技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明基于詞匯樹(shù)信息融合與豪斯多夫距離結(jié)合的圖像檢索方法屬于圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域；該方法首先提取待檢索圖像及圖像庫(kù)SIFT特征，然后生成SIFT描述符直方圖和SIFT描述符核密度，再融合SIFT描述符核密度和SIFT描述符直方圖，通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)Hausdorff距離度量，最后將改進(jìn)的Hausdorff距離用于圖像匹配；該方法包含了基于SIFT核密度的可擴(kuò)展詞匯樹(shù)與基于SIFT直方圖的可擴(kuò)展詞匯樹(shù)的信息融合、圖像相似度衡量標(biāo)準(zhǔn)中的改進(jìn)的Hausdorff距離以及信息融合與改進(jìn)Hausdorff距離相結(jié)合的圖像檢索方法，實(shí)驗(yàn)證明，該方法不僅能夠提高圖像檢索準(zhǔn)確率，還適用于復(fù)雜背景的圖像檢索。

技術(shù)研發(fā)人員：孫曉明;張寧;車(chē)暢;劉野;吳海濱
受保護(hù)的技術(shù)使用者：哈爾濱理工大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710076042
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.13
技術(shù)公布日：2017.06.13