本發(fā)明涉及使用者辨識，尤其涉及一種對使用者進行辨識的辨識方法以及電子設備。

背景技術：

目前，指紋辨識裝置用于防盜系統相當普遍，幾乎所有電子產品皆可安裝此系統以保護個人信息以及系統運作的安全度。不過指紋辨識系統相對來說還是有某種程度的仍然可以破解，例如，將指紋打印出來貼于指紋感應器上。這樣，會對使用者的安全造成影響。

技術實現要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種辨識方法以及電子設備，以增加指紋辨識的正確性。

為了達到上述目的，第一方面，本發(fā)明提供一種電子設備，包含：指紋擷取單元、生理影像擷取單元以及處理單元；該指紋擷取單元，用于擷取目標的指紋影像；該生理影像擷取單元用于擷取該目標的生理影像，該生理影像包含：該目標的外形影像、該目標的血管影像以及該目標的骨骼影像中的至少一個；該處理單元用于利用該指紋影像與該生理影像辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者。

較佳的，該處理單元將該指紋影像與該生理影像進行影像重疊而獲得重疊影像，根據該重疊影像計算該生理影像相對于該指紋影像的相對特征，該相對特征包含相對位置與相對比例中的至少一個，比對該相對特征與至少一個預設重疊影像的預設相對特征，以辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者。

較佳的，該處理單元還用于比對該生理影像與至少一個預設生理影像，以確定該至少一個預設生理影像中與該生理影像相匹配的至少一個預設生理影像，比對該相對特征與該相匹配的至少一個預設生理影像對應的預設重疊影像的預設相對特征，以辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者。

較佳的，該處理單元還用于判斷至少一個預設指紋影像中是否存在與該指紋影像相匹配的至少一個預設指紋影像，并當該至少一個預設指紋影像中存在與該指紋影像相匹配的至少一個預設指紋影像時，比對該相對特征與相匹配的至少一個預設指紋影像對應的預設重疊影像的預設相對特征。

較佳的，該生理影像為該外形影像；該處理單元根據該外形影像，選取至少一個參考定位點，根據該至少一個參考定位點自該指紋影像中選取多個局部影像，比較該多個局部影像與預設指紋圖像的多個局部影像，以辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者。

較佳的，該處理單元以該至少一個參考定位點為向量原點，確定該指紋影像上多個特定位置的指紋坐標與指紋向量以選取該多個局部影像。

較佳的，該生理影像擷取單元為物理觸碰感應元件，當該目標接觸該物理觸碰感應元件時，該物理觸碰感應元件擷取該外形影像。

較佳的，該生理影像擷取單元包括發(fā)光元件以及光耦合元件，該發(fā)光元件用于發(fā)出光線照射該目標，該光耦合元件用于當該光線照射至該目標時，擷取該生理影像。

較佳的，該發(fā)光元件與該光耦合元件相對設置，該光線透過該目標入射至該光耦合元件時，該光耦合元件擷取該生理影像；或者，該發(fā)光元件與該光耦合元件設置于同一側，該光線經由該目標反射后入射至該光耦合元件時，該光耦合元件擷取該生理影像。

第二方面，本發(fā)明提供一種辨識方法，用于電子設備，該辨識方法包含：擷取目標的指紋影像，并擷取該目標的生理影像，該生理影像包含：該目標的外形影像、該目標的血管影像以及該目標的骨骼影像中的至少一個；利用該指紋影像與該生理影像辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者。

較佳的，利用該指紋影像與該生理影像辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者的步驟包含：

將該指紋影像與該生理影像進行影像重疊而獲得重疊影像；

根據該重疊影像計算該生理影像相對于該指紋影像的相對特征，該相對特征包含相對位置與相對比例中的至少一個；

比對該相對特征與至少一個預設重疊影像的預設相對特征，以辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者。

較佳的，該生理影像為該外形影像；利用該指紋影像與該生理影像辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者的步驟包含：

于該外形影像上選取至少一個參考定位點；

根據該至少一個參考定位點于該指紋影像上選取多個局部影像；

比較該多個局部影像與至少一個預設指紋影像的多個預設局部影像，以辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者。

較佳的，根據該至少一個參考定位點于該指紋影像上選取該多個局部影像的步驟包括：

以該至少一個參考定位點為向量原點，確定該指紋影像上多個特定位置的指紋坐標與指紋向量以選取該多個局部影像。

與現有技術相比，本發(fā)明提供的辨識方法以及電子設備，利用指紋影像與生理影像進行辨識，以判斷目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者，由于指紋是可以復制的，但每個人的生理影像與指紋影像是幾乎不可能復制的，這樣，可以提升了辨識的正確率，增強電子設備的安全性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種電子設備的方塊圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種生理影像擷取單元的設置示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的另一種生理影像擷取單元的設置示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種選取多個局部影像的示意圖；

圖5、圖6、圖7分別為本發(fā)明實施例提供參考定位點的示意圖；

圖8為本發(fā)明一實施例提供的辨識方法的流程示意圖；

圖9為本發(fā)明另一實施例提供的辨識方法的流程示意圖；

圖10為本發(fā)明再一實施例提供的辨識方法的流程示意圖。

具體實施方式

為使對本發(fā)明的目的、構造、特征、及其功能有進一步的了解，茲配合實施例詳細說明如下。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種電子設備的方塊圖。如圖1所示，電子設備100可以包含指紋擷取單元11、生理影像擷取單元12以及處理單元13。指紋擷取單元11用于擷取目標的指紋影像。生理影像擷取單元12用于擷取目標的生理影像，生理影像包含：目標的外形影像、目標的血管影像以及目標的骨骼影像中的至少一個。處理單元13用于利用該指紋影像與該生理影像辨識該目標的擁有者是否為該電子設備的合法使用者。這樣，利用指紋影像與生理影像進行辨識，以判斷目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者，由于指紋是可以復制的，但每個人的生理影像與指紋影像是幾乎不可能復制的，這樣，可以提升了辨識的正確率，增強電子設備的安全性。

在實際應用中，電子設備100可以為手機、掌上電腦等，在電子設備100辨識目標的擁有者為電子設備100的合法使用者之后，電子設備100可以執(zhí)行解鎖等操作。在實際應用中，電子設備100也可以為設置于門上的電子鎖，在電子設備100辨識目標的擁有者為電子設備100的合法使用者之后，電子設備100可以執(zhí)行自動開鎖的操作。上述目標可以為手指或者手(即手指與手掌)。

較佳的，生理影像擷取單元12可以包含發(fā)光元件121以及光耦合元件122，發(fā)光元件121用于發(fā)出光線照射目標，光耦合元件122用于當光線照射至目標時，光耦合元件122擷取生理影像。圖2為本發(fā)明實施例提供的一種生理影像擷取單元12的設置示意圖。進一步，如圖2所示，發(fā)光元件121與光耦合元件122相對設置，光線透過目標入射至光耦合元件122時，光耦合元件122擷取生理影像。圖3為本發(fā)明實施例提供的另一種生理影像擷取單元12的設置示意圖。進一步，如圖3所示，發(fā)光元件121與光耦合元件122設置于同一側，光線經由目標反射后入射至光耦合元件122時，光耦合元件122擷取生理影像。其中，圖2、圖3中以目標為手指為例進行說明，但本發(fā)明不限于此。需要說明的是，上述光耦合元件122可以為電荷耦合元件(charge-coupleddevice，ccd)或互補金屬氧化物半導體(complementarymetaloxidesemiconductor，cmos)等。

在本發(fā)明的一種實施方式中，處理單元13用于將指紋影像與生理影像進行影像重疊而獲得重疊影像，根據重疊影像計算生理影像相對于指紋影像的相對特征，相對特征包含相對位置與相對比例中的至少一個，比對相對特征與至少一個預設重疊影像的預設相對特征，以辨識目標的擁有者是否為電子設備100的合法使用者。這樣，利用指紋影像與生理影像進行影像重疊后的重疊影像的相對特征進行辨識，以判斷目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者，由于指紋是可以復制的，但每個人的目標外形、血管和/或骨骼與其指紋重疊后的影像是幾乎不可能復制的，這樣，目標外形、血管和/或骨骼與指紋的相對特征(例如，相對比例、相對位置)是獨一無二的，進而提升了辨識的正確率，增強了電子設備的安全性。

在此實施例中，較佳的，處理單元13還可以用于比對生理影像與至少一個預設生理影像，以確定至少一個預設生理影像中與該生理影像相匹配的至少一個預設生理影像，比對相對特征與相匹配的至少一個預設生理影像對應的預設重疊影像的預設相對特征，以辨識目標的擁有者是否為電子設備100的合法使用者。這樣，由于在比對重疊影像的相對特征之前，找出與生理影像相匹配的至少一個預設生理影像，而由于生理影像相對重疊影像細節(jié)少，可加速辨識的速度。

在此實施例中，較佳的，處理單元13還可以用于判斷至少一個預設指紋影像中是否存在與指紋影像相匹配的至少一個預設指紋影像，并當至少一個預設指紋影像中存在與指紋影像相匹配的至少一個預設指紋影像時，比對相對特征與相匹配的至少一個預設指紋影像對應的預設重疊影像的預設相對特征。這樣，由于在比對重疊影像的相對特征之前，進行了指紋影像的比對，進一步增強了辨識的正確率。

在本發(fā)明的另一種實施方式中，生理影像為外形影像，處理單元13用于根據外形影像，選取至少一個參考定位點，根據至少一個參考定位點自指紋影像中選取多個局部影像，比較多個局部影像與預設指紋圖像的多個局部影像，以辨識目標的擁有者是否為電子設備100的合法使用者。這樣，獲得外形影像后，根據于外形影像上選取的至少一個參考定位點自指紋影像中選取多個局部影像，比較多個局部影像與預設指紋圖像的多個局部影像，來辨識目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者，因利用的是局部影像，比較的數據量較小，可相對快速地得出辨識結果，無需再有另一張指紋粗略圖像，不需要存儲較多指紋影像，無需兩個處理單元，且無需精準量測或擷取手指/手外形。

在此實施例中，較佳的，生理影像擷取單元12可以為物理觸碰感應元件(例如觸控面板)，當目標接觸物理觸碰感應元件時，該理觸碰感應元件擷取外形影像。

在此實施例中，處理單元13在選取多個局部影像時，處理單元13可以以至少一個參考定位點為向量原點，確定指紋影像上多個特定位置的指紋坐標與指紋向量。具體的，處理單元13可利用尺寸不變特征變換(scaleinvariantfeaturetransform，sift)特征確定多個特定位置的指紋向量。這樣，利用參考定位點確定多個特定位置的指紋坐標與指紋向量，不需要存儲較多的指紋影像，且是對指紋影像上的部分影像而非整個影像進行比對，準確率高且因比較數據量相對較少，可相對快速地得出辨識結果。另外，在參考定位點僅為指尖時，無需精準量測或擷取手指外形，可加速辨識的速度。

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種選取多個局部影像的示意圖。圖5、圖6、圖7分別為本發(fā)明實施例提供參考定位點的示意圖。至少一個參考定位點可以為指尖、目標外形上的點或指節(jié)上的點，例如，如圖4所示，參考定位點為三個，三個參考定位點分別為指尖21、手指外形上的點22、23，如圖5、圖6、圖7所示，至少一個參考定位點可以為指節(jié)31、32、41、42、51或52上的點。

以圖4為例說明處理單元13如何選取多個局部影像，如圖4所示，處理單元13以參考定位點21為向量原點，確定線條211、212的箭頭指向位置的指紋坐標與指紋向量，處理單元13以參考定位點22為向量原點，確定線條221、222、223的箭頭指向位置的指紋坐標與指紋向量，且處理單元13以參考定位點23為向量原點，確定線條231、232、233的箭頭指向位置的指紋坐標與指紋向量。

圖8為本發(fā)明一實施例提供的辨識方法的流程示意圖。圖8所示的辨識方法用于上述電子設備100，如圖8所示，該辨識方法可以包含：步驟s101、擷取目標的指紋影像，并擷取目標的生理影像，生理影像包含：目標的外形影像、目標的血管影像以及目標的骨骼影像中的至少一個。步驟s102、利用指紋影像與生理影像辨識目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者。這樣，利用指紋影像與生理影像進行辨識，以判斷目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者，由于指紋是可以復制的，但每個人的生理影像與指紋影像是幾乎不可能復制的，這樣，可以提升了辨識的正確率，增強電子設備的安全性。

圖9為本發(fā)明另一實施例提供的辨識方法的流程示意圖。圖9所示的辨識方法用于上述電子設備100，如圖9所示，該辨識方法可以包含：步驟s201、擷取目標的指紋影像，并擷取目標的生理影像，生理影像包含：目標的外形影像、目標的血管影像以及目標的骨骼影像中的至少一個。步驟s202、將指紋影像與生理影像進行影像重疊而獲得重疊影像。步驟s203、根據重疊影像計算生理影像相對于指紋影像的相對特征，相對特征包含相對位置與相對比例中的至少一個。步驟s204、比對相對特征與至少一個預設重疊影像的預設相對特征，以辨識目標的擁有者是否為電子設備100的合法使用者。這樣，利用指紋影像與生理影像進行影像重疊后的重疊影像的相對特征進行辨識，以判斷目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者，由于指紋是可以復制的，但每個人的目標外形、血管和/或骨骼與其指紋重疊后的影像是幾乎不可能復制的，這樣，目標外形、血管和/或骨骼與指紋的相對特征(例如，相對比例、相對位置)是獨一無二的，進而提升了辨識的正確率，增強了電子設備的安全性。

在此實施例中，較佳的，在比對相對特征與至少一個預設重疊影像的預設相對特征之前，該辨識方法還可以包含：比對生理影像與至少一個預設生理影像，以確定至少一個預設生理影像與生理影像相匹配的至少一個預設生理影像；則，比對相對特征與至少一個預設重疊影像的預設相對特征的步驟包含：比對相對特征與相匹配的至少一個預設生理影像對應的預設重疊影像的預設相對特征。這樣，由于在比對重疊影像的相對特征之前，找出與生理影像相匹配的至少一個預設生理影像，而由于生理影像相對重疊影像細節(jié)少，可加速辨識的速度。

在此實施例中，較佳的，在比對相對特征與至少一個預設重疊影像的預設相對特征之前，該辨識方法還可以包含：判斷至少一個預設指紋影像中是否存在與指紋影像相匹配的至少一個預設指紋影像。若是，比對相對特征與相匹配的至少一個預設指紋影像對應的預設重疊影像的預設相對特征。這樣，由于在比對重疊影像的相對特征之前，進行了指紋影像的比對，進一步增強了辨識的正確率。

圖10為本發(fā)明再一實施例提供的辨識方法的流程示意圖。圖10所示的辨識方法用于上述電子設備100，如圖10所示，該辨識方法可以包含：步驟s401、擷取目標的指紋影像，并擷取目標的外形影像。步驟s402、于外形影像上選取至少一個參考定位點。步驟s403、根據至少一個參考定位點于指紋影像上選取多個局部影像。步驟s404、比較多個局部影像與至少一個預設指紋影像的多個預設局部影像，以辨識目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者。這樣，獲得外形影像后，根據于外形影像上選取的至少一個參考定位點自指紋影像中選取多個局部影像，比較多個局部影像與預設指紋圖像的多個局部影像，來辨識目標的擁有者是否為電子設備的合法使用者，因利用的是局部影像，比較的數據量較小，可相對快速地得出辨識結果，無需再有另一張指紋粗略圖像，不需要存儲較多指紋影像，無需兩個處理單元，且無需精準量測或擷取手指/手外形。

步驟s403可以包含：以至少一個參考定位點為向量原點，確定指紋影像上多個特定位置的指紋坐標與指紋向量以選取多個局部影像。這樣，利用參考定位點確定多個特定位置的指紋坐標與指紋向量，不需要存儲較多的指紋影像，且是對指紋影像上的部分影像而非整個影像進行比對，準確率高且因比較數據量相對較少，可相對快速地得出辨識結果。另外，在參考定位點僅為指尖時，無需精準量測或擷取手指外形，可加速辨識的速度。

本發(fā)明已由上述相關實施例加以描述，然而上述實施例僅為實施本發(fā)明的范例。必需指出的是，已揭露的實施例并未限制本發(fā)明的范圍。相反地，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內所作的更動與潤飾，均屬本發(fā)明的專利保護范圍。