1.一種GVF法分割CT骨盆圖像中采用的初始輪廓生成方法，包括下列步驟：
步驟1：CT圖像預(yù)處理
對CT圖像進行加窗處理，去噪，去除偽影和CT臺非身體區(qū)域等，對圖像進行裁剪操作，使得CT圖像序列在經(jīng)過預(yù)處理之后圖像尺寸保持一致，身體區(qū)域的相對位置保持不變；為方便描述，將裁剪后的圖像稱為初始圖像；
步驟2：初步篩選獲得候選關(guān)鍵幀序列
對初始圖像進行均值濾波、去除斑點、形態(tài)學(xué)處理得到骨分布的大致區(qū)域，將此區(qū)域作為感興趣區(qū)域，得到感興趣區(qū)域掩模；將掩模與初始圖像進行卷積得到中間圖像；將中間圖像按照空間順序排列，選取相鄰兩幀CT圖像的像素差值作為特征距離，將特征距離小于指定閾值的相鄰兩幀作為相似幀，對CT序列進行初步篩選，得到候選關(guān)鍵幀序列；
步驟3：對候選關(guān)鍵幀序列進行細致篩選
對候選關(guān)鍵幀序列計算感興趣區(qū)域數(shù)目、歸一化相關(guān)系數(shù)以及互信息量特征，將感興趣區(qū)域數(shù)目相同的相鄰候選關(guān)鍵幀作為相似幀，通過比較歸一化相關(guān)系數(shù)和互信息量特征與相應(yīng)指定閾值的大小判斷相鄰候選關(guān)鍵幀是否為相似幀，進一步篩選，得到目標關(guān)鍵幀序列；
步驟4：交互式標記關(guān)鍵幀骨輪廓
對于目標關(guān)鍵幀序列中的關(guān)鍵幀，首先對關(guān)鍵幀感興趣區(qū)域進行骨架提取獲取標記點，再利用基于標記點的分水嶺算法生成初始輪廓，將初始輪廓顯示出來，由醫(yī)生判斷是否符合醫(yī)學(xué)解剖結(jié)構(gòu)，若不符合，則手動增加或刪除標記點對初始輪廓進行修正，完善拓撲信息，從而得到目標關(guān)鍵幀序列中CT圖像骨區(qū)域的輪廓曲線，關(guān)鍵幀的骨輪廓標記將作為進一步分割同一患者的序列CT圖像的初始輪廓。