技術特征：

技術總結
本發(fā)明提供一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的污水處理出水參數(shù)預測方法，該方法包括：獲取歷史的進水參數(shù)數(shù)列x(t)并進行累加處理后形成累加數(shù)列y(t)；根據(jù)累加數(shù)列y(t)建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡并利用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡對歷史出水參數(shù)進行預測，在預測的過程中采用改進的粒子群算法進行灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化；根據(jù)優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡進行當前出水參數(shù)的預測；采用馬爾科夫鏈對計算所得的當前的出水參數(shù)進行修正。

技術研發(fā)人員：汪磊;鮑福光;王學成;陳冠宇;琚春華
受保護的技術使用者：浙江工商大學
技術研發(fā)日：2017.03.17
技術公布日：2017.07.28