技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的臺標(biāo)檢測方法，包括：訓(xùn)練圖片輸入；對訓(xùn)練圖片進(jìn)行多種形式圖像變換；對臺標(biāo)位置參數(shù)進(jìn)行標(biāo)注處理；利用訓(xùn)練模型進(jìn)行離線訓(xùn)練獲取臺標(biāo)檢測模型初始化參數(shù)集；應(yīng)用指定參數(shù)集初始化臺標(biāo)檢測模型在線檢測視頻圖片臺標(biāo)。本發(fā)明通過多次卷積、池化處理和全連接層整合等技術(shù)手段對視頻圖像進(jìn)行離線訓(xùn)練以獲取在線實(shí)時(shí)視頻臺標(biāo)檢測模型的配置參數(shù)集，最后采用使得離線訓(xùn)練結(jié)果收斂的參數(shù)初始化臺標(biāo)檢測模型并實(shí)現(xiàn)在線臺標(biāo)檢測，改變了傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)特征提取方法的低效、繁瑣模式，并通過預(yù)先對訓(xùn)練圖片進(jìn)行多種變換處理，大大增強(qiáng)了臺標(biāo)檢測的魯棒性，提升了臺標(biāo)檢測效率和質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：杭欣;郭偉偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州當(dāng)虹科技有限公司
文檔號碼：201710081113
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.15
技術(shù)公布日：2017.06.13