(shí)別管理設(shè)備對(duì)該車牌圖像進(jìn)行車牌識(shí)別，以獲取車牌號(hào)。車牌識(shí)別的方法具有多種方法，本發(fā)明實(shí)施例的方法使用模板對(duì)比的方法識(shí)別獲取到的車牌圖像。為此，識(shí)別管理設(shè)備先從預(yù)存的車牌數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取模板匹配用的車牌模板。其中，車牌數(shù)據(jù)庫(kù)是預(yù)先建立的，該車牌數(shù)據(jù)庫(kù)可設(shè)于該識(shí)別管理設(shè)備上，也可設(shè)于其他數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)備上，該識(shí)別管理設(shè)備可與該數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)備連接以獲取其上的車牌模板。

其中，車牌模板可以是字符模板，例如數(shù)字和英文單詞的字符模板；車牌模板也可以是車牌關(guān)鍵點(diǎn)模板，該車牌關(guān)鍵點(diǎn)模板可用于在車牌識(shí)別時(shí)與從該車牌圖像提取的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行匹配；車牌模板還可以是預(yù)先存儲(chǔ)的車牌圖像，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)車牌模板的具體形式不作具體限定。

步驟304：對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼；

對(duì)比車牌圖像和車牌模板，即根據(jù)獲取到的車牌模板使用模板匹配算法，對(duì)車牌圖像進(jìn)行識(shí)別操作，以得到該車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼。

其中，車牌圖像在識(shí)別前，可進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理，例如，對(duì)車牌圖像進(jìn)行車牌定位和字符分割，車牌特征提取等。

步驟305：對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)。

其中，車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)用于表示車牌圖像和車牌模板的相似度。

車牌圖像和車牌模板進(jìn)行對(duì)比識(shí)別，得到該車牌圖像記錄的車牌號(hào)。因各種因素，該車牌圖像的質(zhì)量難以預(yù)先確定，這導(dǎo)致根據(jù)該車牌圖像識(shí)別出來(lái)的車牌號(hào)不一定準(zhǔn)確。例如，車牌圖像的車牌區(qū)域只占攝取的圖像的一小部分，而且位置不固定，大小尺寸也不同，還有車牌識(shí)別的圖像獲取大多是在戶外進(jìn)行，存在諸如天氣、背景、車牌污損、圖像傾斜等干擾因素,，這都使照片的質(zhì)量很難保證。

因此，對(duì)比車牌圖像和車牌模板得出車牌號(hào)的同時(shí)，識(shí)別管理設(shè)備還對(duì)該車牌圖像和車牌模板的相似度以車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)的方式進(jìn)行記錄。根據(jù)該車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)即可得出根據(jù)該車牌圖像識(shí)別出的車牌號(hào)的準(zhǔn)確度。車牌相似度得分越高，則得出的車牌號(hào)碼越準(zhǔn)確。其中，該車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)可以數(shù)值的方式進(jìn)行標(biāo)記，也可以設(shè)立相似度等級(jí)的方式進(jìn)行標(biāo)記，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)的具體表示方式不作具體限定。

例如，根據(jù)車牌模板對(duì)車牌圖像進(jìn)行對(duì)比識(shí)別，得到車牌號(hào)“粵b123aa”，車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)為95分或a等級(jí)。若滿分為100分，最高等級(jí)為a，則可認(rèn)為得出的車牌號(hào)是較可信的。

因車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)和車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼，都是跟據(jù)相同的車牌圖像和車牌模板對(duì)比得到的，所以該車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)和該車牌號(hào)碼相互對(duì)應(yīng)。

可以理解，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)步驟304和步驟305的執(zhí)行順序不作具體限定，可以是步驟304先執(zhí)行，也可以是步驟305先執(zhí)行，還可以是同時(shí)執(zhí)行，即對(duì)比車牌圖像和車牌模板，分別得到車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)和車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼。

步驟306：判斷車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)車牌閥值，得到車牌判斷結(jié)果；

識(shí)別管理設(shè)備判斷該車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)車牌閥值，得到判斷結(jié)果。該判斷結(jié)果包括車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)車牌閥值，和車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)不大于預(yù)設(shè)車牌閥值。其中，車牌相似度得分和預(yù)設(shè)車牌閥值的類型相同，在都為等級(jí)形式表示時(shí)，“大于”指“等級(jí)是否高于”。該預(yù)設(shè)車牌閥值可以是使用該識(shí)別管理設(shè)備的人員設(shè)定，也可以是該設(shè)備出廠時(shí)預(yù)設(shè)好，通過(guò)該預(yù)設(shè)車牌閥值的設(shè)定，可以確定得出的該車牌號(hào)碼是否可信，以及對(duì)車牌識(shí)別的結(jié)果如車牌號(hào)和車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)進(jìn)行篩選。若預(yù)設(shè)車牌閥值設(shè)定的越高，則大于該預(yù)設(shè)車牌閥值的車牌相似度得分越高，則得出的車牌號(hào)碼越準(zhǔn)確。

步驟307：在預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板。

該識(shí)別管理設(shè)備預(yù)存有一人臉數(shù)據(jù)庫(kù)或者與一設(shè)有人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)備連接，其中，該人臉數(shù)據(jù)庫(kù)包括預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這樣，識(shí)別管理設(shè)備在獲取到車牌圖像的車牌號(hào)碼后，即可根據(jù)該數(shù)據(jù)庫(kù)的該對(duì)應(yīng)關(guān)系獲取到與車牌圖像對(duì)應(yīng)人臉模板。從而為之后的人臉識(shí)別流程做準(zhǔn)備。

在有的實(shí)施例中，該預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系是直接輸入人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的，在有的實(shí)施例中，該識(shí)別管理設(shè)備還可以建立該對(duì)應(yīng)關(guān)系，即，本發(fā)明實(shí)施例的方法，還可以包括步驟：

a1：獲取目標(biāo)車牌圖像和目標(biāo)人臉圖像；

a2：識(shí)別目標(biāo)車牌圖像，得到車牌號(hào)碼。

其中具體的識(shí)別方法包括模板匹配算法等方式，本發(fā)明實(shí)施例不做具體限定。

a3：根據(jù)目標(biāo)人臉圖像，確定人臉模板。

其中，可以是直接以該目標(biāo)人臉圖像為人臉模板，也可以是根據(jù)該目標(biāo)人臉圖像提取出人臉關(guān)鍵點(diǎn)或關(guān)鍵特征后，以該人臉關(guān)鍵點(diǎn)和關(guān)鍵特征為人臉模板，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)人臉模板的具體形式不作具體限定，只要是來(lái)源于該目標(biāo)人臉圖像，并能用于人臉識(shí)別即可。

a4：建立車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

其中步驟a1至a4是在步驟301之前執(zhí)行完成。執(zhí)行完步驟a1至a4后，識(shí)別管理設(shè)備即能建立一車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而可根據(jù)該對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與某車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板，或者獲取與某人臉模板對(duì)應(yīng)的車牌號(hào)碼。

步驟308：對(duì)比人臉圖像和人臉模板，得到人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)。

其中，人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)用于表示人臉圖像和人臉模板的相似度；

人臉識(shí)別的過(guò)程，即對(duì)比人臉圖像和人臉模板，根據(jù)對(duì)比結(jié)果判斷是否識(shí)別通過(guò)。若得到的人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)高于預(yù)設(shè)值，則認(rèn)為人臉識(shí)別通過(guò)，否則認(rèn)為人臉識(shí)別失敗。人臉識(shí)別通過(guò)可以任務(wù)該人臉圖像和人臉模板屬于同一用戶的人臉。

因天氣、背景、光線、人臉傾斜等因數(shù)，獲取到的人臉圖像的質(zhì)量可能利于人臉識(shí)別也可能不利于人臉識(shí)別。故，通過(guò)該人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)可得出人臉識(shí)別效果的準(zhǔn)確度，即，若判定為人臉識(shí)別通過(guò)，在人臉相似度得分越高時(shí)，人臉識(shí)別通過(guò)的可信度越高。

其中，該人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)可以以數(shù)值的方式進(jìn)行標(biāo)記，也可以以設(shè)立相似度等級(jí)的方式進(jìn)行標(biāo)記，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)的具體表示方式不作具體限定。

步驟309：判斷人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)人臉閥值，得到人臉判斷結(jié)果。

識(shí)別管理設(shè)備判斷該人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)人臉閥值，得到判斷結(jié)果。該人臉判斷結(jié)果包括人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)人臉閥值，和人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)不大于預(yù)設(shè)人臉閥值。通常，人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)人臉閥值，則可以認(rèn)為人臉識(shí)別通過(guò)，若預(yù)設(shè)人臉閥值越高，則識(shí)別準(zhǔn)確率越高。通過(guò)該預(yù)設(shè)人臉閥值的設(shè)定，可以確定得出的人臉識(shí)別結(jié)果是否可信。

其中，人臉相似度得分和預(yù)設(shè)人臉閥值的類型相同，在都為等級(jí)形式表示時(shí)，“大于”指“等級(jí)是否高于”。該預(yù)設(shè)人臉閥值可以是使用該識(shí)別管理設(shè)備的人員設(shè)定，也可以是該設(shè)備出廠時(shí)預(yù)設(shè)好。

步驟310：根據(jù)車牌判斷結(jié)果和人臉判斷結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

管理設(shè)備在得到車牌判斷結(jié)果和人臉判斷結(jié)果后，即可根據(jù)車牌判斷結(jié)果和人臉判斷結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。例如在人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)人臉閥值時(shí)，執(zhí)行第一操作，在車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)車牌閥值時(shí)，執(zhí)行第二操作等等。其中目標(biāo)操作可以是在關(guān)卡場(chǎng)景時(shí)的放行車輛、發(fā)出報(bào)警，或者其他場(chǎng)景下的確定獲取到的人臉圖像并將其傳輸?shù)椒?wù)器等等，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)該目標(biāo)操作不做具體限定。

在有的實(shí)施例中，為了給以用戶更多的選擇，滿足用戶需要的識(shí)別安全度要求，本發(fā)明實(shí)施例的方法還包括：確定車牌識(shí)別結(jié)果和人臉識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系，然后，根據(jù)該組合關(guān)系執(zhí)行目標(biāo)操作。

其中，組合關(guān)系包括或、與、非的邏輯關(guān)系，例如，當(dāng)車牌識(shí)別結(jié)果和人臉識(shí)別結(jié)果的關(guān)系是或的關(guān)系時(shí)，識(shí)別管理設(shè)備執(zhí)行目標(biāo)操作；當(dāng)車牌識(shí)別結(jié)果和人臉識(shí)別結(jié)果為與的關(guān)系時(shí)，識(shí)別管理設(shè)備執(zhí)行目標(biāo)操作；而非的關(guān)系相應(yīng)于某一識(shí)別結(jié)果，例如，若人臉識(shí)別結(jié)果為人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)人臉閥值，則“非”人臉識(shí)別結(jié)果為人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)小于預(yù)設(shè)人臉閥值，因識(shí)別結(jié)果和“非”識(shí)別結(jié)果都屬于識(shí)別結(jié)果，從而在有的實(shí)施例中，該邏輯關(guān)系可以不包括非。

在有的實(shí)施例中，在用戶對(duì)安全度要求不高時(shí)，該組合關(guān)系可以是：當(dāng)為車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)車牌閥值，或者人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)人臉閥值時(shí)，執(zhí)行目標(biāo)操作。即只要一個(gè)圖像識(shí)別結(jié)果滿足大于預(yù)設(shè)閥值的要求即可執(zhí)行目標(biāo)操作，這樣的結(jié)果實(shí)現(xiàn)的可能性較高，即目標(biāo)操作執(zhí)行的可能性大。這在用戶希望執(zhí)行目標(biāo)操作而對(duì)安全度要求不高時(shí)，可執(zhí)行該組合關(guān)系。例如在停車場(chǎng)出口，目標(biāo)操作為放行車輛，則在希望車輛較快通過(guò)二安全度要求不高時(shí)，可執(zhí)行本“或”的組合關(guān)系。

在有的實(shí)施例中，在用戶對(duì)安全度要求高時(shí)，該組合關(guān)系可以是：當(dāng)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)車牌閥值，且人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)人臉閥值時(shí)，執(zhí)行目標(biāo)操作。即要兩個(gè)圖像的識(shí)別結(jié)果滿足大于預(yù)設(shè)閥值的要求才可執(zhí)行目標(biāo)操作，這樣的結(jié)果目標(biāo)操作執(zhí)行的可能性小。這在用戶對(duì)安全度要求高時(shí)，可執(zhí)行該組合關(guān)系。例如在停車場(chǎng)出口，目標(biāo)操作為放行車輛，則在可允許車輛較慢通過(guò)且安全度要求高時(shí)，可執(zhí)行本“與”的組合關(guān)系。

如前所述，車牌號(hào)碼識(shí)別過(guò)程中，因車牌圖像的質(zhì)量和識(shí)別算法的出錯(cuò)率等因素的影響，根據(jù)車牌模板對(duì)車牌圖像進(jìn)行識(shí)別后，可能得出多個(gè)車牌號(hào)碼結(jié)果。此時(shí)，為了減少本發(fā)明實(shí)施例的方法的出錯(cuò)情況，可以對(duì)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)符合一定條件的車牌號(hào)碼都用于獲取對(duì)應(yīng)的人臉模板，從而進(jìn)行多次人臉識(shí)別。例如，在有的實(shí)施例中，該識(shí)別管理方法還包括下述步驟：

對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)之后，當(dāng)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)為多個(gè)時(shí)，根據(jù)得到的所有車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，確定排名預(yù)設(shè)名次或者大于預(yù)設(shè)篩選閥值的多個(gè)目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，并對(duì)比車牌圖像和車牌模板，確定與目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)車牌號(hào)碼；在預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與目標(biāo)車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板。

因車牌圖像在與車牌模板進(jìn)行對(duì)比后，可能得出多個(gè)車牌號(hào)碼以及與這些車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，在這種情況下，為了提高本發(fā)明實(shí)施例的方法的識(shí)別成功率，避免誤操作，可以對(duì)得到的所有車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)篩選出符合要求的一定數(shù)量的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，例如對(duì)所有車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)進(jìn)行分?jǐn)?shù)排序，選出排名預(yù)設(shè)名次的目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，或者，選出數(shù)值大于預(yù)設(shè)篩選閥值的目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，這樣篩選后，確定出的與目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)車牌號(hào)碼是可信度較高的車牌號(hào)碼，即這些目標(biāo)車牌號(hào)碼有很大可能包括車牌圖像記錄的真實(shí)車牌號(hào)碼。然后獲取與目標(biāo)車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板，用這些人臉模板進(jìn)行人臉識(shí)別。

可以理解，上述的實(shí)施例的獲取與目標(biāo)車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板，可能只獲取到一個(gè)人臉模板，也可能獲取到多個(gè)人臉模板，在有的實(shí)施例中，當(dāng)與目標(biāo)車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板為多個(gè)時(shí)，對(duì)比人臉圖像和多個(gè)人臉模板，得到多個(gè)人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)，然后，確定分?jǐn)?shù)最高的人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)；判斷分?jǐn)?shù)最高的人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)人臉閥值，得到人臉判斷結(jié)果。即，用所有獲取到的人臉模板分別與人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，在得出的所有人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)中，選出分?jǐn)?shù)最高的人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)來(lái)得到人臉判斷結(jié)果。因這個(gè)分?jǐn)?shù)最高的人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的人臉模板很可能是與人臉圖像屬于同一個(gè)人，從而這樣得出的人臉判斷結(jié)果出錯(cuò)率較低。

可以理解，基于圖3所示的實(shí)施例提供的方法，在有的實(shí)施例中，步驟301和步驟302獲取的車牌圖像和人臉圖像可能都不只一張，例如獲取3張車牌圖像和3張人臉圖像。使用多張車牌圖像和多張人臉圖像，將能使得本發(fā)明實(shí)施例的車牌識(shí)別和人臉識(shí)別更加準(zhǔn)確。此時(shí)，因使用每一張車牌圖像對(duì)比車牌模板，可能得出多個(gè)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，這時(shí)，可以使用上述的方法，即，根據(jù)得到的所有車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，確定排名預(yù)設(shè)名次或者大于預(yù)設(shè)篩選閥值的多個(gè)目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，并對(duì)比車牌圖像和車牌模板，確定與目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)車牌號(hào)碼；在預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與目標(biāo)車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板。然后，用每一張人臉圖像和與目標(biāo)車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板分別進(jìn)行對(duì)比，得出多個(gè)人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)。這樣，在獲取多張人臉圖像和多張車牌圖像的實(shí)施例中，可能得出多個(gè)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)和多個(gè)人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)，這時(shí)，本發(fā)明實(shí)施例的方法還包括：確定分?jǐn)?shù)最高的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)；判斷分?jǐn)?shù)最高的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)車牌閥值，得到車牌判斷結(jié)果；確定分?jǐn)?shù)最高的人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)；判斷分?jǐn)?shù)最高的人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)人臉閥值，得到人臉判斷結(jié)果。即用分?jǐn)?shù)最高的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)和人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)分別得出車牌判斷結(jié)果和人臉判斷結(jié)果，這將能提高本發(fā)明實(shí)施例的方法的識(shí)別準(zhǔn)確率。

可以理解，上述方法中，人臉模板的獲取方式是：在預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板。因利用了預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將車牌號(hào)碼和人臉模板進(jìn)行預(yù)先的綁定，通過(guò)上述方法可驗(yàn)證人臉圖像的人臉和車牌圖像的車牌號(hào)碼是否符合該預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而可判斷人臉圖像所屬的人和車牌圖像所屬的車牌號(hào)碼具有對(duì)應(yīng)關(guān)系，該對(duì)應(yīng)關(guān)系可使得本發(fā)明實(shí)施例的識(shí)別管理方法具有更好的效果。例如更快地在數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取到對(duì)應(yīng)的人臉模板，從而提高使用本發(fā)明實(shí)施例的方法的設(shè)備的處理效率，或者利用該預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系提高識(shí)別驗(yàn)證的安全性。

例如，在停車場(chǎng)場(chǎng)景下，在汽車進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí)，預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，是通過(guò)獲取到的該汽車的車牌號(hào)碼和該汽車的司機(jī)的人臉圖像建立的。則，在汽車出停車場(chǎng)門口時(shí)，獲取該汽車的車牌圖像和該汽車的司機(jī)的人臉圖像，通過(guò)上述方法，可判斷出出停車場(chǎng)的汽車的司機(jī)是否和該汽車進(jìn)停車場(chǎng)時(shí)的司機(jī)為同一人。從而使得使用本發(fā)明實(shí)施例的方法的停車場(chǎng)系統(tǒng)具有更高的安全性。

可以理解，在有的實(shí)施例中，本發(fā)明實(shí)施例的方法可以不包括：在預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和人臉模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的人臉模板的步驟。此時(shí)，獲取人臉模板是從預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取人臉模板，因人臉模板是來(lái)源于預(yù)存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，從而通過(guò)該人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，可對(duì)該人臉圖像的人臉判斷結(jié)果產(chǎn)生影響，例如，若數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)包括與人臉圖像對(duì)應(yīng)的人臉模板時(shí)，人臉判斷結(jié)果將很可能是人臉對(duì)比分?jǐn)?shù)小于預(yù)設(shè)人臉閥值，即人臉識(shí)別失敗，從而根據(jù)該結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)操作。在根據(jù)車牌圖像獲取到車牌號(hào)碼后，可根據(jù)其它方式對(duì)該車牌號(hào)碼進(jìn)行驗(yàn)證，例如在車牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢是否有該車牌號(hào)碼。此時(shí)，識(shí)別車牌圖像，能得到車牌識(shí)別結(jié)果；識(shí)別人臉圖像，也能得到人臉識(shí)別結(jié)果；從而，根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和人臉識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。以滿足用戶的多樣化需求。在有的實(shí)施例中，還可進(jìn)一步地確定車牌識(shí)別結(jié)果和人臉識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系，根據(jù)組合關(guān)系執(zhí)行目標(biāo)操作。

例如，識(shí)別車牌圖像，得出車牌號(hào)碼，在預(yù)先建立的車牌數(shù)據(jù)庫(kù)中判斷是否有該車牌號(hào)碼，從而得出車牌識(shí)別結(jié)果。根據(jù)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉模板識(shí)別人臉圖像，得出是否識(shí)別成功；根據(jù)這兩個(gè)信息，用戶即可設(shè)定不同的操作。如，在停車場(chǎng)場(chǎng)景下，汽車出停車場(chǎng)時(shí)，識(shí)別管理設(shè)備攝取該汽車的車牌圖像和該汽車司機(jī)的人臉圖像，識(shí)別出的車牌圖像的車牌號(hào)碼在入庫(kù)汽車號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢得出，但根據(jù)預(yù)先建立的入口汽車司機(jī)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別人臉圖像為失敗，則很可能該汽車在被不法分子盜竊，從而識(shí)別管理設(shè)備向工作人員發(fā)出報(bào)警提示。

可以理解，在有的實(shí)施例中，對(duì)具體的識(shí)別車牌和人臉的方法不作具體限定，即獲取車牌圖像和人臉圖像后，識(shí)別車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；識(shí)別人臉圖像，得到人臉識(shí)別結(jié)果，此時(shí)，車牌識(shí)別結(jié)果可以是車牌號(hào)碼識(shí)別得出或者車牌圖像和數(shù)據(jù)庫(kù)的車牌模板對(duì)比識(shí)別成功等，人臉識(shí)別結(jié)果可以是根據(jù)預(yù)存的人臉模板識(shí)別人臉圖像成功或失敗，在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取到與人臉圖像匹配的人臉模板等，然后，根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和人臉識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程可以使用上述的確定車牌識(shí)別結(jié)果和人臉識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系；根據(jù)組合關(guān)系執(zhí)行目標(biāo)操作。

獲取車牌圖像和人臉圖像后，識(shí)別該車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；識(shí)別該人臉圖像，得到人臉識(shí)別結(jié)果；根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和人臉識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。因利用了車牌和人臉的特征，增加了圖像識(shí)別的種類，尤其是用戶的人臉特征也被利用，從而不法分子對(duì)包含車輛的不法使用容易被發(fā)現(xiàn)，即本實(shí)施例的識(shí)別管理方法和裝置的安全度高較高。

在本發(fā)明有的實(shí)施例中，為了進(jìn)一步提高識(shí)別管理方法和裝置的安全度高，該識(shí)別管理設(shè)備還可以再獲取其它的生物特征信息，例如、虹膜圖像、指紋圖像、掌紋圖像、掌靜脈圖像等，并且使用這些圖像執(zhí)行上述的方法?；蛘撸褂闷渌纳飯D像信息代替上述的人臉圖像，以執(zhí)行圖3所示的方法。即本發(fā)明實(shí)施例的步驟302可以是獲取多種生物特征圖像的任意組合方式，例如獲取人臉圖像、虹膜圖像、指紋圖像的其中之一。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作限定。此時(shí)，識(shí)別管理設(shè)備獲取到獲取車牌圖像和生物特征圖像后，識(shí)別該車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；識(shí)別該生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

具體的根據(jù)所述車牌識(shí)別結(jié)果和所述生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作，包括：確定所述車牌識(shí)別結(jié)果和所述生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系；根據(jù)所述車牌識(shí)別結(jié)果和所述生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系執(zhí)行目標(biāo)操作。

這樣的設(shè)置，因利用到了用戶的多種生物特征圖像，從而進(jìn)一步提高了該設(shè)備執(zhí)行操作時(shí)的安全性。另外，多種生物特征圖像的靈活運(yùn)用，可以滿足使用該設(shè)備的工作人員的更多的使用場(chǎng)景需求。

在本發(fā)明有的實(shí)施例中，識(shí)別管理設(shè)備包括用于獲取車牌圖像的第一攝像頭和用于獲取人臉圖像的第二攝像頭，該第一和第二攝像頭可以都設(shè)于識(shí)別管理設(shè)備上。該識(shí)別管理設(shè)備還包括環(huán)境光線分析裝置，用于獲取設(shè)備管理設(shè)備當(dāng)前環(huán)境的光強(qiáng)，該識(shí)別管理設(shè)備還包括面部輔助光源和車牌輔助光源，在包括第一攝像頭的車牌圖像采集裝置和包括第二攝像頭的面部圖像采集裝置在獲取圖像時(shí)，當(dāng)環(huán)境光強(qiáng)小于預(yù)設(shè)閥值，即光強(qiáng)不足時(shí)，面部輔助光源和車牌輔助光源可為攝像頭獲取圖像提供光線。從而，本發(fā)明實(shí)施例的方法還包括以下與光路有關(guān)的步驟。

步驟b1：獲取光線強(qiáng)度值。

識(shí)別管理設(shè)備的環(huán)境光線分析裝置檢測(cè)獲取到的光線的強(qiáng)弱，如獲取光線的勒克斯lux值。

步驟b2：判斷光線強(qiáng)度值是否大于預(yù)設(shè)光強(qiáng)閥值，若大于，則執(zhí)行步驟b3，否則執(zhí)行步驟b4。

步驟b3：關(guān)閉面部輔助光源和車牌輔助光源。

當(dāng)外部的光線強(qiáng)度值大于預(yù)設(shè)光強(qiáng)閥值時(shí)，可認(rèn)為當(dāng)前環(huán)境的光線較好，可直接通過(guò)攝像頭獲取車牌和人臉的圖像，從而不用打開(kāi)面部輔助光源和車牌輔助光源。

步驟b4：在獲取車牌圖像時(shí)，打開(kāi)車牌輔助光源，以及在獲取人臉圖像時(shí)，打開(kāi)面部輔助光源。

當(dāng)外部的光線強(qiáng)度值不大于預(yù)設(shè)光強(qiáng)閥值時(shí)，可認(rèn)為當(dāng)前環(huán)境的光線不利于通過(guò)攝像頭獲取車牌圖像和人臉圖像，從而為了獲取優(yōu)質(zhì)的圖像，在識(shí)別管理設(shè)備通過(guò)攝像頭在獲取車牌圖像時(shí)，打開(kāi)車牌輔助光源，以及在獲取人臉圖像時(shí)，打開(kāi)面部輔助光源，從而對(duì)環(huán)境光線的光強(qiáng)進(jìn)行補(bǔ)充，獲取利于識(shí)別的圖像。

其中，識(shí)別管理設(shè)備的獲取人臉圖像的攝像頭在不同的光源下可使用不同的濾光片，例如，當(dāng)關(guān)閉面部輔助光源時(shí)，控制獲取人臉圖像的攝像頭使用預(yù)設(shè)濾光片，預(yù)設(shè)濾光片透過(guò)的波長(zhǎng)為100納米至700納米；當(dāng)打開(kāi)面部輔助光源時(shí)，控制獲取人臉圖像的攝像頭使用紅外濾光片，紅外濾光片用于透過(guò)紅外光。例如，識(shí)別管理設(shè)備的面部圖像采集裝置有攝像頭和濾光片、電機(jī)組成，在白天光線強(qiáng)時(shí)，環(huán)境光線分析裝置檢測(cè)到當(dāng)前的光線大于預(yù)置閥值時(shí)，控制濾光片為普通的濾光片，該濾光片透過(guò)的波長(zhǎng)為100納米至700納米，使得可見(jiàn)光的透過(guò)攝像頭獲取穩(wěn)定可靠的人臉圖像。在黑夜時(shí)，環(huán)境光線分析裝置檢測(cè)到當(dāng)前的光線強(qiáng)度小于預(yù)置閥值時(shí)，控制面部輔助光源打開(kāi)，同時(shí)電機(jī)旋轉(zhuǎn)近紅外濾光片，攝像頭獲取到更多的近紅外光，面部圖像采集裝置獲得優(yōu)質(zhì)的圖像。

在有的實(shí)施例中，為了解決因?yàn)楣庵苯诱盏杰嚺粕弦鸱垂?，車牌輔助光源是一個(gè)相對(duì)于系統(tǒng)成60度放置的光路。晚上光線不足時(shí)，環(huán)境光線分析裝置檢測(cè)到當(dāng)前的光線弱，系統(tǒng)控制車牌輔助光源打開(kāi)，輔助光源斜射到地面，經(jīng)地面反射，發(fā)射后的光射入車牌，使得車牌圖像采集裝置獲取到優(yōu)質(zhì)的車牌圖像。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種識(shí)別管理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，該裝置可集成于圖1所示的設(shè)備上，該裝置可用于執(zhí)行上述圖2和圖3對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的識(shí)別管理方法。參見(jiàn)圖4，該裝置包括：

獲取單元401，用于獲取車牌圖像和生物特征圖像；

車牌識(shí)別單元402，用于識(shí)別所述車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；

生物特征識(shí)別單元403，用于識(shí)別所述生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；

執(zhí)行單元404，用于根據(jù)所述車牌識(shí)別結(jié)果和所述生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

可選地

執(zhí)行單元404，包括：

組合關(guān)系確定模塊405，用于確定所述車牌識(shí)別結(jié)果和所述生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系；

執(zhí)行模塊406，用于根據(jù)所述車牌識(shí)別結(jié)果和所述生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系執(zhí)行目標(biāo)操作。

可選地，

所述獲取單元401，還用于使用第一圖像采集裝置攝取車牌圖像；使用第二圖像采集裝置攝取生物特征圖像；

其中所述第一圖像采集裝置和第二圖像采集裝置設(shè)在同一設(shè)備上。

可選地，

車牌識(shí)別單元402，包括：

車牌模板獲取模塊407，用于從預(yù)存的車牌數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車牌模板；

車牌對(duì)比模塊408，用于對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)用于表示車牌圖像和車牌模板的相似度；

車牌判斷模塊409，用于判斷車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)車牌閥值，得到車牌判斷結(jié)果；

生物特征識(shí)別單元403，包括：

生物特征模板獲取模塊410，用于從預(yù)存的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取生物特征模板；

生物特征對(duì)比模塊411，用于對(duì)比生物特征圖像和生物特征模板，得到生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)，生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)用于表示生物特征圖像和生物特征模板的相似度；

生物特征判斷模塊412，用于判斷生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)生物特征閥值，得到生物特征判斷結(jié)果；

執(zhí)行單元404，還用于根據(jù)車牌判斷結(jié)果和生物特征判斷結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

可選地，

執(zhí)行單元404，還用于當(dāng)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系為車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)車牌閥值或者生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)生物特征閥值時(shí)，執(zhí)行目標(biāo)操作；或者，

當(dāng)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果的組合關(guān)系為車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)車牌閥值，且生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)生物特征閥值時(shí)，執(zhí)行目標(biāo)操作。

可選地，車牌識(shí)別單元402還包括：

車牌號(hào)碼獲取模塊413，用于對(duì)比車牌圖像和車牌模板，得到車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼；

生物特征模板獲取模塊410，還用于在預(yù)存的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和生物特征模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與車牌圖像記錄的車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的生物特征模板。

可選地

該裝置還包括：

目標(biāo)分?jǐn)?shù)確定單元414，用于當(dāng)?shù)玫降能嚺茖?duì)比分?jǐn)?shù)為多個(gè)時(shí)，根據(jù)得到的所有車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)，確定排名預(yù)設(shè)名次或者大于預(yù)設(shè)篩選閥值的多個(gè)目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)；

車牌號(hào)碼獲取模塊413，還用于對(duì)比車牌圖像和車牌模板，確定與目標(biāo)車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)車牌號(hào)碼；

生物特征模板獲取模塊407，還用于在預(yù)存的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)預(yù)先建立的車牌號(hào)碼和生物特征模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取與目標(biāo)車牌號(hào)碼對(duì)應(yīng)的生物特征模板。

可選地

車牌圖像的數(shù)量為多張，生物特征圖像的數(shù)量為多張；

該裝置還包括車牌最高分確定單元415和生物特征最高分確定單元416，

車牌最高分確定單元415，用于確定分?jǐn)?shù)最高的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)；

車牌判斷模塊409，還用于判斷分?jǐn)?shù)最高的車牌對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)車牌閥值，得到車牌判斷結(jié)果；

生物特征最高分確定單元416，用于確定分?jǐn)?shù)最高的生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)；

生物特征判斷模塊412，還用于判斷分?jǐn)?shù)最高的生物特征對(duì)比分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)生物特征閥值，得到生物特征判斷結(jié)果。

可選地，如圖5所示，該裝置還包括：

目標(biāo)圖像獲取單元417，用于獲取目標(biāo)車牌圖像和目標(biāo)生物特征圖像；

車牌號(hào)碼識(shí)別單元418，用于識(shí)別目標(biāo)車牌圖像，得到車牌號(hào)碼；

生物特征模板確定單元419，用于根據(jù)目標(biāo)生物特征圖像，確定生物特征模板；

建立單元420，用于建立目標(biāo)車牌圖像的車牌號(hào)碼和生物特征模板的對(duì)應(yīng)關(guān)系。其中，建立單元420可與生物特征模板獲取模塊407或生物特征識(shí)別單元403連接。

可選地，

生物特征圖像包括人臉圖像、虹膜圖像、指紋圖像、掌紋圖像、掌靜脈圖像中的一種或多種。

可選地，如圖6所示，該裝置還包括光強(qiáng)獲取單元421，光強(qiáng)判斷單元422，光源控制單元423，所述生物特征圖像為人臉圖像。

光強(qiáng)獲取單元421，用于獲取光線強(qiáng)度值；

光強(qiáng)判斷單元422，用于判斷光線強(qiáng)度值是否大于預(yù)設(shè)光強(qiáng)閥值；

光源控制單元423，用于若光線強(qiáng)度值大于預(yù)設(shè)光強(qiáng)閥值，則關(guān)閉面部輔助光源和車牌輔助光源，否則，在獲取車牌圖像時(shí)，打開(kāi)車牌輔助光源，以及在獲取人臉圖像時(shí)，打開(kāi)面部輔助光源。

可選地，該裝置還包括:

濾光片控制單元424，用于當(dāng)關(guān)閉面部輔助光源時(shí)，控制獲取人臉圖像的攝像頭使用預(yù)設(shè)濾光片，預(yù)設(shè)濾光片透過(guò)的波長(zhǎng)為100納米至700納米；當(dāng)打開(kāi)面部輔助光源時(shí)，控制獲取人臉圖像的攝像頭使用紅外濾光片，紅外濾光片用于透過(guò)紅外光。

綜上所述，獲取車牌圖像和生物特征圖像后，識(shí)別該車牌圖像，得到車牌識(shí)別結(jié)果；識(shí)別該生物特征圖像，得到生物特征識(shí)別結(jié)果；根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果和生物特征識(shí)別結(jié)果，執(zhí)行目標(biāo)操作。

因在圖像識(shí)別中利用了車牌特征和用戶的生物特征，增加了圖像識(shí)別的種類，尤其是用戶的生物特征的利用，使得與生物特征圖像對(duì)應(yīng)的人和與車牌圖像對(duì)應(yīng)的車進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，從而不法分子對(duì)包含車輛的不法使用容易被發(fā)現(xiàn)，即本實(shí)施例的識(shí)別管理方法和裝置的安全度較高。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡(jiǎn)潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過(guò)程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程，在此不再贅述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：u盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上所述，以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。