1.一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理方法，其特征在于，包括：
獲取若干連續(xù)幀的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像樣本并分別對(duì)其進(jìn)行歸一化和去噪預(yù)處理；
以標(biāo)簽形式標(biāo)注出每個(gè)預(yù)處理后圖像樣本中目標(biāo)的實(shí)際位置信息及標(biāo)簽類別；
利用標(biāo)簽化的樣本分別訓(xùn)練用于目標(biāo)定位的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)標(biāo)簽分類的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
將待處理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像進(jìn)行歸一化和去噪預(yù)處理之后，再輸入至訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，分別得到待處理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息。
2.如權(quán)利要求1所述的一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理方法，其特征在于，利用標(biāo)簽化的樣本分別訓(xùn)練用于目標(biāo)定位的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)標(biāo)簽分類的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程包括：
標(biāo)簽化的樣本分別輸入至用于目標(biāo)定位的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)標(biāo)簽分類的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息，直至第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別輸出的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息與目標(biāo)的實(shí)際位置信息與標(biāo)簽分類信息一致，得到訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
3.如權(quán)利要求1所述的一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理方法，其特征在于，所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為RPN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4.如權(quán)利要求1所述的一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理方法，其特征在于，所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為fast-RCNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
5.一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
樣本集獲取模塊，其用于獲取若干連續(xù)幀的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像樣本；
預(yù)處理模塊，其用于對(duì)每個(gè)樣本分別進(jìn)行歸一化和去噪預(yù)處理；
標(biāo)簽化模塊，其用于以標(biāo)簽形式標(biāo)注出每個(gè)預(yù)處理后圖像樣本中目標(biāo)的實(shí)際位置信息及標(biāo)簽類別；
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊，其用于利用標(biāo)簽化的樣本分別訓(xùn)練用于目標(biāo)定位的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)標(biāo)簽分類的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
圖像目標(biāo)信息獲取模塊，其用于將待處理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像進(jìn)行歸一化和去噪預(yù)處理之后，再輸入至訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，分別得到待處理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息。
6.如權(quán)利要求5所述的一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，在所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊中，標(biāo)簽化的樣本分別輸入至用于目標(biāo)定位的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)標(biāo)簽分類的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息，直至第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別輸出的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息與目標(biāo)的實(shí)際位置信息與標(biāo)簽分類信息一致，得到訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
7.如權(quán)利要求5所述的一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為RPN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
或所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為fast-RCNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
8.一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
圖像采集裝置，其被配置為：
采集若干連續(xù)幀的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像以及待處理的增強(qiáng)圖像并傳送至處理器；
所述處理器，其被配置為：
對(duì)獲取的若干連續(xù)幀的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像樣本分別進(jìn)行歸一化和去噪預(yù)處理，并將預(yù)處理后的圖像樣本傳送至服務(wù)器；
所述處理器還被配置為：將待處理的增強(qiáng)圖像進(jìn)行歸一化和去噪預(yù)處理并傳送至服務(wù)器；
所述服務(wù)器，其被配置為：
以標(biāo)簽形式標(biāo)注出每個(gè)預(yù)處理后圖像樣本中目標(biāo)的實(shí)際位置信息及標(biāo)簽類別；
利用標(biāo)簽化的樣本分別訓(xùn)練用于目標(biāo)定位的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)標(biāo)簽分類的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
以及將預(yù)處理后的待處理的增強(qiáng)圖像輸入至訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，分別得到待處理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息。
9.一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
圖像采集裝置，其被配置為：
采集若干連續(xù)幀的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像以及待處理的增強(qiáng)圖像并傳送至服務(wù)器。
所述服務(wù)器，其被配置為：
對(duì)獲取的若干連續(xù)幀的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像樣本分別進(jìn)行歸一化和去噪預(yù)處理；
以標(biāo)簽形式標(biāo)注出每個(gè)預(yù)處理后圖像樣本中目標(biāo)的實(shí)際位置信息及標(biāo)簽類別；
利用標(biāo)簽化的樣本分別訓(xùn)練用于目標(biāo)定位的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)標(biāo)簽分類的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
以及將待處理的增強(qiáng)圖像進(jìn)行歸一化和去噪預(yù)處理，之后再輸入至訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，分別得到待處理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息。
10.如權(quán)利要求8或9所述的一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述服務(wù)器還被配置為：
標(biāo)簽化的樣本分別輸入至用于目標(biāo)定位的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)標(biāo)簽分類的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息，直至第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別輸出的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息與目標(biāo)的實(shí)際位置信息與標(biāo)簽分類信息一致，得到訓(xùn)練完成的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
或該系統(tǒng)還包括顯示裝置，其用于顯示待處理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像的目標(biāo)位置信息與標(biāo)簽分類信息。