技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種全景圖像配準效果檢測方法，屬于圖像拼接和圖像質(zhì)量評價技術(shù)領(lǐng)域，涉及計算機視覺領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：生成訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集。S2：生成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。S3：基于訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試測試數(shù)據(jù)集。根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的每塊的輸出標簽，計算每一幅待評價拼接合成圖像所有塊的輸出標簽的平均值，然后計算同一拼接算法下所有拼接合成圖像輸出標簽的平均值作為該拼接算法效果好壞的評價等級。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以代替繁瑣的，大量的人為統(tǒng)計評分，并且可以準確地判斷圖像拼接中配準效果的好壞，克服單因素評價指標所帶來的局限性，有利于全自動自適應(yīng)圖像拼接系統(tǒng)的實現(xiàn)，具有非常重要的應(yīng)用價值。

技術(shù)研發(fā)人員：不公告發(fā)明人
受保護的技術(shù)使用者：長沙全度影像科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.06
技術(shù)公布日：2017.07.04