技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于異構(gòu)信息的評(píng)分推薦方法，其包括以下步驟：S1、獲取物品的用戶ID、物品ID、評(píng)分信息、評(píng)論信息和物品描述信息；S2、將評(píng)分信息、評(píng)論信息和物品描述信息分別轉(zhuǎn)化成評(píng)分向量、評(píng)論向量和物品描述向量；S3、將評(píng)分向量、評(píng)論向量和物品描述向量代入損失函數(shù)中，并通過(guò)梯度下降的方法進(jìn)行求解；S4、根據(jù)S3中的計(jì)算得到最終的變量，通過(guò)公式得到用戶對(duì)于物品的推薦度。通過(guò)本發(fā)明提供的一種基于異構(gòu)信息的評(píng)分推薦方法，解決了文字信息的短文本問(wèn)題，能夠更加有效地整合不同空間表達(dá)下的不同信息，讓評(píng)分信息、物品信息、評(píng)論信息得到更好的融合，最后做出更加精準(zhǔn)的推薦。

技術(shù)研發(fā)人員：何俊華;卓漢逵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中山大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710064698
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.05
技術(shù)公布日：2017.06.30