技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了本發(fā)明公開了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角動態(tài)手勢檢測方法，包括步驟：采集不同環(huán)境下的具有復(fù)雜背景的數(shù)字手勢圖片，人工標(biāo)記出手勢在所述數(shù)字手勢圖片中的外接矩形；設(shè)計一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用卷積計算進(jìn)行特征提取，在特征圖上預(yù)測和滑窗操作得到不同尺寸的候選框，將候選框和真實(shí)值進(jìn)行損失計算并誤差反傳；利用已標(biāo)記外接矩形的手指手勢圖片訓(xùn)練所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂且參數(shù)穩(wěn)定；輸入第一視角的動態(tài)手勢視頻，將視頻拆分成一幀幀圖片，檢測出圖片中手勢外接矩形位置的坐標(biāo)點(diǎn)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能準(zhǔn)確地檢測復(fù)雜背景、不同光線下的視頻中動態(tài)手勢。

技術(shù)研發(fā)人員：金連文;程卓;張鑫;黃毅超;李晨陽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華南理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.21
技術(shù)公布日：2017.07.18