本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，特別涉及一種深度映射架構(gòu)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有技術(shù)中，機(jī)器人的核心軟件技術(shù)在于基于當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)的人工智能相關(guān)算法，包括基于某一種信息的采集，量化，傳輸，分析，解析和大數(shù)據(jù)處理；而最核心的在于數(shù)據(jù)的智能分析，智能解析和大數(shù)據(jù)挖掘(特征匹配，分類，并行處理等)；

隨著近幾年的深度識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，行業(yè)把關(guān)鍵智能技術(shù)聚焦在各種智能算法(比如，CNN/RNN/GAN)，能很好的解決某一信息領(lǐng)域(圖形識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別等)的識(shí)別率問(wèn)題，基于手機(jī)或者娛樂(lè)類機(jī)器人設(shè)備得到了很好的應(yīng)用。或者基于某些用戶反饋機(jī)制進(jìn)行一些流程和架構(gòu)說(shuō)明，基于游戲或者軟件系統(tǒng)有比較多的應(yīng)用。

對(duì)于目前智能算法在一定程度上實(shí)現(xiàn)了某一信息或者某一類信息的智能信息處理和反饋，但是都沒(méi)有從真正機(jī)器自身角度提供一個(gè)完善的系統(tǒng)性的智能架構(gòu)，體現(xiàn)在機(jī)器人系統(tǒng)對(duì)外界世界的系統(tǒng)性認(rèn)知，以及對(duì)自我存在能能力的認(rèn)知。簡(jiǎn)單的說(shuō)，具有局域性(不能綜合各種信息)，客觀性(不能從智能/機(jī)器人本身得出交互反饋)等問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提出了一種深度映射架構(gòu)，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷。

具體的，本發(fā)明提出了以下具體的實(shí)施例：

本發(fā)明實(shí)施例提出了一種深度映射架構(gòu)，包括：所述深度映射架構(gòu)用于接收輸入的信息流并對(duì)接收的信息流進(jìn)行處理；且對(duì)內(nèi)部自適應(yīng)的調(diào)整機(jī)制進(jìn)行接收和響應(yīng)；

所述深度映射架構(gòu)包括：多個(gè)邏輯信息層、各邏輯信息層之間存在有信息流，各邏輯信息層中包含有獨(dú)立邏輯意義的扇區(qū)的部分或者全部；各所述扇區(qū)表示各不同的功能。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述深度映射架構(gòu)的邏輯信息層的層次有7層。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述深度映射架構(gòu)的邏輯信息層包括：模擬信息層、數(shù)字信息層、對(duì)象層、關(guān)系層、時(shí)間層、任務(wù)層、目標(biāo)層。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，各所述邏輯信息層對(duì)應(yīng)設(shè)置有不同的算法；其中，各所述算法用于完成對(duì)應(yīng)的邏輯信息層的功能。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述模擬信息層以及所述數(shù)字信息層用于獲取輸入的信息，并對(duì)獲取的信息進(jìn)行處理，以生成可處理格式的數(shù)據(jù)；

所述對(duì)象層用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)象識(shí)別處理；

所述關(guān)系層用于對(duì)對(duì)象之間的關(guān)系進(jìn)行匹配；

所述時(shí)間層用于進(jìn)行識(shí)別劃分和表達(dá)；

所述任務(wù)層用于進(jìn)行任務(wù)表示和劃分；

所述目標(biāo)層用于對(duì)存在原則進(jìn)行定義。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，各邏輯信息層的層次關(guān)系是根據(jù)信息流進(jìn)行調(diào)整而生成的。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述深度映射架構(gòu)中包括有多個(gè)調(diào)節(jié)參數(shù)；其中，所述調(diào)節(jié)參數(shù)根據(jù)所述深度映射架構(gòu)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行調(diào)整。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，當(dāng)所述深度映射架構(gòu)接收到需要處理的業(yè)務(wù)時(shí)，基于所述業(yè)務(wù)的需求數(shù)據(jù)對(duì)所述調(diào)節(jié)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述深度映射架構(gòu)中包括有架構(gòu)算法，當(dāng)所述深度映射架構(gòu)

當(dāng)所述深度映射架構(gòu)中的所述調(diào)節(jié)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整時(shí)，基于所述調(diào)節(jié)參數(shù)的調(diào)整進(jìn)行升級(jí)。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述深度映射架構(gòu)中還設(shè)置有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，其中，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)輸入的原始數(shù)據(jù)以及各邏輯信息層的處理后的數(shù)據(jù)。

以此，本發(fā)明提出了一種深度映射架構(gòu)，包括：所述深度映射架構(gòu)用于接收輸入的信息流并對(duì)接收的信息流進(jìn)行處理；且對(duì)內(nèi)部自適應(yīng)的調(diào)整機(jī)制進(jìn)行接收和響應(yīng)；所述深度映射架構(gòu)包括：多個(gè)邏輯信息層、各邏輯信息層之間存在有信息流，各邏輯信息層中包含有獨(dú)立邏輯意義的扇區(qū)的部分或者全部；各所述扇區(qū)表示各不同的功能。以此通過(guò)深度映射架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器的智能化認(rèn)知。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種深度映射架構(gòu)的示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種深度映射架構(gòu)中各層的作用以及功能的示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種深度映射架構(gòu)中信息流的示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提出的一種深度映射架構(gòu)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和升級(jí)的示意圖。

具體實(shí)施方式

在下文中，將更全面地描述本公開的各種實(shí)施例。本公開可具有各種實(shí)施例，并且可在其中做出調(diào)整和改變。然而，應(yīng)理解：不存在將本公開的各種實(shí)施例限于在此公開的特定實(shí)施例的意圖，而是應(yīng)將本公開理解為涵蓋落入本公開的各種實(shí)施例的精神和范圍內(nèi)的所有調(diào)整、等同物和/或可選方案。

在下文中，可在本公開的各種實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)“包括”或“可包括”指示所公開的功能、操作或元件的存在，并且不限制一個(gè)或更多個(gè)功能、操作或元件的增加。此外，如在本公開的各種實(shí)施例中所使用，術(shù)語(yǔ)“包括”、“具有”及其同源詞僅意在表示特定特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合，并且不應(yīng)被理解為首先排除一個(gè)或更多個(gè)其它特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合的存在或增加一個(gè)或更多個(gè)特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項(xiàng)的組合的可能性。

在本公開的各種實(shí)施例中，表述“或”或“A或/和B中的至少一個(gè)”包括同時(shí)列出的文字的任何組合或所有組合。例如，表述“A或B”或“A或/和B中的至少一個(gè)”可包括A、可包括B或可包括A和B二者。

在本公開的各種實(shí)施例中使用的表述(諸如“第一”、“第二”等)可修飾在各種實(shí)施例中的各種組成元件，不過(guò)可不限制相應(yīng)組成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的順序和/或重要性。以上表述僅用于將一個(gè)元件與其它元件區(qū)別開的目的。例如，第一用戶裝置和第二用戶裝置指示不同用戶裝置，盡管二者都是用戶裝置。例如，在不脫離本公開的各種實(shí)施例的范圍的情況下，第一元件可被稱為第二元件，同樣地，第二元件也可被稱為第一元件。

應(yīng)注意到：如果描述將一個(gè)組成元件“連接”到另一組成元件，則可將第一組成元件直接連接到第二組成元件，并且可在第一組成元件和第二組成元件之間“連接”第三組成元件。相反地，當(dāng)將一個(gè)組成元件“直接連接”到另一組成元件時(shí)，可理解為在第一組成元件和第二組成元件之間不存在第三組成元件。

在本公開的各種實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)“用戶”可指示使用電子裝置的人或使用電子裝置的裝置(例如，人工智能電子裝置)。

在本公開的各種實(shí)施例中使用的術(shù)語(yǔ)僅用于描述特定實(shí)施例的目的并且并非意在限制本公開的各種實(shí)施例。如在此所使用，單數(shù)形式意在也包括復(fù)數(shù)形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否則在這里使用的所有術(shù)語(yǔ)(包括技術(shù)術(shù)語(yǔ)和科學(xué)術(shù)語(yǔ))具有與本公開的各種實(shí)施例所屬領(lǐng)域普通技術(shù)人員通常理解的含義相同的含義。所述術(shù)語(yǔ)(諸如在一般使用的詞典中限定的術(shù)語(yǔ))將被解釋為具有與在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中的語(yǔ)境含義相同的含義并且將不被解釋為具有理想化的含義或過(guò)于正式的含義，除非在本公開的各種實(shí)施例中被清楚地限定。

實(shí)施例1

本發(fā)明實(shí)施例1公開了一種深度映射架構(gòu)，如圖1所示，所述深度映射架構(gòu)用于接收輸入的信息流并對(duì)接收的信息流進(jìn)行處理；且對(duì)內(nèi)部自適應(yīng)的調(diào)整機(jī)制進(jìn)行接收和響應(yīng)；

所述深度映射架構(gòu)包括：多個(gè)邏輯信息層、各邏輯信息層之間存在有信息流，各邏輯信息層中包含有獨(dú)立邏輯意義的扇區(qū)的部分或者全部；各所述扇區(qū)表示各不同的功能。

具體的，邏輯信息層的層數(shù)可以為多層，例如2層，3層、4層、5層、6層、7層、8層等等，具體的可以根據(jù)實(shí)際的情況以及業(yè)務(wù)或者用戶的需要進(jìn)行設(shè)置，并不限于以上記載的幾種具體的層次。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述深度映射架構(gòu)的邏輯信息層的層次有7層。

在此情況下，具體的7層，所述深度映射架構(gòu)的邏輯信息層包括：模擬信息層、數(shù)字信息層、對(duì)象層、關(guān)系層、時(shí)間層、任務(wù)層、目標(biāo)層。

其中，各層的作用以及功能為：

所述模擬信息層以及所述數(shù)字信息層用于獲取輸入的信息，并對(duì)獲取的信息進(jìn)行處理，以生成可處理格式的數(shù)據(jù)；

所述對(duì)象層用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)象識(shí)別處理；

所述關(guān)系層用于對(duì)對(duì)象之間的關(guān)系進(jìn)行匹配；

所述時(shí)間層用于進(jìn)行識(shí)別劃分和表達(dá)；

所述任務(wù)層用于進(jìn)行任務(wù)表示和劃分；

所述目標(biāo)層用于對(duì)存在原則進(jìn)行定義。

以上，各層的邏輯信息層的作用以及功能是基于算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，具體的，各所述邏輯信息層對(duì)應(yīng)設(shè)置有不同的算法；其中，各所述算法用于完成對(duì)應(yīng)的邏輯信息層的功能。

具體的如圖2所示，信息層，也即模擬信息層和數(shù)字信息層，以圖形信息為例，則是通過(guò)圖形矢量化算法對(duì)圖形信息進(jìn)行處理，以得到機(jī)器可以直接處理的數(shù)據(jù)。

對(duì)象層則可以對(duì)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，具體的方式可以為語(yǔ)義理解，圖義理解，文義理解，傳感器分析，等價(jià)類劃分等等方式針對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同方式的處理。

具體的，輸入的信息，或者信息層獲取到的信息可以有文本信息、圖像信息、感知信息。

具體的，感知信息具體為機(jī)器感知得到的信息，例如溫度信息，濕度信息，氣候數(shù)據(jù)，亮度數(shù)據(jù)，灰度數(shù)據(jù)等等各種機(jī)器感知可以得到的信息；而文本信息可以有各種格式的文本中的文本信息，例如可以有PDF格式的文本中的文本信息，還可以有TXT格式的文本中的文本信息，還可以為各種電子文檔中的文本信息。

至于圖像信息，也可以是各種格式圖像中的圖像信息，例如為jpg格式的圖像中的圖像信息，還可以為BMP格式的圖像中的圖像信息等等。

以輸入的信息是語(yǔ)音信息為例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明，可以基于自然語(yǔ)言理解的算法對(duì)輸入的語(yǔ)音信息進(jìn)行處理，以提取對(duì)象以及對(duì)象的屬性，例如提取的語(yǔ)音信息中的目標(biāo)作為對(duì)象，或者所涉及到的人，物來(lái)作為對(duì)象，而目標(biāo)的屬性，例如體積，重量，范圍等等，則是屬性信息。后續(xù)可以提取對(duì)象的信息和匹配；以及關(guān)系和場(chǎng)景的匹配。

對(duì)象具體為機(jī)器對(duì)于外界可識(shí)別或抽象出的認(rèn)知單元；所述對(duì)象具有可匹配和可劃分的邊界；所述對(duì)象可以基于一特征進(jìn)行分類；

所述對(duì)象包括以下一種或多種的任意組合：有邊界的實(shí)物設(shè)備，設(shè)備組件，邏輯對(duì)象,聚合對(duì)象。

關(guān)系層則用于對(duì)象之間的關(guān)系進(jìn)行匹配；具體的，所述關(guān)系包括以下一種或多種的任意組合：擁有關(guān)系，組合關(guān)系，間接抽象關(guān)系，時(shí)間位移關(guān)系。

具體的，在現(xiàn)實(shí)世界，對(duì)象和關(guān)系是萬(wàn)物的基本屬性，人機(jī)界面主要在于單人對(duì)應(yīng)多個(gè)設(shè)備(對(duì)象)的場(chǎng)景，人與設(shè)備或者設(shè)備與設(shè)備之間的關(guān)系眾多但簡(jiǎn)單。對(duì)象可以包括：有邊界的實(shí)物設(shè)備，設(shè)備組件，邏輯對(duì)象(人為定義),聚合對(duì)象(人為抽象)，我們可以給不同對(duì)象用以不同屬性(也是對(duì)象)和關(guān)系進(jìn)行匹配；而關(guān)系可以包括：擁有關(guān)系，組合關(guān)系，間接抽象關(guān)系，時(shí)間位移關(guān)系等。

具體的，各邏輯信息層的層次關(guān)系是根據(jù)信息流進(jìn)行調(diào)整而生成的。

也即信息流流經(jīng)的邏輯信息層的順序并不一定是如圖1中所示的順序，具體的，可以基于不同的信息流以及不同的業(yè)務(wù)需要進(jìn)行設(shè)置以及靈活地選取，具體的順序根據(jù)具體的需要以及場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行設(shè)置。

如圖3所示，在深度映射架構(gòu)的信息流中，提供了數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)存節(jié)點(diǎn)和關(guān)系組合。每邏輯信息層的關(guān)系負(fù)責(zé)對(duì)應(yīng)層次的信息表示，增加，刪除和調(diào)整。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述深度映射架構(gòu)中包括有多個(gè)調(diào)節(jié)參數(shù)；其中，所述調(diào)節(jié)參數(shù)根據(jù)所述深度映射架構(gòu)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行調(diào)整。

此外，當(dāng)所述深度映射架構(gòu)接收到需要處理的業(yè)務(wù)時(shí)，基于所述業(yè)務(wù)的需求數(shù)據(jù)對(duì)所述調(diào)節(jié)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述深度映射架構(gòu)中包括有架構(gòu)算法；

當(dāng)所述深度映射架構(gòu)中的所述調(diào)節(jié)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整時(shí)，基于所述對(duì)調(diào)節(jié)參數(shù)的調(diào)整進(jìn)行升級(jí)。

具體的如圖4所示，在深度映射架構(gòu)建模之后，可以進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練以調(diào)節(jié)參數(shù)，此外還可以進(jìn)行業(yè)務(wù)適應(yīng)性測(cè)試調(diào)整，后續(xù)還可以基于此進(jìn)行深度映射架構(gòu)的算法升級(jí)，此外，還可以通過(guò)智能交互進(jìn)行深度映射架構(gòu)的自我優(yōu)化。

以此，可以是的深度映射架構(gòu)本身可以不斷的更新升級(jí)，可以滿足不同的使用以及業(yè)務(wù)的需要，實(shí)現(xiàn)智能化的認(rèn)知。

具體的，如圖3所示，所述深度映射架構(gòu)中還設(shè)置有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，其中，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)輸入的原始數(shù)據(jù)以及各邏輯信息層的處理后的數(shù)據(jù)。

以此，由于存儲(chǔ)有原始數(shù)據(jù)以及各邏輯信息層處理的數(shù)據(jù)，即使深度映射架構(gòu)中的某個(gè)或者某些部分出現(xiàn)了問(wèn)題，也可以很方便找到之前的數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行處理，以此冗余度以及可靠性大大提高。

以此，本發(fā)明提出了一種深度映射架構(gòu)，包括：所述深度映射架構(gòu)用于接收輸入的信息流并對(duì)接收的信息流進(jìn)行處理；且對(duì)內(nèi)部自適應(yīng)的調(diào)整機(jī)制進(jìn)行接收和響應(yīng)；所述深度映射架構(gòu)包括：多個(gè)邏輯信息層、各邏輯信息層之間存在有信息流，各邏輯信息層中包含有獨(dú)立邏輯意義的扇區(qū)的部分或者全部；各所述扇區(qū)表示各不同的功能。以此通過(guò)深度映射架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器的智能化認(rèn)知。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解附圖只是一個(gè)優(yōu)選實(shí)施場(chǎng)景的示意圖，附圖中的模塊或流程并不一定是實(shí)施本發(fā)明所必須的。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解實(shí)施場(chǎng)景中的裝置中的模塊可以按照實(shí)施場(chǎng)景描述進(jìn)行分布于實(shí)施場(chǎng)景的裝置中，也可以進(jìn)行相應(yīng)變化位于不同于本實(shí)施場(chǎng)景的一個(gè)或多個(gè)裝置中。上述實(shí)施場(chǎng)景的模塊可以合并為一個(gè)模塊，也可以進(jìn)一步拆分成多個(gè)子模塊。

上述本發(fā)明序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施場(chǎng)景的優(yōu)劣。

以上公開的僅為本發(fā)明的幾個(gè)具體實(shí)施場(chǎng)景，但是，本發(fā)明并非局限于此，任何本領(lǐng)域的技術(shù)人員能思之的變化都應(yīng)落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。