技術(shù)特征：

1.一種利用差分概率的分布隨機(jī)函數(shù)估值方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1：對已發(fā)生的函數(shù)值進(jìn)行抽樣、查分計(jì)算，即對分布隨機(jī)函數(shù)發(fā)生器已發(fā)生的函數(shù)值抽樣、差分計(jì)算得到差分值k_i；

步驟2：劃分差分值區(qū)間，即以相等差分值統(tǒng)計(jì)步長Δ_k劃分差分值區(qū)間，得到的差分值子區(qū)間。

步驟3：對差分值進(jìn)行估計(jì)，即找到落在某一子區(qū)間內(nèi)差分值k_i的下一時(shí)刻的所有差分值k_i+1，對這些差分值求平均值，所得結(jié)果作為該子區(qū)間下一時(shí)刻的估計(jì)差分值

步驟4：利用高次差分估值方法對差分值進(jìn)行估計(jì)，即利用高次差分估值方法對差分值再次進(jìn)行估計(jì)；

步驟5：改善已估計(jì)的差分值，即將改善過的估計(jì)差分值記為

步驟6：利用差分運(yùn)算獲得估計(jì)函數(shù)值，即通過差分運(yùn)算得到估計(jì)函數(shù)值

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用差分概率的分布隨機(jī)函數(shù)估值方法，其特征在于：步驟4中涉及到的高次差分估值方法包括以下步驟：

步驟1：對差分值進(jìn)行高次差分并找到曲線的谷值點(diǎn)，滿足既是谷值點(diǎn)且高次差分值大于某一數(shù)值x時(shí)的差分值為k_i1；

步驟2：判斷k_i1上一時(shí)刻的差分值k_i1-1所屬子區(qū)間，求出落入此子區(qū)間并滿足高次差分值大于數(shù)值x時(shí)的差分值的下一時(shí)刻所有差分值k_p1。對這些差分值求平均值，所得結(jié)果作為該子區(qū)間當(dāng)前時(shí)刻估計(jì)差分值的修正值；

步驟3：找到曲線的峰值，滿足峰值條件的差分值為k_i2；

步驟4：判斷k_i2上一時(shí)刻的差分值k_i2-1所屬子區(qū)間，求出落入此子區(qū)間的所有差分值的位置找到下一時(shí)刻對應(yīng)的高次差分值ek_i；

步驟5：以相等的差分值統(tǒng)計(jì)區(qū)間對高次差分值進(jìn)行區(qū)間劃分，找到ek_i屬于的區(qū)間范圍，找到屬于此區(qū)間的所有高次差分值所在的位置

步驟6：找到位置對應(yīng)的差分值k_p2，對這些差分值求平均值，所得結(jié)果作為當(dāng)前估計(jì)差分值的修正值。