本發(fā)明屬于智能服務(wù)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的控制方法及管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2035年全世界老年人口將達(dá)到20.2億，其中中國(guó)老年人口將達(dá)到4.8億，幾乎占全球老年人口的四分之一，是世界上老年人口最多的國(guó)家。2014年至2035年間，中國(guó)老年人口的消費(fèi)潛力將從4萬億元左右增長(zhǎng)到106萬億元左右，占GDP的比例將從8％左右增長(zhǎng)到33％左右。我國(guó)將成為全球老齡產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)潛力最大的國(guó)家。

目前市場(chǎng)上面的針對(duì)老人使用的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合產(chǎn)品，僅僅采用的是單一的健康數(shù)據(jù)采集和進(jìn)行基本信息的展示；所采集和處理的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是獨(dú)立的方式存在，沒有利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行建立模型，形成調(diào)度決策和動(dòng)態(tài)檔案管理；因此，現(xiàn)有的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合產(chǎn)品并沒有將數(shù)據(jù)真正利用起來，無法自行評(píng)估健康數(shù)據(jù)，且無法實(shí)現(xiàn)老年群體在醫(yī)療和養(yǎng)老系統(tǒng)之間的分配與調(diào)度，且計(jì)算速度慢，響應(yīng)慢。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決上述問題，本發(fā)明提出了基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的控制方法及管理系統(tǒng)，依據(jù)老年健康疾病狀況的自動(dòng)進(jìn)行醫(yī)學(xué)評(píng)估結(jié)果，實(shí)現(xiàn)老年群體在醫(yī)療和養(yǎng)老系統(tǒng)之間的快速且合理的分配與調(diào)度。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的控制方法是：基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的管理系統(tǒng)的控制方法，由管理平臺(tái)服務(wù)器接收老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并在管理平臺(tái)服務(wù)器中進(jìn)行醫(yī)養(yǎng)決策和醫(yī)養(yǎng)調(diào)度，將醫(yī)養(yǎng)決策和醫(yī)養(yǎng)調(diào)度的計(jì)算結(jié)果通過物聯(lián)網(wǎng)推送至相應(yīng)服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)器中，由服務(wù)機(jī)構(gòu)作出服務(wù)反饋；

所述醫(yī)養(yǎng)決策包括政府決策、個(gè)體決策和預(yù)測(cè)分析；

所述政策決策，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的開發(fā)，平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)分析健康數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，為政府提供區(qū)域性分析和趨勢(shì)分析，從而對(duì)醫(yī)療病情的決策提供依據(jù)；

所述個(gè)體決策，根據(jù)平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)自身差異和病人的情況不同，對(duì)每個(gè)的個(gè)體提供決策分析；

所述預(yù)測(cè)分析，對(duì)平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而達(dá)到健康預(yù)警的作用；

所述醫(yī)養(yǎng)調(diào)度方法包括步驟：老人發(fā)起；業(yè)務(wù)受理；業(yè)務(wù)工單的處理；一鍵到達(dá)；歷史記錄查詢。

進(jìn)一步的是，所述政策決策包括區(qū)域決策和趨勢(shì)決策；

區(qū)域決策，是對(duì)某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，利用預(yù)測(cè)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析得到區(qū)域決策分析報(bào)告；

趨勢(shì)決策，是對(duì)老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模分析，得到健康數(shù)據(jù)的趨勢(shì)走勢(shì)圖。

進(jìn)一步的是，所述政策決策包括步驟：

采集數(shù)據(jù)；導(dǎo)入和預(yù)處理數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)挖掘，得到區(qū)域決策分析報(bào)告和健康數(shù)據(jù)的趨勢(shì)走勢(shì)圖。

進(jìn)一步的是，所述個(gè)體決策采用大數(shù)據(jù)的建模分析，得到健康數(shù)據(jù)的告警信息，提示老人的健康狀況；并消息推送給子女，讓子女進(jìn)行判斷老人的健康狀況是否進(jìn)行治療或者采取預(yù)警措施。

進(jìn)一步的是，所述醫(yī)養(yǎng)調(diào)度方法包括步驟：

老人發(fā)起，老人通過智能終端呼入平臺(tái)服務(wù)器；

業(yè)務(wù)受理，由平臺(tái)服務(wù)器顯示的老人信息和位置，并根據(jù)老人情況選擇業(yè)務(wù)類型和選擇相應(yīng)的服務(wù)機(jī)構(gòu)；

業(yè)務(wù)工單的處理，通知相應(yīng)的服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行人員派遣；

一鍵到達(dá)；由平臺(tái)服務(wù)器中設(shè)定一鍵到達(dá)按鈕，按下一鍵到達(dá)按鈕后自動(dòng)定位老人的位置和接通老人智能終端，查看老人當(dāng)前的活動(dòng)狀況；

歷史記錄查詢。

另一方面，本發(fā)明還提供了基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的管理系統(tǒng)，包括管理平臺(tái)服務(wù)器、醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)器、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)器、社區(qū)服務(wù)器、客戶端和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，所述管理平臺(tái)服務(wù)器分別與醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)器、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)器、社區(qū)服務(wù)器、客戶端和數(shù)據(jù)采集設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)無線通訊；

所述管理平臺(tái)服務(wù)器包括醫(yī)養(yǎng)決策單元和醫(yī)養(yǎng)調(diào)度單元；

所述醫(yī)養(yǎng)決策單元，包括相互獨(dú)立的政府決策模塊、個(gè)體決策模塊和預(yù)測(cè)分析模塊；

所述政府決策模塊，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的開發(fā)，平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)分析海量健康數(shù)據(jù)的趨勢(shì)；所述個(gè)體決策模塊，根據(jù)平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)自身差異和病人的情況不同，對(duì)每個(gè)的個(gè)體提供決策分析；所述預(yù)測(cè)分析模塊對(duì)平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析；

所述醫(yī)養(yǎng)調(diào)度單元包括：接收模塊，接收老人發(fā)起的呼叫；受理模塊，進(jìn)行業(yè)務(wù)受理；處理模塊，進(jìn)行業(yè)務(wù)工單的處理；應(yīng)答模塊，發(fā)起一鍵到達(dá)功能；查詢模塊，進(jìn)行歷史記錄查詢；所述接收模塊、受理模塊、處理模塊、應(yīng)答模塊和查詢模塊依次連接。

采用本技術(shù)方案的有益效果：

本發(fā)明根據(jù)采集的老人健康數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)老年健康疾病狀況的自動(dòng)進(jìn)行醫(yī)學(xué)評(píng)估結(jié)果，并綜合考慮醫(yī)療系統(tǒng)和養(yǎng)老系統(tǒng)可提供的服務(wù)項(xiàng)目和水平；其中，通過決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)老年群體在醫(yī)療和養(yǎng)老系統(tǒng)之間的快速且合理分配與調(diào)度，以最大限度提升老年健康水平；同時(shí)，本系統(tǒng)還能夠有效節(jié)約社會(huì)醫(yī)療與養(yǎng)老資源，提高了系統(tǒng)的利用率。

本發(fā)明通過平臺(tái)服務(wù)器，將數(shù)據(jù)進(jìn)行共享；整個(gè)平臺(tái)集成物聯(lián)網(wǎng)、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代信息化技術(shù)，為實(shí)現(xiàn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的新模式；能夠有效緩解醫(yī)養(yǎng)矛盾，提升養(yǎng)老與醫(yī)療的信息化服務(wù)水平，降低疾病發(fā)生率、就診率、入院率、壓床率和交通出行等壓力，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源與養(yǎng)老資源的快速且合理的配置；有效節(jié)約了社會(huì)的醫(yī)養(yǎng)調(diào)度成本。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的管理系統(tǒng)控制方法中醫(yī)養(yǎng)決策流程示意圖；

圖2為本發(fā)明的基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的管理系統(tǒng)控制方法中醫(yī)養(yǎng)調(diào)度流程示意圖；

圖3為本發(fā)明的基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步闡述。

在本實(shí)施例中，參見圖1所示，本發(fā)明提出了基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的管理系統(tǒng)的控制方法，由管理平臺(tái)服務(wù)器接收老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，并在管理平臺(tái)服務(wù)器中進(jìn)行醫(yī)養(yǎng)決策和醫(yī)養(yǎng)調(diào)度，將醫(yī)養(yǎng)決策和醫(yī)養(yǎng)調(diào)度的計(jì)算結(jié)果通過物聯(lián)網(wǎng)推送至相應(yīng)服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)器中，由服務(wù)機(jī)構(gòu)作出服務(wù)反饋。

(1)所述醫(yī)養(yǎng)決策,如圖1所示，包括政府決策、個(gè)體決策和預(yù)測(cè)分析。

(1.1)所述政策決策，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的開發(fā)，平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)分析健康數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，為政府提供區(qū)域性分析和趨勢(shì)分析，從而對(duì)醫(yī)療病情的決策提供依據(jù)。

所述政策決策包括區(qū)域決策和趨勢(shì)決策；

區(qū)域決策，是對(duì)某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，利用預(yù)測(cè)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析得到區(qū)域決策分析報(bào)告；

趨勢(shì)決策，是對(duì)老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模分析，得到健康數(shù)據(jù)的趨勢(shì)走勢(shì)圖。

具體的為，所述政策決策包括步驟：

采集數(shù)據(jù)，利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來接收發(fā)自外部設(shè)備(Web、App或者傳感器形式等)的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)；

導(dǎo)入和預(yù)處理數(shù)據(jù)，將老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到多個(gè)分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)行分布式存儲(chǔ)集群，并同時(shí)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理；

統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，采用方法如：卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測(cè)與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對(duì)應(yīng)分析或多元對(duì)應(yīng)分析(最優(yōu)尺度分析)等，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)；

通過數(shù)據(jù)挖掘，得到區(qū)域決策分析報(bào)告和健康數(shù)據(jù)的趨勢(shì)走勢(shì)圖；算法采用用于聚類的Kmeans、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，最終根據(jù)算法計(jì)算得到健康數(shù)據(jù)分析走勢(shì)圖。

(1.2)所述個(gè)體決策，根據(jù)平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)自身差異和病人的情況不同，對(duì)每個(gè)的個(gè)體提供決策分析；

所述個(gè)體決策采用大數(shù)據(jù)的建模分析，得到健康數(shù)據(jù)的告警信息，提示老人的健康狀況；并消息推送給子女，讓子女進(jìn)行判斷老人的健康狀況是否進(jìn)行治療或者采取預(yù)警措施。

(1.3)所述預(yù)測(cè)分析，對(duì)平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而達(dá)到健康預(yù)警的作用；

(2)所述醫(yī)養(yǎng)調(diào)度方法，如圖2所示，包括步驟：老人發(fā)起；業(yè)務(wù)受理；業(yè)務(wù)工單的處理；一鍵到達(dá)；歷史記錄查詢。

具體為，所述醫(yī)養(yǎng)調(diào)度方法包括步驟：

老人發(fā)起，老人通過智能終端呼入平臺(tái)服務(wù)器；

業(yè)務(wù)受理，由平臺(tái)服務(wù)器顯示的老人信息和位置，并根據(jù)老人情況選擇業(yè)務(wù)類型和選擇相應(yīng)的服務(wù)機(jī)構(gòu)；

業(yè)務(wù)工單的處理，通知相應(yīng)的服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行人員派遣；可根據(jù)老人需求，指派人員者給老人服務(wù)，可以根據(jù)人員的星級(jí)選擇符合條件的工作人員。

一鍵到達(dá)；由平臺(tái)服務(wù)器中設(shè)定一鍵到達(dá)按鈕，按下一鍵到達(dá)按鈕后自動(dòng)定位老人的位置和接通老人智能終端，查看老人當(dāng)前的活動(dòng)狀況；

其中，一鍵老人位置：對(duì)應(yīng)丟失或在室外需要緊急求救的老人，一鍵定位老人的位置，便于查找；一鍵老人視頻：對(duì)應(yīng)已經(jīng)呼叫平臺(tái)，但無法和中心通話的老人通話，這是不能確定老人是否暈倒或正常活動(dòng)，一鍵視頻查看老人當(dāng)前的活動(dòng)狀況。

歷史記錄查詢，包括服務(wù)商工單記錄，服務(wù)商回訪記錄，內(nèi)部工單記錄和服務(wù)商內(nèi)部回訪記錄。

為配合本發(fā)明方法的實(shí)現(xiàn)，基于相同的發(fā)明構(gòu)思，如圖3所示，本發(fā)明還提供了基于醫(yī)養(yǎng)調(diào)度決策的管理系統(tǒng)，包括管理平臺(tái)服務(wù)器、醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)器、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)器、社區(qū)服務(wù)器、客戶端和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，所述管理平臺(tái)服務(wù)器分別與醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)器、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)器、社區(qū)服務(wù)器、客戶端和數(shù)據(jù)采集設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)無線通訊；

所述管理平臺(tái)服務(wù)器包括醫(yī)養(yǎng)決策單元和醫(yī)養(yǎng)調(diào)度單元；

所述醫(yī)養(yǎng)決策單元，包括相互獨(dú)立的政府決策模塊、個(gè)體決策模塊和預(yù)測(cè)分析模塊；

所述政府決策模塊，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的開發(fā)，平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)分析海量健康數(shù)據(jù)的趨勢(shì)；所述個(gè)體決策模塊，根據(jù)平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，依據(jù)自身差異和病人的情況不同，對(duì)每個(gè)的個(gè)體提供決策分析；所述預(yù)測(cè)分析模塊對(duì)平臺(tái)將采集到的老人健康狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析；

所述醫(yī)養(yǎng)調(diào)度單元：包括接收模塊，接收老人發(fā)起的呼叫；受理模塊，進(jìn)行業(yè)務(wù)受理；處理模塊，進(jìn)行業(yè)務(wù)工單的處理；應(yīng)答模塊，發(fā)起一鍵到達(dá)功能；查詢模塊，進(jìn)行歷史記錄查詢；所述接收模塊、受理模塊、處理模塊、應(yīng)答模塊和查詢模塊依次連接；

所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備包括生命體征檢測(cè)儀和老人智能手環(huán)等。

以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理和主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實(shí)施例的限制，上述實(shí)施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會(huì)有各種變化和改進(jìn)，這些變化和改進(jìn)都落入要求保護(hù)的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護(hù)范圍由所附的權(quán)利要求書及其等效物界定。