本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)與圖像識別領(lǐng)域，特別是涉及一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護米蘭的APP。
背景技術(shù)：
隨著城市居民對家居環(huán)境要求的提高，家庭栽植米蘭的用戶越來越多，然而由于家庭養(yǎng)花的人群大多缺乏專業(yè)知識，且主要目的為了享受米蘭帶給生活的樂趣，而非研究那些對城市居民而言并很陌生的農(nóng)業(yè)知識，且城市人群生活節(jié)奏快，學習本就不感興趣的農(nóng)業(yè)知識的時間和精力少，但是米蘭是一種相對嬌貴的花卉品種，養(yǎng)護不當易遭到病蟲害的傷害，當自己種植的米蘭發(fā)生病蟲害時，往往難以用肉眼憑自己的經(jīng)驗分辨出病蟲害的類型從而難以找到正確的方法對癥下藥，傳統(tǒng)的做法是拍照后上傳至互聯(lián)網(wǎng)論壇，求助其他人，但這種辦法見效慢，且遇到網(wǎng)友各執(zhí)一詞時，用戶難以分辨并采取正確的措施，致使米蘭所患的病蟲害被耽誤救治，造成生長不良甚至死亡的后果，而一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護米蘭的APP采用大數(shù)據(jù)與圖像識別技術(shù)，為用戶提供了云計算的幫助，能夠讓完全不懂米蘭養(yǎng)護知識的用戶也能最及時的對樣本米蘭實施科學的養(yǎng)護措施。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護米蘭的APP，能夠讓完全不具備米蘭養(yǎng)護知識的用戶通過手機攝像頭掃描所栽植的米蘭的莖葉花部位就能達到迅速精準識別該米蘭所患病蟲害類型及防治措施和米蘭的日常養(yǎng)護方法，指導用戶進行米蘭的養(yǎng)護。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個技術(shù)方案是：提供一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護米蘭的APP，包括以下步驟：
步驟一：將帶有高清攝像頭的智能手機硬件搭載一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護米蘭的APP，將APP應用與云端大數(shù)據(jù)與圖像識別系統(tǒng)相連，構(gòu)建智能手機APP節(jié)點，每一個APP節(jié)點代表一個APP用戶；
步驟二：當用戶登錄APP應用時，APP自動將用戶地理位置、行進方式的APP應用信息傳送到云端的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；
步驟三：用戶將APP內(nèi)置圖像識別功能打開，并用智能手機攝像頭分別掃描米蘭的莖葉部位與花朵部位，掃描成功后APP發(fā)出提示音，并將所掃描到的圖片信息傳輸至云端圖像識別分析系統(tǒng)；
步驟四：云端圖像識別分析系統(tǒng)根據(jù)該用戶處獲得的數(shù)張米蘭樣本圖片，經(jīng)人工智能圖像識別系統(tǒng)辨識出該花卉為米蘭，并且根據(jù)莖、葉、花樣本圖片中的信息辨識出該樣本米蘭是否患有病蟲害以及患病蟲害的種類與程度；
步驟五：云端的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結(jié)合該用戶的位置信息與當前的時間信息，挖掘出該用戶所在位置的地形、地貌、氣候信息，并結(jié)合云端圖像識別系統(tǒng)提供的該樣本植物的種類和患病蟲害信息，自動搜索與該米蘭種植位置和生長情況下相類似環(huán)境下的科學的養(yǎng)護方法與病蟲害治理方法；
步驟六：云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將云計算得到的該樣本的米蘭應當采取的科學正確的養(yǎng)護方法傳輸給該用戶的智能手機APP，手機APP將最終結(jié)果通過智能手機的屏幕和喇叭反饋給該用戶；
步驟七：用戶依據(jù)該APP應用給出的答案對該米蘭采取相對應的養(yǎng)護措施，在一定天數(shù)后，用戶將米蘭生長情況是否得到有效改善的結(jié)果反饋給APP；
步驟八：APP將用戶的反饋情況發(fā)送至云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如該樣本得到有效反饋，則將其錄入大數(shù)據(jù)庫，用于為之后的用戶提供幫助；如該樣本得到負面反饋，則要求用戶再次提供該米蘭的莖、葉、花的掃描圖片數(shù)據(jù)，并對大數(shù)據(jù)庫進行標注，再重復步驟步驟四至步驟八，直至在步驟八中得到用戶的正面反饋或用戶在步驟七時停止反饋為止。
進一步的，APP應用將用戶的位置信息和用戶掃描的同一處地方栽植的同一種米蘭的莖、葉、花三個關(guān)鍵部位的圖片信息傳輸給云端服務(wù)器，云端服務(wù)器的圖像識別系統(tǒng)將數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)與該樣本數(shù)據(jù)信息比對，得出該植物名為米蘭以及其病蟲害信息；云端的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將該樣本的品類信息結(jié)合位置信息與大數(shù)據(jù)庫中的患有同一病蟲害的米蘭的處理辦法結(jié)合種植地區(qū)的特點，進行比對分析后，得出該樣本米蘭最佳的養(yǎng)護解決方案，并將該方案傳輸給用戶手機。
進一步的，APP向用戶給出樣本米蘭最佳養(yǎng)護解決方案后，具備用戶對米蘭展開實施方案后的反饋功能，且經(jīng)過信息的反饋與校對，有助于云端的大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫的豐富與更新，使之在分析數(shù)據(jù)的同時具備機器的自我學習功能，讓云計算的結(jié)果隨著用戶樣本量的增多而更為準確。
本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過用戶發(fā)送來的地理位置信息和米蘭莖葉花照片信息，采用圖像識別技術(shù)在云計算服務(wù)器上與海量的各地區(qū)種植的米蘭數(shù)據(jù)庫信息進行比對，得出針對該用戶米蘭生長情況的病蟲害防治與養(yǎng)護措施，并通過本發(fā)明的APP將結(jié)果反饋至用戶手機，解決了用戶養(yǎng)護米蘭的過程中遇到的問題，減少了用戶學習米蘭養(yǎng)護相關(guān)知識的勞動，使用戶的生活更為美好。
附圖說明
圖1是本發(fā)明一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護米蘭的APP的控制流程圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步描述。
如圖1所示，是一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護米蘭的APP，包括以下步驟：
步驟一：將帶有高清攝像頭的智能手機硬件搭載一種基于大數(shù)據(jù)與圖像識別的家庭養(yǎng)護米蘭的APP，將APP應用與云端大數(shù)據(jù)與圖像識別系統(tǒng)相連，構(gòu)建智能手機APP節(jié)點，每一個APP節(jié)點代表一個APP用戶；
步驟二：當用戶登錄APP應用時，APP自動將用戶地理位置、行進方式的APP應用信息傳送到云端的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；
步驟三：用戶將APP內(nèi)置圖像識別功能打開，并用智能手機攝像頭分別掃描米蘭的莖葉部位與花朵部位，掃描成功后APP發(fā)出提示音，并將所掃描到的圖片信息傳輸至云端圖像識別分析系統(tǒng)；
步驟四：云端圖像識別分析系統(tǒng)根據(jù)該用戶處獲得的數(shù)張米蘭樣本圖片，經(jīng)人工智能圖像識別系統(tǒng)辨識出該花卉為米蘭，并且根據(jù)莖、葉、花樣本圖片中的信息辨識出該樣本米蘭是否患有病蟲害以及患病蟲害的種類與程度；
步驟五：云端的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結(jié)合該用戶的位置信息與當前的時間信息，挖掘出該用戶所在位置的地形、地貌、氣候信息，并結(jié)合云端圖像識別系統(tǒng)提供的該樣本植物的種類和患病蟲害信息，自動搜索與該米蘭種植位置和生長情況下相類似環(huán)境下的科學的養(yǎng)護方法與病蟲害治理方法；
步驟六：云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將云計算得到的該樣本的米蘭應當采取的科學正確的養(yǎng)護方法傳輸給該用戶的智能手機APP，手機APP將最終結(jié)果通過智能手機的屏幕和喇叭反饋給該用戶；
步驟七：用戶依據(jù)該APP應用給出的答案對該米蘭采取相對應的養(yǎng)護措施，在一定天數(shù)后，用戶將米蘭生長情況是否得到有效改善的結(jié)果反饋給APP；
步驟八：APP將用戶的反饋情況發(fā)送至云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如該樣本得到有效反饋，則將其錄入大數(shù)據(jù)庫，用于為之后的用戶提供幫助；如該樣本得到負面反饋，則要求用戶再次提供該米蘭的莖、葉、花的掃描圖片數(shù)據(jù)，并對大數(shù)據(jù)庫進行標注，再重復步驟步驟四至步驟八，直至在步驟八中得到用戶的正面反饋或用戶在步驟七時停止反饋為止。