技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種循環(huán)流化床生活垃圾焚燒鍋爐爐膛出口煙氣含氧量的實時預(yù)測系統(tǒng)及方法，采用支持向量機(jī)算法和多種群遺傳粒子群優(yōu)化算法集成建模的方法，構(gòu)建了一種快速經(jīng)濟(jì)且自適應(yīng)更新的系統(tǒng)和方法對鍋爐爐膛出口煙氣含氧量進(jìn)行實時預(yù)測，避開了繁瑣復(fù)雜的機(jī)理建模工作。利用SVM算法的非線性動力學(xué)特性、泛化能力和實時預(yù)測能力來表征煙氣含氧量的動態(tài)變化特性；利用粒子群優(yōu)化算法對SVM算法懲罰參數(shù)C和核參數(shù)g進(jìn)行優(yōu)化，提高模型的泛化能力；引入遺傳操作算子和多種群遷移機(jī)制，加快粒子群算法的收斂速度，提高粒子群優(yōu)化算法解的多樣性，減少粒子群算法尋優(yōu)算陷入局部最優(yōu)的可能性，提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。

技術(shù)研發(fā)人員：尤海輝;馬增益;唐義軍;王月蘭;嚴(yán)建華;倪明江;池涌;岑可法;黃群星
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.27
技術(shù)公布日：2017.08.04