技術(shù)特征：

1.一種基于空譜信息結(jié)合的高光譜艦船檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，對(duì)原始高光譜圖像進(jìn)行光譜采集，分別構(gòu)建艦船目標(biāo)光譜子空間和非目標(biāo)光譜子空間，其中非目標(biāo)包括偽目標(biāo)和背景；

步驟2，光譜波段篩選：

步驟2.1，計(jì)算目標(biāo)光譜子空間中所有目標(biāo)光譜的均值，作為均值目標(biāo)光譜，從非目標(biāo)光譜子空間中任意選取K條非目標(biāo)光譜，將均值目標(biāo)光譜與選取的K條非目標(biāo)光譜放置在同一坐標(biāo)系中；

步驟2.2，設(shè)置滑動(dòng)窗口；

步驟2.3，計(jì)算在滑動(dòng)窗口內(nèi)的均值目標(biāo)光譜分別與K條非目標(biāo)光譜的歸一化歐氏距離其中x_t為均值目標(biāo)光譜向量，x_kt為第k條非目標(biāo)光譜向量，其中k＝1,2,3…K；

步驟2.4，將步驟2.3得到的K個(gè)歸一化歐氏距離進(jìn)行閾值分割，記錄最優(yōu)分割閾值所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值S，其中最優(yōu)分割閾值為使目標(biāo)函數(shù)值S最大的分割閾值；

步驟2.5，移動(dòng)滑窗，利用步驟2.3～步驟2.4的方法計(jì)算該滑窗內(nèi)的最大的目標(biāo)函數(shù)值S；重復(fù)執(zhí)行步驟2.5，直至滑動(dòng)窗口遍歷整條均值目標(biāo)光譜；

步驟2.6，選擇具有最大S的滑動(dòng)窗口對(duì)應(yīng)的光譜波段作為保留光譜波段，在步驟1的目標(biāo)光譜子空間和非目標(biāo)光譜子空間中，清空保留光譜波段外的其他光譜波段，構(gòu)成新的目標(biāo)光譜子空間和非目標(biāo)光譜子空間；

步驟3，對(duì)原始高光譜圖像進(jìn)行海陸分割，得到水域高光譜圖像:

首先對(duì)原始高光譜圖像中所有波段的圖像在光譜維求統(tǒng)計(jì)均值，得到一幅均值二維圖像；然后利用閾值分割方法對(duì)均值二維圖像進(jìn)行海陸閾值分割，得到初步水域圖像，將初步水域圖像中連通域中的像素個(gè)數(shù)大于設(shè)定閾值的連通域剔除，得到最終水域圖像，稱原始高光譜圖像中最終水域圖像所對(duì)應(yīng)的部分為水域高光譜圖像；

步驟4，對(duì)步驟3得到的水域高光譜圖像進(jìn)行RX異常檢測(cè)，得到水域檢測(cè)結(jié)果，將原始高光譜圖像中除水域高光譜圖像外的其他區(qū)域統(tǒng)一設(shè)置為水域檢測(cè)結(jié)果的最小值，得到其他區(qū)域結(jié)果，將水域檢測(cè)結(jié)果和其他區(qū)域結(jié)果放在一張空白二維灰度圖像中，得到異常檢測(cè)后的二維灰度圖像；

步驟5，對(duì)步驟4得到的二維灰度圖像進(jìn)行異常區(qū)域篩選：

對(duì)所述步驟4得到的二維灰度圖像進(jìn)行二維本征模態(tài)分解，得到一系列本征模態(tài)，將分解得到的不同本征模態(tài)對(duì)應(yīng)的圖像按照從高頻到低頻的順序排列，取前N個(gè)圖像進(jìn)行線性疊加構(gòu)成新的檢測(cè)結(jié)果圖，N≥2，然后對(duì)新的檢測(cè)結(jié)果圖進(jìn)行0到1之間的歸一化，采用設(shè)定的閾值將歸一化后的圖像二值化；

對(duì)于二值化后的圖像中值為0的像素，不進(jìn)行后續(xù)處理；對(duì)于二值化后的圖像中值為1的像素，將連通域中的像素個(gè)數(shù)大于設(shè)定閾值的連通域剔除，得到異常像素；

步驟6，利用判別函數(shù)：T(x)＝||x-C_t×a_t||₂-||x-C_b×a_b||₂得到艦船目標(biāo)判讀結(jié)果；其中x為步驟5得到的異常像素所對(duì)應(yīng)的光譜向量，C_t為光譜字典C的目標(biāo)字典部分，C_b為光譜字典C的非目標(biāo)字典部分，光譜字典C通過(guò)將步驟2.6獲取的新的目標(biāo)光譜子空間和非目標(biāo)光譜子空間中的光譜向量按列保存在矩陣中獲得，C＝[C_tC_b]，x＝[C_tC_b]×a，其中a為光譜字典C的稀疏系數(shù)，a包括目標(biāo)系數(shù)a_t與非目標(biāo)系數(shù)a_b；

若艦船目標(biāo)判讀結(jié)果即T(x)不小于0，則向量x為目標(biāo)，反之，若該結(jié)果小于0，向量x為非目標(biāo)，得到艦船目標(biāo)最終結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于空譜信息結(jié)合的高光譜艦船檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟3中，采用改進(jìn)的OTSU閾值分割方法對(duì)均值二維圖像進(jìn)行海陸閾值分割，其中改進(jìn)的OTSU閾值分割方法的目標(biāo)函數(shù)為其中Th為分割閾值，S_b為分割后水和非水的類間方差，S₁為水的類內(nèi)方差。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于空譜信息結(jié)合的高光譜艦船檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟4的RX異常檢測(cè)中，將水域高光譜圖像的每一個(gè)像元光譜輸入檢測(cè)算子D_RX(y)＝(y-μ_y)^TC_y^-1(y-μ_y)進(jìn)行檢測(cè)，其中上標(biāo)T表示轉(zhuǎn)置，上標(biāo)-1表示求逆，y為水域高光譜圖像的像元光譜向量，μ_y為水域高光譜圖像中像元光譜向量的均值，C_y為水域高光譜圖像中像元光譜向量的協(xié)方差矩陣。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于空譜信息結(jié)合的高光譜艦船檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟5中的N＝2。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于空譜信息結(jié)合的高光譜艦船檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟1中的光譜采集包括從星地聯(lián)合光譜庫(kù)中采集、直接在高光譜數(shù)據(jù)中認(rèn)為標(biāo)定或光譜端元提取。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于空譜信息結(jié)合的高光譜艦船檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟3和步驟5中，將連通域中的像素個(gè)數(shù)大于20的連通域剔除。