技術(shù)特征：

1.一種基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，包括基于Oracle的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)存取方法和基于Oracle的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)處理方法；

所述基于Oracle的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)存取方法，包括以下步驟：

步驟A1：數(shù)據(jù)管理層接收到數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)請(qǐng)求，將請(qǐng)求傳遞給用戶權(quán)限角色認(rèn)證模塊；

步驟A2：用戶權(quán)限角色認(rèn)證模塊對(duì)用戶角色進(jìn)行審核，驗(yàn)證通過后轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)管理模塊；

步驟A3：數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)管理模塊根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的地址確定訪問的數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)；

步驟A4：數(shù)據(jù)請(qǐng)求調(diào)度模塊查找空間數(shù)據(jù)緩存區(qū)，若沒有發(fā)現(xiàn)所需數(shù)據(jù)，則將數(shù)據(jù)請(qǐng)求發(fā)送至數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問口模塊；

步驟A5：數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問接口模塊讀取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并通過空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊進(jìn)行空間數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型后，存入到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中；

步驟A6：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的質(zhì)檢；

步驟A7：數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問接口模塊將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)通過空間數(shù)據(jù)存取模塊錄入到對(duì)應(yīng)的Oracle數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)中，完成數(shù)據(jù)的存??；

所述基于Oracle的多源異構(gòu)空間處理方法，包括以下步驟：

步驟B1：數(shù)據(jù)管理層接收到數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)請(qǐng)求；

步驟B2：用戶權(quán)限角色認(rèn)證模塊對(duì)用戶角色和數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限進(jìn)行認(rèn)證；

步驟B3：數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)管理模塊根據(jù)請(qǐng)求數(shù)據(jù)的基本信息確定訪問的數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)信息；

步驟B4：數(shù)據(jù)請(qǐng)求調(diào)度模塊查找空間數(shù)據(jù)緩存區(qū)，若發(fā)現(xiàn)緩存區(qū)沒有所需數(shù)據(jù)，則發(fā)起數(shù)據(jù)請(qǐng)求；

步驟B5：數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問接口模塊通過數(shù)據(jù)庫操作模塊獲取所需數(shù)據(jù)，存入到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中；

步驟B6：空間數(shù)據(jù)處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算與分析，將結(jié)果集存入到數(shù)據(jù)緩存區(qū)；

步驟B7：數(shù)據(jù)請(qǐng)求調(diào)度模塊將數(shù)據(jù)結(jié)果集返回至上層應(yīng)用，完成操作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，步驟A5中，所述統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型包括統(tǒng)一矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和統(tǒng)一柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，所述統(tǒng)一矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)包括基于BLOB對(duì)象存取方式的矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和基于SDO_GEOMETRY對(duì)象存取方式的矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，所述基于BLOB對(duì)象存取方式的矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的關(guān)系表包括矢量元數(shù)據(jù)表、矢量空間索引表、矢量空間參考表和矢量空間數(shù)據(jù)表。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，所述基于SDO_GEOMETRY對(duì)象存取方式的矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的關(guān)系表包括空間元數(shù)據(jù)表、空間坐標(biāo)系統(tǒng)表、空間索引信息表、空間索引元數(shù)據(jù)表和矢量空間數(shù)據(jù)表。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，所述統(tǒng)一柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)包括：提取柵格數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息，生產(chǎn)柵格元數(shù)據(jù)信息表；按照波段對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，并形成波段信息表；對(duì)每一波段進(jìn)行分塊，每一塊作為一個(gè)Blob字段數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在柵格數(shù)據(jù)表中；選擇重采樣算法，生成影像金字塔，形成金字塔信息表；對(duì)生成的金子塔數(shù)據(jù)先按照波段分層，同一波段內(nèi)再分塊，生成金字塔數(shù)據(jù)表。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，所述統(tǒng)一柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的關(guān)系表包括柵格信息表、波段信息表、金字塔信息表、柵格數(shù)據(jù)表、金字塔數(shù)據(jù)表。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，還包括基于統(tǒng)一矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的矢量數(shù)據(jù)查詢檢索方法；

所述基于統(tǒng)一矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的矢量數(shù)據(jù)查詢檢索方法，包括以下步驟：

步驟C1：對(duì)于基于BLOB對(duì)象存取方式的矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的空間數(shù)據(jù)，建立空間索引后，能夠直接對(duì)BLOB對(duì)象進(jìn)行精確的空間查詢；

步驟C2：對(duì)于基于SDO_GEOMETRY對(duì)象存取方式的矢量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的空間數(shù)據(jù)，首先對(duì)矢量空間索引表或是建立的索引文件，對(duì)最小包圍框進(jìn)行空間查詢，初步篩選出FID結(jié)果集；

步驟C3：根據(jù)初步篩選出的FID結(jié)果集，去數(shù)據(jù)庫提取對(duì)應(yīng)要素；

步驟C4：對(duì)提取的要素與空間過濾條件進(jìn)行空間幾何運(yùn)算，進(jìn)行幾何關(guān)系的精確查詢，得出滿足空間過濾條件的最終結(jié)果。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于Oracle數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，其特征在于，還包括基于統(tǒng)一柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的柵格數(shù)據(jù)查詢檢索方法；

所述基于統(tǒng)一柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的柵格數(shù)據(jù)查詢檢索方法，包括以下步驟：

步驟D1：根據(jù)柵格數(shù)據(jù)大小及柵格的地理范圍，計(jì)算柵格數(shù)據(jù)的cell大小：

${\mathrm{cell}}_x=\frac{{\mathrm{bbox}}_{\max x}-{\mathrm{bbox}}_{\min x}}{{\mathrm{img}}_x}{\mathrm{cell}}_y=\frac{{\mathrm{bbox}}_{\max y}-{\mathrm{bbox}}_{\min y}}{{\mathrm{img}}_y};$

步驟D2：根據(jù)請(qǐng)求的地理坐標(biāo)范圍，計(jì)算當(dāng)前請(qǐng)求柵格數(shù)據(jù)的大?。?/p>

${\mathrm{req}}_x=\[\frac{min({\mathrm{bbox}}_{\max x},{\mathrm{filter}}_{\max x})-max({\mathrm{bbox}}_{\min x},{\mathrm{filter}}_{\min x})}{{\mathrm{cell}}_x}+0.5\]$

${\mathrm{req}}_y=\[\frac{min({\mathrm{bbox}}_{\max y},{\mathrm{filter}}_{\max y})-max({\mathrm{bbox}}_{\min y},{\mathrm{filter}}_{\min y})}{{\mathrm{cell}}_y}+0.5\]$

其中，reqx、reqy分別表示請(qǐng)求的柵格數(shù)據(jù)的長度和寬度，filterminx、filtermaxx、filterminy、filtermaxy分別表示請(qǐng)求的地理范圍的最小x坐標(biāo)值、最大x坐標(biāo)值、最小y坐標(biāo)值、最大y坐標(biāo)值，cellx、celly分別表示柵格數(shù)據(jù)一個(gè)像素點(diǎn)能夠表示的地理坐標(biāo)x維度的大小和y維度的大??；

步驟D3：計(jì)算當(dāng)前視窗范圍內(nèi)的比例尺scale，找到與比例尺最近一級(jí)金字塔級(jí)別i：

$scale=\frac{max({\mathrm{win}}_x-{\mathrm{win}}_y)}{max({\mathrm{req}}_x-{\mathrm{req}}_y)}$

${\mathrm{pyramid}}_{min}=\underset{{\mathrm{pyramid}}_i\∈S}{\mathrm{argmin}}\left\{\left|scale-{\mathrm{pyramid}}_i\right|\right\},i=0,1,...,level-1$

其中，scale是當(dāng)前視窗比例尺，winx、winy分別為當(dāng)前視窗的寬和高度，pyramidi為第i級(jí)金字塔的比例尺，S為各級(jí)金字塔比例尺集合，level為金字塔級(jí)別總數(shù)，pyramidmin為最接近scale的一級(jí)的金字塔的比例尺；

步驟D4：根據(jù)金字塔級(jí)別，查找該級(jí)金字塔在某一波段內(nèi)塊的位置：

其中，blockx、blocky分別表示柵格數(shù)據(jù)某一波段中切割塊的長度和寬度，tileminx、tileminy、tilemaxx、tilemaxy分別為所請(qǐng)求的塊號(hào)的最小行號(hào)、最小列號(hào)、最大行號(hào)、最大列號(hào)，reqminx、reqminy、reqmaxx、reqmaxy分別標(biāo)識(shí)請(qǐng)求的地理范圍的最小x坐標(biāo)值、最小y坐標(biāo)值、最大x坐標(biāo)值、最大y坐標(biāo)值，imgminx、imgminy分別表示柵格數(shù)據(jù)地理范圍的最小x坐標(biāo)值、最小y坐標(biāo)值；

步驟D5：按照塊號(hào)請(qǐng)求數(shù)據(jù)后，對(duì)柵格邊界的塊進(jìn)行塊內(nèi)查找，得到最終查詢的柵格數(shù)據(jù)實(shí)體。