技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種城市軌道交通AFC系統(tǒng)實時進站客流量異常檢測方法，首先采用改進的小數(shù)據(jù)量法計算歷史進站客流數(shù)據(jù)時間序列的Lyapunov指數(shù)，驗證該序列的混沌特性，接著利用C_C方法確定混沌時間序列的時間延遲和最佳嵌入維數(shù)，對原時間序列進行相空間重構(gòu)，確定模型訓(xùn)練測試樣本集，并采用大范圍網(wǎng)格搜索方法優(yōu)化模型參數(shù)，再利用優(yōu)化后的模型預(yù)測各時段的進站客流量，然后利用訓(xùn)練樣本中各時段進站量預(yù)測殘差序列的分布特性，最后確定在某一置信度下各時段進站客流量預(yù)測殘差的置信區(qū)間，從而確定未來時段的進站客流量異常檢測的閥值上限和閥值下限。本發(fā)現(xiàn)有效收縮了進站客流量的異常檢測范圍，降低了數(shù)據(jù)異常檢測的誤報率。

技術(shù)研發(fā)人員：張寧;張見;劉涵
受保護的技術(shù)使用者：東南大學(xué)
文檔號碼：201710055877
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.25
技術(shù)公布日：2017.06.06