技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于隨機(jī)森林遷移學(xué)習(xí)的紅外光譜模型傳遞方法，利用隨機(jī)森林思想將主儀器掃描的樣本數(shù)據(jù)集利用Bootstrap方法生成多個子數(shù)據(jù)集；針對每個子數(shù)據(jù)集，結(jié)合目標(biāo)儀器掃描的樣本數(shù)據(jù)集，利用遷移學(xué)習(xí)算法建立目標(biāo)儀器上的分析模型；針對目標(biāo)儀器上采集的待測樣本紅外光譜，根據(jù)建立的每個分析模型預(yù)測其待測組分含量；計(jì)算每個待測樣本與建立的各個分析模型中樣本之間的結(jié)構(gòu)分布相似度，以確定與每個待測樣本對應(yīng)的各個目標(biāo)分析模型權(quán)重因子；再利用加權(quán)平均方法對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行匯總，得到最終的待測組分含量。該方法具備魯棒性強(qiáng)、自適應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)，有效提升模型傳遞的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性，可以廣泛應(yīng)用于固相、液相和氣相的紅外光譜模型傳遞領(lǐng)域中。

技術(shù)研發(fā)人員：陳媛媛;李墅娜;張瑞;王志斌;景寧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中北大學(xué)
文檔號碼：201710037798
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.18
技術(shù)公布日：2017.06.09