本發(fā)明涉及智能社區(qū)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能社區(qū)的服務(wù)員工的授權(quán)方法。

背景技術(shù)：

智能社區(qū)是指充分利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的集成應(yīng)用，為社區(qū)居民提供一個(gè)安全、舒適、便利的現(xiàn)代化、智慧化生活環(huán)境，從而形成基于信息化、智能化社會(huì)管理與服務(wù)的一種新的管理形態(tài)的社區(qū)。智能社區(qū)包括基礎(chǔ)環(huán)境、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)群、云交換平臺(tái)、應(yīng)用及其服務(wù)體系、保障體系五個(gè)方面。

由于智能社區(qū)需要對(duì)各個(gè)社區(qū)進(jìn)行全天候無(wú)縫隙管理，這種管理對(duì)于數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和更新提出了很高的要求，一方面，人員數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)是隨機(jī)動(dòng)態(tài)變化的；另一方面，小區(qū)內(nèi)的居民數(shù)量大，需要采集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大。因此，當(dāng)利用移動(dòng)終端在現(xiàn)場(chǎng)查看小區(qū)內(nèi)用戶時(shí)，往往不得不調(diào)取大量數(shù)據(jù)，而調(diào)取大量數(shù)據(jù)需要大帶寬，這對(duì)于4G網(wǎng)絡(luò)和4G終端而言，無(wú)疑是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。另一方面，移動(dòng)終端的存儲(chǔ)容量有限，在處理特定某個(gè)/某戶居民的問(wèn)題時(shí)，調(diào)取如此之多的數(shù)據(jù)造成了極大的容量浪費(fèi)。因此，現(xiàn)有的智能社區(qū)存在如何用容量有限、網(wǎng)絡(luò)帶寬有限且運(yùn)算速度有限的移動(dòng)終端設(shè)備以直觀的方式查看和/或控制社區(qū)特定樓宇內(nèi)的待服務(wù)對(duì)象的情況，目前迫切需要一種更為科學(xué)的小區(qū)管理系統(tǒng)和查詢方法用以建立智能社區(qū)的雛形。

智能社區(qū)需要對(duì)服務(wù)人員進(jìn)行管理授權(quán)。但是現(xiàn)有的授權(quán)方法，通過(guò)指紋等方式進(jìn)行身份驗(yàn)證。但是安全裝置系統(tǒng)，例如門(mén)禁系統(tǒng)不能區(qū)分服務(wù)人員的服務(wù)范圍。在門(mén)禁系統(tǒng)接收服務(wù)人員的指紋信息后，一個(gè)服務(wù)人員可以進(jìn)入智能社區(qū)的所有區(qū)域和場(chǎng)所，這并不能很好的管理服務(wù)人員，給與服務(wù)人員合理的授權(quán)范圍。

中國(guó)專利(CN 102682410 B)公開(kāi)了一種基于家政服務(wù)的員工授權(quán)方法，其特征在于：所述方法需提供至少一監(jiān)控設(shè)備、至少一家庭主機(jī)、至少一個(gè)家政公司商戶終端以及一云服務(wù)器；所述監(jiān)控設(shè)備包括指紋開(kāi)關(guān)、監(jiān)視設(shè)備以及門(mén)鎖設(shè)備；所述家庭主機(jī)用于接收和傳輸所述監(jiān)控設(shè)備和云服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)信息；家政公司商戶終端包括指紋采集器、面部圖像信息采集器，并保存有員工的詳細(xì)信息，該家政公司商戶終端連接到云服務(wù)器；所述云服務(wù)器設(shè)置有：家政信息存儲(chǔ)器和家庭地理信息存儲(chǔ)器，所述家政信息存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有家政公司的基本信息。該專利的授權(quán)方法僅適用于家庭授權(quán)，不適用于龐大的智能社區(qū)的授權(quán)。對(duì)于智能社區(qū)，急需一種簡(jiǎn)單有效的授權(quán)方法，使服務(wù)人員在明確的服務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行服務(wù)，保障社區(qū)的安全。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)之不足，本發(fā)明提供一種智能社區(qū)的服務(wù)員工的授權(quán)方法，所述智能社區(qū)包括采集裝置、云服務(wù)器、智能終端和安全模塊，其特征在于，

所述采集裝置具備憑借自然語(yǔ)言描述的位置信息并將其所采集的各類(lèi)數(shù)據(jù)按照與所述采集裝置的位置信息相關(guān)的方式存儲(chǔ)于云服務(wù)器，其中，用戶憑借能夠與所述云服務(wù)器建立數(shù)據(jù)鏈接的智能終端基于所述采集裝置的以自然語(yǔ)言描述的位置信息來(lái)檢索相應(yīng)采集裝置在指定時(shí)間范圍內(nèi)采集的各類(lèi)數(shù)據(jù)，

所述云服務(wù)器基于所述智能終端的服務(wù)需求向服務(wù)人員分配服務(wù)信息，并且基于所述采集裝置采集的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)識(shí)別所述服務(wù)人員的身份屬性以及判斷所述服務(wù)人員的身份屬性的變化，

所述安全模塊基于所述服務(wù)人員的權(quán)限請(qǐng)求向所述云服務(wù)器發(fā)送安全驗(yàn)證請(qǐng)求，所述云服務(wù)器基于所述采集裝置采集的具有時(shí)間信息和空間信息的特征數(shù)據(jù)、所述安全模塊發(fā)送的安全驗(yàn)證信息和/或所述智能終端反饋的服務(wù)許可信息驗(yàn)證所述服務(wù)人員的身份屬性并授予所述服務(wù)人員權(quán)限。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于所述采集裝置采集的具有時(shí)間信息和空間信息的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)以及服務(wù)信息分析所述服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)，并且在分析所述服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)錯(cuò)誤的情況下向所述服務(wù)人員持有的智能終端推送糾正信息；

所述云服務(wù)器分析所述服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)的步驟包括：

基于所述服務(wù)人員的服務(wù)信息和位置信息預(yù)測(cè)所述服務(wù)人員的行動(dòng)方向和至少一條行動(dòng)路線；基于所述采集裝置采集的時(shí)間信息和空間信息和所述特征數(shù)據(jù)計(jì)算所述服務(wù)人員的由行動(dòng)軌跡形成的實(shí)時(shí)行動(dòng)方向和平均速度；

基于預(yù)測(cè)的行動(dòng)方向和所述實(shí)時(shí)行動(dòng)方向之間的偏差角度判斷所述服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)方向趨勢(shì)和行動(dòng)時(shí)間；

在所述偏差角度大于偏差閾值的情況下判斷所述服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)錯(cuò)誤，并且向所述服務(wù)人員持有的智能終端推送至少一個(gè)以自然語(yǔ)言描述的糾正信息。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于所述服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送的具有時(shí)間信息和空間信息的第一特征數(shù)據(jù)和所述采集裝置采集的服務(wù)人員的具有時(shí)間信息和空間信息的第二特征數(shù)據(jù)對(duì)所述服務(wù)人員進(jìn)行第一次身份屬性識(shí)別，

所述云服務(wù)器基于所述安全模塊發(fā)送的服務(wù)人員的安全驗(yàn)證信息對(duì)所述服務(wù)人員進(jìn)行第二次身份屬性識(shí)別，

在所述第一次身份屬性識(shí)別和所述第二次身份屬性識(shí)別的身份相同的情況下，所述云服務(wù)器確認(rèn)所述服務(wù)人員的身份屬性。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器將確認(rèn)身份屬性的所述服務(wù)人員的服務(wù)項(xiàng)目與對(duì)應(yīng)的具有時(shí)間信息和空間信息的服務(wù)需求信息進(jìn)行匹配，在匹配成功的情況下，所述云服務(wù)器向用戶的智能終端推送所述服務(wù)人員的身份屬性信息和服務(wù)請(qǐng)求，并且基于智能終端反饋的服務(wù)許可信息向所述服務(wù)人員授予具有時(shí)間信息和空間信息的權(quán)限。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于所述智能終端的服務(wù)需求請(qǐng)求向匹配的服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送服務(wù)信息，并且向與服務(wù)對(duì)象關(guān)聯(lián)的所述安全模塊發(fā)送與所述服務(wù)人員的身份屬性和特征數(shù)據(jù)，

所述安全模塊響應(yīng)所述服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送的權(quán)限請(qǐng)求并向所述智能終端發(fā)送安全信息驗(yàn)證請(qǐng)求，所述安全模塊將所述智能終端提供的身份屬性信息以及特征數(shù)據(jù)與所述云服務(wù)器發(fā)送的身份屬性和特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，

所述云服務(wù)器基于所述安全模塊匹配成功的信息向所述智能終端授予具有時(shí)間信息和空間信息的權(quán)限。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，在所述服務(wù)人員的時(shí)間信息和空間信息具有交集的情況下，所述云服務(wù)器基于所述智能終端發(fā)送的服務(wù)需求信息和所述服務(wù)人員的服務(wù)狀態(tài)及其特征數(shù)據(jù)，對(duì)符合服務(wù)需求條件的服務(wù)人員變更對(duì)應(yīng)的身份屬性并向其持有的所述智能終端發(fā)送身份屬性信息和服務(wù)信息，

所述安全模塊基于所述服務(wù)人員的權(quán)限請(qǐng)求接收所述服務(wù)人員持有的智能終端的安全驗(yàn)證信息，

所述云服務(wù)器將所述安全模塊發(fā)送的所述安全驗(yàn)證信息、基于所述采集裝置采集的特征數(shù)據(jù)識(shí)別的身份屬性信息和對(duì)應(yīng)的服務(wù)需求信息進(jìn)行互相匹配，在匹配成功的情況下向所述服務(wù)人員持有的智能終端授予權(quán)限。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器比較由所述采集裝置采集的特征數(shù)據(jù)分析形成的第一服務(wù)數(shù)據(jù)和由所述智能終端發(fā)送的特征數(shù)據(jù)分析形成的第二服務(wù)數(shù)據(jù)，若服務(wù)人員的所述第一服務(wù)數(shù)據(jù)和所述第二服務(wù)數(shù)據(jù)的差異值大于閾值，則所述云服務(wù)器的第一次身份屬性識(shí)別確認(rèn)所述服務(wù)人員的身份屬性發(fā)生變化并向?qū)?yīng)的所述安全模塊發(fā)送禁止權(quán)限指令。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于所述智能終端采集的第一服務(wù)對(duì)象和至少一個(gè)第二服務(wù)對(duì)象的以自然語(yǔ)言描述的空間信息以自適應(yīng)方式和/或競(jìng)爭(zhēng)方式將服務(wù)對(duì)象實(shí)例化至所述云服務(wù)器預(yù)先建立的社區(qū)三維樓宇模型中以實(shí)現(xiàn)服務(wù)對(duì)象與三維樓宇模型的位置匹配。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于所述采集裝置采集的所述服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)將所述服務(wù)人員的時(shí)間信息和空間信息以及服務(wù)狀態(tài)以文字、圖形和/或色彩的方式標(biāo)記在所述三維樓宇模型中。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，所述智能社區(qū)通過(guò)如下方式建立：

智能社區(qū)內(nèi)的各個(gè)建筑物是從多個(gè)預(yù)設(shè)的三維樓宇模型選出的，并向所選出的三維樓宇模型賦以自然語(yǔ)言描述的名稱；

采用自適應(yīng)法來(lái)生成第一待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的第一物理關(guān)系并且憑借自然語(yǔ)言描述來(lái)記錄所述第一物理關(guān)系；

在考慮到所述第一物理關(guān)系的前提下，采用競(jìng)爭(zhēng)法來(lái)描述至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象與所述第一建筑物之間的第二物理關(guān)系，并且利用自然語(yǔ)言描述來(lái)記錄所述第二物理關(guān)系；

所述第一待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的物理關(guān)系是通過(guò)從所述第一待服務(wù)對(duì)象所持有的智能終端處訂閱的信息來(lái)分析得到；

所述通過(guò)從所述第一待服務(wù)對(duì)象所持有的智能終端處訂閱的信息來(lái)分析的過(guò)程包括以下步驟：

訂閱得到的信息至少包括所述智能終端的位置信息及信息推送時(shí)間，

通過(guò)分析訂閱得到的位置信息及信息推送時(shí)間來(lái)計(jì)算所述第一待服務(wù)對(duì)象物理關(guān)系最為緊密的至少兩個(gè)建筑物內(nèi)部位置，

所述第一待服務(wù)對(duì)象的至少兩個(gè)建筑物內(nèi)部位置是以圖形方式嵌入三維樓宇模型中的，

在考慮到至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象與所述第一建筑物之間的第二物理關(guān)系的前提下，將通過(guò)分析所述至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象的訂閱信息而確定的與其物理關(guān)系最為緊密的至少兩個(gè)建筑物內(nèi)部位置分配到所述三維樓宇模型中，從而實(shí)現(xiàn)待服務(wù)對(duì)象與三維樓宇模型的位置匹配。

本發(fā)明的有益技術(shù)效果：

通過(guò)本發(fā)明的方法建立的智能社區(qū)，居民可實(shí)現(xiàn)自己管理自己而不需要被中央控制器控制，本發(fā)明采用自適應(yīng)管理方法將待服務(wù)對(duì)象嵌入三維樓宇模型，并通過(guò)在云服務(wù)器通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)法相互檢查驗(yàn)證確定待用戶在三維樓宇模型中的位置，而不需要將數(shù)據(jù)有序排列后集中存儲(chǔ)于中央管理系統(tǒng)中，減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。另一方面，本發(fā)明在查看待用戶狀態(tài)時(shí)，僅需輸入與待查看對(duì)象有關(guān)的自然語(yǔ)言描述即可調(diào)取與待查看對(duì)象有關(guān)的數(shù)據(jù)記錄，使用方便且符合日常生活習(xí)慣，并且，本發(fā)明調(diào)取的數(shù)據(jù)記錄僅與待查看對(duì)象相關(guān)，使得在容量有限、網(wǎng)絡(luò)帶寬有限且運(yùn)算速度有限的智能終端能夠以直觀的方式查看和/或控制社區(qū)特定樓宇內(nèi)的待用戶的情況。

本發(fā)明的一種智能社區(qū)的服務(wù)人員的授權(quán)方法，能夠簡(jiǎn)單有效的對(duì)服務(wù)人員進(jìn)行授權(quán)，使服務(wù)人員在智能社區(qū)的限定的服務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行服務(wù)，從而保障社區(qū)的安全。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的智能社區(qū)的模塊結(jié)構(gòu)示意圖；和

圖2是本發(fā)明的服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

本發(fā)明提供一種智能社區(qū)的服務(wù)員工的授權(quán)方法，其特征在于，智能社區(qū)包括采集裝置、云服務(wù)器、智能終端和安全模塊。云服務(wù)器基于智能終端的服務(wù)需求向服務(wù)人員分配服務(wù)信息，并且基于采集裝置采集的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)識(shí)別服務(wù)人員的身份屬性以及判斷服務(wù)人員的身份屬性的變化。安全模塊基于服務(wù)人員的權(quán)限請(qǐng)求向云服務(wù)器發(fā)送安全驗(yàn)證請(qǐng)求，云服務(wù)器基于采集裝置采集的具有時(shí)間信息和空間信息的特征數(shù)據(jù)、安全模塊發(fā)送的安全驗(yàn)證信息和/或智能終端反饋的服務(wù)許可信息驗(yàn)證服務(wù)人員的身份屬性并授予服務(wù)人員權(quán)限。本發(fā)明的智能社區(qū)的服務(wù)員工的授權(quán)方法包括：基于預(yù)設(shè)的身份屬性匹配智能社區(qū)的三維位置服務(wù)范圍，響應(yīng)智能終端的授權(quán)請(qǐng)求，并且根據(jù)智能終端采集的身份信息進(jìn)行身份認(rèn)證，根據(jù)身份認(rèn)證結(jié)果生成授權(quán)碼，并且發(fā)送授權(quán)碼至智能終端和三維位置服務(wù)范圍內(nèi)的安全智能終端。

本發(fā)明的服務(wù)人員包括智能機(jī)器人和人類(lèi)。本發(fā)明的智能機(jī)器人上設(shè)置有智能終端。智能終端包括服務(wù)人員持有的智能終端和服務(wù)人員持有的智能終端。本發(fā)明的采集裝置、云服務(wù)器、智能終端和安全模塊通過(guò)無(wú)線方式互相通訊連接。本發(fā)明的安全模塊包括限制服務(wù)人員進(jìn)出的安全門(mén)禁裝置和安全開(kāi)關(guān)裝置。

采集裝置至少包括攝像裝置和傳感裝置。傳感裝置至少包括溫度傳感器、光線傳感器、濕度傳感器、氣體傳感器、紅外傳感器和紫外傳感器。這些采集裝置分別具有以自然語(yǔ)言描述的名稱。在采集數(shù)據(jù)時(shí)，采集裝置可以將數(shù)據(jù)與相應(yīng)采集裝置的以自然語(yǔ)言描述的名稱關(guān)聯(lián)起來(lái)。所采集的這些數(shù)據(jù)能夠獨(dú)立存儲(chǔ)于云端或存儲(chǔ)在采集裝置之內(nèi)。所采集的這些數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)于云端時(shí)，可以分別關(guān)聯(lián)至采集裝置的以自然語(yǔ)言描述的名稱。用戶或其他數(shù)據(jù)服務(wù)器可以基于時(shí)間和采集裝置的名稱這兩項(xiàng)檢索條件來(lái)準(zhǔn)確地檢索得到所需數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的行動(dòng)趨勢(shì)是指行動(dòng)發(fā)展的動(dòng)向，也指行動(dòng)變化的總的方向。

實(shí)施例1

本發(fā)明的智能社區(qū)，至少包括智能終端和云服務(wù)器。云服務(wù)器基于智能終端采集的包括第一待服務(wù)對(duì)象和至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象的以自然語(yǔ)言描述的空間信息以自適應(yīng)方式和/或競(jìng)爭(zhēng)方式將待服務(wù)對(duì)象實(shí)例化至云服務(wù)器預(yù)先建立的社區(qū)三維樓宇模型中以實(shí)現(xiàn)待服務(wù)對(duì)象與三維樓宇模型的位置匹配。

如圖1所示，智能社區(qū)至少包括云服務(wù)器和智能終端。其中，云服務(wù)器用于建立社區(qū)樓宇三維模型并存儲(chǔ)智能社區(qū)待服務(wù)對(duì)象的信息。智能終端用于采集待服務(wù)對(duì)象的信息并將采集時(shí)間同時(shí)上傳至云端數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，智能終端還用于顯示待服務(wù)對(duì)象有關(guān)的信息。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器包括模型化單元和信息存儲(chǔ)單元。其中，模型化單元用于基于社區(qū)樓宇空間信息建立三維樓宇模型，并將三維樓宇模型的空間信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄發(fā)送至信息存儲(chǔ)單元進(jìn)行存儲(chǔ)，將與信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄對(duì)應(yīng)的三維圖形模型發(fā)送至智能終端進(jìn)行存儲(chǔ)。優(yōu)選地，模型化單元為三維數(shù)字化儀、三維建模軟件、專用集成電路或單片機(jī)等。信息存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)三維樓宇模型的空間信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄。信息存儲(chǔ)單元還用于存儲(chǔ)智能終端采集的待服務(wù)對(duì)象信息以及采集時(shí)間。優(yōu)選地，信息存儲(chǔ)單元為專用集成電路或單片機(jī)等。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端與云服務(wù)器通過(guò)有線和/或無(wú)線的方式連接。智能終端用于采集社區(qū)待服務(wù)對(duì)象的信息，并將采集信息連同采集時(shí)間發(fā)送至云服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)。智能終端還用于以直觀方式顯示待服務(wù)對(duì)象的運(yùn)行狀況。優(yōu)選地，智能終端為手機(jī)、電腦等智能設(shè)備。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，智能社區(qū)是通過(guò)如下方式建立的。

S1：智能社區(qū)內(nèi)的各個(gè)建筑物是從多個(gè)預(yù)設(shè)的三維樓宇模型選出的，并向所選出的三維樓宇模型賦以自然語(yǔ)言描述的名稱。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，預(yù)設(shè)的三維樓宇模型是通過(guò)如下方式建立的：由云服務(wù)器的模型化單元通過(guò)加載電子地圖或智能社區(qū)的CAD圖作為底圖，基于該底圖建立與智能社區(qū)對(duì)應(yīng)的二維地圖。再由模型化單元基于社區(qū)樓宇空間信息，在二維地圖上完成社區(qū)樓宇三維模型的建立，并向三維樓宇模型賦以自然語(yǔ)言描述描述的名稱。自然語(yǔ)言即是脫離經(jīng)度緯度和海拔等專業(yè)描述的日常描述語(yǔ)言。例如，自然語(yǔ)言對(duì)A房間的定位描述為某街道某小區(qū)某樓號(hào)某層的某個(gè)房間。例如，對(duì)三維樓宇模型賦以A區(qū)2棟、XX大廈、XX廣場(chǎng)等符合社區(qū)居民日常使用習(xí)慣的名稱。優(yōu)選地，模型化單元建立的二維地圖僅在幾何形態(tài)上對(duì)應(yīng)于待管理智能社區(qū)所對(duì)應(yīng)的二維地理狀態(tài)。優(yōu)選地，二維地圖與智能社區(qū)的實(shí)際地理分布狀態(tài)成比例對(duì)應(yīng)。優(yōu)選地，社區(qū)樓宇空間信息是通過(guò)智能終端上傳至云服務(wù)器的。社區(qū)樓宇空間信息包括樓層數(shù)目、每層樓的房間數(shù)目以及樓宇位置等信息。模型化單元基于社區(qū)樓宇位置信息，將樓宇以與社區(qū)二維地圖相同比例尺的模式實(shí)例化至二維地圖的對(duì)應(yīng)位置，實(shí)現(xiàn)社區(qū)三維模型的建立。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明構(gòu)建的三維樓宇模型，包括三維樓宇外觀和三維樓宇內(nèi)部格局。三維樓宇內(nèi)部格局包括房間、樓道、應(yīng)急通道等建筑格局。三維樓宇模型包括模型數(shù)據(jù)信息和三維圖形模型。三維圖形模型提供俯視視角、透視視角、360度全方位視角查看樓宇樓層的位置信息。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，模型化單元將三維樓宇模型的模型數(shù)據(jù)信息發(fā)送至云服務(wù)器的信息存儲(chǔ)單元進(jìn)行存儲(chǔ)，將與模型數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的三維圖形模型發(fā)送至智能終端進(jìn)行存儲(chǔ)。模型數(shù)據(jù)信息包括樓宇位置，樓宇層數(shù)以及各樓宇每層對(duì)應(yīng)的房間數(shù)等信息。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端在其本地存儲(chǔ)多個(gè)尤其是所有三維模型的圖像信息。當(dāng)智能終端進(jìn)行樓宇空間信息查詢時(shí)，云服務(wù)器響應(yīng)于對(duì)樓宇信息的查詢，由云服務(wù)器推送該三維樓宇模型對(duì)應(yīng)的模型數(shù)據(jù)信息至智能終端。例如，模型數(shù)據(jù)信息可以是一段代碼。智能終端基于模型數(shù)據(jù)信息來(lái)查詢確定相應(yīng)的三維樓宇模型并從本地存儲(chǔ)的三維模型庫(kù)中調(diào)取相應(yīng)的三維樓宇模型，而后將其顯示在智能終端的顯示器上。由此避免了從云端下載巨量的圖像信息，也加速了智能終端在本地的顯示。

S2：采用自適應(yīng)法來(lái)生成第一待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的第一物理關(guān)系并且憑借自然語(yǔ)言描述來(lái)記錄第一物理關(guān)系。

待服務(wù)對(duì)象可以是一戶居民、一臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)或一個(gè)管道井，也可以是一個(gè)電梯或一個(gè)垃圾箱。建筑物可以是醫(yī)院、學(xué)校、工廠、居民樓或百貨商場(chǎng)。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端基于操作人員輸入的針對(duì)待服務(wù)對(duì)象的自然語(yǔ)言描述，以自適應(yīng)方式將待服務(wù)對(duì)象以圖形方式嵌入到三維樓宇模型的對(duì)應(yīng)位置。此時(shí)，智能終端可基于自然語(yǔ)言的描述，在其讀取的智能社區(qū)地圖中根據(jù)“XX醫(yī)院2509室”的檢索條件，先利用自然語(yǔ)言描述搜索確定XX醫(yī)院的圖形位置，而后根據(jù)自然語(yǔ)言描述“2509室”，將其插入到三維圖像中的25層位置處。如此便生成了第一待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的第一物理關(guān)系。智能終端通過(guò)自然語(yǔ)言描述來(lái)記錄第一物理關(guān)系并將第一物理關(guān)系發(fā)送至信息存儲(chǔ)單元進(jìn)行存儲(chǔ)。例如，第一物理關(guān)系描述為健身器材位于健身房的101號(hào)房間、公用電話位于每棟小區(qū)的大廳、居民A位于A區(qū)二棟2509等符合社區(qū)居民日常使用習(xí)慣的描述。待服務(wù)對(duì)象為智能社區(qū)待管理的人事物。優(yōu)選地，將待服務(wù)對(duì)象以圖像嵌入三維樓宇模型中，該圖形位置代表待服務(wù)對(duì)象所在的位置。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明的自適應(yīng)算法包括但不限于隨機(jī)化算法、迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各種盲均衡算法等。自適應(yīng)算法更為優(yōu)選地可以是一種基于描述的匹配算法，其根據(jù)自然語(yǔ)言描述將兩個(gè)有限集合中的一方對(duì)象逐一匹配至另一數(shù)量與尺寸均未知的集合中的某個(gè)對(duì)象。

S3：在考慮到第一物理關(guān)系的前提下，采用競(jìng)爭(zhēng)法來(lái)描述至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的第二物理關(guān)系，并且利用自然語(yǔ)言描述來(lái)記錄第二物理關(guān)系。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端將第一待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的第一物理關(guān)系發(fā)送至云服務(wù)器的信息存儲(chǔ)單元進(jìn)行存儲(chǔ)。在考慮到第一物理關(guān)系的前提下，云服務(wù)器采用競(jìng)爭(zhēng)法來(lái)描述至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的第二物理關(guān)系，并且利用自然語(yǔ)言描述來(lái)記錄第二物理關(guān)系。即云服務(wù)器根據(jù)對(duì)待服務(wù)對(duì)象的自然語(yǔ)言描述的分析找出與第一待服務(wù)對(duì)象所處樓宇相同的至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象，并基于至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象的自然語(yǔ)言描述，自適應(yīng)地將至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象嵌入到三維樓宇模型的第二對(duì)應(yīng)位置。如此便生成了第二待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的第二物理關(guān)系。智能終端通過(guò)自然語(yǔ)言描述來(lái)記錄第二物理關(guān)系并將第二物理關(guān)系發(fā)送至信息存儲(chǔ)單元進(jìn)行存儲(chǔ)。

S4：第一待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的物理關(guān)系是通過(guò)從第一用戶所持有的智能終端處訂閱的信息來(lái)分析得到的。該過(guò)程至少包括如下步驟：

S4.1：訂閱得到的信息至少包括智能終端的位置信息及信息推送時(shí)間。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器向第一用戶所持有的智能終端發(fā)送訂閱請(qǐng)求信息，請(qǐng)求訂閱第一待服務(wù)對(duì)象的位置信息。智能終端接收云服務(wù)器的訂閱請(qǐng)求，將第一待服務(wù)對(duì)象移動(dòng)后的位置信息和位置信息對(duì)應(yīng)的停留時(shí)間信息在指定的時(shí)間發(fā)送至云服務(wù)器。本發(fā)明的位置信息是第一待服務(wù)對(duì)象能夠在一個(gè)位置停留超過(guò)限定時(shí)間的位置信息。限定時(shí)間可以是預(yù)先設(shè)定的。例如，限定時(shí)間可以是0.5個(gè)小時(shí)、1個(gè)小時(shí)、2個(gè)小時(shí)或者更長(zhǎng)的時(shí)間。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式，訂閱包括電子訂閱和實(shí)物訂閱。例如，實(shí)物訂閱涉及包括訂閱用戶、地址、訂閱時(shí)間、每天推送時(shí)間等信息。第一用戶可以基于每天該訂閱的推送時(shí)間來(lái)設(shè)置一個(gè)或多個(gè)地址信息。即是，訂閱的實(shí)物提供單位基于不同送貨時(shí)間送至第一代管理對(duì)象設(shè)置的不同位置。不同的位置信息可以是代管理對(duì)象的居住位置、工作位置、休閑娛樂(lè)位置等。

S4.2：通過(guò)分析訂閱得到的位置信息及信息推送時(shí)間來(lái)計(jì)算第一待服務(wù)對(duì)象物理關(guān)系最為緊密的至少兩個(gè)建筑物內(nèi)部位置。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器根據(jù)訂閱得到的第一待服務(wù)對(duì)象在第一建筑物內(nèi)的位置信息、停留時(shí)間信息以及信息推送時(shí)間，選擇第一待服務(wù)對(duì)象在第一建筑物內(nèi)停留的位置信息和停留時(shí)間信息，得到與第一待服務(wù)對(duì)象物理關(guān)系最為緊密的至少兩個(gè)建筑物內(nèi)部位置。例如，第一待服務(wù)對(duì)象在第一建筑物內(nèi)的A房間位置出現(xiàn)的頻率最多，并且在第一建筑物內(nèi)的B房間每次停留的時(shí)間最長(zhǎng)。則A房間和B房間是與第一待服務(wù)對(duì)象物理關(guān)系最為緊密的兩個(gè)建筑物的內(nèi)部位置。

S4.3：第一待服務(wù)對(duì)象的至少兩個(gè)建筑物內(nèi)部位置是以圖形方式嵌入三維樓宇模型中的。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，第一待服務(wù)對(duì)象的至少兩個(gè)建筑物內(nèi)部位置可以以圖形方式嵌入三維樓宇模型中。圖形包括幾何圖形和彩色圖片。圖形包括二維圖形和三維圖形。二維圖形可以是簡(jiǎn)單的幾何圖形、標(biāo)志圖形和二維彩色圖片。三維圖形包括視覺(jué)感受到三維空間圖形的圖形和彩色的三維圖形。優(yōu)選地，圖形可以是與第一待服務(wù)對(duì)象存在一一對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系的唯一圖形，也可以是與建筑內(nèi)的位置存在對(duì)應(yīng)關(guān)系的唯一圖形?；蛘?，圖形還可以是表示某種場(chǎng)所的標(biāo)志性圖形。

例如，與第一待服務(wù)對(duì)象存在映射關(guān)系的圖形嵌入與其物理關(guān)系緊密的第一建筑物的三維樓宇模型中的至少兩個(gè)內(nèi)部位置。當(dāng)智能終端向云服務(wù)器端請(qǐng)求查看整棟建筑物的管理對(duì)象的分布情況的時(shí)候，云服務(wù)器響應(yīng)智能終端的請(qǐng)求，將指定建筑物內(nèi)的各個(gè)室內(nèi)位置的數(shù)據(jù)發(fā)送至智能終端的三維樓宇模型中。則在指定建筑物內(nèi)的所有管理對(duì)象的圖形顯示在三維樓宇模型的對(duì)應(yīng)位置。通過(guò)指定建筑物的三維樓宇模型中的顯示圖形，可以確定各個(gè)管理對(duì)象的位置。

例如，圖形與建筑內(nèi)的位置存在映射關(guān)系。智能終端向云服務(wù)器端發(fā)送查找管理對(duì)象的請(qǐng)求信息，云服務(wù)器端響應(yīng)智能終端的請(qǐng)求信息，向智能終端發(fā)送與管理對(duì)象關(guān)聯(lián)的信息。則與管理對(duì)象緊密關(guān)聯(lián)的兩個(gè)地理位置的圖形顯示在建筑物的三維樓宇模型的對(duì)應(yīng)位置。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式，建筑物內(nèi)部位置通過(guò)圖形方式嵌入是指云服務(wù)器將基于第一待服務(wù)對(duì)象訂閱信息的地理位置描述信息建立的二位圖形或三維圖形嵌入至第一待服務(wù)對(duì)象標(biāo)記的第一建筑物樓宇模型中相應(yīng)位置。

S4.4：在考慮到至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象與第一建筑物之間的第二物理關(guān)系的前提下，將通過(guò)分析至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象的訂閱信息而確定的與其物理關(guān)系最為緊密的至少兩個(gè)建筑物內(nèi)部位置分配到三維樓宇模型中，從而實(shí)現(xiàn)待服務(wù)對(duì)象與三維樓宇模型的位置匹配。

本發(fā)明通過(guò)查找數(shù)據(jù)沖突，在云服務(wù)器互相檢查和驗(yàn)證待服務(wù)對(duì)象在三維樓宇模型中的位置，反復(fù)調(diào)整以準(zhǔn)確確定智能社區(qū)所有待服務(wù)對(duì)象的具體位置。本發(fā)明的智能系統(tǒng)對(duì)智能社區(qū)進(jìn)行管理時(shí)，不必事先建立數(shù)據(jù)庫(kù)，大大降低了對(duì)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的要求。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明以隨機(jī)算法為例說(shuō)明如何采用競(jìng)爭(zhēng)法將待服務(wù)對(duì)象嵌入到三維樓宇模型的對(duì)應(yīng)位置。例如，第一待服務(wù)對(duì)象填寫(xiě)的住址為A區(qū)二棟25A09，則將A09劃分至A區(qū)二棟25層的其中一個(gè)空間。然后基于對(duì)待服務(wù)對(duì)象的自然語(yǔ)言描述的分析，找出與A區(qū)二棟25A09所處樓宇相同的至少一個(gè)第二待服務(wù)對(duì)象。按照該方法，找到另一個(gè)住址：A區(qū)二棟2509，則將09劃分至A區(qū)二棟25層的其中一個(gè)空間，發(fā)現(xiàn)該位置被占用，此時(shí)會(huì)向云服務(wù)器發(fā)出查詢請(qǐng)求，對(duì)A區(qū)二棟進(jìn)行核對(duì)。經(jīng)核對(duì)，發(fā)現(xiàn)25A09應(yīng)處于24層的09號(hào)空間，云服務(wù)器即對(duì)二者的位置進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。按照該方法，從而完成社區(qū)各個(gè)待服務(wù)對(duì)象空間位置信息的匹配。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端采集待服務(wù)對(duì)象的信息并將待服務(wù)對(duì)象的信息與采集時(shí)間同時(shí)發(fā)送至云服務(wù)器的信息存儲(chǔ)單元就行存儲(chǔ)。優(yōu)選的，通過(guò)智能終端采集的待服務(wù)對(duì)象的信息包括待管理社區(qū)居民的時(shí)間信息、空間信息和基本信息等，待管理設(shè)備或服務(wù)提供商的時(shí)間信息、空間信息、服務(wù)基本信息、功能信息、占用狀態(tài)信息、自身需求信息等。通過(guò)智能終端采集的待服務(wù)對(duì)象的信息還包括與待管理社區(qū)居民、待管理設(shè)備或服務(wù)提供商有關(guān)的各項(xiàng)動(dòng)態(tài)信息。例如，社區(qū)事件的進(jìn)程。優(yōu)選地，云服務(wù)器的信息存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的是四維數(shù)據(jù)。四維數(shù)據(jù)至少包括智能終端采集的待服務(wù)對(duì)象的三維空間信息和一維時(shí)間信息。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器基于通過(guò)智能終端輸入的與待服務(wù)對(duì)象有關(guān)的自然語(yǔ)言查找該待服務(wù)對(duì)象。例如：在智能終端輸入A區(qū)二棟25A09，云服務(wù)器便將與A區(qū)二棟25A09有關(guān)的數(shù)據(jù)記錄推送至智能終端并顯示在智能終端的顯示器上。云服務(wù)器的信息存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的是四維數(shù)據(jù)，云服務(wù)器利用與待服務(wù)對(duì)象有關(guān)的時(shí)間信息和空間信息查找，可提高查找效率。另一方面，本發(fā)明在查看待服務(wù)對(duì)象狀態(tài)時(shí)，僅需輸入與待查看對(duì)象有關(guān)的自然語(yǔ)言描述即可調(diào)取與待查看對(duì)象有關(guān)的數(shù)據(jù)記錄，使用方便且符合日常生活習(xí)慣，并且，本發(fā)明調(diào)取的數(shù)據(jù)記錄僅與待查看對(duì)象相關(guān)，使得在容量有限、網(wǎng)絡(luò)帶寬有限且運(yùn)算速度有限的智能終端能夠以直觀的方式查看和/或控制社區(qū)特定樓宇內(nèi)的待服務(wù)對(duì)象的情況。

實(shí)施例2

本實(shí)施例是對(duì)實(shí)施例1的進(jìn)一步改進(jìn)和說(shuō)明，相同的部分不再贅述。

本實(shí)施例的智能社區(qū)包括采集裝置、云服務(wù)器、智能終端和安全模塊。云服務(wù)器基于智能終端的服務(wù)需求信息向服務(wù)人員分配服務(wù)信息。用戶通過(guò)智能終端向云服務(wù)器發(fā)送服務(wù)需求信息。云服務(wù)器根據(jù)服務(wù)需求信息選取符合需求條件的服務(wù)人員，并且向服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送服務(wù)信息。服務(wù)人員通過(guò)智能終端對(duì)服務(wù)信息進(jìn)行反饋，向云服務(wù)器發(fā)送是否接受服務(wù)分配的信息。若服務(wù)人員通過(guò)智能終端拒絕接受服務(wù)分配，則云服務(wù)器在接收拒絕信息后重新選擇服務(wù)人員。

云服務(wù)器基于采集裝置采集的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)識(shí)別服務(wù)人員的身份屬性以及判斷服務(wù)人員的身份屬性的變化。

特征數(shù)據(jù)為具有時(shí)間信息和空間信息的特征數(shù)據(jù)。特征數(shù)據(jù)包括服務(wù)人員在行動(dòng)過(guò)程中被采集的行動(dòng)路徑、停留的地理位置、服務(wù)時(shí)間、服務(wù)地點(diǎn)、服務(wù)效率、智能機(jī)器人的機(jī)械參數(shù)、服務(wù)人員的服務(wù)狀態(tài)、服務(wù)編號(hào)、臉部掃描圖像等參數(shù)。云服務(wù)器基于采集裝置采集的特征數(shù)據(jù)分析服務(wù)人員的身份屬性。若服務(wù)人員的行動(dòng)路徑、到達(dá)地點(diǎn)、服務(wù)編號(hào)、臉部掃描圖像與云服務(wù)器預(yù)測(cè)的行動(dòng)路徑方向、服務(wù)地址、存儲(chǔ)的服務(wù)編號(hào)和臉部掃描圖像信息均一致，則云服務(wù)器能夠識(shí)別出服務(wù)人員的身份屬性與預(yù)存的身份屬性一致，沒(méi)有發(fā)生變化。特別的，智能機(jī)器人作為服務(wù)人員，具有多種技能，其身份屬性會(huì)根據(jù)接受的服務(wù)變化而產(chǎn)生變化，因此需要采集裝置采集智能機(jī)器人每一次服務(wù)的特征數(shù)據(jù)，確定其身份屬性是否發(fā)生變化。

不同的服務(wù)人員具有不同的身份屬性。不同的身份屬性具有不同的服務(wù)范圍。身份屬性包括經(jīng)理級(jí)身份屬性，組長(zhǎng)級(jí)身份屬性和員工級(jí)身份屬性。身份屬性是預(yù)設(shè)的，例如預(yù)設(shè)有45個(gè)身份屬性。每一個(gè)身份屬性對(duì)應(yīng)唯一的服務(wù)人員。身份屬性的層級(jí)可以根據(jù)社區(qū)的服務(wù)人員的結(jié)構(gòu)設(shè)置形成。例如，服務(wù)人員A為修理部的員工，那么服務(wù)人員A的身份屬性為修理部員工；服務(wù)人員B為保安部的員工，那么服務(wù)人員B的身份屬性為保安部員工。

每一個(gè)身份屬性匹配智能社區(qū)內(nèi)限定的三維位置服務(wù)范圍。每種身份屬性都有其對(duì)應(yīng)的三維位置服務(wù)范圍，不同的身份屬性對(duì)應(yīng)的服務(wù)范圍可以相同，也可以不同，還可以部分相同，具體可以根據(jù)需求設(shè)置。

例如，服務(wù)人員A為修理部的員工，與服務(wù)人員A的身份屬性匹配的服務(wù)范圍包括安排有修理任務(wù)的樓宇內(nèi)的各個(gè)樓層。若住宅樓C當(dāng)天沒(méi)有安排修理任務(wù)，則住宅樓C的安全裝置不會(huì)對(duì)服務(wù)人員A進(jìn)行授權(quán)，服務(wù)人員A則無(wú)法進(jìn)入住宅樓C。服務(wù)人員B的身份屬性的服務(wù)范圍包括智能社區(qū)內(nèi)的所有三維區(qū)域。

智能社區(qū)內(nèi)的每一處進(jìn)出口都設(shè)置有安全模塊，用于限制不具有安全權(quán)限的人員進(jìn)出。當(dāng)服務(wù)人員到達(dá)指定的服務(wù)地點(diǎn)，通過(guò)智能終端向安全模塊發(fā)送權(quán)限請(qǐng)求和安全驗(yàn)證信息，請(qǐng)求進(jìn)入限制區(qū)域。安全驗(yàn)證信息至少包括智能機(jī)器人安全驗(yàn)證信息和人類(lèi)安全驗(yàn)證信息。智能機(jī)器人安全驗(yàn)證信息包括加密身份編碼、加密光譜碼、聲源定位信息和形象特征信息。人類(lèi)安全驗(yàn)證信息包括指紋驗(yàn)證信息、虹膜驗(yàn)證信息、臉部掃描圖像信息、聲波驗(yàn)證信息、生理驗(yàn)證信息。其中，智能機(jī)器人的生理驗(yàn)證信息包括普通生理參數(shù)，例如身高、身寬、外觀溫度等外觀參數(shù)。人類(lèi)的生理驗(yàn)證參數(shù)包括身高、體溫、形體比例等參數(shù)。

安全模塊基于服務(wù)人員的權(quán)限請(qǐng)求向云服務(wù)器發(fā)送安全驗(yàn)證請(qǐng)求。云服務(wù)器基于采集裝置采集的具有時(shí)間信息和空間信息的特征數(shù)據(jù)、安全模塊發(fā)送的安全驗(yàn)證信息和/或智能終端反饋的服務(wù)許可信息驗(yàn)證服務(wù)人員的身份屬性并授予服務(wù)人員權(quán)限。具體地，云服務(wù)器通過(guò)采集裝置采集的具有時(shí)間信息和空間信息的特征數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析服務(wù)人員的行動(dòng)路徑、時(shí)間是否與云服務(wù)預(yù)測(cè)的一致；安全模塊讀取的安全驗(yàn)證信息是否與云服務(wù)器與存儲(chǔ)的安全驗(yàn)證信息一致，服務(wù)人員提供的服務(wù)是否與對(duì)應(yīng)的服務(wù)需求匹配。在云服務(wù)器驗(yàn)證所有的信息都能夠一致和匹配后，云服務(wù)器基于用戶持有的智能終端發(fā)送的服務(wù)許可信息分別向安全模塊和服務(wù)人員的智能終端發(fā)送權(quán)限許可信息。權(quán)限許可信息包含有時(shí)間信息和空間信息。服務(wù)人員在指定的時(shí)間和地點(diǎn)提供指定的服務(wù)。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器基于采集裝置采集的具有時(shí)間信息和空間信息的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)以及服務(wù)信息分析服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)，并且在分析服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)錯(cuò)誤的情況下向服務(wù)人員持有的智能終端推送糾正數(shù)據(jù)。例如，服務(wù)人員接受服務(wù)信息，指定服務(wù)地點(diǎn)為A棟15層8號(hào)。云服務(wù)器基于采集裝置采集的具有時(shí)間信息和空間信息的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)分析得知，服務(wù)人員在預(yù)定的時(shí)間向A棟前進(jìn)，并且隨著時(shí)間的延續(xù)，服務(wù)人員與A棟之間的距離呈縮短的趨勢(shì)，因此判斷服務(wù)人員在朝指定服務(wù)地點(diǎn)前進(jìn)。若云服務(wù)器計(jì)算分析服務(wù)人員與A棟之間的距離隨著時(shí)間不斷變長(zhǎng)或維持不變，則服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)錯(cuò)誤。云服務(wù)器向服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送附有正確的路線數(shù)據(jù)的地圖，指示服務(wù)人員沿向A棟方向的路線行走。若云服務(wù)器根據(jù)服務(wù)人員的行動(dòng)路徑計(jì)算不能在指定時(shí)間到達(dá)服務(wù)地點(diǎn)，則向服務(wù)人員的移動(dòng)終端發(fā)送快捷路徑和時(shí)間，指示服務(wù)人員盡快到達(dá)服務(wù)地點(diǎn)。

云服務(wù)器分析所述服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)的步驟包括：

S1：基于所述服務(wù)人員的服務(wù)信息和特征數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所述服務(wù)人員的行動(dòng)方向和至少一條行動(dòng)路線。

云服務(wù)器接收服務(wù)人員反饋的接受服務(wù)信息的反饋信息。反饋信息包括服務(wù)人員預(yù)行動(dòng)時(shí)間?；蛘撸品?wù)器針對(duì)服務(wù)人員接受的服務(wù)信息在距離指定服務(wù)時(shí)間的限定時(shí)間內(nèi)監(jiān)測(cè)服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)。限定時(shí)間單位包括秒、分鐘、小時(shí)、日、月、年等時(shí)間單位。限定時(shí)間長(zhǎng)度可以是云服務(wù)器預(yù)先設(shè)置的，也可以由用戶通過(guò)智能終端設(shè)定。

例如，云服務(wù)器分配的服務(wù)信息中包括服務(wù)地點(diǎn)、服務(wù)時(shí)間、服務(wù)對(duì)象的信息。云服務(wù)器在距離指定服務(wù)時(shí)間一個(gè)小時(shí)的時(shí)候開(kāi)始檢測(cè)服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)趨勢(shì)。

在到達(dá)監(jiān)測(cè)時(shí)間時(shí)，云服務(wù)器依據(jù)服務(wù)人員的基本信息在信息存儲(chǔ)單元搜索服務(wù)人員的最新特征數(shù)據(jù)。云服務(wù)器通過(guò)采集裝置采集的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)確定服務(wù)人員的位置信息。云服務(wù)器根據(jù)服務(wù)人員的位置信息和指定的服務(wù)地點(diǎn)確定服務(wù)人員的行動(dòng)方向，即預(yù)測(cè)服務(wù)人員的行動(dòng)方向。并且，云服務(wù)器根據(jù)服務(wù)人員的位置信息和指定的服務(wù)地點(diǎn)預(yù)測(cè)至少一條服務(wù)人員能夠到達(dá)服務(wù)地點(diǎn)的路線。

S2：基于所述采集裝置采集的時(shí)間信息和空間信息和所述特征數(shù)據(jù)計(jì)算所述服務(wù)人員的由行動(dòng)軌跡形成的實(shí)時(shí)行動(dòng)方向和平均速度。

云服務(wù)器根據(jù)采集裝置采集的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)中的位置信息確定服務(wù)人員從監(jiān)測(cè)時(shí)間開(kāi)始的實(shí)時(shí)行動(dòng)軌跡。云服務(wù)器根據(jù)不同采集模塊在相鄰時(shí)間發(fā)送的位置信息判斷服務(wù)人員的行動(dòng)軌跡，確定服務(wù)人員的行動(dòng)方向，并且通過(guò)比較相鄰發(fā)送特征數(shù)據(jù)的采集模塊的位置變化方向來(lái)變化確定服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)趨勢(shì)。同時(shí)，云服務(wù)器計(jì)算服務(wù)人員的平均速度，以便監(jiān)測(cè)服務(wù)人員能夠在預(yù)定的時(shí)間準(zhǔn)時(shí)到達(dá)服務(wù)地點(diǎn)。

例如，如圖2所示，在監(jiān)測(cè)時(shí)間開(kāi)始時(shí)，第一采集模塊采集的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)中，服務(wù)人員的位置信息為A。服務(wù)人員的服務(wù)地點(diǎn)為P。云服務(wù)器預(yù)測(cè)服務(wù)人員的行動(dòng)方向?yàn)锳P。第二采集模塊發(fā)送的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)中，服務(wù)人員的位置信息為B。第三采集模塊采集服務(wù)人員的位置信息為C。AB方向、AC方向都是服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)方向。服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)軌跡是A—B—C。

S3：基于預(yù)測(cè)的行動(dòng)方向和所述實(shí)時(shí)行動(dòng)方向之間的偏差角度判斷所述服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)方向趨勢(shì)和行動(dòng)時(shí)間。

如圖2所示，若AC方向與AP之間的偏差角度相比AB方向與AP方向之間的偏差角度是減小的，則服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)方向是趨于AP方向的，即服務(wù)人員是按照正確的行動(dòng)趨勢(shì)行動(dòng)。云服務(wù)器根據(jù)服務(wù)人員的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算服務(wù)人員的平均速度，并預(yù)測(cè)服務(wù)人員從位置C到服務(wù)地點(diǎn)P之間以平均速度按照選擇概率最大的路線行動(dòng)的時(shí)間。

優(yōu)選的，云服務(wù)器基于采集裝置采集的服務(wù)人員的位置與服務(wù)地點(diǎn)之間的距離判斷服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)。

在突發(fā)情況下，服務(wù)人員有可能先按照與服務(wù)方向相反的方向行動(dòng)，然后轉(zhuǎn)換方向到達(dá)服務(wù)地點(diǎn)。例如，如圖2所示，第一采集裝置采集服務(wù)人員的位置信息為A。服務(wù)人員的服務(wù)地點(diǎn)為P。第二采集裝置采集服務(wù)人員的位置信息為D。第三采集裝置采集服務(wù)人員的位置信息為E。第四采集裝置采集服務(wù)人員的位置信息為F。

服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)方向AD與AP方向之間的偏差角度大于90度，具有反方向的趨勢(shì)。云服務(wù)器將AE方向和AP之間的偏差角度與將AD方向和AP之間的偏差角度相比較，若將AE方向和AP之間的偏差角度是減小的，并且距離EP小于DP，則服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)趨勢(shì)是趨近于AP方向。云服務(wù)器判斷服務(wù)人員的實(shí)時(shí)行動(dòng)趨勢(shì)是正確的，并且預(yù)測(cè)服務(wù)人員以平均速度到達(dá)服務(wù)地點(diǎn)的時(shí)間。在云服務(wù)器預(yù)測(cè)服務(wù)人員以實(shí)時(shí)的平均速度不能到達(dá)服務(wù)地點(diǎn)時(shí)，云服務(wù)器向服務(wù)人員持有的智能終端推送較短的路徑信息，或者提速信息。路徑信息包括以地圖形式顯示的圖形路線，或者以自然語(yǔ)言描述的行動(dòng)方向和路線。

S4：在所述偏差角度大于偏差閾值的情況下判斷所述服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)錯(cuò)誤，并且向所述服務(wù)人員持有的智能終端推送至少一個(gè)以自然語(yǔ)言描述的糾正信息。

若云服務(wù)器基于采集裝置采集的特征數(shù)據(jù)計(jì)算得知服務(wù)人員的實(shí)際行動(dòng)軌跡改變至少三次行動(dòng)方向，發(fā)現(xiàn)服務(wù)人員的行動(dòng)方向與預(yù)測(cè)的行動(dòng)方向之間的偏差角度連續(xù)大于偏差閾值，并且服務(wù)人員與服務(wù)地點(diǎn)之間的距離逐漸變大，則云服務(wù)器判斷服務(wù)人員的行動(dòng)趨勢(shì)錯(cuò)誤。云服務(wù)器向服務(wù)人員持有的智能終端推送至少一個(gè)以自然語(yǔ)言描述的糾正信息。糾正信息包括行動(dòng)方向、行動(dòng)路線、更換交通工具等以自然語(yǔ)言描述的信息。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器基于服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送的具有時(shí)間信息和空間信息的第一特征數(shù)據(jù)和采集裝置采集的服務(wù)人員的具有時(shí)間信息和空間信息的第二特征數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)人員進(jìn)行第一次身份屬性識(shí)別。云服務(wù)器基于安全模塊發(fā)送的服務(wù)人員的安全驗(yàn)證信息對(duì)服務(wù)人員進(jìn)行第二次身份屬性識(shí)別。在第一次身份屬性識(shí)別和第二次身份屬性識(shí)別的身份相同的情況下，云服務(wù)器確認(rèn)服務(wù)人員的身份屬性。

云服務(wù)器根據(jù)智能終端發(fā)送的具有時(shí)間信息和空間信息的第一特征數(shù)據(jù)確認(rèn)服務(wù)人員的服務(wù)路線、服務(wù)時(shí)間、服務(wù)地點(diǎn)和服務(wù)項(xiàng)目，基于采集裝置采集的服務(wù)人員的具有時(shí)間信息和空間信息的第二特征數(shù)據(jù)確認(rèn)服務(wù)人員的服務(wù)路線、服務(wù)時(shí)間、服務(wù)地點(diǎn)、服務(wù)人員編碼、服務(wù)人員人臉圖像和生理驗(yàn)證信息。若第一特征數(shù)據(jù)與第二特征數(shù)據(jù)中相同的部分一致，并且第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)與云服務(wù)器安排的服務(wù)數(shù)據(jù)匹配，則云服務(wù)器確認(rèn)服務(wù)人員的身份屬性，從而完成第一次身份屬性識(shí)別。本發(fā)明簡(jiǎn)化了第一次身份屬性識(shí)別的程序，使服務(wù)人員在正常的活動(dòng)中完成了第一次身份屬性識(shí)別，避免了由于不法人員以非法方式獲取智能終端后冒充服務(wù)人員進(jìn)入安全區(qū)域的情況。

云服務(wù)器基于安全模塊發(fā)送的服務(wù)人員的安全驗(yàn)證信息與預(yù)存的安全驗(yàn)證信息進(jìn)行比較，若安全驗(yàn)證信息一致則完成第二次身份屬性識(shí)別。在第一次身份屬性識(shí)別和第二次身份屬性識(shí)別的身份相同的情況下，云服務(wù)器確認(rèn)服務(wù)人員的身份屬性。本發(fā)明進(jìn)行二次驗(yàn)證，驗(yàn)證服務(wù)人員唯一的安全信息，降低了身份屬性的識(shí)別錯(cuò)誤概率，從而避免了非法分子冒充服務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)。在第二次身份屬性識(shí)別失敗的情況下，云服務(wù)器向安全模塊發(fā)送警戒指令，預(yù)防安全模塊被暴力破解。

優(yōu)選的，云服務(wù)器基于安全模塊的安全驗(yàn)證請(qǐng)求，將所分配服務(wù)人員的安全驗(yàn)證信息發(fā)送至安全模塊。安全模塊將服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送的安全驗(yàn)證信息與云服務(wù)器發(fā)送的安全驗(yàn)證信息進(jìn)行匹配。云服務(wù)器基于安全模塊反饋的匹配成功的信息向安全模塊和智能終端分別發(fā)送授予權(quán)限的指示。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器將確認(rèn)身份屬性的服務(wù)人員的服務(wù)項(xiàng)目與對(duì)應(yīng)的具有時(shí)間信息和空間信息的服務(wù)需求信息進(jìn)行匹配，在匹配成功的情況下，云服務(wù)器向用戶的智能終端推送服務(wù)人員的身份屬性信息和服務(wù)請(qǐng)求，并且基于智能終端反饋的服務(wù)許可信息向服務(wù)人員授予具有時(shí)間信息和空間信息的權(quán)限。本發(fā)明將服務(wù)項(xiàng)目與服務(wù)需求進(jìn)行再次匹配，避免服務(wù)人員在相同的時(shí)間和地點(diǎn)走錯(cuò)房間的問(wèn)題。

云服務(wù)器在確認(rèn)服務(wù)人員的身份屬性后，將信息存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)的與服務(wù)人員的身份屬性和服務(wù)時(shí)間、服務(wù)地點(diǎn)一致的服務(wù)項(xiàng)目與服務(wù)需求進(jìn)行匹配。若匹配成功，云服務(wù)器向用戶持有的智能終端發(fā)送服務(wù)信息以及權(quán)限請(qǐng)求，并且在用戶確認(rèn)服務(wù)項(xiàng)目后授予服務(wù)人員權(quán)限許可。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器基于智能終端的服務(wù)需求請(qǐng)求向匹配的服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送服務(wù)信息，并且向與服務(wù)對(duì)象關(guān)聯(lián)的安全模塊發(fā)送與服務(wù)人員的身份屬性和特征數(shù)據(jù)。安全模塊響應(yīng)服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送的權(quán)限請(qǐng)求并向智能終端發(fā)送安全信息驗(yàn)證請(qǐng)求，安全模塊將智能終端提供的身份屬性信息以及特征數(shù)據(jù)與云服務(wù)器發(fā)送的身份屬性和特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。云服務(wù)器基于安全模塊匹配成功的信息向智能終端授予具有時(shí)間信息和空間信息的權(quán)限。

例如，云服務(wù)器基于用戶的服務(wù)需求匹配了至少一個(gè)服務(wù)人員。云服務(wù)器將至少一個(gè)服務(wù)人員的身份屬性和特征數(shù)據(jù)發(fā)送至用戶的智能終端。用戶通過(guò)智能終端反饋選擇的服務(wù)人員。云服務(wù)器基于用戶的選擇將對(duì)應(yīng)的服務(wù)人員的身份屬性和特征數(shù)據(jù)發(fā)送至與服務(wù)對(duì)象關(guān)聯(lián)的安全模塊。

在服務(wù)人員到達(dá)服務(wù)地點(diǎn)并完成第一次身份屬性識(shí)別后，服務(wù)人員通過(guò)智能終端向安全模塊發(fā)送權(quán)限請(qǐng)求。優(yōu)選的，服務(wù)人員通過(guò)智能終端以掃描號(hào)碼的方式發(fā)送權(quán)限請(qǐng)求?；蛘撸?wù)人員通過(guò)直接向安全模塊輸入安全驗(yàn)證信息的方式發(fā)起權(quán)限請(qǐng)求。安全模塊響應(yīng)服務(wù)人員持有的智能終端發(fā)送的權(quán)限請(qǐng)求并向智能終端發(fā)送安全信息驗(yàn)證請(qǐng)求。服務(wù)人員通過(guò)智能終端發(fā)送身份屬性信息和特征數(shù)據(jù)至安全模塊。安全模塊將智能終端提供的身份屬性信息以及特征數(shù)據(jù)與云服務(wù)器發(fā)送的身份屬性和特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，云服務(wù)器基于安全模塊匹配成功的信息向智能終端授予具有時(shí)間信息和空間信息的權(quán)限。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，在服務(wù)人員的時(shí)間信息和空間信息具有交集的情況下，云服務(wù)器基于智能終端發(fā)送的服務(wù)需求信息和服務(wù)人員的服務(wù)狀態(tài)及其特征數(shù)據(jù)，對(duì)符合服務(wù)需求條件的服務(wù)人員變更對(duì)應(yīng)的身份屬性并向其持有的智能終端發(fā)送身份屬性信息和服務(wù)信息。安全模塊基于服務(wù)人員的權(quán)限請(qǐng)求接收服務(wù)人員持有的智能終端的安全驗(yàn)證信息。云服務(wù)器將安全模塊發(fā)送的安全驗(yàn)證信息、基于采集裝置采集的特征數(shù)據(jù)識(shí)別的身份屬性信息和對(duì)應(yīng)的服務(wù)需求信息進(jìn)行互相匹配，在匹配成功的情況下向服務(wù)人員持有的智能終端授予權(quán)限。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器比較由采集裝置采集的特征數(shù)據(jù)分析形成的第一服務(wù)數(shù)據(jù)和由智能終端發(fā)送的特征數(shù)據(jù)分析形成的第二服務(wù)數(shù)據(jù)，若服務(wù)人員的第一服務(wù)數(shù)據(jù)和第二服務(wù)數(shù)據(jù)的差異值大于閾值，則云服務(wù)器的第一次身份屬性識(shí)別確認(rèn)服務(wù)人員的身份屬性發(fā)生變化并向?qū)?yīng)的安全模塊發(fā)送禁止權(quán)限的指令。

根據(jù)一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式，云服務(wù)器基于采集裝置采集的服務(wù)人員的特征數(shù)據(jù)將服務(wù)人員的時(shí)間信息和空間信息以及服務(wù)狀態(tài)以文字、圖形和/或色彩的方式標(biāo)記在三維樓宇模型中。

例如，服務(wù)人員的行動(dòng)路徑和服務(wù)地點(diǎn)以紅色顯示。服務(wù)人員的服務(wù)狀態(tài)，閑時(shí)狀態(tài)以黃色五角星標(biāo)識(shí)，服務(wù)進(jìn)行狀態(tài)以藍(lán)色五角星標(biāo)識(shí)。用戶通過(guò)智能終端查看指定的服務(wù)人員的所處位置和所處服務(wù)狀態(tài)。

需要注意的是，上述具體實(shí)施例是示例性的，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在本發(fā)明公開(kāi)內(nèi)容的啟發(fā)下想出各種解決方案，而這些解決方案也都屬于本發(fā)明的公開(kāi)范圍并落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白，本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及其附圖均為說(shuō)明性而并非構(gòu)成對(duì)權(quán)利要求的限制。本發(fā)明的保護(hù)范圍由權(quán)利要求及其等同物限定。