1.一種全景圖像檢索及展示方法，其特征在于，主要包括索引建立步驟A和圖像查詢步驟B，索引建立步驟A提取圖庫(kù)中的圖像文件的特征，生成索引文件；用戶C向圖像查詢步驟B上傳要檢索的圖像，由圖像查詢步驟B提取要檢索圖像的特征，將用戶C上傳的圖像與索引建立步驟A的索引文件的特征進(jìn)行相似度匹配，并向用戶C提供匹配結(jié)果列表，對(duì)結(jié)果做全景展示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的全景圖像檢索及展示方法，其特征在于，所述的索引建立步驟A和圖像查詢步驟B中的特征提取的具體方法包括：
Step1：獲取全景圖像信息；
Step2：遍歷圖像資源，將每張圖片切割為40*40=1600個(gè)小圖片塊；
Step3：對(duì)每一個(gè)圖像塊，通過CEDD工具，做RGB模型轉(zhuǎn)HSV模型處理；
Step4：通過10-bins模糊過濾，將得到的HSV信息輸出到10維直方圖；
Step5：將Step4中的10維直方圖以及S(飽和度)、V(亮度)分量輸入到24-bins模糊過濾器中，獲得小圖塊的24維直方圖；
Step6：將每一個(gè)小圖像塊做RGB模型轉(zhuǎn)YIQ模型處理；
Step7：再將每一個(gè)小方塊四等分，對(duì)應(yīng)到紋理信息提取中用到的數(shù)字過濾器結(jié)構(gòu)，分別計(jì)算每一塊的灰度值并歸一化；
Step8：將得到的每一塊的紋理信息規(guī)劃到6維邊緣直方圖中；
Step9：將Step5和Step8中獲得的兩部分直方圖結(jié)合，得到一個(gè)144維直方圖，完成圖像特征的提取工作。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的全景圖像檢索及展示方法，其特征在于，所述的索引建立步驟A的詳細(xì)步驟如下：
Step1: 創(chuàng)建文檔構(gòu)建器DocumentBuilder(CEDD.class)對(duì)象，并將獲得的圖像特征信息融入到構(gòu)建器中；
Step2：利用文檔構(gòu)建器，將圖像特征信息添加到構(gòu)建的文檔Document中；
Step3：定義索引文檔寫入對(duì)象IndexWrite；
Step4：最后，通過寫入對(duì)象將索引文檔Document按配置地址寫到服務(wù)器中。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的全景圖像檢索及展示方法，其特征在于，所述的圖像查詢步驟B的詳細(xì)步驟如下：
Step1: 獲取用戶通過拍照上傳或網(wǎng)絡(luò)獲取的圖像；
Step2：使用extract()提取輸入圖片的特征值；
Step3：根據(jù)提取的特征值，使用findSimilar()查找相似的圖片；
Step4: 新建一個(gè)ImageSearchHits用于存儲(chǔ)查找的結(jié)果；
Step5：遍歷ImageSearchHits，分別獲取到對(duì)應(yīng)或相似全景圖的有關(guān)信息，包括得分、路徑和名稱信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的全景圖像檢索及展示方法，其特征在于，還包括下面給出Krpano框架實(shí)現(xiàn)全景漫游的具體步驟：
Step1：瀏覽器加載html文件，該html文件做全景漫游的入口配置，包括設(shè)置全景漫游xml文件；
Step2：html頁(yè)面加載Krpano html5全景引擎；
Step3：全景引擎加載對(duì)應(yīng)全景圖的主xml文件，該xml文件配置了由圖像檢索方法獲取到的結(jié)果列表，讀取全景圖資源；
Step4：將讀取到的全景資源，添加到容器中以在瀏覽器展示。