本發(fā)明涉及軌道交通
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估方法及裝置。
背景技術(shù)：
：由于軌道交通產(chǎn)品在運(yùn)行過(guò)程經(jīng)歷多種地域環(huán)境或產(chǎn)品本身存在多種失效模式，會(huì)造成產(chǎn)品的運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多總體的情況，給軌道交通產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)可靠性準(zhǔn)確評(píng)估和壽命預(yù)測(cè)研究帶了挑戰(zhàn)。目前對(duì)于由多總體構(gòu)成的混合總體的可靠性評(píng)估，通常都是采用細(xì)分總體的方法，即將每一種地域環(huán)境或每一種失效模式剝離出來(lái)，以將可靠性分析評(píng)估精細(xì)化。但是采用細(xì)分總體的方法，一方面所需耗費(fèi)的時(shí)間和人力成本會(huì)大大增加，同時(shí)需要分析人員熟知產(chǎn)品的每一種失效模式和失效機(jī)理，實(shí)現(xiàn)操作難度較大；另一方面，可靠性指標(biāo)是針對(duì)總體而言，子總體并不能代表總體的全部信息，通過(guò)子總體評(píng)估總體可靠性的評(píng)估精度不高。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題就在于：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種評(píng)估實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、評(píng)估精度及可靠性高的基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估方法及裝置，能夠?qū)哂谢旌峡傮w特性的軌道交通產(chǎn)品進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出的技術(shù)方案為：一種基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估方法，步驟包括：獲取待評(píng)估產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)獲取的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷構(gòu)成當(dāng)前混合總體的子總體組成；將待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并分別評(píng)估壽命分布模型，按照判斷得到的所述子總體組成對(duì)各分組的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行整合，最終得到各子總體的壽命分布模型；由所述各子總體的壽命分布模型構(gòu)建當(dāng)前混合總體的綜合分布模型；根據(jù)所述綜合分布模型對(duì)待評(píng)估產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估。作為本發(fā)明方法的進(jìn)一步改進(jìn)，所述子總體結(jié)構(gòu)組成的判斷包括：獲取所述壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中數(shù)據(jù)變化分布呈波峰狀的個(gè)數(shù)；由獲取到的個(gè)數(shù)確定構(gòu)成當(dāng)前混合總體的子總體的數(shù)量。作為本發(fā)明方法的進(jìn)一步改進(jìn)：通過(guò)建立直方圖統(tǒng)計(jì)待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)。作為本發(fā)明方法的進(jìn)一步改進(jìn)，所述進(jìn)行分組包括：獲取各機(jī)務(wù)段待評(píng)估產(chǎn)品的故障率；根據(jù)獲取到的各故障率將待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。作為本發(fā)明方法的進(jìn)一步改進(jìn)，所述進(jìn)行整合包括：將各分組的評(píng)估結(jié)果中類(lèi)型相同或相近的壽命分布模型整合為一個(gè)壽命分布模型、對(duì)應(yīng)分組整合為一個(gè)子總體，直至得到與所述子總體組成相同的多個(gè)壽命分布模型、子總體。作為本發(fā)明方法的進(jìn)一步改進(jìn)：所述綜合分布模型由各子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)得到。作為本發(fā)明方法的進(jìn)一步改進(jìn)：所述各個(gè)子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)時(shí)的權(quán)重具體按下式計(jì)算得到；其中，αi為第i個(gè)子總體的權(quán)重，ni為第i個(gè)子總體的樣本量，N為各個(gè)子總體的樣本總量。一種基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估裝置，包括：混合總體結(jié)構(gòu)判斷單元，用于獲取待評(píng)估產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)獲取的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷構(gòu)成當(dāng)前混合總體的子總體組成；綜合分布模型建立單元，用于將待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并分別評(píng)估壽命分布模型，按照判斷得到的所述子總體組成對(duì)各分組的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行整合，最終得到各子總體的壽命分布模型；由所述各子總體的壽命分布模型構(gòu)建當(dāng)前混合總體的綜合分布模型；混合總體可靠性評(píng)估單元，用于根據(jù)所述綜合分布模型對(duì)待評(píng)估產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估。作為本發(fā)明裝置的進(jìn)一步改進(jìn)：所述混合總體結(jié)構(gòu)判斷單元中所述子總體結(jié)構(gòu)組成的判斷包括：獲取所述壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中數(shù)據(jù)變化分布呈波峰狀的個(gè)數(shù)，由獲取到的個(gè)數(shù)得到構(gòu)成當(dāng)前混合總體的子總體的數(shù)量。作為本發(fā)明裝置的進(jìn)一步改進(jìn)：所述綜合分布模型建立單元中進(jìn)行分組包括：獲取各機(jī)務(wù)段待評(píng)估產(chǎn)品的故障率；根據(jù)獲取到的各故障率將待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。作為本發(fā)明裝置的進(jìn)一步改進(jìn)：所述綜合分布模型建立單元中所述進(jìn)行整合包括：將各分組的評(píng)估結(jié)果中類(lèi)型相同或相近的壽命分布模型整合為一個(gè)壽命分布模型、對(duì)應(yīng)分組整合為一個(gè)子總體，直至得到與所述子總體組成相同的多個(gè)壽命分布模型、子總體。作為本發(fā)明裝置的進(jìn)一步改進(jìn)：所述綜合分布模型建立單元中所述綜合分布模型由各子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)得到。作為本發(fā)明裝置的進(jìn)一步改進(jìn)：所述各個(gè)子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)時(shí)的權(quán)重具體按下式計(jì)算得到；其中，αi為第i個(gè)子總體的權(quán)重，ni為第i個(gè)子總體的樣本量，N為各個(gè)子總體的樣本總量。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：1)本發(fā)明基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估方法及裝置，通過(guò)獲取現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)判斷混合總體的子總體組成；分組評(píng)估混合總體的壽命分布后，結(jié)合子總體組成對(duì)各分組評(píng)估結(jié)果進(jìn)行整合，得到各子總體壽命分布，由各子總體壽命分布構(gòu)建混合總體的綜合分布；由得到的綜合分布對(duì)軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估，從而可以基于混合總體評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)可靠性水平，解決軌道交通產(chǎn)品歷經(jīng)多種環(huán)境及多種失效機(jī)理的可靠性評(píng)估問(wèn)題；2)本發(fā)明基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估方法及裝置，基于混合總體整體特性進(jìn)行可靠性評(píng)估，提高了軌道交通產(chǎn)品可靠性評(píng)估的精度及可信度，且通用性和可操作性強(qiáng)。附圖說(shuō)明圖1是本實(shí)施例基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖。圖2是本發(fā)明具體實(shí)施例中產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)直方圖的結(jié)果示意圖。圖3是本發(fā)明具體實(shí)施例中得到的產(chǎn)品混合總體可靠度曲線(xiàn)示意圖。圖4是本實(shí)施例基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估裝置的結(jié)構(gòu)原理示意圖。具體實(shí)施方式以下結(jié)合說(shuō)明書(shū)附圖和具體優(yōu)選的實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述，但并不因此而限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。如圖1所示，為本實(shí)施例基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖，包括以下步驟：步驟1)：獲取待評(píng)估產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)獲取的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷構(gòu)成當(dāng)前混合總體的子總體組成。本實(shí)施例獲取待評(píng)估產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)故障數(shù)據(jù)后，由現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)。具體可通過(guò)建立待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)直方圖，來(lái)統(tǒng)計(jì)待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)。由壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，進(jìn)一步判斷混合總體的子總體組成，即所包含的子總體個(gè)數(shù)。本實(shí)施例中子總體結(jié)構(gòu)組成的判斷具體為：獲取壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中數(shù)據(jù)變化分布呈波峰狀的個(gè)數(shù)；由獲取到的個(gè)數(shù)確定構(gòu)成當(dāng)前混合總體的子總體的數(shù)量。當(dāng)壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中數(shù)據(jù)呈波峰狀，即數(shù)據(jù)變化先逐漸增大再逐漸減少，則表明對(duì)應(yīng)為一個(gè)子總體，統(tǒng)計(jì)壽命數(shù)據(jù)分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果中波峰的個(gè)數(shù)即可得到當(dāng)前混合總體所包含的子總體個(gè)數(shù)。步驟2)：將待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并分別評(píng)估壽命分布模型，按照判斷得到的子總體組成對(duì)各分組的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行整合，最終得到各子總體的壽命分布模型；由各子總體的壽命分布模型構(gòu)建當(dāng)前混合總體的綜合分布模型。初步分組：獲取各機(jī)務(wù)段待評(píng)估產(chǎn)品的故障率，根據(jù)獲取到的各故障率將待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，以對(duì)總體進(jìn)行初步分組，分組時(shí)也可以直接利用地域環(huán)境或已知的失效機(jī)理進(jìn)行劃分；評(píng)估各分組的壽命分布模型，包括壽命分布類(lèi)型(Weibull分布、指數(shù)分布等)以及分布參數(shù)，得到對(duì)應(yīng)各分組的壽命分布模型；分布整合：將各分組的評(píng)估結(jié)果中類(lèi)型相同或相近的壽命分布模型整合為一個(gè)壽命分布模型、對(duì)應(yīng)分組整合為一個(gè)子總體，直至得到與子總體組成相同的多個(gè)壽命分布模型、子總體，即得到步驟1)確定的子總體數(shù)量相同個(gè)數(shù)的壽命分布模型及子總體；綜合分布構(gòu)建：將各子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)，構(gòu)建得到混合總體的綜合分布模型，各個(gè)子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)時(shí)的權(quán)重具體按式(1)計(jì)算得到，即以子總體樣本量所占比例為對(duì)應(yīng)的權(quán)重；其中，αi為第i個(gè)子總體的權(quán)重，ni為第i個(gè)子總體的樣本量，N為各個(gè)子總體的樣本總量。步驟3)：根據(jù)綜合分布模型對(duì)待評(píng)估產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估，由綜合分布模型得到對(duì)應(yīng)的可靠度函數(shù)，即可評(píng)估得到混合總體的短期現(xiàn)場(chǎng)可靠性水平及可靠壽命。本實(shí)施例具體首先根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)繪制產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)直方圖，根據(jù)直方圖的分布狀態(tài)判斷總體類(lèi)型，即為混合總體類(lèi)型，并根據(jù)直方圖波峰個(gè)數(shù)確定子總體數(shù)量；然后按照產(chǎn)品所屬機(jī)務(wù)段以及機(jī)務(wù)段的產(chǎn)品故障率對(duì)總體進(jìn)行初步分組，評(píng)估每個(gè)分布對(duì)應(yīng)的壽命數(shù)據(jù)分布類(lèi)型以及分布參數(shù)；再根據(jù)每個(gè)分組的產(chǎn)品壽命分布模型，按確定的子總體數(shù)量進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，得到對(duì)應(yīng)各子總體的壽命分布模型；將各個(gè)子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)，構(gòu)建得到混合總體的綜合分布模型，最后根據(jù)綜合分布模型對(duì)應(yīng)的可靠度函數(shù)，評(píng)估產(chǎn)品的短期可靠性水平和可靠壽命。以下以一具體實(shí)施例中對(duì)HXD1C機(jī)車(chē)某型機(jī)車(chē)傳動(dòng)控制單元機(jī)箱中某型電源板進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估為例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步說(shuō)明。①獲取指定時(shí)間段內(nèi)待評(píng)估電源板的間現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，繪制產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)直方圖，直方圖結(jié)果如圖2所示。②根據(jù)直方圖中呈波峰狀的個(gè)數(shù)判斷子總體組成。如圖2所示，產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)直方圖在0～200、800～1000和1500～1700三個(gè)區(qū)間呈現(xiàn)波峰狀態(tài)，表明該待評(píng)估電源產(chǎn)品為混合總體，且存在三個(gè)子總體。③按待評(píng)估電源產(chǎn)品所處機(jī)務(wù)段以及各機(jī)務(wù)段待評(píng)估電源產(chǎn)品的故障率對(duì)總體進(jìn)行初步分組。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，產(chǎn)品故障主要發(fā)生在五個(gè)機(jī)務(wù)段，按該五個(gè)機(jī)務(wù)段進(jìn)行分組，各機(jī)務(wù)段對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)及分組結(jié)果具體如表1所示。表1：各機(jī)務(wù)段對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)及分組表。④評(píng)估各機(jī)務(wù)段的壽命數(shù)據(jù)分布類(lèi)型和分布參數(shù)。以南昌局向塘機(jī)務(wù)段為例，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)故障時(shí)間計(jì)算待評(píng)估電源產(chǎn)品的壽命，計(jì)算公式為：產(chǎn)品壽命＝產(chǎn)品故障日期-產(chǎn)品上線(xiàn)日期，最終得到26個(gè)故障品的壽命信息，如表2所示。表2：南昌局向塘機(jī)務(wù)段待評(píng)估電源產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)表。本實(shí)施例具體利用MATLAB軟件評(píng)估壽命數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的壽命分布模型，具體取Anderson-Darling檢驗(yàn)法(AD檢驗(yàn))對(duì)壽命分布進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定壽命分布類(lèi)型，各機(jī)務(wù)段產(chǎn)品壽命分布類(lèi)型結(jié)果如表3所示。壽命分布模型確定時(shí)，具體若假設(shè)產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)服從weibull分布，則執(zhí)行程序命令為：[h,p]＝adtest(t,′Distribution′,′weibull′)若假設(shè)產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)服從指數(shù)分布，則執(zhí)行程序命令為：[h,p]＝adtest(t,′Distribution′,’exp’)假設(shè)產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)服從weibull分布，執(zhí)行上述程序命令后，返回h值和p值，其中若h＝1，對(duì)應(yīng)為拒絕檢驗(yàn)原假設(shè)，產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)不服從weibull分布；若h＝0，對(duì)應(yīng)為不拒絕檢驗(yàn)原假設(shè)，產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)服從weibull分布。若同時(shí)滿(mǎn)足多種分布，則先擇優(yōu)選擇該產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)分布，再擇優(yōu)選擇p值較大的分布，如電子產(chǎn)品同時(shí)服從指數(shù)分布和正態(tài)分布的情況下，該電子產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)分布為指數(shù)分布，則先選擇經(jīng)驗(yàn)指數(shù)分布，再選擇p值較大的分布作為最終分布類(lèi)型。本實(shí)施例中具體返回h＝0、p＝0.128，表明在95％的置信水平下，待評(píng)估電源產(chǎn)品壽命服從weibull分布。表3：各機(jī)務(wù)段待評(píng)估電源產(chǎn)品壽命分布類(lèi)型對(duì)應(yīng)表。序號(hào)機(jī)務(wù)段分布類(lèi)型h值p值1南昌局向塘機(jī)務(wù)段Weibull分布00.12802廣州鐵路局株洲機(jī)務(wù)段指數(shù)分布00.08213蘭州鐵路局蘭州西機(jī)務(wù)段指數(shù)分布00.59614蘭州鐵路局嘉峪關(guān)機(jī)務(wù)段Weibull分布00.09525烏魯木齊鐵路局哈密機(jī)務(wù)段指數(shù)分布00.0665確定各機(jī)務(wù)段產(chǎn)品壽命分布類(lèi)型后，進(jìn)一步估計(jì)分布參數(shù)，在定數(shù)截尾情況下，具體按表4所示確定各壽命分布的分布參數(shù)。表4：各分布的參數(shù)估計(jì)結(jié)果對(duì)應(yīng)表。如表3所示待評(píng)估電源產(chǎn)品壽命服從weibull分布或指數(shù)分布，指數(shù)分布是weibull布的特殊形式，則本實(shí)施例待評(píng)估電源產(chǎn)品在各機(jī)務(wù)段均服從weibull分布，由表4的參數(shù)估計(jì)式計(jì)算出對(duì)應(yīng)機(jī)務(wù)段的壽命分布參數(shù)后，得到如表5所示參數(shù)估計(jì)結(jié)果。表5：各機(jī)務(wù)段待評(píng)估電源產(chǎn)品的壽命分布參數(shù)估計(jì)結(jié)果表。⑤確定混合總體的子總體。根據(jù)步驟①可知待評(píng)估電源產(chǎn)品總體為由三個(gè)子總體構(gòu)成的混合總體，即可分解為三個(gè)子總體；由表5可知，株洲、蘭州西及哈密機(jī)務(wù)段均服從指數(shù)分布，且三者的參數(shù)估計(jì)結(jié)果較為接近，因此將這三個(gè)機(jī)務(wù)段分組整合成一個(gè)子總體，最終得到三個(gè)壽命分布模型，對(duì)應(yīng)三個(gè)子總體。表6：各子總體的壽命分布類(lèi)型及參數(shù)估計(jì)對(duì)應(yīng)表。子總體分布類(lèi)型mη第一子總體Weibull分布0.35598.6939×106第二子總體指數(shù)分布141686.85第三子總體Weibull分布4.37493.5054×103本實(shí)施例得到的構(gòu)成混合總體的三個(gè)子總體結(jié)果如表7所示。表7：各子總體組成結(jié)果對(duì)應(yīng)表。子總體樣本量ni權(quán)重αi第一組子總體3000.171第二組子總體10520.6第三組子總體4020.229⑥構(gòu)建混合總體的綜合分布。計(jì)算三個(gè)子總體樣本量權(quán)重α，并以此作為構(gòu)建綜合分布時(shí)對(duì)應(yīng)子總體的權(quán)重，計(jì)算公式如下：其中，ni為第i組子總體樣本量，N為樣本總量(即各組子總體樣本量之和)。根據(jù)三組子總體的分布估計(jì)和權(quán)重計(jì)算結(jié)果，以權(quán)重為系數(shù)，對(duì)三組子總體對(duì)應(yīng)分布進(jìn)行加權(quán)，得到待評(píng)估電源產(chǎn)品混合總體的綜合分布模型；由綜合分布模型即可得到混合總體對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)、可靠性函數(shù)。其中，混合總體分布概率密度函數(shù)為：混合總體可靠度函數(shù)為：⑦根據(jù)混合總體的可靠度函數(shù)，評(píng)估產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)可靠性。a)可靠性水平評(píng)估根據(jù)可靠度函數(shù)繪制產(chǎn)品的可靠度曲線(xiàn)，由可靠度曲線(xiàn)即可評(píng)估產(chǎn)品的可靠性水平。本實(shí)施例得到的可靠度曲線(xiàn)如圖3所示，從圖中可知待評(píng)估電源產(chǎn)品可靠度在[0,2000]區(qū)間內(nèi)較為平緩，[2000，4500]區(qū)間內(nèi)可靠度下降速度加快，之后又趨于平緩。b)可靠度計(jì)算根據(jù)時(shí)間序列理論，前期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)短期預(yù)測(cè)結(jié)果更為準(zhǔn)確，本實(shí)施例取短期時(shí)間(具體為20年)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，即著眼于時(shí)間序列的短期評(píng)估，提高了評(píng)估結(jié)果的可信度。如圖3所示，本實(shí)施例由于最早上線(xiàn)產(chǎn)品為2009年，其運(yùn)行時(shí)間＜7年，根據(jù)可靠度函數(shù)，當(dāng)時(shí)間t＝20年時(shí)，產(chǎn)品可靠度為R(7300)＝0.6614。c)可靠壽命計(jì)算如圖3所示，本實(shí)施例當(dāng)可靠度為0.95時(shí)，待評(píng)估電源產(chǎn)品的可靠壽命為t(0.95)＝1.8965×103，為5.1959年；當(dāng)可靠度為0.9時(shí)，待評(píng)估電源產(chǎn)品的可靠壽命為t(0.9)＝2.6030×103，為7.1315年。如圖4所示，本實(shí)施例基于混合總體的軌道交通產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性評(píng)估裝置，包括：混合總體結(jié)構(gòu)判斷單元，用于獲取待評(píng)估產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)獲取的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷構(gòu)成當(dāng)前混合總體的子總體組成；綜合分布模型建立單元，用于將待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并分別評(píng)估壽命分布模型，按照判斷得到的子總體組成對(duì)各分組的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行整合，最終得到各子總體的壽命分布模型；由各子總體的壽命分布模型構(gòu)建當(dāng)前混合總體的綜合分布模型；混合總體可靠性評(píng)估單元，用于根據(jù)綜合分布模型對(duì)待評(píng)估產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估。本實(shí)施例中，混合總體結(jié)構(gòu)判斷單元中子總體結(jié)構(gòu)組成的判斷包括：獲取壽命數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中數(shù)據(jù)變化分布呈波峰狀的個(gè)數(shù)，由獲取到的個(gè)數(shù)得到構(gòu)成當(dāng)前混合總體的子總體的數(shù)量。本實(shí)施例中，綜合分布模型建立單元中進(jìn)行分組包括：獲取各機(jī)務(wù)段待評(píng)估產(chǎn)品的故障率；根據(jù)獲取到的各故障率將待評(píng)估產(chǎn)品的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。本實(shí)施例中，綜合分布模型建立單元中進(jìn)行整合包括：將各分組的評(píng)估結(jié)果中類(lèi)型相同或相近的壽命分布模型整合為一個(gè)壽命分布模型、對(duì)應(yīng)分組整合為一個(gè)子總體，直至得到與子總體組成相同的多個(gè)壽命分布模型、子總體。本實(shí)施例中，綜合分布模型建立單元中綜合分布模型由各子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)得到。本實(shí)施例中，各個(gè)子總體的壽命分布模型進(jìn)行加權(quán)時(shí)的權(quán)重具體按式(1)計(jì)算得到；其中，αi為第i個(gè)子總體的權(quán)重，ni為第i個(gè)子總體的樣本量，N為各個(gè)子總體的樣本總量。上述只是本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并非對(duì)本發(fā)明作任何形式上的限制。雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭露如上，然而并非用以限定本發(fā)明。因此，凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所做的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化及修飾，均應(yīng)落在本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3